haproxy参数调优

【6.3.1】服务器安装 Docker Swarm中搭建 PXC + Haproxy

https://www.jianshu.com/p/a3dba4d4aff5（一）dockerpxc搭建#新建文件夹并赋予权限mkdir-p/home/logmkdir-p/home/datamkdir-p/home/mysql-filesmkdir-p/home/backupchmod755/home/logchmod755/home/datachmod755/home/mysql-filesc
王滕辉·2022-07-18 09:09

mlp 参数调优_[自动调参]深度学习模型的超参数自动化调优详解

构建深度学习模型时，你必须做出许多看似随意的决定:应该堆叠多少层?每层应该包含多少个单元或过滤器?激活应该使用relu还是其他函数?在某一层之后是否应该使用BatchNormalization?应该使用多大的dropout比率?还有很多。这些在架构层面的参数叫作超参数(hyperparameter)，以便将其与模型参数区分开来，后者通过反向传播进行训练。在实践中，经验丰富的机器学习工程师和研究人员
weixin_39699163·2022-07-16 07:06

机器学习四种调参方法总结

超参数调优的越好，得到的模型就越好。调优超参数可能是非常乏味和困难的，更像是一门艺术而不是科学。超参数超参数是在建立模型时
m0_61899108·2022-07-16 07:52

Docker Swarm上基于Consul实现高可用RabbitMQ集群

我们还将添加HAProxy服务器以负载均衡AMQP请求，并提高群集的整体可用性。以下是最终的逻辑拓扑。
云原生生态圈·2022-07-13 10:53

hive参数调优

集群最优配置的最好方式是通过实验测试，然后衡量结果。普通配置--元数据连接超时sethive.metastore.client.socket.timeout=500;--指定MR任务运行队列setmapreduce.job.queuename=bigdata;--指定作业名称,如果脚本中有多个sql语句，那么你设定jobname后，所有的sql生成的job都会有同一个名字setmapred.job
不会吐丝的蜘蛛侠。·2022-07-07 10:29

Nginx架构五之四层负载均衡

四层协议负载均衡的实现，一般都会用到LVS、HAProxy、F5等，要么很贵要么配置很麻烦，而Nginx的配置相
yangyanping20108·2022-07-05 19:45

tomcat性能优化整理

1、你怎样给tomcat调优JVM参数调优：-Xms表示JVM初始化堆的大小，-Xmx表示JVM堆的最大值。这两个值的大小一般根据需要进行设置。
Necther·2022-07-05 12:26

python训练模型函数参数_资源 | Python 环境下的自动化机器学习超参数调优

原标题：资源|Python环境下的自动化机器学习超参数调优选自Medium作者：WilliamKoehrsen机器学习算法的性能高度依赖于超参数的选择，对机器学习超参数进行调优是一项繁琐但却至关重要的任务
weixin_39574868·2022-07-05 07:04

浅谈JVM

JVM的常用参数调优你知道哪些？谈谈JVM中，对类加载器你的认识？2.JVM的作用想要运行一个Java代码，需要具备JRE环境。而JRE中，包括Java虚拟机及Java的核心类库。
姜太公和数据的故事·2022-07-04 17:32

ML&DL：《Hyperparameter tuning for machine learning models机器学习模型的超参数调优》翻译与解读

ML&DL：《Hyperparametertuningformachinelearningmodels机器学习模型的超参数调优》翻译与解读目录《Hyperparametertuningformachinelearningmodels
一个处女座的程序猿·2022-07-01 07:30

k8s-二进制安装

IP主机名安装组件控制节点192.168.241.191k8smaster01apiserver、controller-manager、scheduler、etcd、docker、keepalived、haproxy
王小栋857·2022-06-27 22:01

kube-vip构建高可用k8s集群

高可用方案选择以前做法：多个master服务器，然后使用keepalived监控master节点的可用性和故障转移，使用haproxy对master进行均衡负载。新的解决
迷糊迷糊VIP·2022-06-21 11:18

