initializer

阿里、网易和腾讯面试题 C/C++

my.oschina.net/u/3997182/blog/3076148一、线程、锁1、PosixThread互斥锁线程锁创建a.静态创建pthread_mutex_tmutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER
chenghuang4575·2019-07-19 11:00

线程同步

：pthread_mutex_t#include#include#include#include#include//定义一个互斥量pthread_mutex_tmutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER
菜鸟大王·2019-07-14 00:33

C++11 初始值{}与()的区别

#include#includeusingnamespacestd;/**A1类对象成员变量的默认值;*//B1初始值列std::initializer_list*B2使用初始值列initializer_list
yaxinsn·2019-07-11 16:04

Keras中权重weight的初始化

它预计有8个输入变量（也称为特征）：fromkeras.modelsimportSequentialmodel=Sequential()model.add(12,input_dim=8,kernel_initializer
Elvirangel·2019-07-04 09:49

谈一下条件变量

I_love_blog/article/details/72630121如果不熟悉条件变量的话可以参看上面的链接（里面代码有个bug，pthread_cond_tcond=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER
西之可乐·2019-07-03 11:37

keras之权重初始化

下面说一下kernel_initializer权重初始化的方法。
Lzj000lzj·2019-06-30 20:16

TensorFlow基础介绍

TensorFlow基础介绍TensorFlow基础介绍1.基本结构2.代码及运行方式2.1Tensor(张量)2.2Session(会话)2.3placeholder(占位符)2.4initializer
disanda·2019-06-01 11:56

多线程出租车

pragmacomment(lib,"pthreadVC2.lib")usingnamespacestd;/*出租车*///提示出租车到达的条件变量pthread_cond_ttaxiCond=PTHREAD_COND_INITIALIZER
JoshuaCL·2019-05-28 11:50

Unix网络编程源码解析_进程间通信IPC之生产-消费者问题

read-onlybyproducerandconsumer*/struct{pthread_mutex_tmutex;intbuff[MAXNITEMS];intnput;intnval;}shared={PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER
拿不稳烙铁的嵌入式从业者·2019-05-22 19:45

实现vector

includeusingnamespacestd;templateclassvector{private:intsz;//数组已用长度T*elem;//指向元素的指针intspace;//已用大小+空闲空间public:vector(initializer_listlst
白月光__编程小萌新·2019-05-18 00:03

原子性操作函数

如果对一个变量进行自加自减操作，一般这样写：intglobal_count=0;global_count++;如果是多线程操作，一般都需要加锁处理：pthread_mutex_tcount_lock=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER
Data-Mining·2019-05-11 19:50

EOS代码分析6 P2P主动握手过程

start_session(c)){c->send_handshake();//发送握手协议}c->send_handshake();//初始化结构体，发送握手协议，协议最后要enqueuehandshake_initializer
chajiuke王超·2019-04-26 17:57

Tensorflow 加载模型 restore 与 init_from_checkpoint的区别

请注意，两种方式中，调用sess.run(tf.global_variables_initializer())的顺序是不一样的，否则会导致:加载失败，使用随机初始化参数。
miangangzhen·2019-04-26 09:37

C++11——函数

标准库类initializer_list新标准下，我们在编写一个接受单个类型的未知数量的参数的函数时，可以使用initializer_list参数作为函数的参数。
铭小汁儿·2019-04-24 07:54

使用Tensorflow构建LSTM模型所需要使用到的API

重要方法tf.random_uniform_initializer()功能：生成具有均匀分布的张量的初始化器参数：minval：一个python标量或一个标量张量.要生成的随机值范围的下限maxval：
我是小蚂蚁·2019-04-23 08:14

牛逼的初始化xavier（tensorflow）

normal初始化cnn的参数，最后acc只能到70%多，仅仅改成xavier，acc可以到98%1.修改初始化过程导入fromtensorflow.contrib.layersimportxavier_initializer
范啷个~·2019-04-09 21:02

tf.global_variables_initializer()什么时候用？

1.问题描述很多时候，我们都会在会话中加入一句：sess.run(tf.global_variables_initializer())至于为什么，好像就是觉得要初始化变量而已，其实，这句话有具体的应用原因
做一只AI小能手·2019-04-06 12:41

Linux 下信号量与锁的配合使用学习

例子pthread_mutex_tlock=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;pthread_cond_tfull=PTHREAD_COND_INITIALIZER;pthread_cond_tempty1
lixin_karl·2019-04-04 16:10

