inference 第24页

FC-CRF: Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials

参考:https://blog.csdn.net/ahnu120705097/article/details/78913675Abstract传统的图像分割和标记技术是在像素或者图片区域上定义CRF.虽然区域模型上通常有密集的成对连通性,但是像素级别的模型一般只允许用在稀疏图结构.本文是在整个图像上运用全连接的CRF模型(FC-CRF).结果CRF图模型的边非常多,不能使用传统方法.本文主要贡献是

TWSF·2019-03-27 11:33

【Tensorflow】Tensorboard可视化查看tensorflow pb模型节点

importtensorflowastffromtensorflow.python.platformimportgfilemodel='models/ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29/frozen_inference_graph.pb'graph

heiheiya·2019-03-26 14:08

NV软件 - 1 TensorRT

1、TensorRTTensorRT：高性能的深度学习InferenceLib,应用于产品真实环境的Inference.NotTrain。

Adam_Xiao·2019-03-25 22:40

搞懂YOLO v1看这篇就够了

搞懂YOLOv1看这篇就够了一、what'sYOLO1.1目标检测1.2YOLO核心思想1.2.1YOLO实现细节1.3YOLO网络设计1.3.1归一化1.3.2Inference1.4预测框的定位1.5

Antrn·2019-03-21 22:21

c++ opencv2 libtorch 读取预训练权重并进行预测 linux

c++opencv2libtorch读取预训练权重并进行预测原文：https://oldpan.me/archives/pytorch-c-libtorch-inference本篇使用的平台为Ubuntu

ShellCollector·2019-03-21 11:14

Python ArgumentParse的subparser用法

在写一些很小的机器学习项目的时候,我们往往希望training,testing和inference能共用一个入口main,但是不同的功能使用不同的input参数.当然如果三个功能对应三个.py脚本问题也不大

咸鱼酱·2019-03-13 22:26

降低20%成本，国内首个GPU可用区上线

此后，我们又相继推出了P40、V100等GPU云主机、定制化物理机以及UAI-Train、UAI-Inference等以GPU为基础的AI产品，为人工智能用户持续创造价值。

UCloud_TShare·2019-03-13 14:20

因果推断（Causal Inference）概要

（随便配的图，其实佛教的因果和我们这里的因果还不太一样的。。。）这里简单谈一下因果学习相关的一些最为基础的东西。首先，所谓因果性与相关性不同，相关性指的是如果我们观测到了一个变量X的分布，就能推断出另一个变量Y的分布的话，那么说明X和Y是有相关性的。而因果性则强调，如果我们操作了某个变量X，而这种操作（manipulate）引起了Y变量的变化的话，那么我们才能说明X是Y的cause，而Y是X的ef

江户川柯壮·2019-03-12 22:26

The Seven Tools of Causal Inference, with Reflections on Machine Learning

TheSevenToolsofCausalInference,withReflectionsonMachineLearning

天人合一moonlight·2019-02-28 09:00

opencv dnn模块示例(9) 使用 Intel's Inference Engine

前面的例程默认使用opencv版本4.0.0，官方的安装包，未加入Intel’sInferenceEngineLibrary编译。Intel’sDeepLearningInferenceEngine(DLIE)是Intel®OpenVINO™toolkit的一部分，可以将其作为opencvdnn模块的backend，从而提升计算效率。https://github.com/opencv/opencv

CVer_holic·2019-02-27 19:42

目标检测总结：Cascade RCNN

但是如果增加阈值的选取，检测器的性能并没有提升反而有所下降，其原因在于：1样本减少引起的过拟合，2train和inference时的阈值不一致带来的mismatc

Tianlock·2019-02-26 13:56

深度学习的宏观框架——训练（training）和推理（inference）及其应用场景

一个完整的深度框架中应该包含两个主要部分，即训练（training）和推理（inference）训练（Training）打个比方，你现在想要训练一个能区分苹果还是橘子的模型，你需要搜索一些苹果和橘子的图片

Gaosiy·2019-02-24 10:41

Encoder-Decoder具体过程

不管是train还是inference阶段，为了效率都是一次输入一个mini-batch，所以需要为input定义一个int型rank=2的placeholder。？

jiaqi71·2019-02-22 14:07

pytorch的inference

这里inference两个程序的连接，如目标检测，可以利用一个程序提取候选框，然后把候选框输入到分类cnn网络中。这里常需要进行一定的连接。

Star_ACE·2019-02-20 23:16

论文笔记-BiSeNet：Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation

BilateralSegmentationNetworkforReal-timeSemanticSegmentation文章地址：https://arxiv.org/abs/1808.00897v1从文章题目就可以晓得，BiSeNet是针对实时语义分割提出的，目的是高速的inference

你听的到、·2019-02-20 22:01

pytorch中实现深度学习网络的训练和推断——以yolov3为例

文章目录一、简介二、Pytorch构建深度学习网络1.datasets2.models3.train4.inference三、总结一、简介Pytorch是目前非常流行的大规模矩阵计算框架，上手简易，文档详尽

