文章目录红黑树概念红黑树节点的定义红黑树的插入数据插入后的调整情况一:ucnle存在且为红情况二:uncle不存在或uncle存在且为黑插入函数代码段(参考)旋转操作代码段(参考)判断红黑树是否符合规则红黑树的析构函数完整代码

我竖起手指头，丝巾在我的手指上旋转跳舞。我吹着俏皮的口哨，给它伴奏。我把红丝巾戴在布偶的头上，布偶露出羞涩的笑容。大大的眼睛，告诉我许多她的小秘密。我把红丝巾绑在床头，成了卧室一道亮丽的风景。

短发一抖，手里捏着半块儿馒头，递嘴边……3、一个优雅的身段儿，夕阳下旋转，像梳理羽毛的鸟儿，双臂打开，脚尖儿着地。转三圈儿，立定，上身打腰际垂直地下去，手臂柔软得成

数据结构可以分为三类：1.线性结构：数组、队列、栈、链表、哈希表…2.树形结构：二叉树、二分搜索树、AVL树，红黑树、堆、Trie、线段树、并查集…3.图结构：邻接矩阵、邻接表为什么要学习数据结构？

1.太冷了，我真的不想上班，只想当一条躺在暖灯下旋转的便利店香肠2.下课出了门，看到别人的男朋友在门口等，还拿着外套和奶茶，同样是下晚课，到底哪个环节出错了？我也冷啊！

javaxiaobear.cn并查集是一种树型的数据结构，并查集可以高效地进行如下操作：查询元素p和元素q是否属于同一组合并元素p和元素q所在的组1、并查集的结构并查集也是一种树型结构，但这棵树跟我们之前讲的二叉树、红黑树

6.2HashMap是哈希表结构的，JDK8开始由数组，链表，红黑树组成的。既然有红黑树，HashMap的键是否需要实现Compareable接口或者传递比较器对象呢？不需要的。

文章目录call_stub_call_stub_entry例程JAVA数据结构与面向对象解析魔数java字节码试了一天,windows一直失败.无奈了.安装了一个linux明天试试.詹姆斯老爷子通过一种中间语言形式

特别是二叉树和红黑树，它们在算法设计和数据结构领域扮演着核心角色。本文将深入探讨二叉树和红黑树的基本概念、特点及其实现方式，旨在帮助初学者更好地理解这些重要的数据结构。

面试题一：HashMap为什么要使用红黑树而非其他数据结构来存储数据？更快的搜索和插入速度：红黑树是一种自平衡二叉搜索树，因此查找和插入操作的时间复杂度为O(logn)，而链表的时间复杂度为O(n)。

图解HashMap(一)笔记：HashMap是由数组和链表组合构成的数据结构，Java8中链表长度超过8时会把长度超过8的链表转化成红黑树；存取时都会根据键值计算出"类别"(hashCode)，再根据"

在使用排序算法，除了使用快速排序解决问题，有时还可以用到优先队列，在《算法》这本书里，弄明白了优先队列，以及代码在此记录优先队列定义优先队列可以解决操作系统中cpu处理优先级进程的问题：例如：小明在做菜在这是小明当前最高级别的进程，但是突然老妈喊他出来帮忙，处理老妈的进程就变为了比做菜更高一级的进程，那么这个时候就用到优先队列数据结构处理这样的一个变化。优先队列来自于堆：堆的特点一棵完全二叉树(拥

B-Tree，哈希，红黑树7、手撕编程题：求一个数组中出现次数最多的元素，和它的

红黑树模拟实现STL中的map和set一、红黑树模板参数的控制二、红黑树结点当中存储的数据三、模板参数中仿函数的增加四、正向迭代器的实现五、set的模拟实现六、map的模拟实现七、完整代码7.1RBTree.h7.2set.h7.3map.h7.4test.cpp

红黑树一、红黑树的概念二、红黑树的性质三、红黑树结点的定义四、红黑树的插入五、红黑树的验证六、红黑树的查找七、红黑树与AVL树的比较八、完整代码RBTree.h一、红黑树的概念  红黑树，是一种二叉搜索树

数据库-数据结构一、B-树、B+树、B*树1B-树2B+树3B*树二、AVL树1左旋2右旋3LL4RR5LR6RL三、红黑树1插入操作1.1父节点是黑色1.2父节点是红色且叔父节点是红色1.3父节点是红色且叔父节点是黑色

当然为了避免这种情况，可以使用平衡二叉树，例如AVL树或红黑树等。目录前言一、AVL树的概念二、AVL

如果文章对你有帮助的话欢迎评论点赞收藏加关注✨目录一、红黑树的概念二、红黑树的规则总结三、红黑树的定义四、新增结点颜色的选择五、插入分析及代码实现5.1前言5.2uncle存在且为红5.3当uncle不存在

