ivector

考研机试剩下的树

#includeusingnamespacestd;intmain(){intl,m,b,e;intsum=0;scanf("%d%d",&l,&m);vectorvector;for(inti=0;ivector1

梦芸.·2024-01-25 14:11

C++ 函数返回二维数组和二维vector容器 vector＜vector＜int＞＞

includeusingnamespacestd;int**func(introw,intcol){int**data=0;//初始化一个二维数组data=newint*[row];//建立包含row个指针的指针数组for(inti=0;ivector

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2024-01-21 23:08

使用 C++/WinRT 的集合

IVector是由元素的任意随机访问集合实现的Windows运行时接口。如果要自己实现IVector，还需要实现IIterable、IVectorView和IIter

hd51cc·2024-01-14 15:18

从零开始的C++（十一）

vector的模拟实现：1.构造函数：vector(){}vector(intn,constT&value=T()){reserve(n);for(inti=0;ivector(InputIteratorfirst

希望有朝一日能如愿以偿·2023-10-20 22:36

C++创建二维数组的四种方式

includeusingnamespacestd;introws=3,col=4;使用一维数组模拟二维数组intarr[]={5,1,6,9,8,3,5,5,0,6,0,7};//一维数组for(inti=0;ivector

Lzg_na·2023-09-28 19:20

kaldi 源码分析(六) - 指令参数分析

走在成长的道路上·2023-04-20 22:34

深度神经网络，适用于小型脚本文本相关的语音验证

DEEPNEURALNETWORKSFORSMALLFOOTPRINTTEXT-DEPENDENTSPEAKERVERIFICATIONd-ivector系统优于i-ivector系统。

落雪snowflake·2022-11-30 19:49

kaldi的编译安装与报错解决方法

它自带了很多特征提取模块，能提取MFCC/ivector/xvector等语音特征；也自带了很多语音模型代码，可以直接使用或重新训练GMM-HMM等模型；它还支持GPU进行训练。可以说是功能很强大了。

ybdesire·2022-08-11 07:02

matlab、python中矩阵的互相导入导出方式

那么可以用:np.savetxt('dev_ivector.csv',dev_ivector,delimiter=',')对应matlab读取为:dev_ivec=csvread('dev_ivector.csv

·2021-01-14 17:19

KALDI之aishell之V1模型续4（最终的结果）

V1模型：eer=0.049%sid/extract_ivectors.sh--cmdrun.pl--mem4G--nj10exp/extractor_maledata/test/enrollexp/ivector_enroll

落雪snowflake·2020-08-25 05:00

KALDI之aishell之v1模型后续3

#extractivectorsid/extract_ivectors.sh--cmd"$train_cmd"--nj10\exp/extractor_1024data/trainexp/ivector_train

落雪snowflake·2020-08-25 05:00

ivector-extractor-testcc文件读书笔记

落雪snowflake·2020-08-25 05:29

Kaldi中的plda的训练以及computer-socre

提取完i-vector之后，计算出每一句话的ivector特征，然后计算了sreivector-meanscp:exp/ivectors_sre/ivector.scpexp/ivectors_sre/

jinmingz·2020-08-19 06:42

特征提取I-VECTOR算法源码01

#include#include"ivector/agglomerative-clustering.h"namespacekaldi{voidAgglomerativeClusterer::Cluster

落雪snowflake·2020-08-19 05:41

声纹识别笔记（二）提取ivector与PLDA流程概述以及最新模型

目录1.训练UBM通用背景模型GMM-UBM2.训练与提取ivectori-vectorDNN-basedivectord-vector3.训练分类器（e.g.PLDA，神经网络）距离度量：余弦距离LDAPLDA:效果略胜于LDATripletLossx-vextor15-16年VGGVoxDeepspeaker(Baidu)GE2ELoss(Google)4.总结5.实验建议1.训练UBM通用背

新一姬·2020-08-19 04:03

kaldi 用ivector计算plda出错

运行结果如下：=====FEATURESEXTRACTION=====steps/make_mfcc.sh--cmdrun.pl--nj1data/trainexp/make_mfcc/trainmfccsteps/make_mfcc.sh:movingdata/train/feats.scptodata/train/.backupsteps/make_mfcc.sh:[info]:nosegme

新一姬·2020-08-19 04:32

KALDI中ivector提取过程

1.生成wav.scp,spk2utt,utt2spk./local/data_prep.sh/home/yixin/kaldi/egs/clarinet/data/clarinet_audio/wav/home/yixin/kaldi/egs/clarinet/data/clarinet_audio/transcript#生成第三个文件Makingspk2uttfilesutils/utt2sp

新一姬·2020-08-19 04:32

声纹识别之Alize入门教程(三)：I-vector

Alize完整的ivector例程，包括：数据准备、特征提取、训练以及测试等。最终生成的得分文件res/scores_PLDA_lengthnorm.txt，其含义参考GMM-UBM。

