hids检测规则

[系统安全] 六十一.恶意软件分析 (12)LLM赋能Lark工具提取XLM代码的抽象语法树（初探）

因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。

Eastmount·2025-02-02 01:20

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

ruhyadi.github.io/project/computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

步进电机的型号和分类

以下是一些常见的步进电机型号、分类方法以及如何识别它们的指南：一、常见步进电机型号步进电机的型号通常由厂家命名，但也有一些通用的命名规则。

LS_learner·2025-02-01 22:06

openeuler 22.03 lts sp4 使用 kubeadm 部署 k8s-v1.28.2 高可用集群

openeuler为什么是22.03ltssp4高可用架构题外话干活篇环境介绍系统初始化相关关闭防火墙关闭selinux关闭swap开启内核模块开启模块自动加载服务sysctl内核参数调整清空iptables规则安装各种依赖和工具修改

月巴左耳东·2025-02-01 21:24

python运动物体检测_安全检查中...

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weixin_39976748·2025-02-01 20:20

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

Meta技术滥用背后的道德危机

Meta的“有害内容检测”算法虽技术精确，却意外将公司使命标记为“有害”，揭示了内部逻辑的矛盾。大公司中，创新和真相常被公司利益和官僚主义压制，程序员的理想主义与现实文化冲突，妥协有时不可避免。

XianxinMao·2025-02-01 20:18

什么是云安全架构

以保护云环境为目标而创建和实施的策略、技术和实践被称为云安全架构，也被称为云计算安全体系结构，可帮助组织定义安全层、安全规则、最佳实践和其他治理技术，以充分利用其云环境。

ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:17

Python-OpenCV实现运动物体检测

Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。

HackDyno·2025-02-01 20:47

python实现运动检测

#-*-coding=GBK-*-importcv2ascvimporttimeimportdatetime#打开摄像头获取图片cap=cv.VideoCapture(0)#打开摄像头，0代表的是设备id，如果有多个摄像头，可以设置其他数值width=int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height=int(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_

Harajukuuuu·2025-02-01 20:47

C++编程语言：抽象机制：模板(Bjarne Stroustrup)

DefiningaTemplate)23.2.2模板实例化(TemplateInstantiation)23.3类型检查(TypeChecking)23.3.1类型等价(TypeEquivalence)23.3.2错误检测

ComputerInBook·2025-02-01 20:14

洛谷P3975 跳房子 [DP，单调队列优化，二分答案]

跳房子的游戏规则如下：在地面上确定一个起点，然后在起点右侧画n个格子，这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字（整数），表示到达这个格子能得到的分数。

weixin_30653097·2025-02-01 19:12

洛谷P3957 跳房子【单调队列优化DP】

跳房子的游戏规则如下：在地面上确定一个起点，然后在起点右侧画n个格子，这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字（整数），表示到达这个格子能得到的分数。

niiick·2025-02-01 19:09

pandas与data.table比较和常用操作整理

3.切片操作df可以[]直接切片，不过规则比较混

kekefen01·2025-02-01 19:38

ArkTS编程规范

文章目录目标和适用范围规则来源章节概览代码风格编程实践术语和定义总体原则命名类名、枚举名、命名空间名采用UpperCamelCase风格变量名、方法名、参数名采用lowerCamelCase风格常量名、

RZer·2025-02-01 19:38

【NOIP2017】【洛谷P3957】跳房子【单调队列优化dp】

跳房子的游戏规则如下：在地面上确定一个起点，然后在起点右侧画nnn个格子，这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字（整数），表示到达这个格子能得到的分数。

stoorz1023·2025-02-01 19:07

c语言null和nullptr,NULL和nullptr

C++并不采用C的规则，不允许将void*隐式转换为其他类型的指针。为了使代码char*c=NULL;能通

Aaron Gary·2025-02-01 16:41

python图像差分法目标检测_OpenCV实现帧差法检测运动目标

今天的目标是用OpenCV实现对运动目标的检测，这里选用三帧帧差法。

weixin_39708854·2025-02-01 16:11

【51单片机实验笔记】中断篇（二）定时器与中断

T2CON）定时器2模式寄存器（T2MOD）定时器2配置软件实现1.定时器测试延时精度2.单个独立按键的定时器消抖3.按键事件封装（短按、长按、双击、组合键）4.数码管的定时器刷新5.矩阵按键的定时器扫描检测遇到的问题总结前言你是否好奇过电子时钟的实现机

悬铃木下的青春·2025-02-01 15:03

Faceboxes pytorch代码解读(一) box_utils.py(上篇)

Faceboxespytorch代码解读(一)box_utils.py（上篇）有幸读到ShifengZhang老师团队的人脸检测论文，感觉对自己的人脸学习论文十分有帮助。

Faded浩·2025-02-01 14:55

03-2.python爬虫-Python爬虫基础(一)

它作为应用层协议，构建于可靠的TCP协议之上，保障了数据传输的稳定与可靠，犹如网络世界的“交通规则”，规范着客户端与服务器之间的数据往来。HTTP的请求响应过程是其核心机制。

执着的小火车·2025-02-01 14:53

高性能定时器实现方式

2.3I/O多路复用方式3.定时任务的存储和管理3.1简单升序链表的方式3.2时间轮方式3.3时间堆方式4.总结0.简介在实际开发中，经常会有定时去执行一个任务或者到某一时间去执行某一特定任务的需求（如心跳检测

程序员学习随笔·2025-02-01 13:17

设计模式的艺术-策略模式

为了保证这些策略在使用时具有一致性，一般会提供一个抽象的策略类来做规则的定义，而每种算法则对应于一个具体策略类。策略模式的主要目的是将算法的定义与使用分开，也就是将算法的行为和环境分