Java进阶之旅第三天文章目录Java进阶之旅第三天TreeMap特点:题目使用TreeMap进行数据统计题目:TreeMap特点:1.TreeMap根TreeSet底层原理一样,都是红黑树结构2.由键决定特性

如果底层用红黑树管理注册的文件描述符和事件，可

4二叉树、树和森林重点章节，在选择，填空，综合中都有考察到。4.1掌握二叉树、树和森林的定义以及它们之间的异同点1.二叉树（BinaryTree）定义：二叉树是一种特殊的树结构，其中每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。这两个子节点的位置是有序的，左子节点的值小于或等于父节点的值，右子节点的值大于父节点的值。特点：每个节点最多有两个子节点。子节点的位置有序，左子节点值父节点值。性质

论文复现话不多说，直接上图:（有需要的小伙伴直接微信搜索公众号：“XD悟理”，后台回复“复现3”就可以得到相应链接这是一篇关于瑞丽粒子在不同极化状态涡旋光束下旋转效果。

FFmpeg也算是入门了。回顾我之前理解的流媒体开发就是指FFmpeg是错误的，因为流媒体开发主要是指网络视频，否则就是视频播放编辑器了。但是我的主攻方向还是围绕图形图像，而网络方面的协议RTSP,RTMP等，更加侧重于服务器开发。所以我决定网络协议方面暂不做探究。之前学习过协程，我应该用不到，所以我想先复习下线程池，其实我认为也是服务器要用到的，估计我也用不到。作为基础复习下。因为最基础的东西才

于是我的回忆开启了……爸爸很喜欢吃鱼，大概我是随了爸爸，还很小的时候也常常自己扒拉鱼来吃，哪怕好多次被鱼刺卡在喉咙，噎得我难受至极，然后我就会大口大口地把粥喝下去，如果还没有用，爸爸就会拿着装鱼的盘子在我头上旋着

参考资料：何振宇老师上课pptRed-BlackTree|Set2(Insert)Red-BlackTree|Set3(Delete)插入实现细节注意：1、要记得维护儿子的父指针，包括当了别人的儿子，或者作为根节点（不是任何一个人的儿子）都要维护。2、插入节点后，只有违反规则后才需要调整。插入后只能违反两个红节点连续这个规则。3、case2和case3的parent和new_node相反了，要倒过

本篇我们讲红黑树的经典实现，Java中对红黑树的实现便采用的是经典红黑树。在正文开始之前我们先看如下问题：为什么红黑树比AVL树要应用得更广泛呢？

今天，码哥给大家带来一款基础库，这套库不仅仅提供了常用的数据结构、算法，如红黑树、斐波那契堆、队列、KMP算法、RSA算法、各类哈希算法、数据恢复算法等等，还提供了多进程框架、多线程框架、跨平台高性能事件等实用内容

JDK1.8中HashMap有哪些改变一、✅引言二、✅拓展知识仓2.1红黑树2.2节点变化2.3尾插法2.4hash方法2.5扩容机制一、✅引言Java8是一

zslCreateNode（创建节点）zslGetRank（查找排位）zslDelete（删除节点）跳表的基本思想SkipList(跳跃列表)这种随机的数据结构，可以看做是一个二叉树的变种，它在性能上与红黑树

当我坐在木马上旋转欢乐时，总会看到人群中模样伶仃的孩子，轻轻咬住粉红的下唇。

双链表LinkedList实现代码packagecom.lhs;publicclassLinkedListimplementsList{//定义链表长度privateintsize;//定义头节点privateNodefirst;//定义尾节点privateNodelast;//内部类，定义节点publicstaticclassNode{//定义节点数据Edata;//定义下一个节点Nodenex

源码赏析JDK1.8的HashMap底层使用的是动态数组，数组中元素存放的是链表或红黑树。核心源码如下。publicclassHashMapextendsAbstractMa

它是基于红黑树实现的，因此它的元素是按照键的顺序有序存储的。

文章目录HashMap集合1.散列2.hashMap结构3.继承关系4.成员变量5.构造方法6.成员方法6.1增加方法6.2将链表转换为红黑树的treeifyBin方法6.3扩容方法_resize6.3.1

zorkelvll.cn/blogs/zorkelvll/articles/2019/01/17/1547726391242一、背景不管是在阅读jdk源码的过程中，还是数据结构的课程学习过程中，亦或是在程序员的面试过程中，红黑树问题都是十分常见的考察数据结构功底的一个典型问题

顺序表SequentiaList创建List接口并定义方法packagecom.lhs;importjava.util.Objects;publicinterfaceList{intsize();booleanisEmpty();booleancontains(Objecto);booleanadd(Ee);Eget(intindex);Eset(intindex,Ee);Eremove(inti

