id3决策树第2页

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

2022-04-20基因作图尝试

基因染色体分布情况可视化程序所在位置需要输入的内容1、基因组gff文件2、基因ID3、Chr列表：用fastastats生成excel文件，取第一列即可（如下图）https://www.jianshu.com

LiLiLi梦梦·2024-08-27 13:25

每天一个数据分析题（三百五十八）-图表决策树

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:56

每天一个数据分析题（二百二十）

在集成学习的GBDT算法中，每次训练新的决策树的目的是()？A.预测原始数据的标签B.预测上一个模型的残差C.降低模型的偏差D.降低模型的方差题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:26

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

回归树是可以用于回归的决策树模型，一个回归树对应着输入空间（即特征空间）的一个划分以及在划分单元上的输出值。

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

【OS】AUTOSAR OS Spinlock实现原理（下篇）

3.1.1Os_SpinlockConfigType_Tag3.1.2Os_LockConfigType_Tag3.1.3不同配置参数对配置代码生成的影响3.2Os_GetSpinlock详解3.2.1Os_SpinlockIsNotLockedLocal3.2.2Os_SpinlockIsLockOrderValid3.2.3Os_SpinlockSuspend

汽车电子嵌入式·2024-08-26 13:06

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

利用贝叶斯和决策树来进行医疗诊断的

要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能，我们需要构建一个模型，该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。

杨航 AI·2024-08-25 23:07

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树

盛寒·2024-08-25 18:11

决策树——ID3算法

一，什么是决策树所谓决策树，顾名思义，是一种树，一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

CART决策树-基尼指数(全网最详解)

文章目录一、基尼指数的定义二、基尼指数在CART决策树中的应用三、基尼指数与CART决策树的构建1.计算每个子集的基尼系数：2.计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建决策树四、总结CART

红米煮粥·2024-08-25 02:30

Excel 中找出每列第一个和最后一个非空格对应的行--Excel难题#87

ABCDEF1StartDateQID1QID2QID3QID4QID5210/03/202410:561yes32310/03/202403:102no423409/03/202419:253yes22509

smilejingwei·2024-08-24 13:41

前端登陆方式，这一篇就够了

基于会话（Session）的认证1.1实现流程1.2优缺点1.3应用场景2、基于Token的认证（如JWT，JSONWebTokens）2.1实现流程2.2优缺点2.3应用场景3、OAuth/OpenID3.1

爱吃果蔬的猫·2024-08-24 08:45

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。

qq_41581769·2024-08-24 07:37

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree

Better Rose·2024-08-24 03:07

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习】-K-近邻算法(K-NN)第五章【机器学习】【监督学习】-决策树

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X),要么是条件分布P(Y

大数据AI·2024-08-23 10:20

docker-cli & nerdctl & ctr & crictl容器命令比较

Crictl差异总结二、命令对比三、具体差异3.1、dockerps-q&nerdctlps-q&ctrcontainersls-q&crictlps-q显示的是所有容器的id，还是仅是正在运行容器的ID3.2

岳来·2024-08-22 20:28

随机森林学习笔记概述

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并将它们的预测结果进行投票或平均来提高预测性能。随机森林在许多实际应用中表现出了很好的性能，尤其是在分类和回归问题上。

好好学习的不知名程序员·2024-08-22 11:30

【C++】01背包问题暴力，记忆，动态规划解法

问题分析0-1背包问题可以通过决策树模型来理解。

吃小南瓜�·2024-08-22 06:30

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。

weixin_贾·2024-08-22 05:23

Java回溯知识点（含面试大厂题和源码）

结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做出选择的条件。回溯算法

一成码农·2024-03-28 21:55

Python机器学习笔记：CART算法实战

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记：深入学习决策树算法原理一文中我们提到了决策树里的

战争热诚·2024-03-23 17:00

Hive中常用函数 wm_concat & concat_ws & collect_set & sort_array总结

concat_ws&collect_set:应用1:usereach_iduser_id1id1user_id1id2user_id2id1user_id2id2user_id2id3user_id3id1useridsuser_id1id1