模型评估指标

文章目录一、P-R曲线二、ROC曲线三、余弦相似度和余弦距离四、A/B测试五、模型验证方法六、超参数调优七、过拟合和欠拟合一、P-R曲线准确率是指分类正确的样本个数占总样本个数的比例，即Accuracy
葫芦娃啊啊啊啊·2022-06-16 01:03

Haproxy搭建 Web 群集

Haproxy搭建Web群集一、Haproxy简介1.1Haproxy应用分析1.2Haproxy的特性1.3常见负载均衡策略1.4LVS、Haproxy、Nginx区别1.5Haproxy的优点1.6
Kiro君·2022-06-15 18:36

猫狗图片识别（卷积神经网络（CNN）详解）

目录一、模型设计（1）卷积神经网络认识（3）卷积神经网络设置①导入顺序模型②输入层设置③隐藏层设置④维度变化⑤输出层二、代码详解（1）图片文件匹配（2）图形裁剪（3）函数参数设置与回调（4）结果可视化三、参数调优四
Sheenky·2022-06-15 07:53

Docker+PXC+Haproxy搭建高可用强一致性的MySQL集群

前言干货又来了，全程无废话，可先看目录了解。MySQL搭建集群最常见的是binlog方式，但还有一种方式是强一致性的，能保证集群节点的数据一定能够同步成功，这种方式就是pxc，本篇就使用图文方式一步步展示具体的搭建步骤及最终效果。搭建本次搭建集群环境以5节点MySQL为例1、安装pxc镜像
福隆苑居士·2022-06-12 15:00

神经网络超参数调优中贝叶斯定理深究

神经网络中，常见的超参数调优方法有：网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化以及谷歌的面包烘焙算法(未开源)，本篇文章主要讨论贝叶斯优化算法和贝叶斯定理之间的关系一、网格搜索--网格搜索可能是最简单、应用最广泛的超参数搜索算法
杨小吴的算法博客·2022-06-12 12:27

贝叶斯优化python包_《用贝叶斯优化进行超参数调优》

TPECMAES网格搜索随机搜索贝叶斯优化用贝叶斯优化进行超参数调优@QIZHANG·JUL12,2019·7MINREAD超参数调优一直是机器学习里比较intractable的问题，繁多的超参数以及指数型爆炸的参数空间
PTE猩际·2022-06-12 12:26

Nginx反向代理与conf原理

Nginx、haproxy、lvs、F5，都可以做负载均衡，有什么区别？他们处于tcp/ip协议不同层。Nginx安装所需要的安装包nginx、openssl、pcre、zlib安
congchp·2022-06-11 17:39

LightGBM原理与实践简记

写在前面：LightGBM用了很久了，但是一直没有对其进行总结，本文从LightGBM的使用、原理及参数调优三个方面进行简要梳理。
助力毕业·2022-06-05 07:03

必知必会，这4种算法超参自动优化方法真香啊

大家好，要想模型效果好，每个算法工程师都应该了解的流行超参数调优技术。今天我给大家总结超参自动优化方法：网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化和Hyperband，并附有相关的样例代码供大家学习。
Python学习与数据挖掘·2022-06-04 07:01

LightGBM原理与实践简记

写在前面：LightGBM用了很久了，但是一直没有对其进行总结，本文从LightGBM的使用、原理及参数调优三个方面进行简要梳理。
鱼与鱼·2022-06-03 18:00

详解Python中4种超参自动优化算法的实现

GridSearch)二、随机搜索(RandomizedSearch)三、贝叶斯优化(BayesianOptimization)四、Hyperband总结大家好，要想模型效果好，每个算法工程师都应该了解的流行超参数调优技术
·2022-05-31 12:17

Python机器学习---肿瘤预测（决策树）

7.参数调优。可以根据评估结果，对模型设置或调整为更优的参数，使评估结果更准确。实验代码#导入包importnu
梦会实现·2022-05-29 07:02

机器学习实验之肿瘤预测（决策树）

7.参数调优。可以根据评估结果，对模型设置或调整为更优的参数，使评估结果更准确。fromsklearn.datasetsimportload_breast
Gettler•Main·2022-05-29 07:00

