hpa

Effective HPA：预测未来的弹性伸缩产品

作者胡启明，腾讯云专家工程师，专注Kubernetes、降本增效等云原生领域，Crane核心开发工程师，现负责成本优化开源项目Crane开源治理和弹性能力落地工作。余宇飞，腾讯云专家工程师，专注云原生可观测性、成本优化等领域，Crane核心开发者，现负责Crane资源预测、推荐落地、运营平台建设等相关工作。田奇，腾讯高级工程师，专注分布式资源管理和调度，弹性，混部，KubernetesContri
·2022-04-20 12:17

Effective HPA：预测未来的弹性伸缩产品

作者胡启明，腾讯云专家工程师，专注Kubernetes、降本增效等云原生领域，Crane核心开发工程师，现负责成本优化开源项目Crane开源治理和弹性能力落地工作。余宇飞，腾讯云专家工程师，专注云原生可观测性、成本优化等领域，Crane核心开发者，现负责Crane资源预测、推荐落地
腾讯云原生·2022-04-20 12:00

kubernetes资源清单

deployment、service、configmap...2、集群级别：一旦被定义，集群空间内都可以被调用.Namespace、Node、ClusterRole、ClusterRoleBinding3、元数据型HPA
吉松松·2022-04-11 15:23

《kubernetes in action》学习笔记——15、自动横向伸缩pod与集群节点（HPA、Cluster Autoscaler）

15、自动横向伸缩pod与集群节点一、pod的横向自动伸缩1、了解字段伸缩的过程2、基于CPU使用率进行自动伸缩3、基于内存使用进行伸缩4、基于其他自定义度量进行伸缩5、确定哪些度量适合用于自动伸缩6、伸缩到0个副本二、集群节点的横向伸缩1、ClusterAutoscaler介绍2、启用ClusterAutoscaler3、限制集群缩容是的服务干扰我们可以通过调高ReplicationContro
静⋛翕·2022-04-11 15:43

K8S动态扩缩容-HPA

kubernetesHorizontalPodAutoscaling自动扩缩ReplicationController、Deployment、ReplicaSet和StatefulSet中的Pod数量度量指标可以是：CPU指标和自定义HPA
lidj·2022-03-30 15:09

K8S原来如此简单（五）Metrics Server与HPA

这时我们可以利用k8s的HPA（水平扩展）来根据CPU利用率等指标自动扩缩Deployment、ReplicaSe
chester·chen·2022-03-24 15:00

k8s监控数据组件Pod自动化进行扩缩容HPA

自动扩缩容HPA：全称是HorizontalPodAutoscaler我们安装k8s集群的时候，安装过一个metrics-server的组件，这是一个监控数据组件，提供HPA和基础资源监控的能力。
·2022-03-18 19:53

Kubernetes上安装Metrics-Server

操作场景metrics-server可实现Kubernetes的ResourceMetricsAPI（metrics.k8s.io），通过此API可以查询Pod与Node的部分监控指标，Pod的监控指标用于HPA
YOYOFx·2022-03-10 15:00

大气压换算海拔

大气压会随着高度的提升而下降,其关系为“每提高12m,大气压下降1mmHg（1毫升水银柱）或者每上升9m,大气压降低100Pa.标准大气压为1013.25百帕（hpa）,所以,海拔高度为h：h＝（1013.25
rapin·2022-02-08 23:14

Kubernetes HPA 基于 Prometheus 自定义指标的可控弹性伸缩

在Kubernetes中弹性伸缩主要有三种：HPA、VPA、CA。本文不再详细说明，有兴趣的可以看那篇文章。这里主要来说下Pod水平缩放HPA。
·2022-01-18 12:57

k8s水平扩容

简介k8s的好处就是可以弹性水平扩容和纵向扩容，平时纵向扩容用的不太多，所以今天说说水平扩容,在创建hpa之前你要确定集群中已经安装了metrics-server，我使用的是k3s，直接自带操作基于https
·2022-01-04 16:00

