java调用spark 第9页

Fink CDC数据同步（三）Flink集成Hive

利用Flink来读写Hive的表Flink打通了与Hive的集成，如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据一样，我们可以使用Flink直接读写Hive中的表。

苡~·2024-02-04 07:20

子雨大数据之Spark入门教程---Spark入门：RDD的设计与运行原理1.3

Spark的核心是建立在统一的抽象RDD之上，使得Spark的各个组件可以无缝进行集成，在同一个应用程序中完成大数据计算任务。

千寻～·2024-02-04 06:38

SparkException: A master URL必须在配置中设置

问题描述当你遇到org.apache.spark.SparkException:AmasterURLmustbesetinyourconfiguration错误时，这意味着你的Spark应用程序尝试启动时没有找到有效的

小湘西·2024-02-04 06:07

Spark部署模式

目录部署模式概述1.LocalMode2.StandaloneMode3.YARNMode4.MesosMode5.KubernetesMode部署模式选择部署模式概述ApacheSpark支持多种部署模式

小湘西·2024-02-04 06:02

Spark 的Driver程序中定义的外部变量或连接为什么不能在各种算在中直接用，如果要要如何做？

在Driver程序中定义的外部变量或连接不能在算子中直接使用，因为它们不会被序列化并发送到各个Executor。如果需要在算子使用外部资源，应该在算子内部初始化这些资源。例如，将RDD数据写入数据库可以这样实现：rdd.foreach(record=>{//在这里初始化数据库连接valconnection=createNewConnection()//假设这是创建连接的函数connection.s

小湘西·2024-02-04 06:32

大数据本地环境搭建03-Spark搭建

pwd=e20h提取码：e20h将spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tar.gz压缩包到node1下的/export/server目录1.2解压压缩包tar-zxvf/export

OnePandas·2024-02-04 06:31

spark运维问题记录

环境：spark-2.1.0-bin-hadoop2.71.Spark启动警告：neitherspark.yarn.jarsnotspark.yarn.archiveisset，fallingbacktouploadinglibrariesunderSPARK_HOME

lishengping_max·2024-02-04 05:11

Spark提交任务到yarn 报错提示虚拟内存不足解决办法

sparkcontext初始化失败ERRORspark.SparkContext:ErrorinitializingSparkContext.java.lang.IllegalStateException

动若脱兔--·2024-02-04 05:11

解决“Spark context stopped while waiting for backend“ issue

在配置为4C16G的虚拟机上安装hadoop生态全家桶，在安装Spark2，使用了社区版2.3的版本。

江畔独步·2024-02-04 05:10

Spark context stopped while waiting for backend

目录报错信息解决办法解释报错信息Sparkcontextstoppedwhilewaitingforbackend翻译过来就是：Spark上下文在等待后端时停止解决办法通过在yarn-site.xml中添加如下配置项

十二点的泡面·2024-02-04 05:36

Spark Streaming实战：窗口操作，每10秒，把过去30秒的数据取出来(读取端口号1235中的数据)

1.需求：窗口操作，每10秒，把过去30秒的数据取出来窗口长度：30秒滑动距离：10秒2.代码：(1)pom.xmlorg.apache.sparkspark-core_2.112.1.0org.apache.sparkspark-sql

Movle·2024-02-04 05:52

Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+zookeeper3.4.6+kafka2.11+Hbase1.4.9+Sqoop1.4.7+Kylin2.4单机伪分布式安装及官方案例测

####################################################################最新消息：关于spark和Hudi的安装部署文档，本人已经写完，连接

运维道上奔跑者·2024-02-04 05:43

pyspark_1_理论篇(RDD基础)

跟着Leo学习PySparkchapter1——rdd的基础编程指南一、准备工作1.背景介绍Spark是用scala编程语言实现的，为了使Spark支持Python，ApacheSpark社区发布了一个工具

NikolasNull·2024-02-04 04:50

Kubernetes operator 如何根据自定义类型生成响应的代码的？

分享这篇文章的主要目的，是如何利用kubernetes来自定义类型，如SparkApplication，从而使用脚本，生成响应的代码的这些代码是专门为自定义的类型SparkApplication对象服务的

weixin_34109408·2024-02-04 00:09

Java Scala 混合编程导致编译失败，【找不到符号】问题解决

Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.1:compile(default-compile)onprojectspark-auth

