indices 第8页

pytorch小知识点（三）-------Tensor的indices操作

一、Tesnor先简单介绍一下Tensor。Tensor是pytorch的核心，它是一个包含单一数据类型的多维矩阵。pyTorch定义了七种CPUtensor类型和八种GPUtensor类型：默认的torch.Tensor是FloatTensor。我们可以简单地向下面的方式创建一个Tensor:"""FloatTensor"""x1=torch.FloatTensor([1,2,3,4,5,6])

goodxin_ie·2022-12-13 13:38

Pytorch1.4报RuntimeError: max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0

RuntimeError:max_pool2d_with_indices_out_cuda_framefailedwitherrorcode0问题描述pytorch前向推理模型,在1.3版本下可以运行,

wuqingshan2010·2022-12-13 07:28

RuntimeError: max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0

在学习python时，遇到了以下报错，有大佬遇到过吗？可以帮忙解读一下这是什么原因造成的吗？标题

weixin_45908408·2022-12-13 07:58

pytorch函数AdaptiveMaxPool2d

encoderTransformerEncoderBertencoderBert的输出词向量的维度自适应最大池化torch.nn.AdaptiveMaxPool2d(output_size,return_indices

浪里摸鱼·2022-12-13 07:27

YOLO7报错：indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

当我们的数据有部分在GPU上运行，有部分在CPU上运行时会报这个错，一般有GPU的话都会选择在GPU上面跑模型，但要注意将其他定义的对象也放在GPU上面，否则应该默认是在CPU上面。如图所示，x是从GPU中传过来的，但idx不是，idx是我们自己生成的，它默认放在CPU中，所以我们需要也把它放到GPU中，解决方法：加.to(DEVICE)其中DEVICE已定义。具体解决办法：在loss.py文件中

猿代码_xiao·2022-12-12 21:54

sqlite查看所有表名及字段名

查询table，type段是'table'，name段是table的名字,so:selectnamefromsqlite_masterwheretype='table'orderbyname;查询indices

asdf_314159265·2022-12-12 09:59

tensorflow基础知识-显示张量具体值

withtf.Session()assess:print(sess.run(a))显示变量的具体值：user_embeddings=tf.nn.embedding_lookup(user_emb_matrix,user_indices

weixin_42522567·2022-12-11 10:33

indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

我的一个解决方法是降低torch的版本出错误的版本：torch1.13.0+cu117不出错误的版本：torch1.1.1+cu113

scycie·2022-12-10 22:06

tf.clip_by_global_norm使用

withtf.variable_scope('crf'):self.log_likelihood,self.transition_params=crf.crf_log_likelihood(inputs=self.logits,tag_indices

Mr番茄蛋·2022-12-09 17:54

一文弄懂Pytorch的DataLoader,DataSet和Sampler之间关系

num_works为0的情况(num_works简单理解就是能够并行化地读取数据)classDataLoader(object):...def__next__(self):ifself.num_workers==0:indices

唐僧爱吃唐僧肉·2022-12-09 07:34

pytorch tensor 获取指定值的indices

importtorchx=torch.randn(1,3,6,6)y=torch.zeros(x.shape).to(x.device)y[x>=0.5]=1z=(y==1).nonzero(as_tuple=False)print(z)#zistheindicesyouneed.

siqi_fighting·2022-12-07 10:24

TSNE绘制降维图

out=tsne.fit_transform(logits)#logits.shape(1000,7)#out.shape(1000,2)fig=plt.figure()foriinrange(7):indices

F_aF_a·2022-12-04 21:07

tf.where

condition,x=None,y=None,name=None)返回值类型x=tf.constant([29.05088806,27.61298943,31.19073486,29.35532951])indices

云端潜行·2022-12-02 22:14

解决：pytorch同时让两个dataloader打乱的顺序是相同

classSamplerDef(object):def__init__(self,data_source,indices):self.data_source=data_sourceself.indices