31.kubernetes(k8s)笔记 Promethues(二) HPA 横向扩展AutoScale

前言:prometheus：prometheus能够收集各种维度的资源指标，比如CPU利用率，网络连接的数量，网络报文的收发速率，包括进程的新建及回收速率等等，能够监控许许多多的指标，而这些指标K8S早期是不支持的，所以需要把prometheus能采集到的各种指标整合进k8s里，能让K8S根据这些指标来判断是否需要根据这些指标来进行pod的伸缩。kube-prometheus-adapter简介p
·2021-12-23 00:01

k8s-hpa自动横向扩容

目录hpa自动扩容官方文档HPA是什么HorizontalPodAutoscaler演练参数案例：监控cpu,内存,每秒数据包自动扩容度量指标pod清单案例-pod定义cup内存指标cpu度量指标memory
Jeff的技术栈·2021-12-09 11:00

k8s-HPA自动扩缩容

前言生产环境中我们经常会遇见服务器资源不够的情况，如果是以往的扩容方式步骤十分繁琐，如果是在k8s集群里面那，那就十分简单了，只要资源池中的资源足够，那么就可以在很短的时间里对pod进行扩容，解决资源不足的情况，在这里介绍k8s的hpa
平凡似水的人生·2021-12-03 22:34

搭建Prometheus监控k8s服务

理论提示：在这里部署的prometheus，是使用的coreos提供的prometheus项目MetricsServer:是k8s集群资源使用情况的聚合器，收集数据给k8s集群内使用，如kubectl,hpa
Friends of the wind·2021-12-02 21:20

Kubernetes Deployment 最佳实践

零、示例首先给出一个Deployment+HPA+PodDisruptionBudget的完整demo，后面再详细介绍其中的每一个部分：apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata
於清樂·2021-11-27 11:00

kubernetes集群水平自动伸缩(HPA)

一、系统环境CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)kubectl-1.20.4-0.x86_64kubelet-1.20.4-0.x86_64kubeadm-1.20.4-0.x86_64kubernetes-cni-0.8.7-0.x86_64二、k8s架构用途ip地址主机名master192.168.10.127minio-4node01192.168.10.124m
m0_48898914·2021-09-24 15:04

k8s pod控制器随记

1.pod控制器类别ReplicaSetdeployment主要HorizontalPodAutoscaler(hpa)高可用实现削峰填谷DaemonSet守护进厂类的任务Job执行一次任务，执行完之后就结束
·2021-08-05 12:56

Flagger on ASM——基于Mixerless Telemetry实现渐进式灰度发布系列 2 应用级扩缩容

像监控CPU/内存的利用率就属于应用无关的纯运维指标，针对这种指标进行扩缩容的HPA配置就是运维级扩缩容。而像请求数量、请求延迟、P99分布等指标就属于应用相关的，或者叫业务感知的监控指标。
·2021-07-27 19:33

Flagger on ASM——基于Mixerless Telemetry实现渐进式灰度发布系列 1 遥测数据

遥测数据一方面作为监控指标被ARMPS/prometheus采集，用于服务网格可观测性；另一方面被HPA和flaggers使用，成为应用级扩缩容和渐进式灰度发布的基石。
·2021-07-27 19:02

Kubernetes-自动扩展器HPA、VPA、CA

文章目录一、Kubernetes自动扩展器1.1、KubernetesPod水平自动伸缩（HPA）1.1.1、HPA简介1.1.2、HPA示例1.2、KubernetesPod垂直自动伸缩（VPA）1.2.1
Devops代哲·2021-07-11 01:45

k8s-HPA（pod的自动弹性伸缩）

image.png前言HPA（HorizontalPodAutoscaler）Pod自动弹性伸缩，K8S通过对Pod中运行的容器各项指标（CPU占用、内存占用、网络请求量）的检测，实现对Pod实例个数的动态新增和减少
玄德公笔记·2021-06-29 23:57

Kubernetes使用Keda进行弹性伸缩，更合理利用资源

1简介Kubernetes自带的HPA是只支持CPU/MEM的，很多时候我们并不根据这两项指标来进行伸缩资源。比如消费者不断处理MQ的消息，我们希望MQ如果堆积过多，就启动更多的消费者来处理任务。
·2021-06-21 20:57

