inference

Jetson Nano入门（图像分类+图像分割+人脸识别）

JetsonNano入门（图像分类+图像分割+人脸识别）一、认识JetsonNano二、JetsonNano准备工作1、配件2、系统烧写三、Jetson平台软件资源测试功能1、jetson-inference
vegetable_cat·2020-08-12 22:37

【论文 Frost1972】An Algorithm for Linearly Constrained Adaptive Array Processing

经典的Frostbeamformer，也叫线性约束最小方差（LCMV）滤波概括如上图所示，假设目标信号从线性阵列的宽边方向传入，noise以及inference从其它方向传入，取最近的J个数据，在理想远场模型下
373955482·2020-08-12 15:54

初学TX2之jetson-inference安装、分割模型推理测试记录

官方配置参考：https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/blob/master/docs/building-repo-2.md一、基于TX2的jetson-inference
今天依旧要努力·2020-08-12 10:45

AI芯片

AI芯片从应用领域来分，主要分为云端数据中心和消费终端，而从功能来分主要分为云端训练（Training）和终端推理（Inference）。
weixin_34370347·2020-08-12 10:41

【openvino系列教程（三）】浮点数例外——broadwell架构无法获取cpu cores

参考源码：Openvino的源码中：https://github.com/opencv/dldt/tree/2018inference-engine/src/mkldnn_plugin/mkld
Kindle君·2020-08-11 19:30

神经网络的快速体验

网络权重文件（*.caffemodel）和网络结构文件->cuda程序（部署框架caffe和tensorRT）2.部署框架tensorRTTensorRT采取“精度换速度的”策略，在精度无明显下降的前提下，其对inference
weixin_33963189·2020-08-11 04:36

转载 Tensorflow 模型量化 （Quantizing deep convolutional networks for efficient inference: A whitepaper 译文）

转载自博客：https://blog.csdn.net/guvcolie/article/details/81286349要好好学习一下！1IntroductionDeepnetworksareincreasinglyusedforapplicationsattheedge.Devicesattheedgetypicallyhavelowercomputecapabilitiesandarecon
_szxy·2020-08-11 03:28

嵌入式Linux平台部署AI神经网络模型Inference的方案

转载：https://www.jianshu.com/p/d4425b65c6e6ONNX简述ONNX是一种AI神经网络模型的通用中间文件保存方法(可以理解成AI世界的XML)，各种AI框架，Inference
lvedng^_^·2020-08-11 02:00

Variational AutoEncoder_VAE基础：LVM、MAP、EM、MCMC、Variational Inference（VI）

Kingmaetal和Rezendeetal在2013年提出了变分自动编码器（VariationalAutoEncoders，VAEs）模型，仅仅三年的时间，VAEs就成为一种最流行的生成模型（Generativemodel），通过无监督的方式学习复杂的分布。VAE和GAN一样是一种学习生成模型学习框架，它由encoder和decoder两个部分组成，两个部分都可以由CNN、LSTM、DNN等网络
lqfarmer·2020-08-10 18:41

Jetson nano（Jetson inference）

1.在github上克隆jetson-inference到本地gitclonehttps://github.com/dusty-nv/jetson-inferencecdjetson-inferencegitsubmoduleupdate
FAWKE·2020-08-10 13:55

数据科学 IPython 笔记本 六、SciPy 统计推断

六、SciPy统计推断原文：statistical-inference-scipy译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.06.1效应量署名：派生于AllenDowney的CompStats。
布客飞龙·2020-08-10 11:42

漫谈基于模型的强化学习方法 PILCO - Probabilistic Inference for Learning Control

基于模型的强化学习方法最大的问题是模型误差。针对此类问题，业界提出了PILCO（ProbabilisticInferenceforLearningControl）算法。它把模型误差纳入考虑的范围。它解决模型偏差的方法不是集中于一个单独的动力学模型，而是建立了概率动力学模型，即动力学模型上的分布。也就是说，PILCO建立的模型并不是具体的某个确定性函数，而是建立一个可以描述一切可行模型（所有通过已知
止于至玄·2020-08-09 10:41

