inference 第24页

基于Tensorflow的Faster R-CNN深度学习算法在CPU下实现目标检测

本人洒哥比较穷，电脑还是2013年买的，所以GPU很菜，在深度学习领域没法用GPU来train和Inference，github上

zhguoi·2019-12-24 20:58

Variational Inference 变分推断

DukeDJ·2019-12-21 21:14

training 量化背后的技术——Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

1，概述模型量化属于模型压缩的范畴，模型压缩的目的旨在降低模型的内存大小，加速模型的推断速度（除了压缩之外，一些模型推断框架也可以通过内存，io，计算等优化来加速推断）。常见的模型压缩算法有：量化，剪枝，蒸馏，低秩近似以及紧凑模型设计（如mobileNet）等操作。但在这里有些方法只能起到缩减模型大小，而起不到加速的作用，如稀疏化剪枝。而在现代的硬件设备上，其实更关注的是模型推断速度。今天我们就讲

微笑sun·2019-12-18 11:00

现在开始学瑜伽（0007 - 1.7）

立基于直接观察对象、推理和参照可信赖的权威Theactivitiesareeachdefined.1.7Comprehensionisbasedondirectobservationoftheobject,inference

Celia音希小筑·2019-12-15 12:17

【论文整理】EMNLP-IJCNLP 2019 Papers Poster & Demo Session Question Answering, Textual Inference

Poster&DemoSessionQuestionAnswering,TextualInferenceandOtherAreasofSemanticsTree-structuredDecodingforSolvingMathWordProblems(#56)PullNet:OpenDomainQuestionAnsweringwithIterativeRetrievalonKnowledgeBa

DrogoZhang·2019-12-14 19:23

【论文笔记】Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Data

本文主要用于记录FacebookAI研究中心于2017年提出的一种基于监督学习的句向量表达方式。该文也是业界最先一批提出句向量预训练概念的论文。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。论文链接：https://arxiv.org/pdf/1705.02364.pdfGithub：https://github.com/facebookresearch/InferSent基本目录如下：摘要核心思

蘑菇轰炸机·2019-12-08 03:44

一本好书：Causal Inference-Measuring the Effect of X on y

Book：http://pped.org/cimexy.pdfStata连享会精彩推文1||精彩推文2Book：http://pped.org/cimexy.pdfStata连享会精彩推文1||精彩推文2关于我们【Stata连享会(公众号：StataChina)】由中山大学连玉君老师团队创办，旨在定期与大家分享Stata应用的各种经验和技巧。公众号推文同步发布于【-Stata连享会】和【知乎-连玉

stata连享会·2019-12-06 07:17

TensorFlow运作方式

TensorFlow构建图主要通过三个模式函数：inference(),loss(),train()inference()构建图，返回包含预测结果的tensorloss()inference()构建的图上添加

神奇的腿·2019-12-01 07:58

表示学习、迁移学习、多任务学习

迁移学习【提出背景】在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中，会假设training和inference时，采用的数据服从相同的分布（distribution）、来源于相同的特征空间（featurespace

小知识传送门·2019-11-07 11:24

pytorch 网络预处理与后处理中基于numpy操作的GPU加速

背景python脚本运行在服务器端的卷积神经网络往往需要将图片数据从cv2(numpy.ndarray)->tensor送入网络，之后进行inference，再将结果从tensor->numpy.ndarray

ckllf·2019-11-05 15:27

no attribute 'outside_compilation'错误

记下当前跑pythonexport_inference_graph.py--input_typeimage_tensor--pipeline_config_pathdata/ssdlite_mobilenet_v1

cfy10·2019-11-04 08:52

Regression analysis and Causal inference

OLSandMLOLS和ML是基本的估计方法。BayesianInferentialFramework待更新。MultilevelRegressionModel待更新。LogisticRegressionR相关命令——glmhttp://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/logit.htmhttp://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/ologit.ht