网络协议之:haproxy的Proxy Protocol代理协议

简介代理大家应该都很熟悉了，比较出名的像是nginx,apacheHTTPD，stunnel等。我们知道代理就是代替客户端向服务器端进行消息请求，并且希望在代理的过程中保留初始的TCP连接信息，例如源和目标IP和端口等，以提供一些个性化的操作。一般情况下，为了实现这个目标，有一些现成的解决办法，比如在HTTP协议中，可以使用“X-Forwarded-For”标头，来包含有关原始源地址，还有"X-O
·2022-05-27 16:20

微服务网关的选型

流量入口代理作为互联网系统的门户组件，具备众多选型：从老牌代理HAProxy、Nginx，到微服务API网关Kong、Zuul，再到容器化Ingress规范与实现，不同选型间功能、性能、可扩展性、适用场景参差不齐
天府云创·2022-05-27 13:06

R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26868在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法。下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。library(tidyverse)# 电信客户流失率数据churn % trang()chuest % tesg()#在训练数据集上创建交叉验证的##这些将被用于调整模型的超参数chds %             
·2022-05-23 15:11

MySQL主从配置及haproxy和keepalived搭建过程解析

目录docker小知识创建harpoxy、Keepalive的容器下载MySQLMySQL主主配置172.17.0.2MySQL配置172.17.0.2的配置执行sql命令MySQL主从配置haproxy
·2022-05-20 09:09

1.还不会部署高可用的kubernetes集群?看我手把手教你使用二进制部署v1.23.6的K8S集群实践(上)

本章目录：0x00前言简述0x01环境准备主机规划软件版本网络规划0x02安装部署1.基础主机环境准备配置2.负载均衡管理工具安装与内核加载3.高可用HAproxy与K
WeiyiGeek·2022-05-19 22:00

MySQL主从配置及haproxy和keepalived搭建

>本篇文章主要介绍如何搭建MySQL主主配置、主从配置、haproxy、keepalived，已经搭建过程中的一些问题。本次运行环境是在docker中，也会介绍一些docker的知识
itabel·2022-05-19 22:00

Jenkins实现java项目CI/CD部署

文章目录一、Java项目基本概述1.1什么是Java项目1.2Java项目如何编译1.3Java项目实现架构图1.4环境负载均衡haproxy,后端web集群tomcat+java二、手动实现War包项目的
万wu皆可爱·2022-05-11 16:41

LVS、Nginx压测与性能调优（超详细）

LVS和Nginx作为一个常用的负载均衡软件，充当集群流量入口的角色，需要承载的业务流量一般都比较大，这个时候对LVS/Nginx节点进行一些参数调优，对于发挥它们的性能有很大的帮助。
java领域·2022-05-03 19:18

Spark ML Pipeline模型选择及超参数评估调优深入剖析 -Spark商业ML实战

模型选择同样可以基于整套流水线进行参数调优
神兽牛·2022-05-03 07:13

nginx中配置使用proxy protocol协议的全过程

proxyprotocol在nginx中应用在nginx中配置使用proxyprotocol在nginx中启用proxyprotocol使用Real‑IPmodules请求转发日志记录总结简介我们已经介绍了haproxy
·2022-04-29 18:06

HAProxy配置和使用

文章目录前言第一步：在haproxy.exe下创建配置文件haproxy.cfg并设置配置项第二步：启动haproxy并测试可用性第三步：haproxy一些相关参数的使用总结前言继前面几篇文章，简单介绍了
一只快死的猿·2022-04-29 16:37

企业自建私有云-openstack-负载keepalive+haproxy(容灾节点)

安装keepalived容灾节点安装yuminstall-ykeepalived修改keepalived配置文件容灾节点vi/etc/keepalived/keepalived.conf!ConfigurationFileforkeepalivedglobal_defs{router_idLVS_OPENSTACKvrrp_iptables}vrrp_instanceVI_1{stateMASTE
含义小哥·2022-04-27 16:36

二、深度学习的参数调优及优化

这一章节将讨论如何有效运作神经网络，内容涉及超参数调优，如何构建数据，以及如何确保优化算法快速运行，从而使学习算法在合理时间内完成自我学习。
JockerWong·2022-04-27 07:57