藏云阁主·2019-02-19 22:57

java: incompatible types: inference variable T has incompatible bounds equality constraints: lower b

java:incompatibletypes:inferencevariableThasincompatibleboundsequalityconstraints:lowerbounds:java.util.List我试图从流中获取一个列表，但我有一个报错Exception。这是带有对象列表的Movie对象。publicclassMovie{privateStringexample;private

kingmax54212008·2019-02-16 19:59

Ubuntu16.04下OpenCV+Pytorch 1.0（C++）冲突的原因及解决办法（自己编译）

Ubuntu16.04下OpenCV+Pytorch1.0（C++）冲突的原因及解决办法（自己编译）原因：（问题参考https://oldpan.me/archives/pytorch-c-libtorch-inference

dengwanyu·2019-01-31 11:57

Jetson Tx2上运行的代码分析

代码来自于https://github.com/dusty-nv/jetson-inference运行：下载代码->按照代码的编译过程cmake->下载CmakePreBuild.sh中网址的内容（这些是网络的

大梦初醒123·2019-01-22 10:56

tensorflow 训练完模型的导出和测试模型

ObjectDetectionAPI提供了一个export_inference_graph.py脚本用于导出训练好的

WK785456510·2019-01-11 16:44

统计学习导论之读书笔记（一）统计学习（Statistical Learning）

统计学习导论之读书笔记（一）统计学习1统计学习概念的引入2需要估计f的两种情况2.1用于预测（prediction）2.2用于推断（inference）3估计f的方法3.1参数方法3.2非参数方法4指导学习

Liang_DJ·2019-01-07 00:26

Natural Language Inference--自然语言推理

自然语言推理是推断两个句子之间的关系，比如一个是前提的句子和一个是假设的句子，他们的关系可以是蕴涵，中立和矛盾。数据集：TheStanfordNaturalLanguageInference(SNLI)Corpushttps://nlp.stanford.edu/projects/snli/发展状况：PublicationModelParametersTrain(%acc)Test(%acc)Fe

shelley__huang·2019-01-03 14:01

迁移学习---基本知识

迁移学习提出背景在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中，我们都会假设training和inference时，采用的数据服从相同的分布（distribution）、来源于相同的特征空间（featurespace

乒乓少一丘·2019-01-03 11:03

概率图学习——Inference as Optimization: Cluster Graph & Belief Propagation 聚类图，置信传播

目录VariableElimination(VE)消元法VEincomplexgraphsExactInference:CliqueTreeClustergraphandcliquetreeMessagepassing:SumProductCliqueTreeCalibrationMessagepassing:BeliefUpdateConstructingcliquetreeVariableEl

strongman1995·2018-12-25 16:56

文章阅读 - MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo (ECCV 2018)

随便起个明吧·2018-12-24 16:47

概率图学习——Particle-Based Approximate Inference

目录前向采样ForwardSampling（FS）ForwardSamplingwithRejection似然采样LikelihoodWeighting（LW）重要性采样ImportanceSampling（IS）UnnormalizedImportanceSamplingNormalizedImportanceSamplingImportanceSamplingforBayesianNetwor

strongman1995·2018-12-22 19:11

Tell Me Where to Look: Guided Attention Inference Network论文翻译

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019转载：http://tongtianta.site/paper/852TellMeWheretoLook:GuidedAttentionInferenceNetwork告诉我去

vieo·2018-12-22 16:22

机器学习（1）——概率图模型之隐马尔科夫模型

1、概念在概率模型(probabilisticmodel)中，利用已知变量“推断(inference)”未知变量的条件分布。

越溪·2018-12-19 17:28

Inference Engine Samples - Security Barrier Camera Demo

InferenceEngineSamples-SecurityBarrierCameraDemohttps://software.intel.com/en-us/articles/OpenVINO-IE-SamplesIntel®DistributionofOpenVINO™Toolkit-CodeSampleshttps://software.intel.com/en-us/openvino-t

Yongqiang Cheng·2018-12-17 22:21

解决Linux环境下GPU运行Paddlepaddle找不到libcublas.so文件问题

前言最近百度开源了用paddle框架实现的用于做语义分割的deeplabv3+模型，正好自己也在做这方面的事情，所以就把模型拿过来跑一下inference，结果是各种采坑，所以记录下来，以后便于查阅！

Grit_007·2018-12-14 11:25

Python+Android进行TensorFlow开发

Android使用Tensorflow框架需要引入两个文件libtensorflow_inference.so、libandroid_tensorflow_inference_java.jar。