Android调用第三方so库

armeabiaea-v7架构对应的so文件，如下图所示：将x86，armeabiaea-v7架构对应的so文件放入libs目录下并将tensorflow的jar包“libandroid_tensorflow_inference_java.jar
isAlbertYu·2020-08-09 08:54

二叉树学习总结：二叉树的基本操作、遍历二叉树、中序线索化二叉树、中序遍历线索二叉树

inference:n=n0+n1+n2n=B+1;B=n1+2*n2;n=n1+2*n2+1;0=n2-n0+1;so:n0=n2+1;1.4、具有n个结点的完全二
Engine_UP·2020-08-09 06:39

口罩人脸识别推理时opencv的三个输入方式：图片视频和摄像头

28Author:[email protected]初衷：在口罩人脸识别中，推理实现三种输入：1.image；2.video；3.camera参考：face-mask-detection-tf2/inference.pyFaceMaskDetection
Lebhoryi·2020-08-09 01:46

paddleocr

/inference/ch_de
qq_35482604·2020-08-08 19:05

jetson TX2 使用筆記(Jetson-inference使用)

刷機導致鼠標鍵盤無法使用路由器鏈接上局域網，用HOST訪問TX2登錄ssh用戶名@IP先找到可用WiFi手動鏈接WiFiiplsetwlan0upwpa_passphrase生成配置项,wpa_passphraseESIDpasswd>>/etc/wpa_supplicant/wpa_supplicant.confnetwork={ssid="ESID"#psk="passwd"psk=7e0c3
如雾如电·2020-08-08 18:59

【论文阅读】Distilling the Knowledge in a Neural Network

我们倾向于使用非常相似的模型进行训练(train)和部署(depolyment)，尽管这两个阶段显然有不同的需求：训练阶段(train)可以使用大型数据集训练深度模型，消耗大量计算资源和时间来获得最佳结果推理阶段(inference
GillianZhu·2020-08-07 20:49

科技新闻_每日一闻：Microsoft reveals DoWhy library for causal inference

文章出处：https://sdtimes.com/softwaredev/sd-times-news-digest-googles-vr-labs-armorys-series-a-funding-and-microsofts-dowhy-library/DoWhyisaPythonlibrarythatmakesiteasytoestimatecausaleffects.DoWhyisbased
珞喻小森林·2020-08-07 15:55

TensorFlow for Android PB模型的优化

使用windows系统下自带的优化py文件，路径：D:\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\python\tools\optimize_for_inference.py
吃了亏还皮·2020-08-06 12:13

ACL2020论文阅读笔记-FastBERT: a Self-distilling BERT with Adaptive Inference Time

0.背景题目：FastBERT:aSelf-distillingBERTwithAdaptiveInferenceTime机构：北大、腾讯、北师大作者：WeijieLiu,PengZhou,ZheZhao,ZhiruoWang,HaotangDeng,QiJu论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.02178收录会议：ACL2020代码：https://github.com
JasonLiu1919·2020-08-06 12:45

机器学习

这里引入统计学习和机器学习的区别：1.统计学习是theory-driven，对数据分布进行假设，以强大的数学理论支撑解释因果，注重参数推断（Inference）；机器学习是data-driven，依赖于大数据规模预测未来
Pink_floyd·2020-08-05 19:11

tensorflow 19： tflite 概念理解

概述学术界对精度、自由度的要求和工业界对速度、精简度的要求形成了反差，这就使得越来越多的框架开始把training和inference分开，各公司都开始针对移动设备纷纷推出高性能inference库。
yuanlulu·2020-08-05 03:20

windows系统python演示landmark检测模型

openvino文件夹复制到系统的python环境安装目录下如：C:\Python36\Lib\site-packages2.编译C:\Intel\openvino\deployment_tools\inference_en
kan2016·2020-08-05 00:52