单链表SinglyLinkedList创建实现类并实现方法packagecom.lhs;publicclassSinglyLinkedListimplementsList{//头节点privateNodefirst;//尾节点privateNodelast;//节点数量privateintsize;publicstaticclassNode{Edata;Nodenext;Node(Edata,No

栈接口设计publicinterfaceStack{intsize();booleanisEmpty();Epush(Ee);Epop();Epeek();}使用数组实现栈代码：publicclassSequentialListStackimplementsStack{privateSequentialListsequentialList;publicSequentialListStack(int

哈希冲突1.开放定址法2.再哈希法3.链地址法（JAVA官方，默认使用单向链表将元素串起来，在添加元素时，可能会由单向链表转为红黑树来存储元素，比如当哈希表容量>=64且单向链表的节点数量大于8时JDK1.8

树：A节点就是B节点的父节点，B节点是A节点的子节点。B、C、D这三个节点的父节点是同一个节点，所以它们之间互称为兄弟节点。我们把没有父节点的节点叫作根节点，也就是图中的节点E。我们把没有子节点的节点叫作叶子节点或者叶节点，比如图中的G、H、I、J、K、L都是叶子节点。二叉树（BinaryTree）二叉树，顾名思义，每个节点最多有两个“叉”，也就是两个子节点，分别是左子节点和右子节点。不过，二叉树

目录1.二叉排序树1.1.二叉排序树的基本概念1.2.二叉排序树的查找代码实现1.3.二叉排序树的插入1.4.二叉排序树的删除1.5.二叉排序树的查找效率1.6.二叉排序树的缺陷2.平衡二叉树2.1.平衡二叉树的基本概念2.2.平衡二叉树的插入2.2.1.LL型平衡旋转（中为支，高右转）2.2.2.RR型平衡旋转（中为支，高左转）2.2.3.LR型平衡旋转（下二整体先左转，后与LL同）2.2.4.

目录一、红黑树的定义（一）黑/红结点、叶子节点（二）黑色完美平衡二、红黑树的性质（一）黑高和高度（二）叶子结点个数三、红黑树与AVL对比一、红黑树的定义红黑树是一棵二叉排序树（满足结点值中：左子树<根结点

教材DataStructuresandAlgorithmAnalysisEdition3.2(JavaVersion).CliffordA.Shaffer有中文版，可自行寻找。推荐有时间的同学看一遍，确实写的不错，不过如果是期末速通的可以移步了，来不及看的。题型单选填空综合编程题数10道10空7-8道，简答、读程序写结果、计算题、证明题1-2道算法设计分数15分10分60分15分考点1数据结构基本

在卷子里考察的会拿红色着重注明。3线性表、栈、队列3.1掌握线性表的逻辑结构以及基本操作23-24学年数据结构与算法Ⅲ的期末卷考察点选择题考察了链表相对于数组的优点（一般不会队满）填空题考察了单链表中头节点的意义（在插入在表头或者删除第一个结点时不用考虑特殊情况，使空表和非空表的处理统一起来）算法设计题利用链表类（使用Node）设计程序。线性表的逻辑结构：线性表是由n个数据元素构成的有限序列，其中

处理云阴影，打算直接在post阶段做个贴花了事根据世界坐标的xz做为纹理采样的坐标,加上旋转缩放，形成运行的云阴影采样器要用clamp方式于是这样声明了一个SAMPLER(sampler_CloudTex

一、红黑树的概念及性质1.1红黑树的概念AVL树用平衡因子让树达到高度平衡红黑树可以认为是AVL树的改良通过给每个节点标记颜色让树接近平衡以减少树在插入节点的旋转在每个结点新增一个存储位表示结点颜色可以是

hashmap底层结构hashmap底层由数组和链表实现(jdk1.8中当链表的长度大于8时,链表会转换成红黑树)

1数据结构基本概念1.1掌握数据、数据元素、数据项之间的关系数据（Data）数据是对客观事物的符号表示，是计算机中能输入、输出并进行操作的信息的载体。数据可以是数字、文字、图形等形式。数据元素（DataElement）数据元素是数据的最小单位，在计算机中通常是一个数据项。一个数据元素可以由一个或多个数据项组成。数据项（DataItem）数据项是构成数据元素的基本单位，它是数据的不可分割的最小单位。

定义数据结构是计算机存储、组织数据的方式结构线性结构线性表：具有n个相同类型元素的有限序列（n>=0)数组：一种顺序存储的线性表，所有元素的内存地址是连续的链表栈队列哈希表树形结构二叉树AVL树红黑树

本文参考算法导论第12章节二叉树代码由本人写成转载请标明出处首先由于红黑树的删除用到了二叉树的一些函数所以我们从二叉树讲起二叉树不带颜色的红黑树看看两张画的有点丑的图一个节点记录一个数值同时还有两个指向该节点两个儿子的标识儿子