Lens5935·2024-03-15 13:12

计算机设计大赛行人重识别(person reid) - 机器视觉深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别

iuerfee·2024-03-12 15:33

随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

一稻道人·2024-03-11 06:03

HiveSQL某天每个直播间最大在线人数

一张表dwd_user_log有如下字段：1）直播间：live_id2）用户:userid3）时间戳:date_stamp4）登陆类型:entry_type(登入in和登出out)求某天每个直播间最大在线人数

sofo2017·2024-03-09 21:51

MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树

电力程序小学童·2024-03-06 05:27

LightGBM高级教程：时间序列建模

LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法，可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模，并提供相应的代码示例。

Echo_Wish·2024-03-02 17:36

探索LightGBM：监督式聚类与异常检测

LightGBM提供了一种基于决策树的监督式聚类方法。以下是一个简单的示例：importli

Echo_Wish·2024-02-27 19:02

MySQL 基础知识（七）之事务

目录1事务的概念2事务的特性ACID3事务的提交和回滚4事务的并发问题（脏读、不可重复读、幻读）4.1脏读4.2不可重复读4.3幻读5事务隔离级别转载博文:MySql事务及原理详解-鸿蒙开发者社区-51CTO.COMhttps

花落随风轻飘舞·2024-02-20 21:12

day24打卡

day24打卡思路：画出决策树，暴力枚举。

clamdown2021·2024-02-20 20:01

MATLAB进行特征选择

（2）随机森林特征重要度随机森林由多个决策树构成

AI Dog·2024-02-20 18:17

深度学习与机器学习的关系

机器学习涵盖了更广泛的算法和技术，包括决策树、支持向量机、随机森林、聚类算法等，而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。优缺点比较机器学习：优点：通用性：机器学习算法

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。

萌龙如我们·2024-02-20 11:13

决策树的学习和笔记

1.基本流程：分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部结点和叶节点。

Quannnnnn___·2024-02-20 11:43

【机器学习笔记】8 决策树

决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。

RIKI_1·2024-02-20 11:39

【医学大模型】Text2MDT ：从医学指南中，构建医学决策树

Text2MDT：从医学指南中，构建医学决策树提出背景Text2MDT逻辑Text2MDT实现框架管道化框架端到端框架效果提出背景论文：https://arxiv.org/pdf/2401.02034.

Debroon·2024-02-20 11:08

小程序之加减乘除

用微信小程序写了一个加减乘除的运算，看效果可以去微信搜"吃盖浇饭"image.png下面上代码js文件Page({/***页面的初始数据*/data:{id1:'退格',id2:'back',id3:'

吃盖浇饭·2024-02-20 09:22

常用机器学习算法优缺点分析

比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

linux读取字符设备-键盘、扫码枪、二维码设备

原理：1.扫描/proc/bus/input/devices看你的设备是否在系统中2.解析cat/proc/bus/input/devices输出的信息，查看event的id3.根据eventid去组装

zhouyongku·2024-02-20 07:13

mac电脑上端口被占用的解决方法

1、命令lsof-itcp:port（port替换成端口号，比如8081）可以查看该端口被什么程序占用，并显示PID，方便KILL2、使用kill-9+pid3、重启Xcode个人博客地址：https:

13d8cd576232·2024-02-20 06:22

leetcode刷题记录：暴力搜索算法01 - 回溯

解决一个回溯问题，实际上是在遍历一颗决策树的过程。树的每个叶子结点上存着一个答案。把整

小新0077·2024-02-20 03:41

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

·2024-02-19 18:51

R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30360最近我们被客户要求撰写关于网络购物用户行为的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内飞速发展电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。项目计划使用数据挖掘的方法,以京东商城网购用户的网络购物数据为基础,对网络购物行为的三

·2024-02-19 18:42

面试：正确率能很好的评估分类算法吗

对于决策树，主要用正确率去评估，但是其他算法，只用正确率能很好的评估吗?答案是否定的。正确率

华农DrLai·2024-02-19 15:08

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