ubuntu系统python演示道路分割模型

效果展示一、操作步骤：1.安装OpenVINO2.执行下面命令，对samples编译cd/opt/intel/openvino/deployment_tools/inference_engine/samples
kan2016·2020-08-05 00:52

windows系统python演示人脸表情检测

openvino文件夹复制到系统的python环境安装目录下如：C:\Python36\Lib\site-packages2.编译C:\Intel\openvino\deployment_tools\inference_en
kan2016·2020-08-05 00:52

【PaddlePaddle】测试Paddle-Lite mobile_light C++示例程序

编译好的库文件位于Paddle-Lite/build.lite/android.armv8.gcc/inference_lite_lib.android.armv8/cxx/lib下。
heiheiya·2020-08-05 00:43

移植jetson-inference的TensorRT到ubuntu 16.04

TensorRT，TensorRT是一个比CAFFE轻量级的CUDA开发框架，主要用于嵌入式系统，因为CAFFE比较庞大不适于嵌入式，因此可以在CAFFE上训练，在TensorRT上使用，而jetson-inference
IT勤杂工·2020-08-04 20:40

CVPR视频目标检测文章：Learning Motion Priors for Efficient Video Object Detection 解读

对于关键帧通过整个网络来提取更深的深度特征，而非关键帧提取浅层的信息，从而加快inference的速度。非关键帧的深度特征是用关键帧的深度特征估计出来
狂奔的小裤衩子·2020-08-04 17:13

AVB

AdversarialVariationalBayes:UnifyingVariationalAutoencodersandGenerativeAdversarialNetworksAVB提出了一个更加灵活的inference
Ghy817920·2020-08-04 12:00

解决Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array.

处理图片并导入数据的时候一直报错，CannotconvertasymbolicTensortoanumpyarray.最后发现reshaped_xs=np.reshape(xs_c,(BATCH_SIZE,mnist_inference_Lenet5
yulanf·2020-08-04 09:29

Libtorch使用

下载安装cmake2.安装且永久配置opencv（debug+release）3.安装vs2017（开始电脑只有vs2013，貌似不支持，很多编译错误）mean,std很重要，开始直接原图没有预处理进行inference
徐梓航·2020-08-04 08:36

错误：ValueError: Variable layer1-conv1/weight already exists

importosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data加载mnist_inference.py
xytywh·2020-08-04 08:45

yolov5学习

文章目录配置环境1.python3.7+2.安装依赖坑1坑2坑33.inference源码地址https://github.com/ultralytics/yolov5其中有个教程（notebook)https
fxxxkming·2020-08-04 06:17

TensorRT&Sample&Python[yolov3_onnx]

本例子展示一个完整的ONNX的pipline，在tensorrt5.0的ONNX-TensorRT基础上，基于Yolov3-608网络进行inference，包含预处理和后处理。
weixin_30362083·2020-08-04 04:20

pytorch1.3版本转C++ API(libtorch)踩坑记录

先列几个我觉得写的比较好的教程：https://oldpan.me/archives/pytorch-c-libtorch-inference（这篇直接拿一整个工程讲的，很全面。）
ryERO·2020-08-04 02:46

pytorch训练自己的YOLOv5目标检测器（自定义数据集训练）

YOLOv4是基于darknet平台的，使用官方开源代码需要安装VisualStudio并使用Cmake来编译，inference和train起来都很不方便，so，在
berrymusic·2020-08-03 15:55

《A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference》论文总结

问题介绍：Naturallanguageinference,自然语言推断。其实就是文本蕴含任务(textentailment)，任务的形式是：给定一个前提文本（premise），根据这个premise去推断假说文本（hypothesis）与premise的关系，一般分为蕴含关系（entailment）和矛盾关系（contradiction），蕴含关系（entailment）表示从premise中可
Ezail_xdu·2020-08-03 07:41

