inference 第22页

《Deep Adaptive Inference Networks for Single Image Super-Resolution》论文阅读

《DeepAdaptiveInferenceNetworksforSingleImageSuper-Resolution》摘要近年来，由于深度卷积神经网络的部署，单图像超分辨率(SISR)取得了巨大的进展。对于大多数现有的方法，每个SISR模型的计算成本与局部图像内容、硬件平台和应用场景无关。尽管如此，内容和资源自适应模型更受欢迎，并鼓励将更简单和高效的网络应用于更容易的区域，细节较少，以及效率限

6个小石头·2020-06-22 00:56

关于cuda和cudnn版本的一个问题?

今天LZ进行inference测试的时候,以前倒是真的没有太在意,觉得cuda和cudnn版本只要对应匹配就没有什么太大问题,但是这次训练的模型,在不同版本的cuda和cudnn上测试,结果确相差甚远,

Felaim·2020-06-21 20:31

隐马尔可夫模型

在概率模型中,利用已知变量推测未知变量的分布称为“推断”(inference)，其核心是如何基于可观测变量推测出未知变量的条件分布。概述假定所关心的变量集

ZXL的博客·2020-06-21 19:00

AI芯片分类

AI芯片分类从功能来看，可以分为Training(训练)和Inference(推理)两个环节。

一摩尔自由·2020-06-21 17:17

概率语言模型及其变形系列(1)-PLSA及EM算法

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。

LarryNLPIR·2020-06-21 14:01

概率语言模型及其变形系列(2)-LDA及Gibbs Sampling

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。

LarryNLPIR·2020-06-21 14:55

【环境搭建】tensorrt

1，介绍TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。

风泽茹岚·2020-06-21 03:22

迁移学习及领域自适应 Transfer Learning & Domain Adaptation

1迁移学习提出的背景及历史1.1、迁移学习提出背景在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中，我们都会假设training和inference时，采用的数据服从相同的分布（distribution）、

Jerry_Jin·2020-06-05 22:00

《An Integer Projected Fixed Point Method for GraphMatching and MAP Inference》论文阅读

Step1:确定迭代初始值\(x^*=x_0\)，记录初值\(S_0=x_0^TMx_0\)，\(k=0\)Step2.1:确定\(b_{k+1}=P_d(Mx_k)\)\[b_{k+1}=y^*=argmax(x_k^Tmy)\]\[s.t.\Ay=1\]\[\\\\\\y>0\]对于此式，问题退化成了\(Linearprogram\)，所以可以得到全局最优解（离散的）Step2.2&&Step

孔胡子·2020-05-31 21:00

浅谈tensorflow模型保存为pb的各种姿势

一，直接保存pb1,首先我们当然可以直接在tensorflow训练中直接保存为pb为格式，保存pb的好处就是使用场景是实现创建模型与使用模型的解耦，使得创建模型与使用模型的解耦，使得前向推导inference

·2020-05-25 11:04

第二次作业

由此可见，模式识别本质上是一-种推理(inference)过程。1.2数学解释:模式识别可以看做一种函数映射f(x),将待识别模式x从输入空间映射到输出空间。函数f(x)是关于已有知识的

031702112·2020-05-06 07:00

Python ArgumentParse的subparser用法说明

在写一些很小的机器学习项目的时候,我们往往希望training,testing和inference能共用一个入口main,但是不同的功能使用不同的input参数.当然如果三个功能对应三个.py脚本问题也不大

咸鱼酱·2020-04-20 10:08

[译]Variational Inference: A Review for Statisticians

NeilZhu，IDNot_GOD，UniversityAI创始人&ChiefScientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施UAI中长期增长战略和目标，带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才

朱小虎XiaohuZhu·2020-04-13 06:32

LeNet-5模型代码（在mnist_train.py上修改）

importosimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportnumpyasnp#加载mnist_inference.py

繁华落叶草·2020-04-08 15:08

TypeScript学习-Type Inference

Basics以下几种情况，TypeScript会发生类型推理。变量或成员的初始化给参数的赋予默认值确定函数返回值Bestcommontype如果要从几个表达式里面推断类型，TypeScript会从这些表达式里面计算一个bestcommontype用于最终的类型。打个比方，如果一个数组。如下letx=[0,1,null];TypeScript使用bestcommontypealgoithm维护一个c

指尖泛出的繁华·2020-04-05 08:53

《Memory Networks》阅读笔记

Introduction：大多数神经网络模型不能读写long-termmemory部分，同时也不能与inference紧密连接。因此，RNN的memory(en

best___me·2020-04-03 16:35

Bayes Inference

ConditionallyindependenceP(X|Y,Z)=P(X|Z)，X与Y在givenZ下条件独立。BayesNetwork别名：2.1BeliefNetwork2.2BayesNet2.3GraphicModelBayesNetworks性质？3.1不是，BN中的箭头仅代表条件独立性的关系，有没因果关系。3.2acyclic，也就是无环图，也就是具备拓扑性。Whysampling?