碧寒·2022-12-01 22:02

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[0] = 14970 is not in [0, 11)

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:indices[0]=14970isnotin[0,11)看了好多博客，但是都没有解决我的问题

ccccls·2022-12-01 17:24

【相关系数热力图】相关系数矩阵可视化代码模版

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#计算数值型变量间的相关性corr=DF.corr()#相关性可视化plt.figure(figsize=(15,15))mask=np.zeros_like(corr)mask[np.triu_indices_from

不停下脚步的乌龟·2022-11-30 23:41

Matlab 多维矩阵的最大值或最小值及其位置索引

findsthemaxofAanditsposition,whenAisviewedasa1Darray[max_val,position]=max(T(:));%#transformtheindexinthe1Dviewto4indices

sincerehz·2022-11-30 15:42

ConviT中GPSA位置注意力

defget_rel_indices(self,num_patches:int)->torch.Tensor:img_size=int(num_patches**.5)rel_indices=torch.zeros

Dream Algorithm·2022-11-29 08:25

PCL学习笔记——利用kdtree计算点云点距均值

templateintpcl::search::KdTree::nearestKSearch(constPointT&point,intk,std::vector&k_indices,std::vector

awenwenwem·2022-11-29 07:31

elasticsearch在kibana的操作

可以定义索引库的属性比如分片数副本数等，这里先不设置判断索引是否存在HEAD/索引名称查看索引单个索引GET/索引名称批量查看GET/索引名称1,索引名称2查看全部索引1GET_all查看全部索引2GET/_cat/indices

Chris_Chris_·2022-11-28 13:35

Elasticsearch7.x版本使用Kibana对索引、类型、文档相关操作

Elasticsearch7.4Kibana7.4Elasticsearch7.x版本之后索引（Index）里只允许创建一个类型（Type）创建索引：PUT/ems创建一个叫ems的索引查看索引：GET/ems查看所有索引：GET/_cat/indices

sipengfei_·2022-11-28 13:05

torch.max()函数

torch.max()torch.max(input,dim,keepdim=False)→outputtensors(max,max_indices)输入参数：input=输入tensordim=求最大值的维度

跃跃的笔记本·2022-11-27 21:16

成功解决TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple

问题描述：元组的索引必须是整数或者切片，不能是元组原因分析：元组的访问方式出错解决方案：详情查看：Python基础—列表、元组、集合、字典问题拓展：问题格式类似：XXXindicesmustbeintegersorslices,notXXX时，一般都是访问方式出现错误

北木.·2022-11-26 13:31

TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

当对数据集进行分割时候，对列表切片分为3部分，但出现了上述问题，后边1细看是对列表的索引方式写错了，中间应该是：，自己写成了，所以造成了错误改正之后就搞定啦！！

Zhen大虾·2022-11-26 13:00

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple

TypeError:tupleindicesmustbeintegersorslices,nottuple针对这个问题，是因为匈牙利算法在python库中发生了变化，通过fromsklearn.utils.linear_assignment_importlinear_assignment得到的结果与fromscipy.optimizeimportlinear_sum_assignmentaslin

努力的小胡同学·2022-11-26 13:28

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

错误1：TypeError:tupleindicesmustbeintegersorslices,notstr元祖的索引必须是整数或者切片，不能是字符通过pymysql访问数据库，并查询数据。解决方法：cursor默认获取的结果集是元组的形式，如果想用字典的形式输出，需要使用DictCursor错误2：TypeError:listindicesmustbeintegersorslices,nots

Juicy Li·2022-11-26 13:58

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not float

TypeError:tupleindicesmustbeintegersorslices,notfloat问题解决报错问题指的是元组数据必须是整型或者切片，不能为浮点型解决方法如果原来代码中使用了浮点数除法‘/’，返回浮点结果将其修改为"//"整数除法重新运行程序，问题解决