0X码上链·2024-02-03 23:20

hadoop、spark、flink集群修改默认ssh端口号

大数据集群在实际搭建过程中，其默认ssh端口不一定都是22，这时需要根据各自的配置文件进行适配。ssh端口号默认为22，以centos7.x为例，可以在/etc/ssh/sshd_config中进行修改，如下示例将22改为22222：#IfyouwanttochangetheportonaSELinuxsystem,youhavetotell#SELinuxaboutthischange.#sem

0X码上链·2024-02-03 21:12

Spark程序执行逻辑迷你版

再把Task发出去DAGScheduler的功能，将rdd转换逻辑切分stage，生成taskset然后模拟taskScheduler的功能，将这些task发到Executor上去执行（真正的发送逻辑sparksubmit

{BOOLEAN}·2024-02-03 21:21

2019-10-08 大数据开发进阶之路

市场需要的水平熟练掌握Linux、SQL与HiveSQL掌握Hadoop生态主流技术，如HDFS/MapRedunce/Yarn/HBase/Flume等掌握Spark生态核心技术，如Spark架构/RDD

红瓦李·2024-02-03 20:39

Spark常用Transformations算子(二)

joincogroupcartesianpiperepartitionAndSortWithinPartitionsglomrandomSplitzipzipWithIndexzipWithUniqueId(2)joinobjectJoinTest{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkCon

数据萌新·2024-02-03 20:03

大数据环境搭建(一)-Hive

1hive介绍由Facebook开源的,用于解决海量结构化日志的数据统计的项目本质上是将HQL转化为MapReduce、Tez、Spark等程序Hive表的数据是HDFS上的目录和文件Hive元数据metastore

xfchn多多学习学习·2024-02-03 20:42

【Spark】Spark作业执行原理--提交任务

本篇结构：创建Task创建TaskSetManager并向DriverEndpoint发送消息分配资源发送消息告诉Executor去执行Task一、创建Task当调度阶段运行后，在DAGScheduler的submitMissingTasks方法中会根据调度阶段Partition数量拆分对应个数任务。对于ResultStage，生成ResultTask，对于ShuffleMapStage生成Shu

w1992wishes·2024-02-03 19:17

spark WordCount

SparkWC.scalapackageday06importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.

lehuai·2024-02-03 16:27

阿里云服务器2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格

2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8，这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群和数据库，缓存等内存密集型场景，因此，多为企业级用户选择，

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-03 15:07

大数据组件笔记 -- Spark 入门

文章目录一、简介二、Spark运行模式2.1本地模式2.2集群角色2.3Standalone模式2.4Yarn模式2.5总结三、WordCount开发案例实操一、简介Spark是一种基于内存的快速、通用

L小Ray想有腮·2024-02-03 15:53

Spark大数据分与实践笔记（Scala语言基础-1）

目录1.1Scala概述1.1.1Scala的下载安装1.1.2在IDEA开发工具中下载安装Scala插件1.1.3开发第一个Scala程序Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，它是由

妉妉师姐·2024-02-03 15:49

SpringBoot或Jeecg 配置SSL实现https，http和https端口都要，http转发到https

如果没有阿里云腾讯云只是本地测试，可以参考https://www.cnblogs.com/SparkMore/p/14067340.html有阿里云购买域名域名备案购买服务器宽带收费和流量收费都可以域名绑定服务器