Dorts·2020-04-01 16:36

如何解决推荐系统工程难题——深度学习推荐模型线上serving？

王喆的机器学习笔记·2020-03-30 18:55

Xcode 9 Beta 警告: The use of Swift 3 @objc inference in Swift 4 mode is deprecated

刚更新了Xcode9的Beta版,使用它打开最近在学习的Swift3.0的微博项目时,发现有这么一个警告TheuseofSwift3@objcinferenceinSwift4modeisdeprecated.Pleaseaddressdeprecated@objcinferencewarnings,testyourcodewith“UseofdeprecatedSwift3@objcinfere

喵呜呜喵·2020-03-27 09:02

[贝叶斯推断]及其互联网应用（二）：过滤垃圾邮件

贝叶斯推断及其互联网应用（二）：过滤垃圾邮件-阮一峰的网络日志http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_two.html

葡萄喃喃呓语·2020-03-25 21:27

(二) 使用 Paddle Inference进行口罩检测

近期百度开源了口罩模型，包括端上和服务器上的，目前已经在北京地铁等实际上线。我们这里写一篇教程，教大家如何使用PaddleInference部署该口罩模型。主要内容准备环境使用PaddlePythonAPI进行预测构建人脸检测模型构建人脸口罩分类模型结果可视化总结NOTE：如果大家已经有Paddle1.7.0的python环境，可通过链接下载整个程序，解压后即可运行pythoncam_video.

X_Dragon·2020-03-25 21:25

[tf]一个比较好的代码框架以及各种Hook

logits=catdog_model.inference(images)loss=catdog_model.loss(logits,labels)#accuracy=catdog_model.

VanJordan·2020-03-24 22:52

Without hot air

image.pngThisbookisactuallyfree.Itcanbedownloadedfromhttps://www.withouthotair.com/download.htmlPDFversionishere:http://www.inference.eng.cam.ac.uk

小石头爸爸·2020-03-23 06:31

RECURRENT INFERENCE MACHINES FOR SOLVING INVERSE PROBLEMS

https://openreview.net/pdf?id=HkSOlP9lgInverseproblemsaretypicallysolvedbyfirstdefiningamodelandthenchoosinganinferenceprocedure.Withthisseparationofmodelingfrominference,inverseproblemscanbeframedina

朱小虎XiaohuZhu·2020-03-22 04:28

3.1.1.4 概率图模型

在概率模型中，利用已知变量推测未知变量的分布称为“推断”(inference)，其核心是如何基于可观测变量推测未知变量的条件分布。

hxiaom·2020-03-21 16:21

2016-10-1

今天的目标以及完成情况看恋恋有词（√）背单词70个(√）经济解释（QAQ×）翻译TheElementsofStatisticalLearning(DataMining,Inference,andPrediction

Courage_CYY·2020-03-21 14:34

机器学习第一次个人作业

由此可见，模式识别本质上是一-种推理(inference)过程。1.2数学解释:模式识别可以看做一种函数映射f(x),将待识别模式x从输入空间映射到输出空间

031702112·2020-03-20 21:00

TensorFlow集成Android工程的框架

Android源码：https://github.com/SpikeKing/TFAndroid/tree/master库及模型的大小libtensorflow_inference.so10.2Mlibandroid_tensorflow_inf

SpikeKing·2020-03-18 14:52

EIE: Efficient Inference Engine

Weproposeanenergyefficientinferenceengine(EIE)thatperformsinferenceonthiscompressednetworkmodelandacceleratestheresultingsparsematrix-vectormultiplicationwithweightsharing.GoingfromDRAMtoSRAMgivesEIE1

信步闲庭v·2020-03-17 22:33

朴素贝叶斯分类器的应用

原文：http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html（由于原文中一些图片是引用了googleapi生成的，

Jarhf·2020-03-17 12:23

常用操作

(a.labelasbigint)aslabel,cast(b.scoreasbigint)asscorefrom(select*fromgraph_embedding.hs_query_title_inference_gt

Songger·2020-03-13 00:15

单身者的用例【贝叶斯定理】

有一个推断公式如下：关于公式如何推导出来可以参考阮一峰网络日志，参考网址:http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html

Thehrdertheluck·2020-03-12 22:35

LDA 与 LSA、PLSA、NMF相比

EM是各种机器学习inference算法中少数适合用MapReduce框架描述的——mapphase用来推测（inference）隐含变量的分布（distributionsofhiddenvariables

chaaffff·2020-03-07 00:02

windows系统下openvino对推理引擎例子的编译操作

流程图：打开cmd，初始化环境变量cdC:\Intel\computer_vision_sdk_2018.5.456\bin运行setupvars.bat打开inference_engine\samples