机器学习系列(6)_决策树

监督学习和无监督学习文章目录一、种类介绍1、监督学习2、非监督学习3、半监督学习4、强化学习二、决策树三、红酒数据1、导入需要的算法和模块2、探索数据3、划分训练集和测试集4、建立模型5、探索决策树四、绘制决策树参数五、剪枝参数调优六
温欣'·2022-04-26 07:23

mysql 高性能分布设计

需要软件mycat分库分表的工具,主要功能可以将一个大表拆分成很小表haproxy是一款高性能的负载均衡软件。因为其专注于负载均衡这一些事情，因此与nginx比起来在负载均衡这件事情上做更好，更专业。
·2022-04-25 09:52

机器学习之选择小样本交叉验证训练模型并使用精确率、召回率、F1分数和AUC值、画出ROC曲线评估

；（4分）因为调参很慢，所以这里的操作是想在小数据集上调参(4)使用交叉验证方法（10折）比较逻辑回归、决策树算法性能差异，评估指标用F1分数（5分）(5)使用网格搜索对上题中F1分数较高的算法进行超参数调优
繁华三千东流水·2022-04-19 07:54

AI4DB:openGauss人工智能参数调优之X-Tuner

X-Tuner：参数调优与诊断一、概述二、使用准备三、使用示例四、获取帮助五、命令参考六、常见问题处理一、概述增量物化视图可以对物化视图增量刷新，需要用户手动执行语句完成对物化视图在一段时间内的增量数据刷新
Gauss松鼠会·2022-04-19 07:15

数据科学 机器学习系列3 机器学习的流程

2.预构建任务①数据②特征和标签③选择特征变量④数据可视化3.构建模型①确定训练方法②训练模型③评估模型④参数调优4.预测三、结论图1朋克少女ps:总觉得白色的图片讲解理论显得单调，记忆效果不够好，换一个视觉冲击力强的试试一
GISer Liu·2022-04-17 07:37

深度学习教程 | 网络优化：超参数调优、正则化、批归一化和程序框架

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/218声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(DeepLearningSpecialization)》学习与总结整理
ShowMeAI·2022-04-16 11:33

深度学习教程 | 网络优化：超参数调优、正则化、批归一化和程序框架

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/218声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(DeepLearningSpecialization)》学习与总结整理
·2022-04-14 23:38

ingress nginx

service的规则`#ingresscontroller：`具体实现反向代理及负载均衡的程序`，对ingress定义的规则进行解析，根据配置的规则来实现请求转发，实现方式有很多，比如Nginx,Contour,Haproxy
weixin_46837396·2022-04-11 15:31

python机器学习参数调优

本篇博客介绍机器学习中参数调优的一些知识，即网格搜索，随即搜索等，以及一些pipeline的知识。
eingnd·2022-04-07 07:02

XGboost的参数调优以及预测结果（附代码和流程）

目录导入所需要的库导入数据集并对其进行训练集和测试集的划分调参步骤树的最大深度以及最小叶子节点样本权重gammasubsample和colsample_bytree调整正则项学习速率打印出最优模型绘制XGBoost模型的feature_importance图像用此模型进行预测训练模型得出预测图像并打印出RMSEXGBoost的模型建立将主要依靠陈天奇的XGBoost类库，参数的调优主要基于pyth
噜噜啦啦咯·2022-04-07 07:47

linux 二次封装 释放,Linux必学的60个命令(二)

51CTO博客开发Linux服务器性能评估与优化本文转载自：天高任鸟飞(http://blog.chinaunix.net/uid-25135004-id-3139293.html) 1、[haproxy
彭静桐·2022-04-02 14:12

快来一起挖掘幸福感！——阿里云天池项目实战（附完成实践过程+代码）

对于特征的删除●对于特征的填充●对于特征的泛化以及特征工程●对于标签的修正2.3数据的规范化2.3.1归一化处理2.3.2one-hot独热编码三、训练模型的选择、调优3.1任务分析3.2模型选择3.3参数调优
背着代码的蜗牛·2022-04-01 07:53
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