摘星的晚上、·2022-11-26 13:28

Python 索引报错：TypeError: byte indices must be integers or slices, not tuple

文章目录1.问题2.问题再现3.反思对于新手来说，这是一个极其低级还不容易发现的错误！！！1.问题出现报错：TypeError:byteindicesmustbeintegersorslices,nottuple或者TypeError:stringindicesmustbeintegers2.问题再现用两个例子来解释：（1）deftest_add(a,b):returna+btest(1,1)结果

Robin_Pi·2022-11-26 13:27

TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple问题，恼人的索引问题

TypeError:listindicesmustbeintegersorslices,nottuple问题，恼人的索引问题解决内探：分清楚嵌套列表和二维数据的概念解决糙猛快的[i,j]改为[i][j]，原因是元组或列表（tuple,list）没有矩阵概念，只有嵌套。所以你不能用[i,j]像matlab等里面一样去二维索引一个list，只能用[i][j]这样相当于索引了两次，先索引外层[i]个列表

飞凡可期·2022-11-26 13:57

python 报错 TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple

报错原因：元组的索引必须是整数或者切片，不能是元组项目报错原因：：原项目导入fromsklearn.utils.linear_assignment_importlinear_assignment报错Nomodulenamed‘sklearn.utils.linear_assignment_’然后将其换成fromscipy.optimizeimportlinear_sum_assignmentasl

小小的学徒·2022-11-26 13:55

pytorch常用函数

(values,indices)valuesinputdimindices如果keepdim为True，则输出张量与输入张量的大小相同，但维度dim中的输出张量大小为1。

樱花的浪漫·2022-11-26 11:45

Numpy 过滤，排序，组合，重构

np.extract((dataset>90)&(dataset<95),dataset)where方法针对匹配值获取索引（行，列）rows,cols=np.where(abs(dataset-100)-1)indices

论搬砖的艺术·2022-11-26 05:36

RuntimeError: indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

训练图神经网络时遇到的问题：检查过自己的代码，模型和数据都分别放入了GPU中，将数据和模型打印出来也在GPU上、运行时GPU的显存确实有被占但依然报这个错误。解决的办法最终解决的办法是conda此时的环境复制一份，在复制的环境上将torch和pyg降级。conda复制：condacreate-nnew-env--cloneold-env我的pytorch版本1.13.0-cuda117，更换为了t

Chemist_Dong·2022-11-26 01:33

报错：RuntimeError: Input, output and indices must be on the current device

运行程序突然碰到RuntimeError:Input,outputandindicesmustbeonthecurrentdevice错误！！环境：pytorch1.7.1python3.81.问题描述输入向量x在GPU上，index变量在CPU上导致2.解决办法将index弄到GPU上，使其与x保持一致，代码如下：index=index.to(torch.device("cuda"))亲测有效O

Love向日葵的兮兮子·2022-11-25 20:12

indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

我的一个解决方法是降低torch的版本出错误的版本：torch1.13.0+cu117不出错误的版本：torch1.7.1+cu110一个可以下载torch的网站

周波涛·2022-11-25 20:12

Pytorch中“RuntimeError: Input, output and indices must be on the current device“问题解决

问题描述昨天跟着一篇博客BERT的PyTorch实现从头写了一下BERT的代码，因为原代码是在CPU上运行的，于是就想将模型和数据放到GPU上来跑，会快一点。结果，在将输入数据和模型都放到cuda上之后，仍然提示报错："RuntimeError:Input,outputandindicesmustbeonthecurrentdevice"原因与解决方法通过打印检查了很多次，输入变量和模型参数都在c

11好好学习，天天向上·2022-11-25 20:09

RuntimeError: Input, output and indices must be on the current device的思路之一

当我们的数据有部分在GPU上运行，有部分在CPU上运行时会报这个错，一般有GPU的话都会选择在GPU上面跑模型，但要注意将其他定义的对象也放在GPU上面，否则应该默认是在CPU上面。如图所示，x是从GPU中传过来的，但idx不是，idx是我们自己生成的，它默认放在CPU中，所以我们需要也把它放到GPU中，解决方法：加.to(DEVICE)其中DEVICE已定义。

WYH_1998·2022-11-25 20:37

Input, output and indices must be on the current device解决办法

报错Input,outputandindicesmustbeonthecurrentdevice检查模型需要的输入是否放在gpu上ids=batch['input_ids'].to(device)types=batch['token_type_ids'].to(device)mask=batch['attention_mask'].to(device)labels=batch['labels'].