遇事不决_可问春风_·2020-03-06 08:05

LeNet粗糙的大概样子

然后输入假的X图像数据，通过inference输出假的Y结果。

今天多云很多云·2020-02-22 11:45

那些永远记不住的单词｜Corollary 必然结果【252】

现代英语一般用在书面语中，和consequence和inference相比，corollary更加综合，既可以指事实的结局，也可以指理论的推论。Issocialinequalitytheinevi

philren·2020-02-21 21:32

那些永远记不住的单词｜Inference 推理推断【053】

Inference英['ɪnf(ə)r(ə)ns]美['ɪnfərəns]n.推理；推论；推断aconclusionreachedonthebasisofevidenceandreasoning.基于前提和证据的推论就是

philren·2020-02-21 13:22

pytorch 使用加载训练好的模型做inference

前提：模型参数和结构是分别保存的1、构建模型(#loadmodelgraph)model=MODEL()2、加载模型参数(#loadmodelstate_dict)model.load_state_dict({k.replace('module.',''):vfork,vintorch.load(config.model_path,map_location=config.device).items

U_C·2020-02-20 15:28

pytorch中的inference使用实例

这里inference两个程序的连接，如目标检测，可以利用一个程序提取候选框，然后把候选框输入到分类cnn网络中。这里常需要进行一定的连接。

Star_ACE·2020-02-20 15:09

tensor2tensor

Trainer：是training,evaluation和inference的入口，更改模型是使用--model参数，更改数据集是使用--problem参数，更改超参是使用--hparams_set参数

VanJordan·2020-02-16 19:53

论文阅读课3-GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for(实体关系联合抽取，重叠关系，关系之间的关系，自动提取特征）

abstract1.Introduction2.相关工作3.回顾GCN4.方法4.1第一阶段4.1.1Bi-LSTM4.1.2Bi_GCN4.1.3实体关系抽取4.2第二阶段4.2.1构建关系权图4.3训练4.4inference5

叶落叶子·2020-02-14 20:22

《任向晖单词作业2.20-2.26》一周造句和总结

文：迷妹乔小喵Inferencen.推理；推论；推断注意：Inference之所以不如reference那样常用，是因为它本身是一个逻辑学术语。

迷妹乔小喵·2020-02-13 23:23

1 Inductive Sets of Data

1.1RecursivelySpecifiedData1.1.1InductiveSpecification归纳定义法，定义数据结构，有以下几种定义方式：top-down（从终点进行回溯，直到原点）bottom-up（类似数学归纳法，从原点出发）rules-of-inference

钉子_Tintin·2020-02-11 07:03

TensorFlow实现打印每一层的输出

constant_graph=graph_util.convert_variables_to_constants(sess,sess.graph_def,['net_loss/inference/encode

Kluiverthoo·2020-01-21 14:41

理解Batch Normalization系列4——实践（清晰解释）

normalization_of_neural_network/blob/master/batch_normalization_practice.ipynb本期目标了解BN的实现观察BN的效果知道BN在train和inference

soplars·2020-01-20 17:25

【机器学习】（七）马尔可夫链、马尔可夫随机场、条件随机场

在概率模型中，利用已知变量推测未知变量的分布称为推断（inference），其核心是如何基于可观测变量推测出未知变量的条件分布。假定所关心的变量集合为Y，可观测变量集合为O，其他变量的集合为R。

超级超级小天才·2020-01-13 21:06

基于朴素贝叶斯识别简单验证码

朴素贝叶斯定理原理请参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.htmlhttps://www.cnblogs.com

qwertyuiop1822·2020-01-08 16:00

Tensorflow的softmax_cross_entropy_with_logits函数

第一次接触这个函数的时候，直接给整蒙了，好端端的softmax层不放在inference里，怎么给单独抽出来了？下面就根据tensorflow的官方API，聊一聊这个又长又丑的函数。

Traphix·2020-01-08 05:21

Consistent Optimization for Single-Shot Object Detection

titileConsistentOptimizationforSingle-ShotObjectDetectionurlhttps://arxiv.org/pdf/1901.06563.pdf动机single-stage优化目标和inference

小松qxs·2020-01-08 03:01

MxNet学习笔记：Module-Neural network training and inference

Module的必要性：训练一个神经网络包括以下几个步骤：将数据送进网络，初始化模型参数，网络前向和反向传播，根据计算的梯度更新权重，设置模型的checkpoints,需要经常重复这些步骤，MXNET框架将将常用的操作模块化成了modulepackage。Module提供了高级和中级的接口来完成这些predefined网络。creatingaModule常用的module类是Module，我们通过规

喻茸sophie·2020-01-06 17:37

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