NonDay·2020-08-19 04:09

转发大神关于说话人识别的ivector系统的说明，看了瞬间懂了

作者：Leon晋链接：https://www.zhihu.com/question/63978977/answer/215215119来源：知乎1、先用一部分训练集（包含多个说话人），通过EM期望最大化算法，训练UBM通用背景模型；通常我们会先训练一个协方差对角矩阵，再训练全矩阵，理由如下：1、M阶高斯的稠密全矩阵UBM效果等同于一个更大高斯分量的对角矩阵；2、对角UBM较为稀疏，计算量低效率快；

qq_27292549·2020-08-19 03:09

声学特征 ivector

提取流程1.UBMuniversalbackgroundmodel[1]使用GMM建模，UBM的训练通过EM算法完成，有两种方法：-所有的数据训练出来一个UBM，需要保证训练数据的均衡-训练多个UBM，然后合在一起，比如根据性别分成两个，这样的话可以更有效的利用非均衡数据以及控制最后的UBM。2.supervector使用MAPadaptation对UBM的高斯进行线性插值，获得speaker相关

xmucas·2020-07-29 13:07

基于深度神经网络特征提取的文本无关的说话人识别

1.概要在实际应用中，往往被测试者或被验证者的语音长度相对较短，若使用传统的PLDA/ivector模型效果会相对一

wxn704414736·2020-07-29 00:01

Kaldi TIMIT x-vector 说话人识别 (声纹识别)

1前言本文使用TIMIT语料库,参考aishell使用x-vector进行说话人识别,现有的资料都是i-vector.本文参考了很多资料,如果想要了解如何使用TIMIT和ivector进行说话人识别,那么建议从

RanleyYu·2020-07-11 16:19

打印容器中的值的方法-c++

voidprint(vectorvector1){for(inti=0;ivector1(10,1);ostream_iteratorout(cout,"");for(autoe:vector1)*out

qq_26566749·2020-07-09 22:34

Kaldi学习笔记 score-plda.sh 解读

1Usageiswheretostorepretrainedpldamodel.iswheretostorexvectorandcorrespondingspk2utt,etc.output-diriswheretooutputthepldascores.2CodeandCommentsfeats="ark:ivector-subtract-global-mean

RanleyYu·2020-07-09 14:35

kaldi中声纹识别ivector模型

1.数据准备：无论使用kaldi来做语音识别还是说话人识别，第一步就是数据准备，对于说话人识别来说，需要准备的几个文件为wav.scp，utt2spk，spk2utt这三个文件。对应的格式如下：1.1wav.scp有两列，第一列是key，这个可以一定要唯一；第二列是wav的路径wavpath；1.2utt2spk也有两列，第一列是key，与wav.scp的第一列一样；第二列是对应的说话人信息，叫s

aliceyixin·2020-07-05 19:46

简单向量计算：相加，相减，点乘

vec.c-2019-10-09build3*/#includevoidv_sho(double*vector0,intlength){inti;printf("\nans=\n");for(i=0;ivector

harriszhuang·2020-07-02 02:01

基于C++实现的ivector说话人识别SDK

利用ivector算法，进行说话人识别，包含了一个基础的ivector模型(6M)，效果一般优于gmm-ubm算法。wav文件不要超过1M大小。

NonDay·2020-06-27 04:42

有cannot find symbol的报错

clique_c.traceback_find_clique();Vector>vector_s=clique_c.get_vector_result();//vector_s中得到所有的派系for(inti=0;ivector_output

陈刚12·2020-06-27 03:16

说话人识别/声纹识别学习路径的资料整理,从零学声纹识别

昨天帮新同事讲解了一波说话人识别的理论,并且帮他整理了资料让他学习,这个博客就是把最具有代表性的资料记录下来,前提,我假设你知道啥是MFCC,啥是VAD,啥是CMVN了.说话人识别学习路径无非就是GMM-UBM->JFA->Ivector-PLDA

RoadmanG·2020-06-26 05:49

3 Open3D学习笔记——mesh基础操作

o3d.visualization.draw_geometries([mesh])mesh1=copy.deepcopy(mesh)#cropmesh1.triangles=o3d.utility.Vector3iVector

Jhonny_yang·2019-08-09 18:40

矩阵余弦距离欧式距离代码

spk_mean3631x600dev_ivector8631x600#-----------------------欧氏距离-----------------fromscipy.spatial.distanceimportpdistEu_scores

cageyoko·2018-08-27 17:00

matlab、python中矩阵的互相导入导出

那么可以用:np.savetxt('dev_ivector.csv',dev_ivector,delimiter=',')对应matlab读取为:dev_ivec=csvread('dev_ivector

cageyoko·2018-08-22 10:57

UWP C# 调用 C++/CX

pragmaoncenamespaceImageFactoryRT{publicrefclassImageSRCsealed{private:Windows::Foundation::Collections::IVector

gaobowen·2018-01-08 15:00

新手做深度学习项目-话者识别系统

关于话者识别通过看论文，发现，话者识别在2016年之前，还是停留在用ivector、GMM-UBM，这些简单的机器学习模型，然后用PLDA降维优化；2016年之后，可

William张·2017-08-12 00:00

图论面试题

题目：给你一个描述关系的关系集:ivector表示vector中所有元素依赖于i….有n个依赖关系集。输入一个m，求所有m的最底层依赖。思路：有向图反转边向dfs。

codeTZ·2016-03-15 19:00

theano学习——内置数据类型

惯常处理x=T.matrix('x') #thedataispresentedasrasterizedimages y=T.ivector('y') #thelabelsarepresentedas1Dvectorof

lanchunhui·2015-12-04 21:00

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