1.进入Influxdb的客户端[root@activity_sentinel~]#influx2.数据库的操作显示所有的数据库名>showdatabasesname:databasesname----

文章目录前言一、InfluxDB时序数据库是什么？

之前因为数据量过大，尝试各种存储方式，运用到了influxdb，发现对于C#使用这些第三方数据存储，真的是不太友好。哎。重振C#荣光，我辈义不容辞！先下载好influxdb（不会真的有人不会吧？）

select*fromtable_namewheretime<='2021-12-15T23:59:59+08:00'orderbytimedesclimit1+08:00代表UTC时间与本地时间差了8小时

在系统服务部署过后，线上运行服务的稳定性是系统好坏的重要体现，监控系统状态至关重要，经过调研了解，时序数据库influxDB在此方面表现优异。

以下是常见引擎比较比较项目InfluxDBTimescaleDBOpenTSDBQuestDB数据模型Key-ValueRelationalKey-ValueRelational存储引擎自主开发的TSIPostgreSQL

importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importokhttp3.OkHttpClient;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.influxdb.InfluxDB

1、influxDB的官网下载地址https://portal.influxdata.com/downloads/打开以后，如下图所示，可以选择版本号，以及平台。此处咱们选择windows平台。

from(bucket:"testdata")|>range(start:2022-07-14T11:55:00Z,stop:2022-07-16T11:05:00Z)|>filter(fn:(r)=>r._measurement=="Data_Info"andr.InfoGuid=="e339d9f2-5f5c-eb11-a223-98ac5e6c6524")|>aggregateWindow(

安装与使用docker安装：dockerruninfluxdb-d--nameinfluxdb-p8086:8086influxdb交互式进入docker容器：使用influx命令，会进入交互模式，并显示当前版本

C#连接Influxdb时序数据库的方法总结，其中包括初始化，连接，读取，写入等方法。

1、influxDB的官网下载地址https://portal.influxdata.com/downloads/打开以后，如下图所示，可以选择版本号，以及平台。此处咱们选择windows平台。

时序数据库定义时序数据是随时间不断产生的一系列数据，简单来说，就是带时间戳的数据。时序数据库(TimeSeriesDatabase，TSDB)是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。此类数据可能包括来自服务器和应用程序的指标、来自物联网传感器的读数、网站或应用程序上的用户交互或金融市场上的交易活动。主要数据属性每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的；基本概

一、安装https://docs.influxdata.com/influxdb/v2/install/?

说来话长，主要是因为前段时间接触到的几个时序数据库开源项目，包括国外大名鼎鼎的InfluxDB(尤指其iox这个新存储引擎)[2]以及国内一个新初创公司的开源项目greptim

influxDB新建数据库---->>配置策略CREATERETENTIONPOLICY“one_month”ON“testdb”DURATION30dREPLICATION1DEFAULTone_month

ESP32与InfluxDB时序数据库入门文章目录ESP32与InfluxDB时序数据库入门1、InfluxDB介绍与安装3、软件准备4、硬件准备5、代码实现6、InfluxDB数据可视化在本文中，将介绍

文章链接：JavaDeveloperBrain/docker安装配置influxdb-v2+grafana+jemter.mdatmaster·Swayingleaves/JavaDeveloperBrain

一、官网influxdb官方英文文档：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/query_language/spec/influxdb中文文档：https:/

grafana是一个开源的度量分析与可视化套件，官方支持以下数据源:Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB

数据库安全：InfluxDB未授权访问-Jwt验证不当漏洞.InfluxDB是一个开源分布式时序，时间和指标数据库。

使用Python操作influxdb时序库1.安装三方库注意区分版本，不同的influxdb版本对应安装不同的三方库。

目录概述前置安装InfluxDB下载InfluxDB启动InfluxDB进入容器内部influxdb相关参数运行验证安装Grafana下载Grafana镜像启动Grafana容器验证部署grafana串联

一、Influxdb下载本文中使用的环境是centos7.5wgethttps://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.6.x86_64.rpm

目录SERIESCARDINALITY序列基数什么是SERIESCARDINALITYcardinality的计算查看db序列基数数据一个sql查询的执行过程查询语句数据读取的流程基于内存的倒排索引作用核心数据结构及其作用举个例子：优缺点基于磁盘的倒排索引-TSI文件TSI文件的作用TSI文件的结构

1.1表设计的优点2.开发指南2.1建立连接2.1.1原生连接2.1.2REST连接2.2数据建模2.2.1建库2.2.2创建超级表2.2.3创建表2.2.4多列模型vs单列模型2.3.写入数据2.3.1InfluxDB

StatsD是一个使用Node.js开发的简单的网络守护进程，通过UDP或者TCP方式侦听各种统计信息，包括计数器和定时器，并发送聚合信息到后端服务，例如Graphite、ElasticSearch、InfluxDB