难受，nginx worker进程内存持续飘升！

紧接着，怀疑是放量较大，负载高了引起的，扩大hpa，再重启，好家伙，
·2021-06-18 22:47

难受，nginx worker进程内存持续飘升！

紧接着，怀疑是放量较大，负载高了引起的，扩大hpa，再重启，好家伙，
·2021-06-18 22:46

Flagger on ASM——基于Mixerless Telemetry实现渐进式灰度发布系列 2 应用级扩缩容

像监控CPU/内存的利用率就属于应用无关的纯运维指标，针对这种指标进行扩缩容的HPA配置就是运维级扩缩容。而像请求数量、请求延迟、P99分布等指标就属于应用相关的，或者叫业务感知的监控指标。
·2021-06-18 21:58

Flagger on ASM——基于Mixerless Telemetry实现渐进式灰度发布系列 1 遥测数据

遥测数据一方面作为监控指标被ARMPS/prometheus采集，用于服务网格可观测性；另一方面被HPA和flaggers使用，成为应用级扩缩容和渐进式灰度发布的基石。
·2021-06-18 21:58

Kubernetes的弹性伸缩（HPA）

那么今天就来介绍一下在k8s1.6中的弹性伸缩的实施k8s是kubernetes的官方简称HPA全称Ho
神力无敌_61b6·2021-06-10 00:44

容器监控实践—Custom Metrics

metric-server提到，kubernetes的监控指标分为两种：Coremetrics(核心指标)：从Kubelet、cAdvisor等获取度量数据，再由metrics-server提供给Dashboard、HPA
徐亚松_v·2021-05-20 10:27

2019-07-03

【优胜行动派️学习日记】[打卡宝宝]：王燕[打卡日期]：2019/7/3[学习内容]：质量免费[学习笔记]：第12章HPA质量改进方案逐步讨论的项目（上）步骤1：管理层的决心·课文中说：质量政策太重要了
meng7277·2021-05-15 12:30

Horizontal Pod Autoscaler 初探

什么是HPA？
Iwishing·2021-05-12 07:13

K8S二进制部署的K8S(1.15)部署hpa功能

友情提醒：#不要把启动文件中例如的--authentication-token-webhook=true#自作聪明的改为--authentication-token-webhooktrue#不然。。。。。一、生成metrics-proxy证书在管理机上生成证书配置文件及证书#metrics-proxy证书请求cat>metrics-proxy-csr.json<<'EOF'{"CN":"aggre
·2021-04-29 16:13

kubernetes 集群水平扩展 自动伸缩(HPA)

5d397288f265da1bce3e1585http://www.yfshare.vip/2019/01/28/k8s%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%B0%B4%E5%B9%B3%E6%89%A9%E5%B1%95-HPA
baiyongjie·2021-04-29 15:20

Flagger on ASM——基于Mixerless Telemetry实现渐进式灰度发布系列 2 应用级扩缩容

像监控CPU/内存的利用率就属于应用无关的纯运维指标，针对这种指标进行扩缩容的HPA配置就是运维级扩缩容。而像请求数量、请求延迟、P99分布等指标就属于应用相关的，或者叫业务感知的监控指标。
阿里云开发者·2021-04-26 14:41

Flagger on ASM——基于Mixerless Telemetry实现渐进式灰度发布系列 1 遥测数据

遥测数据一方面作为监控指标被ARMPS/prometheus采集，用于服务网格可观测性；另一方面被HPA和flaggers使用，成为应用级扩缩容和渐进式灰度发布的基石。
阿里云开发者·2021-04-26 12:36

python proplot 纵坐标按照p坐标反向绘图 plot.rc.context

气象数据纬向风绘图：纬向风：沿东经111度，纬度0到60度，气压1000hPa到50hPa，纵坐标按照等压面对应高度绘图，#datauwind1=xr.DataArray(uwind[12:68:12,
晨阳ouc·2021-04-13 00:15

Centos7 k8s 1.18.2 metrics

K8S从1.8版本开始，CPU、内存等资源的metrics信息可以通过MetricsAPI来获取，用户可以直接获取这些metrics信息（例如通过执行kubecttop命令），HPA使用这些metics
·2021-03-30 17:45