SpringBoot 搭建web项目过程记录

官网用SpringInitializr（为啥不是Initializer，拼写错误，还是有意为之？）创建代码框架后，写Controller，不起作用（用了jsp做模板文件）。
黄鹤·2019-03-28 05:46

LSTM函数详解

keras.layers.recurrent.LSTM(units,activation='tanh',recurrent_activation='hard_sigmoid',use_bias=True,kernel_initializer
hellocsz·2019-03-25 18:03

keras：Embedding层详解（解释了参数的具体含义，有例子）

0.2]]Embedding层只能作为模型的第一层参数input_dim：大或等于0的整数，字典长度，即输入数据最大下标+1output_dim：大于0的整数，代表全连接嵌入的维度embeddings_initializer
芮芮杰·2019-03-21 16:33

深度学习参数初始化（weights initializer）策略大全

前言：深度学习的初始化参数指的是在网络训练之前，对各个节点的权重和偏置进行初始化的过程，很多时候我们以为这个初始化是无关紧要的，不需要什么讲究，但是实际上，一个参数的初始化关系到网络能否训练出好的结果或者是以多快的速度收敛，这都是至关重要的，有时候因为参数初始化的缘故，甚至得不到好的训练结果。本文就来讨论一下参数初始化到底有什么讲究以及常见的参数初始化的一些策略方法。阅读本文需要神经网络相关背景，
LoveMIss-Y·2019-03-21 11:37

tensorflow随笔-新的计算图

init=tf.constant_initializer(value) x=tf.get_variable("x",initializer=init,shape=[2
AI_LX·2019-03-20 11:07

tensorflow断点续训

需要保存当前的训练结果下次接着训练全连接反向传播神经网络中，训练过程的代码如下：saver=tf.train.Saver()withtf.Session()assess:init_op=tf.global_variables_initializer
一位学有余力的同学·2019-03-02 16:22

开了batch_norm，训练集acc很高，而测试集acc很低怎么解决

因为batch_norm的两个平移缩放参数在训练的时候没有更新，需要手动更新一下step=tf.get_variable("step",[],initializer=tf.constant_initializer
china026·2019-02-27 20:44

社区版Intelij IDEA快速创建一个spring boot项目（找不到sping Initializer选项）

首先作为一个初学springboot的小白，在学习过程中肯定会遇到各种问题。。。So，问题出现：在我想快速创建springboot项目时，却在新建列表中找不到spingInitializer这个选项What？为神马我的IDEA跟别人的不一样？？？然后我查了一下，说让我进行如下操作：打开setting->Plugins，然后搜索springboot，安装springboot插件，之后在重启iDEA就
Serendipity-zsh·2019-02-27 17:00

tf.layers.dense

tf.layers.dense(inputs,units,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer=None,bias_initializer=tf.zeros_initializer
双木青橙·2019-02-20 13:16

C++：std::initializer_list

initializer_list是一种标准库类型，用于表示某种特定类型的值的数组。
杭城何生·2019-02-19 15:06

Tensorflow——tf.layers.dense用法

dense：全连接层相当于添加一个层，即初学的add_layer()函数tf.layers.dense(inputs,units,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer
SpareNoEfforts·2019-02-18 22:42

Tensorflow——tf.Variable()、tf.get_variable()和tf.placeholder()

tf.Variable()  tf.Variable(initializer,name),参数initializer是初始化参数，name是可自定义的变量名称，用法如下：importtensorflowastfv1
SpareNoEfforts·2019-02-18 22:03

基于Tensorflow 1.4自己写一个LSTM Language Model

github上这份代码实现：https://github.com/jonnykira/Tensorflow_mLSTM公式：更新细胞状态：更新隐层：定义需要用到Variable先来个初始化用的对象，玄学初始化：initializer
Nevrast·2019-02-18 10:16

3.2前向传播

神经网络图变量初始化，计算图节点运算都要用会话(with结构)实现withtf.Session()assess:sess.run()变量初始化：在sess.run函数中用tf.global_variables_initializer
cjhxydream·2019-02-02 20:09

seq2seq attention代码实现 / attention_decoder使用

fromtensorflow.contrib.legacy_seq2seq.python.opsimportseq2seqasseq2seq_liblstm_cell_fw=tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(self.hidden_dim,initializer
guotong1988·2019-01-31 12:20

keras 中 Embedding层input_dim,output_dim个人理解

fromkeras.layers.embeddingsimportEmbeddingEmbedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer='uniform
CoderLife_·2019-01-25 09:05

keras 中 Embedding层input_dim,output_dim个人理解

fromkeras.layers.embeddingsimportEmbeddingEmbedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer='uniform
CoderLife_·2019-01-25 09:05