克鲁斯卡·2022-11-25 20:04

YOLO7 indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

在loss.py文件解决办法：在loss.py文件中增加下图中第一行，修改下面二三行device=targets.devicefrom_which_layer.append((torch.ones(size=(len(b),))*i).to(torch.device(device)))fg_mask_inboxes=fg_mask_inboxes.to(torch.device(device))

心似骄阳QAQ·2022-11-25 20:02

解决ValueError: Shape of passed values is (1，5), indices imply (1，3)

报错部分代码：MetricsDataFrame=pd.DataFrame(Metrics,columns=np.tile(MetricNames,datasetNum),index=experimentConfigModelNames)报错：ValueError:Shapeofpassedvaluesis(1，5),indicesimply(1，3)*简单来说就是创建dataframe，传入的数据

tswr·2022-11-25 03:12

TSN源码分析

源码准备2.源码结构3.源码分析3.1数据预处理dataset.py3.1.1初始化__init__3.1.2读取图片_load_image3.1.3_parse_list函数3.1.4_sample_indices

error:404..·2022-11-24 18:21

tf.gather()介绍

tf.gather( params,indices,validate_indices=None,axis=None,batch_dims=0,name=None)官网一共给了6个参数，只介绍其中重要的

qq_44788215·2022-11-24 18:36

剑指 Offer（专项突击版）- 剑指 Offer II 065. 最短的单词编码(20220810)

单词数组 words的有效编码由任意助记字符串s和下标数组indices组成，且满足：words.length==indices.length助记字符串s以'#'字符结尾对于每个下标indices[i]

BUPT-WT·2022-11-23 08:06

pytorch中torch.max()的用法

用法：(max,max_indices)=torch.max(input,dim,keepdim=False)输入：input是输入的tensor，dim指定在哪一维度求最大值，keepdim表示是否需要保持输出的维度与输入一样

Kerin637·2022-11-23 00:22

构建函数 — 划分测试集和训练集

importnumpyasnpdefsplit_train_test(data,test_ratio):shuffled_indices=np.random.permutation(len(data))

Sany 何灿·2022-11-22 18:01

Pytorch学习-Embedding

官方文档的解释：embedding方法为一个存储了固定字典和大小的简单的查找表通常利用indices去检索存储的wordembedding，输入是一系列indices，输出对应的wordembeddingsfrom_pretrainedmethod

Bernard_Yang·2022-11-22 14:26

numpy矩阵分割

矩阵合并numpy矩阵分割importnumpyasnp#此部分为numpy中矩阵分割操作array=np.arange(0,16)array2d=np.arange(3,15).reshape(3,4)#indices_or

Elm Forest·2022-11-21 23:31

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)setNormal()setColor()setTexCoord()toVector4()2、Triangle.cpp3、rasterizer.hpp运算重载load_position()load_indices

513k·2022-11-21 22:23

Python中的np.split与MXNet中的nd.split的一些用法区别

我们先来看下np.split的实现方法：@array_function_dispatch(_split_dispatcher)defsplit(ary,indices_or_sections,axis=

寅恪光潜·2022-11-21 12:24

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ops.get_indice_pairs，位于：spconv/ops.py构建Rulebook由ops.get_indice_pairs接口完成get_indice_pairs函数具体实现：defget_indice_pairs(indices

令狐少侠、·2022-11-21 00:47

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