K8s（15）——kubernetes之kubernetes资源监控（Metrics-Server，Dashboard，HPA）

部署常见问题解决2.1错误12.2报错22.3报错3:3、Dashboard部署（可视化webUI）3.1介绍3.2部署步骤3.3图形化操作界面测试4、HorizontalPodAutoscaler演练（HPA
鲸落-鲨掉·2021-03-04 11:51

HPA monitoring cpu utilization fails for deployments which have init containers

HPAmonitoringcpuutilizationfailsfordeploymentswhichhaveinitcontainers1.背景2.环境3.问题4.参考解决方案1.背景工作遇到的类似问题，参考官网进行收集归档，进行笔记形式的记录，便于后续查看。2.环境OpenShiftContainerPlatform(OCP)4.53.问题HPAmonitoringcpuutilization
[shenhonglei]·2021-02-16 02:17

云原生事件驱动弹性转码方案解析

Kubernetes中，容器水平伸缩器HPA（HorizontalPodAutoscaler）
阿里云技术·2021-01-22 15:17

如何根据不同业务场景调节 HPA 扩缩容灵敏度

背景在K8s1.18之前，HPA扩容是无法调整灵敏度的:对于缩容，由kube-controller-manager的--horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization-window
腾讯云原生·2021-01-08 18:35

如何根据不同业务场景调节 HPA 扩缩容灵敏度

背景在K8s1.18之前，HPA扩容是无法调整灵敏度的:对于缩容，由kube-controller-manager的--horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization-window
腾讯云原生·2021-01-07 12:37

2021-01-05

随笔-158,文章-0,评论-13,引用-0KubernetesK8S之通过helm部署metrics-server与HPA详解KubernetesK8S之通过helm部署metrics-server与
wubaoyu123·2021-01-05 08:22

IOMMU是如何划分PCI device group的？

在虚拟化引入之前，IOMMU主要有两个功能：创建IOVA到HPA的映射，让设备能够访问任意物理内存。比如，有些
河马虚拟化·2021-01-05 08:13

k8s自定义暴露指标实现hpa自动扩缩容

参考博客：https://blog.51cto.com/14143894/24584681、修改代码参考链接：https://prometheus.io/docs/instrumenting/clientlibs/Python版本连接：https://github.com/prometheus/client_pythonimportprometheus_clientfromprometheus_c
weixin_36013896·2021-01-04 22:25

Kubernetes K8S之通过helm部署metrics-server与HPA详解

KubernetesK8S之通过helm部署metrics-server与HorizontalPodAutoscaling(HPA)详解主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网
LightZhang666·2020-12-20 23:59

在腾讯云容器服务 TKE 中利用 HPA 实现业务的弹性伸缩

在TKE上利用HPA实现业务的弹性伸缩概述KubernetesPod水平自动扩缩（HorizontalPodAutoscaler，以下简称HPA）可以基于CPU利用率、内存利用率和其他自定义的度量指标自动扩缩
腾讯云原生·2020-12-14 20:06

Kubernetes源码分析-阿里云Kubernetes关于HPA没有扩缩容的原因定位

最近使用阿里云的kubernetes容器服务，在一个应用上发现了HPA的一些奇怪的地方。如下图所示，当前使用率高于期望值使用率时，没有发生扩容事件，当当前使用率低于期望值使用率时，没有发生缩容事件。
发热安啃·2020-12-09 14:28

python三维插值_python3读取fnl 1*1资料双线性水平插值到格点，垂直对数插值到43层...

importnumpyasnpfromscipyimportinterpolateimportpygribdefrh2q_ppmv(RH,P,T):'''ConversionreletivehumiditytolnqinppmvRH-%,P-hPa
weixin_39854070·2020-12-04 20:01

kubernetes 的 HPA 弹性伸缩是什么策略

概述弹性伸缩一般包括两种方式：水平扩展：增减实例数目垂直扩展：增减单个实例可以使用的cpu和内存资源HPA（HorizontalPodAutoscaler）属于水平扩展，在Kubernetes中通过HorizontalPodAutoscalerController
惜鸟·2020-12-04 18:27
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