晚秋贰拾伍·2025-02-01 13:14

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。

eso1983·2025-02-01 12:37

软件架构设计方法之The Clean Architecture 整洁架构

清洁架构的核心思想是将系统分为多个层次，并通过严格的依赖规则来管理层之间的交互。以下是清洁架构的主要特点和原则。

颯沓如流星·2025-02-01 11:01

自学记录鸿蒙API 13：实现人脸比对Core Vision Face Comparator

完成了文本识别和人脸检测的项目后，我发现人脸比对是一个更有趣的一个小技术玩意儿。

李游Leo·2025-02-01 10:54

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

face_recognition库是一个强大的工具，它基于dlib的深度学习模型，可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。

F2022697486·2025-02-01 10:52

三维激光扫描-用智能检测系统提升效率

传统的检测方法往往难以满足高精度、快速响应的需求。三维激光扫描技术结合智能检测系统，为工业检测带来了革命性的变革。

CASAIM·2025-02-01 09:44

workman服务端开发模式-应用开发-总架构逻辑说明

一、后台管理端(操作页面端)管理员用浏览器打开页面管理端后，页面管理端会自动检测，如果本地cookie不存在的情况下，跳转到登录页面，如果本地cookie存在的情况下，跳转到首页。

龙哥·三年风水·2025-02-01 09:13

刷题前必学！二叉树！用JavaScript学数据结构与算法

数据结构中的树，对于现实世界中的树简化——树根抽象为“根节点”，树枝抽象为“边”，树枝的两个端点抽象为“结点”，树叶抽象为“叶子结点”计算机中的树如下：二、树的重点树的层次计算规则：根结点所在的那一层为第一层

·2025-02-01 09:43

数据通信与计算机网络（精炼知识点）

在前向纠错系统中，当接收端检测到错误后就根据纠错编码的规律自行纠错;在后向纠错系统中，接收方会请求发送方重发出错分组。

桃花键神·2025-02-01 09:11

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml文件个数)：7928标注数量(txt文件个数)：7928标注类别数：10标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bed","Bo

FL1623863129·2025-02-01 08:06

【Pydantic】Python 数据验证入门

2.安装3.基础使用3.1创建基础模型3.2数据验证3.3嵌套模型4.常用验证规则4.1基础验证规则4.2列表验证4.3自定义验证器4.4条件验证4.5常用验证类型5.实际应用示例5.1API请求验证5.2

山河不见老·2025-02-01 07:33

重载运算符

2.0先写一个大概的写法(结构体里的)：返回类型operator重载的符号(const你的结构体名字&tmp)const{//重载运算符写你的规则}然后就是一些注意事项：1.一定要加上con

pi314159265a·2025-02-01 06:54

38字以上的标题：OTFS仿真 MIMO-OTFS MP检测算法：详细注释、ZF均衡、低复杂度LU分解和误差纠正MMSE均衡检测：OMP及基本信道估计、MRC检测，结合索引调制IM、空间调制SM、正交

OTFS仿真MIMO-OTFSMP检测算法（详细注释），ZF均衡，低复杂度lu分解和误差纠正mmse均衡检测omp及基本信道估计，MRC检测，结合索引调制IM，空间调制SM，正交空间调制，SM-OFDM

PGCUZcQeR·2025-02-01 06:23

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

核心功能解析实时GPU实例化GPUInstancer能够自动检测和实例化场景中的重复网格对象，将它们的渲染交给GPU实现

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

高级java每日一道面试题-2025年01月24日-框架篇[SpringMVC篇]-SpringMVC常用的注解有哪些?

使用方式：通过组件扫描或显式配置等方式，让Spring能够自动检测到这个控制器并进行实例化和管理。@Controlle

java我跟你拼了·2025-02-01 05:38

联想R720升级Win11教程拯救者R720升级Win11方法

2、因此用户如果想要升级win11的话，必须要跳过系统检测，在pe系统之中进行升级。3

m0_70960708·2025-02-01 05:38

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录

YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战，如低光照、复杂背景、遮挡等问题。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

ElasticSearch第十六讲 ES 索引模板Index Template与Dynamic Template

IndexTemplateIndexTemplates可以帮助你设定Mappings和Settings，并按照一定的规则，自动匹配到新创建的索引之上。模版仅在一个索引被新创建时，才会产生作用。

程序员路同学·2025-02-01 03:25

java 异常断言日志,JAVA的异常，断言，日志

划分两个分支的规则

lockwherever·2025-02-01 02:19

手写instanceof方法

1.功能instanceof运算符用于检测构造函数的prototype属性是否出现在某个实例对象的原型链上。

丹丹的小跟班·2025-02-01 02:18

wordpress外贸独立站常用询盘软件

自动化问候与响应：设置自动弹出的问候消息，以及根据预设规则自动回复常见问题的功能

wodrpress资源分享·2025-02-01 01:36

python能自动解压各种压缩文件，你知道吗？

：os模块综合应用glob模块综合应用利用gzipzipfilerarfiletarfile模块解压文件二、步骤分析和前置知识码代码之前需要将复杂问题解释成多个明确的要求，即这个程序实现的逻辑为：定时检测某个文件夹

python程序员小'鹏·2025-02-01 00:03

毕业设计项目深度学习人体目标检测

1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果：毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!

bee_dc·2025-01-31 23:26

使用大语言模型在表格化网络安全数据中进行高效异常检测

Efficientanomalydetectionintabularcybersecuritydatausinglargelanguagemodels论文主要内容这篇论文介绍了一种基于大语言模型（LLMs）的创新方法，用于表格网络安全数据中的异常检测

C7211BA·2025-01-31 23:54

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