plutoese·2019-11-01 06:29

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

文章目录Abstract1.Introduction2.UnifiedDetection2.1.NetworkDesign2.2.Training2.3.Inference2.4.LimitationsofYOLO3

shelley__huang·2019-10-17 16:25

单细胞转录组数据分析课件||10.Trajectory inference analysis of scRNA-seq data

本课件介绍了单细胞转录组数据分析的一个分析点：轨迹推断。什么是轨迹推断？任何一个矩阵数据都能做的分析，我的数据应不应该做？轨迹推断算法的蓬勃发展几种常用的软件的介绍（以此来了解人类是如何做发育轨迹推断的）方法的选择标准ThislecturebyPauloCzarnewski(NBIS,ELIXIR-SE)ispartofthecourse"SinglecellRNA-seqdataanalysis

周运来就是我·2019-10-14 21:23

【实例分割系列：三】Mask Scoring R-CNN

网络是如何inference？

鹿鹿最可爱·2019-09-23 15:03

研究生课程——learning from data——lecture1:introduction

inference：深度学习一般分为训练和在线推断两个部分，大家平时经常关注的多为训练阶段，也就是搜索和求解模型最优参数的阶段。

樱花城堡的小侍卫·2019-09-20 09:43

OpenCV调用TensorFlow的目标检测

pythonPATH\tf_text_graph_ssd.py--inputpath\frozen_inference_graph.pb--configpath\pipeline.config--outputpath

Captain_zp·2019-09-12 21:24

Tensorflow Learning1 模型的保存和恢复

tensorname和nodename的区别Pb的恢复CKPT->pbtensorflow的模型保存有两种形式：1.ckpt：可以恢复图和变量，继续做训练2.pb:将图序列化，变量成为固定的值，，只可以做inference

修雨轩陈·2019-09-09 21:00

Tensorflow 1.14.1 c++接口配置

因为项目上有要求，所以得配置一下tensorflowc++版本接口，因为LZ只要测试下算法inference的时间，所以对于接口可能还不是那么熟悉，但是还是摸索出来配置tensorflow接口的一套过程

Felaim·2019-09-02 19:01

intel培训-2 openvino

将不一样的格式转成xmlbin的统一结构bin是训练好的参数包含权重和偏差二进制数据xml描述网络的拓扑结构的信息安装教程https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_inference_engine_ie_bridges_python_docs_api_overview.html

DUT_LYH·2019-08-27 11:08

C++调用tensorflow动态库，实现inference，模型上线

参考：tensorflowc++API加载.pb模型文件并预测图片https://www.cnblogs.com/buyizhiyou/p/10412967.html【填坑】基于TensorFlowC++API的gRPC服务https://www.jianshu.com/p/725c45353c9dTensorflowC++编译和调用图模型https://blog.csdn.net/rocking

bl128ve900·2019-08-23 14:47

嵌入式Linux平台部署AI神经网络模型Inference的方案

ONNX简述ONNX是一种AI神经网络模型的通用中间文件保存方法(可以理解成AI世界的XML)，各种AI框架，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnnonnx相关的模块都可以解析ONNX文件并生成特定平台和运行框架所支持的神经网络模型

火哥的简书·2019-08-20 17:55

JetsonNano之跑通Jetson-inference例程

surl=oBcCdGR-8s3wZX9fU-0iDg提取玛：utyh将压缩包全部解压后，放入jetson-inference/data/networks目录下。二.使用imagenet对图

Jackkii Chen·2019-08-15 12:50

TensorRT学习笔记7 - 保存与读取序列化的结果

目录保存序列化的结果读取序列化的结果我们使用TensorRT转化Caffe模型时，每次都要使用如下代码将模型序列化，之后再进行反序列化，才可以进行inference。