TensorFlow错误

输入和计算的输入梯度类型不匹配ValueError:Incompatibleshapesbetweenopinputandcalculatedinputgradient.Forwardoperation:inference
ACGlyt·2020-08-03 05:50

A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference阅读笔记

文章目录模型InputrepresentationAttendCompareAggregateIntra-SentenceAttention(Optional)参数设置实验模型模型主要包括四部分:Inputrepresentation,Attend,Compare,AggregateInputrepresentation最简单的方式就是直接将词向量作为输入.更复杂的方式见后面optinal部分.A
Leokb24·2020-08-03 01:54

Android新特性---ConstraintLayout（约束布局）完全解析

ENCNConstraint约束[kənˈstreɪnt]ConstraintHandle约束手柄ConstraintLayout约束布局AutoConnect自动连接Inference推理UIBuilderUI
我是很棒的啊·2020-08-02 23:10

...weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True...（解决办法）

model.inference(train_batch,BATCH_SIZE,N_CLASSES)这个里面应该有withtf.variable_scope(‘layer1’):这样的代码，改为withtf.variable_scope
chang___hong·2020-08-02 23:33

读书笔记13：Neural relational inference for interacting systems（ICML 2018）

文章地址：https://arxiv.org/pdf/1802.04687v1.pdf摘要部分：摘要的结构和前几篇依然类似，首先是介绍背景：interactingsystem在自然界中普遍存在，各个组成部分之间的相互作用会引发复杂的行为。然后介绍自己的模型：我们提出了neuralrelationalinference（NRI）模型，是一个无监督的模型，学习相互作用的同时还能仅仅从观察的数据学习出整
b224618·2020-08-02 23:27

tensorflow 卷积神经网络 LeNet-5模型 MNIST手写体数字识别

____tz_zs小练习案例来源《TensorFlow实战Google深度学习框架》cnn/mnist_inference.py#-*-coding:utf-8-*-"""@author:tz_zs卷积神经网络
tz_zs·2020-08-01 01:38

非极大值抑制算法hard-NMS与soft-NMS

前言非极大值抑制算法（Non-maximumsuppression,NMS）是有anchor系列目标检测的标配，如今大部分的One-Stage和Two-Stage算法在推断(Inference)阶段都使用了
华仔168168·2020-07-31 22:59

通过Python实现马尔科夫链蒙特卡罗方法的入门级应用

GitHub地址：https://github.com/WillKoehrsen/ai-projects/blob/master/bayesian/bayesian_inference.ipynb过去几月中
数据与算法之美·2020-07-31 15:27

TensorFlow DNN 以库函数的方式实现MNIST手写识别

第一个是mnist_inference.py，它定义了前向传播的过程以及神经网络中的参数。第二个事mnist_train.py，它定义了神经网络的训练过程。
-麦_子-·2020-07-30 20:25

Drools学习笔记2-RETE算法

定义：Rete算法由CarnegieMellonUniversity的DrCharlesL.Forgy设计发明，是一个用来实现产生式规则系统（前边提到的production/inference好像就该翻译为产生式规则
sikaodeluwei·2020-07-30 20:55

【论文阅读笔记】Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

该方法的简称为：IAO  该论文提出了一种允许网络在推测时只使用整数计算的方法，即float32-->int8.  该文在MobileNets等已经压缩过的网络进行量化，测试数据集为ImageNet分类数据集。不同于其他的方法，在高度冗余的模型，如Alexnet等网络上进行的，且提出的硬件加速方法需要专门的特殊硬件（即他们并没有在真正的硬件上加速，只是提出一种理论），该方法在普通的CPU上即可运行
时光机ﾟ·2020-07-30 20:09

2018-06-20

昨天和今天在写inference的code，分别建立了2个subnetwork，要把2个graphload进tf，所以开了2个session。
GoDeep·2020-07-30 17:26
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