Hive和HBase都是Hadoop生态系统中的重要组件，它们都能处理大规模数据，但各自有不同的适用场景和设计理念。

Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具，具有许多优势，特别是在处理大规模数据分析任务时。

问题描述：创建Hive表后，查看表结构发现中文注释乱码解决方法：进入mysql,执行如下命令usehive;#修改表字段注解编码altertableCOLUMNS_V2modifycolumnCOMMENTvarchar

1、为什么要使用Hive？

#########在centos6或centos7上安装salt-minionrpm--importhttps://repo.saltstack.com/yum/redhat/6/x86_64/archive

本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文hive的SerDe是什么SerDe是Serializer/Deserializer的简写。

创表操作create_table_foreignkey.py#一对多建表操作fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemyimportColumn

以下是一些SQLAlchemy常用的操作方法：1.创建表在SQLAlchemy中，可以通过声明式或经典式两种方式创建表。声明式方式较为常用，通过定义Python类来映射数据库表。

http://www.4wei.cn/archives/1002509Redis常用命令集1）连接操作命令quit：关闭连接（connection）auth：简单密码认证helpcmd：查看cmd帮助，

《设计模式》（博客园精华集）转自:http://archive.cnblogs.com/a/1720782/在此非常感谢谢博主圣殿骑士WebClientSoftwareFactory系列（3）：View-Presenter

Windows-Redis源码开源路径：https://github.com/microsoftarchive/redis源码下载后：整体解决方案直接全部重新编译生成。编译问题解决

allocatechannelch1devicetypedisk;backupdevicetypediskincrementallevel0ascompressedbackupsetdatabaseforcefilesperset=1plusarchivelog

操作mysql数据库常见方法1、第三方库：pymysql1.1、安装pymysql1.2、连接数据库1.3、连接指定数据库1.4创建数据库、创建表1.5、表中插入数据1.6、批量插入数据1.7、获取查询结果数据

目录一、创建表格1.1直接插入表格1.2插入Excel表格1.3使用快捷键二、读写表格数据2.1输入数据2.2读取数据2.3写入数据三、调整表格布局3.1调整行高和列宽3.2合并与拆分单元格3.3插入与删除行

hive>select

静态链接库静态链接库的文件名一般为*.a，这个a就是archive，即存档的意思。这个文件的内容实际上是*.o的打包。动态链接库动态链接库的文件名一般为*.so，相当于windows环境里的*.dll

SQLSQLSQL基础语法基本含义（与excel对应）数据来源HiveSQL查询语法单表查询语法和使用1,select2,groupby*3,聚合函数4.行转列5,join6,Hive分析/窗口函数7,

DataX读取Hive数据的话，其本身只提供了hdfsreader，因为hive一来不是个数据库，它只是hdfs数据的结构化管理工具，所以datax默认没有自带hive的reader，因此默认只能直接用

SQL数据库分层模板代码SQL分层模板代码1.CreateTable1.1ODS层建表1.2DWD层建表1.3DWS层建表1.4.ADS层建表2.CreateProcedure2.1DWD层存储过程2.2DWS

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；《hive

kafka.apache.org/最新版本下载页面：https://kafka.apache.org/downloads说明版本选择：3.0.0，kafka_2.12-3.0.0.tgz下载地址：https://archive.apache.org

下载jdk推荐下载jdk-8u202-linux-x64.tar.gz下载页面：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase8-archive-downloads.html

原文地址：https://skyner.cn/archives/docker-deployment-of-zen-road-open-source-version-igd7s下载镜像开源版20.5安装命令

本节将介绍如何使用Python-PPTX库创建表格并进行各种操作。1创建基本表格在Python-PPTX中，表格是通过add_table()方法创建的。您需要指定表格的行数和列数以及表格的位置和大小。

来呀欢迎关注我的公众号「测试游记」installpipinstallhttps://github.com/nanoric/c2py/archive/master.zip命令>c2pygenerate--

Go语言设计与实现中关于栈空间的描述多数架构上默认栈大小都在2~4MB左右，极少数架构会使用32MB作为默认大小。用户程序可以在分配的栈上存储函数参数和局部变量。Go语言的逃逸分析遵循以下两个不变性1.指向栈对象的指针不能存在于堆中；2.指向栈对象的指针不能在栈对象回收后存活；栈内存空间Go语言使用用户态线程Goroutine作为执行上下文，它的额外开销和默认栈大小都比线程小很多，然而Gorout

hive日期函数的使用hive日期函数如下:current_datecurrent_timestampdate_formatdate_adddate_subdatediffdaydayofmonthdayofweekfloor_dayfloor_hourfloor_minutefloor_monthfloor_quarterfloor_secondfloor_weekfloor_yearfrom