Spring Boot-初学01 -使用Spring Initializer快速创建Spring Boot项目 -@RestController+spEL -实现简单SpringBoot的Web页面

1、IDEA：使用SpringInitializer快速创建项目IDE都支持使用Spring的项目创建向导快速创建一个SpringBoot项目；选择我们需要的模块；向导会联网创建SpringBoot项目；默认生成的SpringBoot项目；主程序已经生成好了，我们只需要我们自己的逻辑resources文件夹中目录结构static：保存所有的静态资源；jscssimages；templates：保存
山枫叶纷飞·2019-01-22 14:00

关于TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis'的解决方案

问题描述：在做Keras多层感知器识别手写体数字的时候，当导入model.add(Dense(units=1000,input_dim=784,kernel_initializer='normal',activation
dqefd2e4f1·2019-01-18 10:23

用Tensorflow搭建网络

3])linear_model=tf.layers.Dense(units=1)y=linear_model(x)初始化层包含变量的层都需要经过初始化init=tf.global_variables_initializer
凌逆战·2019-01-13 23:00

用Tensorflow搭建网络

3])linear_model=tf.layers.Dense(units=1)y=linear_model(x)初始化层包含变量的层都需要经过初始化init=tf.global_variables_initializer
凌逆战·2019-01-13 23:00

用Tensorflow搭建网络

3])linear_model=tf.layers.Dense(units=1)y=linear_model(x)初始化层包含变量的层都需要经过初始化init=tf.global_variables_initializer
凌逆战·2019-01-13 23:00

Keras的dense层及其各种初始化方法

keras.layers.core.Dense(units,#代表该层的输出维度activation=None,#激活函数.但是默认lineruse_bias=True,#是否使用bkernel_initializer
bebr·2019-01-11 21:06

iOS 指定初始化器 NS_DESIGNATED_INITIALIZER

这两天看了指定初始化器的相关知识后，发现项目中有部分初始化方法存在问题，在这里做个总结。1.指定初始化器是用来解决什么问题的？我们自定一个对象的时候一般都希望给一个对象添加新的功能、属性或设置。那么这些功能属性和设置应该在哪里添加呢？为了防止遗漏或者添加顺序不对的情况，我们选择在自定义的初始化方法中添加。但是，如果我们没有用自定义的初始化方法来创建自定义的对象会如何？例如：我们自定义一个Custo
sunpermeer·2019-01-03 16:07

tensorflow —— tf.Session()

想要将所有图变量进行集体初始化时应该使用tf.global_variables_initializer。session用于执行命令，对话控制。sess.run()用于执行某一个小图片上的功能。
rainbow_lucky0106·2018-12-28 21:48

tensorflow 常用API总结

1.tf.global_variables_initializer()返回一个用来初始化计算图中所有全局变量的操作（op）2.tf.local_variables_initializer()返回一个用来初始化计算图中所有局部
Mr_哲·2018-12-25 16:59

tf.contrib.rnn.LSTMCell 和 tf.nn.rnn_cell.LSTMCell讲解

tf.nn.rnn_cell.LSTMCell两个是一样的tf.nn.rnn_cell_LSTMCell()__init__(num_units,use_peepholes=False,cell_clip=None,initializer
UESTC_20172222·2018-12-23 15:54

Tesorflow问题总结

importtensorflowastf1tf.argmax越界【Demo】importtensorflowastfv1=tf.get_variable("v1",shape=[1,10],initializer
xdq101·2018-12-21 13:33

Tensorflow基础语法总结

per_process_gpu_memory_fraction=0.67)sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))sess.run(tf.global_variables_initializer
Liu, Xu·2018-12-16 22:08

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'shape'

tensorFlow入门书籍中的代码importtensorflowastfg1=tf.Graph()withg1.as_default():v=tf.get_variable("v",initializer
很吵请安青争·2018-12-04 19:22

值域范围tf.clip_by_value(a,min,max)

importtensorflowastfa=tf.Variable(tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]]))withtf.Session()assess:sess.run(tf.global_variables_initializer
DoubleMilk·2018-12-04 18:50

Spring Boot应用事件监听示例详解

特有的应用事件除了Spring框架的事件，SpringBoot的SpringApplication也发送了一些自己的事件：ApplicationStartingEvent:在任何处理(除了注册listener和initializer
wiselyman·2018-12-04 17:35
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