NeverMoreH·2019-07-29 16:17

概率编程库Edward安装

Edward：Alibraryforprobabilisticmodeling,inference,andcriticism.网址：http://edwardlib.org/https://github.com

fjssharpsword·2019-07-27 10:12

jetson tx2 上部署TensorRT模型推理

TensorRT是一个高性能的深度学习推理（Inference）优化器，可

菜菜菜菜菜菜菜·2019-07-23 13:50

利用RNA velocity来做细胞trajectory inference

【搬运】文章转自：https://www.cnblogs.com/leezx/p/9504896.html单细胞转录组确实是利器，但我们大多只利用了表达的信息，而从reads到表达之间的信息完全被我们忽略了。最近nature发了一篇单细胞方法类文章，讲得就是如何利用RNAvelocity来做细胞发育路径的推断。velocytovelocyto-notebooksRNAvelocityofsingl

CuteCurse·2019-07-18 13:59

TensorRT学习笔记

如何运行4、开发环境搭建5、TensorRT核心库关键接口介绍6、TensorRT核心代码学习（后续补充）TensorRT学习笔记1、什么是TensorRT TensorRT是NVIDIA针对神经网络inference

qq_38277565·2019-07-12 14:40

Fastai——想将单张图片numpy变成Databunch输入learner进行predict怎么办？

解决方法来自https://forums.fast.ai/t/databunch-from-numpy-arrays/28916图片读入的时候是numpyarray格式，是无法进行inference的，

Rayfong_Kwong·2019-07-09 10:19

DenseCRF源码解读

simple_dense_inference.pyintmain(intargc,char*argv[]){if(argcaddPairwiseEnergy(newPottsPotential(features

dzm123lalala·2019-07-01 17:39

带空洞卷积参数的计算

最近在使用CUDNN做inference，CUDNN没有计算输出尺寸的辅助函数，如果传给卷积的参数不正确，会报CUDNN_STATUS_BAD_PARAM错误。因此，仔细研究了一下卷积尺寸的计算。

gjzzcc·2019-06-24 11:08

YOLOV3+: Assisted Excitation of Activations: A Learning Technique to Improve Object论文笔记

文章目录1.Motivation2.RelatedWorks3.AssistedExcitationProcess3.1AssistedExcitationusingGround-Truth3.2Inference3.3AssistedExcitationinYOLOv2andYOLOv34

chaser_ming7·2019-06-15 15:24

【论文阅读】Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials

参考：https://blog.csdn.net/dcz1994/article/details/88837760用一个Gibbs分布来表征条件随机场：P(X∣I)=1Z(I)exp⁡(−∑c∈CGϕc(Xc∣I))P(\mathbf{X}|\mathbf{I})=\frac{1}{Z(\mathbf{I})}\exp\left(-\sum_{c\in\mathcal{C}_{\mathcal{G

dzm123lalala·2019-06-15 12:38

【论文笔记】CVPR2018_SiamRPN

文章目录Motivation网络结构训练部分跟踪部分（Inference）：One-shotdetection总结&分析SiamRPN与SiamFC对比SiamRPN的不足MotivationSiamFC

aaon22357·2019-06-14 13:06

批判性思维八要素练习2

关于要素“Inference”今天接触了一点脉冲计数传感器的知识，之前听说却从来没用过，现在终于有机会一探究竟了。因为之前没有直接接触该传感器的经验，所以需要学习该传感器的相关知识。

心_声·2019-06-12 17:53

【OpenVINO】Intel计算棒2代进行YOLOv3推理

进入目录C:\Users\hh\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_samples_build\object_detection_demo_yolov

heiheiya·2019-06-12 09:45

mobilenet的理解

mobilenet的特点在于inference的速度非常快。拿ssd为例，如果mobilenet作为backbone的速度大概是vgg作为backnobe的3倍，因此它是可以在移动端落地的网络。

lanmengyiyu·2019-06-09 17:26

Pytorch实现yolov3（train）训练代码详解（二）

想真正读懂这个部分，要对inference部分有所了解。

小小小绿叶·2019-05-18 12:34

实时语义分割Real-time Semantic Image Segmentation via Spatial Sparsity

张高分辨率cityscapes(1024*2048)的图片数据，同时在cityscapes测试集上保持72.9%的MeanIOU.01主要贡献1.对于一个典型的两输入的全卷积网络引入了空间稀疏性，展示了在提高inference

l7H9JA4·2019-05-16 18:22

TensorFlow打印每一层的输出

constant_graph=graph_util.convert_variables_to_constants(sess,sess.graph_def,['net_loss/inference/encode