前提条件：安装docker1、docker下载influxdbgrafana镜像dockerpullinfluxdb:1.7.10dockerpullgrafana:6.6.22、创建通过的网络环境grafanadockernetworkcreategrafana3

Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器。

influxdata提供的测试工具，influx-stress用于写入压力测试，安装使用步骤:1.GO运行环境详见另一篇博客:https://blog.csdn.net/rclijia/article/details/943902422.Influx-stress安装运行命令:goget-vgithub.com/influxdata/influx-stress/cmd/...然后进入本机$GOPA

1、InfluxDB时间序列数据时间序列数据是按照时间顺序收集的数据集，每个数据点都带有一个或多个与时间相关的标记。时间序列数据在很多领域都有广泛的应用，如金融、医疗、物联网等。

1.docker部署influxdb,部署1.8一下，不然语法有变化后面用不了grafana模板dockerrun-d-p8086:8086--nameinfluxdb-v$PWD/influxdb-data

一、安装docker1）切换到root用户2）安装docker命令：sudoyuminstall-yyum-utils3）安装docker-ce，命令：sudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo4）安装docker引擎，命令：sudoyuminstall-ydocke

Grafana是Graphite和InfluxDB仪表盘和图形编辑器。Grafana是开源的，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite，InfluxDB和OpenTSDB等等。特点:可

Measurementtagfieldtimestampretentionpolicy(RP)保留策略Point一条数据Series一组数据写入gzip压缩查询FluxInfluxQL官网https://docs.influxdata.com/v1.8中文翻译文档https://influxdb-v1

概述前面文章介绍使用dockercompose组合应用并利用scale快速对容器进行扩容。由于dockercompose启动的服务都在同一台宿主机上，对于一个宿主机上运行多个容器应用时，容器的运行情况如：CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等一系列随时间变化的时序数据信息，都是需要去了解，因此监控是必须的。容器监控方案选择对于容器的监控方案可谓多种多样，本身自带命令dockerstats命

Jmeter配置测试结果自动发送到influxdb网上资料很多，jmeter配置不在此详细介绍若要Grafana更灵活展示数据，需要对jmeter插件进行二次开发，自动把测试数据存入到influxdb时序数据库

于是我信息搜集了一下端口为8086的常见服务：当我看到这个InfluxDB的时候，我

TCP拨出管道：UDP拨出gRPC：有关的知识管道：gRPC拨出（无TLS）管道：gRPC拨出（TLS）管道：gRPC拨入（无TLS）管道：gRPC拨入（TLS）管道：转到“dump.txt”管道：到InfluxDB

1.前言本文并不是讲解爬虫的相关技术实现的，而是从实用性的角度，将抓取并存入MongoDB的数据用InfluxDB进行处理，而后又通过Grafana将爬虫抓取数据情况通过酷炫的图形化界面展示出来。

这里我们就来看一看如何通过grafana+influxdb来简单的实现这个需求（轻量级的elk）influxdb技术实现上充分利用了Go语言的特性，无需任何外部依赖即可独立部署。

于是我信息搜集了一下端口为8086的常见服务：当我看到这个InfluxDB的时候，我

influxdb未授权访问漏洞byADummy0x00利用路线Influxdbhttpquery接口—>生成jwt凭证绕过认证—>任意sql语句执行0x01漏洞介绍InfluxDB是一个使用Go语言编写的开源分布式

1.如果在启动的时候报如图的错误2.cat/usr/lib/influxdb/scripts/influxdb.service通过这个命令查看文件的权限3.如果修改，influxdb文件的用户和用户组的权限

问题：如图提示错误解决确认自己的docker容器是否配置了以下3个字段DOCKER_INFLUXDB_INIT_USERNAME=xxxDOCKER_INFLUXDB_INIT_PASSWORD=yyyDOCKER_INFLUXDB_INIT_ADMIN_TOKEN

简介Grafana+InfluxDB+cAdvisor是一套开源的Docker容器监控方案，cAdvisor用于数据采集，InfluxDB用于数据存储，其基于时间序列，支持与时间相关的函数；可以实时对大量数据进行计算

测试环境1测试数据集及其生成方法1.1测试数据生成方法1.2测试数据生成程序源码1.3测试数据生成程序用法1.4.生成测试数据2TDengine环境准备2.1.安装部署2.2.数据建模2.4.测试程序用法3InfluxDB

前言~~在前面几章，介绍了influxdb的基本概念，经常的用法，以及怎么编译源码,以及服务启动部分，meta部分。

influxdb安装和使用influxdb概念详解1influxdb概念详解2influxdb源码编译i

文章目录基本介绍简介属性特点场景相关概念seriesseriescardinalityShardShardgroupShardDurationRetentionpolicyTSMLSM源码解析编译IDE调试服务启动metaShardShardgroupRetentionPolicyDatabaseInfoData数据写入SeriesIndexInmemIndextsiindexStoreShard