HIVE优化场景七--数据倾斜：GROUPBY场景下的数据倾斜JOIN场景下的数据倾斜1)由于空值导致的数据倾斜问题2)由于数据类型不一致，导致的转换问题，导致的数据倾斜3)业务数据本身分布不均，导致的数据倾斜

hive生成日期维度表利用现有的函数，生成维度表表结构日期key具体日期第几月份第几季度年份周几当前周的第几天当前月的第几天当前年的第几天当前年的第几周当前周的第一天当前周的最后一天分析上述的表字段都是基于某个具体日期上计算的

一、问题描述已知开始日期和结束日期，动态生成此范围内的日期序列。具体如下：二、解决方案1.原始表testcreatetabletestasselect'A'asid,'2019-01-07'asbegin_date,'2019-01-10'asend_dateunionallselect'A'asid,'2019-01-01'asbegin_date,'2019-01-04'asend_dateu

Hive没有关系数据库中的自增列，但它也有一些对自增序列的支持，通常有两种方法生成代理键：使用row_number()窗口函数或者使用一个名为UDFRowSequence的用户自定义函数(UDF)。

SupposeIcurrentlyhaveatablethathas1rowforeachaccountandthedatainthetablesare:AccountNumberStartDateEndDateNowI'dliketocreateanewtablethathas1rowforeachdaytheaccountisopen,i.e.1dayforeachrowbetweenthes

找到几款工具，cx_freeze可以参考：http://www.haogongju.net/art/1192978py2exe可以参考：http://www.cnblogs.com/jogger/archive

##在PostgreSQL和Hive中生成日期序列###Postgresql实现日期序列在postgresql中，有generate_series(start_date,end_date,interval

问题说明：mysql5.7timestamp默认值0000-00-0000:00:00导致创建表失败，报错信息：1067-Invaliddefaultvaluefor'updated_time'1067

一般建表时候，创建时间用datetime，更新时间用timestamp。这是非常重要的。

咱们前面分析过，想要查询hive中的数据可以使用hue，不过hue无法自动生成图表。所以我们可以考虑使用Zeppelin针对一些复杂的图表，可以选择定制开发，使用echarts、finebi组件实现。

插入表中1）语法2）案例将查询结果写入目标路径1）语法2）案例Export&Import1）语法2）案例DML（DataManipulationLanguage）数据操作LoadLoad语句可将文件导入到Hive

本文转载自：https://www.cnblogs.com/adforce/archive/2012/11/27/2790937.html作者：adforce转载请注明该声明。

更新系统驱动后，sudoaptinstall时出现：Thefollowingpackageshaveunmetdependencies:nvidia-dkms-535:Depends:nvidia-firmware-535-535.183.01butitisnotgoingtobeinstallednvidia-driver-535:Depends:libnvidia-compute-535(=5

目录sqoop安装配置mysqlsqoop安装sqoop指令集sqoop使用sqoop创建hive表sqoop全量导入表sqoop增量导入表sqoop全量导出表sqoop分区表导入表sqoop分区表导出表上机练习

在大数据工作中经常碰到需要将hive查询数据导入到mysql的需求，常见的方法主要有两种，一是sqoop，另一种则是pyhive。本文主要讲的就是python的pyhive库的安装与使用。

本文将详细介绍如何部署EMR的主要组件,包括:JDK1.8ElasticsearchKafkaFlinkZookeeperHBaseHadoopPhoenixScalaSparkHive准备工作所有操作都在

目录1.引言2.类的设计思路2.1类的基本结构3.连接到Hive3.1连接方法4.执行查询4.1查询返回DataFrame4.2查询返回列表5.基本的数据库操作5.1创建表5.2插入数据5.3更新数据5.4

原文：http://www.cnblogs.com/PurpleTide/archive/2011/01/06/1927643.html跨AppDomain通信有两种方式1.MarshalByreference

1.第一个网站https://github.moeyy.xyz/把需要下载的链接复制进去，点下载https://github.com/dotnet/sdk/archive/refs/tags/v8.0.400

ApacheHive和ApacheIceberg都是大数据生态系统中的重要工具，但它们解决的问题和扮演的角色有所不同。

文章目录数据模型与存储事务支持性能优化使用场景总结数据模型与存储Hive:Hive使用的是传统的关系型数据模型，数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，通常是以文本格式（如CSV或TSV）或者二进制格式

--------------`date`---------------------------------------"source~/.bash_profilermantarget/>>delarchive.log

Hive分桶通俗点来说就是将表（或者分区，也就是hdfs上的目录而真正的数据是存储在该目录下的文件）中文件分成几个文件去存储。