Kluiverthoo·2019-05-12 15:04

论文笔记：ML-Leaks: Model and Data Independent Membership Inference Attacks and Defenses on Machine Learn

这篇文章是上一篇MembershipInferenceAttacksAgainstMachineLearningModels的跟踪研究，其提出了三个攻击模型，将上一篇中的模型一步步简化。第一个攻击模型是将上一篇中的影子模型数量降到一个，发现实验效果不会有啥下降。第二个模型放宽攻击者对目标模型训练集的限制，认为攻击者可以对其一无所知。影子模型的训练集采用的是和目标模型不同领域的数据集。然后发现大多时

xff1994·2019-05-10 10:03

论文笔记：Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models

MembershipInferenceAttacksAgainstMachineLearningModels简介：这篇文章关注机器学习模型的隐私泄露问题，提出了一种成员推理攻击：给出一条样本，可以推断该样本是否在模型的训练数据集中——即便对模型的参数、结构知之甚少，该攻击仍然有效。其核心在于其提出的shadowlearning技术。问题设定考虑多分类问题，模型的输出是一个预测向量（predicti

xff1994·2019-05-08 17:21

基于TensorRT的神经网络推理与加速(caffe/pytorch等)

转自：https://blog.csdn.net/intflojx/article/details/81712651一.引言NVIDIATensorRT是一种高性能神经网络推理(Inference)引擎

haima1998·2019-05-08 14:17

[文摘] Tensorflow 模型固化模型为 .pb 格式和查看模型 Node 信息

【TensorFlow系列】【三】冻结模型文件并做inference这篇文章是一个非常简洁的例子，快速上手。

Daniel_White·2019-04-04 21:59

FC-CRF: Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials

参考:https://blog.csdn.net/ahnu120705097/article/details/78913675Abstract传统的图像分割和标记技术是在像素或者图片区域上定义CRF.虽然区域模型上通常有密集的成对连通性,但是像素级别的模型一般只允许用在稀疏图结构.本文是在整个图像上运用全连接的CRF模型(FC-CRF).结果CRF图模型的边非常多,不能使用传统方法.本文主要贡献是

TWSF·2019-03-27 11:33

【Tensorflow】Tensorboard可视化查看tensorflow pb模型节点

importtensorflowastffromtensorflow.python.platformimportgfilemodel='models/ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29/frozen_inference_graph.pb'graph

heiheiya·2019-03-26 14:08

NV软件 - 1 TensorRT

1、TensorRTTensorRT：高性能的深度学习InferenceLib,应用于产品真实环境的Inference.NotTrain。

Adam_Xiao·2019-03-25 22:40

搞懂YOLO v1看这篇就够了

搞懂YOLOv1看这篇就够了一、what'sYOLO1.1目标检测1.2YOLO核心思想1.2.1YOLO实现细节1.3YOLO网络设计1.3.1归一化1.3.2Inference1.4预测框的定位1.5

Antrn·2019-03-21 22:21

c++ opencv2 libtorch 读取预训练权重并进行预测 linux

c++opencv2libtorch读取预训练权重并进行预测原文：https://oldpan.me/archives/pytorch-c-libtorch-inference本篇使用的平台为Ubuntu

ShellCollector·2019-03-21 11:14

Python ArgumentParse的subparser用法

在写一些很小的机器学习项目的时候,我们往往希望training,testing和inference能共用一个入口main,但是不同的功能使用不同的input参数.当然如果三个功能对应三个.py脚本问题也不大

咸鱼酱·2019-03-13 22:26

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