天海华兮·2024-02-03 12:05

初识Apache Paimon

第0章前言0.1主流数据湖工具Delta：由Spark背后商业公司Databricks出品，因此很多功能强兼容Spark，对其他计算引擎不是很友好。

Racin_01·2024-02-03 12:30

Docker容器中的Docker-compose的学习安装

本来今天想写下实战的教程的，但是下载spark的内容太慢了。

胖琪的升级之路·2024-02-03 10:42

PySpark笔记(三)：DataFrame

DataFrame是在Spark1.3中正式引入的一种以RDD为基础的不可变的分布式数据集，类似于传统数据库的二维表格，数据在其中以列的形式被组织存储。

Daisy丶·2024-02-03 10:31

Hbase - 自定义Rowkey规则

中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark

kikiki2·2024-02-03 10:05

AI+数据库——梳理Snowflake 和 Databricks 在峰会上的重要发布，快来看市值数百亿美金的数据巨头的贴身肉搏！

他们原本定位略有不同，Databricks是一个用于数据工程、数据科学和分析的集成环境，它构建在ApacheSpark之上，提供实

小猿姐·2024-02-03 10:51

Ubuntu20上编译Gmssl库并使用Java调用其提供的Java Wapper API接口

1.Gmssl库的安装因为我的ubuntu版本是ubuntu20，所以安装GCC时需要这样安装。拥有sudo权限用户身份或者root身份运行下面的命令：sudoaptupdatesudoaptinstallbuild-essential这里提醒一下，执行这个update命令的时候，由于apt源的问题，会等很长一段时间。但是，千万不要更换源，千万不要更换源，千万不要更换源。别问为什么。然后安装bui

EEEEEEcho·2024-02-03 09:15

【机器学习】3万字长文，PySpark入门级学习教程，框架思维

为什么要学习Spark？

风度78·2024-02-03 08:00

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

【数据开发】pyspark入门与RDD编程文章目录1、pyspark介绍2、RDD与基础概念3、RDD编程3.1Transformation/Action3.2数据开发流程与环节1、pyspark介绍pyspark

小哈里·2024-02-03 08:58

Spark如何用repartition来提升执行效率

Spark如何用repartition来提升执行效率repartition是Spark中的一个转换操作，它可以用来增加或减少分区的数量。

HanhahnaH·2024-02-03 08:28

2019-03-16 Spark基本架构及运行原理

SparkCore:包含Spark的基本功能，包含任务调度，内存管理，容错机制等，内部定义了RDDs(弹性分布式数据集)，提供了很多APIs来创建和操作这些RDDs。为其他组件提供底层的服务。

做一只乐观的小猴子·2024-02-03 02:04

Android NDK开发：C++捕捉异常并将异常抛给Java层

itfitness·2024-02-03 01:00

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

该框架基本上是由Hadoop和Spark集成的分布式深度学习库组成的。在Hadoop和Spark的帮助下，我们可以轻松地分发模型和大数据集，并运行

weixin_43106248·2024-02-02 19:13

golang实现简单的流式处理

实现一个最简单的类似spark的流式处理流程包含map和filter数据typeStreamstruct{data[]int}map函数func(sStream)Map(ffunc(int)int)Stream

nil_ddea·2024-02-02 18:24

史上最全的spark面试题

1.spark中的RDD是什么，有哪些特性？

@毛毛·2024-02-02 13:12

livy使用样例_livy提交spark应用

spark-submit的使用shell时时灵活性较低，livy作为spark提交的一种工具，是使用接口或者java客户端的方式提交，可以集成到web应用中1.客户端提交的方式核心代码LivyClientclient

阿里聚安全·2024-02-02 13:11

PySpark（一）Spark原理介绍、PySpark初体验及原理

Spark简介ApacheSpark是用于大规模数据（large-scaladata）处理的统一（unified）分析引擎，其特点就是对任意类型的数据进行自定义计算。

独憩·2024-02-02 13:11

生产环境_Spark找出两DataFrame之间的差集（技巧）

在生产作业中，经常在工作流中遇到前后两DataFrame的数据缺失，比如df1为410条，下一个节点的df2就变成409条了，用眼睛看很费劲，因此不得不做一个差集。代码：/假设df1和df2是你的两个DataFramevaldf1=xxxvaldf2=ccc//使用except操作找出df1中存在但df2中不存在的数据valonlyInDf1=df1.except(df2)//使用except操作

Matrix70·2024-02-02 13:10

浅谈Spark Livy

SparkLivy什么是LivyLivy的特点Livy的运作流程阐述Livy的安装、启动、访问Livy的使用1.什么是Livylivy是cloudera开发的通过REST来连接、管理spark的解决方案

浅汐yt·2024-02-02 13:40

【Spark实践6】特征转换FeatureTransformers实践Scala版--补充算子

本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。FeatureTransformersIndexToStri

周润发的弟弟·2024-02-02 13:39

spark相关面试题总结