突围的鱼·2018-12-03 09:00

读NeurIPS 2018 accepted paper list的十点感想

三.现在机器学习慢慢朝着推理（39篇Inference和6篇reason）方向发展。

fuxin607·2018-11-30 16:23

Intel® Neural Compute Stick 2 - 目录信息

Intel®NeuralComputeStick2-目录信息python_samples/opt/intel/computer_vision_sdk/deployment_tools/inference_engine

ForeverStrong·2018-11-23 14:19

理解yolo系列目标检测算法

文章目录1.目标检测算法发展史2.yolo-v12.1动机2.2优点2.3inference过程3.yolo-v23.1动机3.2tricks3.3anchors个数对比3.4Darknet-193.5inference

diligent_321·2018-11-18 18:40

从Variational Inference到 VAE的详细概述

由于最近看论文经常看到VAE方面的东西，这个东西以前是看过的，现在打算系统地再梳理以下，为后面地工作展开铺铺路。首先，我们来说说VariationalInference。由上述地公式推导，我们看到，我们是引入了一个q(z)函数，展开到最后地式子时候，我们又定义了两个概念。一个是ELOB(EvidenceLowerBound).另一个就是比较熟悉的KLdivergence。我们还用另一个式子（詹森不

Johnny_Cuii·2018-10-25 16:12

『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络终篇：使用detect方法进行推断

一、detect和build前面多节中我们花了大量笔墨介绍build方法的inference分支，这节我们看看它是如何被调用的。

叠加态的猫·2018-10-25 10:00

TensorFlow Lite学习笔记

TensorFlowLite学习笔记目录TensorFlowLite学习笔记TensorflowLIteDemo模型固化freeze_graph和模型优化optimize_for_inference将模型转化为

pan_jinquan·2018-10-24 11:35

『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三：RPN锚框处理和Proposal生成

一、RPN锚框信息生成上文的最后，我们生成了用于计算锚框信息的特征（源代码在inference模式中不进行锚框生成，而是外部生成好feed进网络，training模式下在向前传播时直接生成锚框，不过实际上没什么区别

叠加态的猫·2018-10-18 16:00

『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二：基于ReNet101的FPN共享网络暨TensorFlow和Keras交互简介

网络构架部分代码见Mask_RCNN/mrcnn/model.py中classMaskRCNN的build方法的"inference"分支。

叠加态的猫·2018-10-17 10:00

『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一：总览

在我们学习的这个项目中，模型主要分为两种状态，即进行推断用的inference模式和进行训练用的training模式。

叠加态的猫·2018-10-15 11:00

深度学习模型之间的转换(智云视图/HyperDL-Tutorial)

例如我们很有可能使用tensorflow,pytorch等进行算法开发和调试，在早期工程inference的时候我们往往使用较为轻量的caffe或者魔改后的caffe。

lsy17096535·2018-10-09 09:06

Statistical Inference-伯努利分布（Bernoulli Distribution）以及例子说明

Example：扔硬币8次，7次为头（1）的概率？······································································（1.1）···························································································（1.2）所以由（

kidpea_lau·2018-09-27 14:37

BatchNorm 理解

BN可以说是NN发展中的一个里程碑式的结构了，不增加inference时间，调参变得简单，收敛更快效果更好。

Dlyldxwl·2018-09-24 21:00

BatchNorm 理解

BN可以说是NN发展中的一个里程碑式的结构了，不增加inference时间，调参变得简单，收敛更快效果更好。

Dlyldxwl·2018-09-24 21:00

ICNet-tensorflow 训练自己的数据集

ICNet-tensorflow参考：PSPNet-tensorflow实现并训练数据【图像语义分割】Labeldata的标注–Labelme（python）一、修改ICNet参数类别4类（其中0为背景）inference.pytrain.py

manga_·2018-09-21 22:21

MobileNet v1 和 v2 记录

最近在搞检测的cpu部署，对inference阶段的响应时间有较高的要求，所以就对mobilenet的学习记录一下。

gbyy42299·2018-09-16 09:03

目标检测“Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection”

但检测性能又会随着IOU的提高而下降，主要是由于：1)IOU提高，正样本数量减少，出现训练过拟合；2）检测器最优时IOU与输入假设时inference-time不匹配。

cv_family_z·2018-09-06 16:44

维特比算法和beam search

因为考虑到seq2seq的inference阶段的搜索空间过大而导

Ding_xiaofei·2018-09-01 15:40

tensorrt介绍

>caffemodel转化gie的model，或者从磁盘或者网络加载gie可用的model；2>运行GIE引擎（数据提前copy到GPU中）；3>提取结果二、TensorRT介绍TensorRT现在是inference

csuzhaoqinghui·2018-08-28 16:05

tensorflow深度学习实战笔记（二）：把训练好的模型进行固化

自带的模型训练自己的数据前面讲解了如何用tensorflowslim训练自己的模型，现在讲解如何把训练好的模型的cpkt文件固化成pb文件（即最终的模型）一、导出前向传播图在slim文件夹下有export_inference_gr

chenyuping666·2018-08-27 09:26

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