joblib

简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（七）：波士顿房价预测

LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测知道回归算法的评估标准及其公式知道过拟合与欠拟合的原因以及解决方法知道岭回归的原理及与线性回归的不同之处应用Ridge实现回归预测应用joblib
汪雯琦·2020-06-25 09:57

joblib保存模型

#frompickleimportdumps##fromsklearnimportsvm#fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.externalsimportjoblib#fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#from
wilsonyx·2020-06-25 05:30

机器学习入门研究（十五）-模型保存与加载

（1）模型保存#4）直接将模型保存sklearn.externals.joblib.dump(value,filename
好人静·2020-06-24 17:24

机器学习-训练模型的保存与恢复（sklearn）

模型保存（pickle模块和joblib模块）使用pickle模块或者sklearn内部的joblib一、使用pickle模块fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsclf
Data_IT_Farmer·2020-06-23 14:48

Flask框架创建模型API接口并部署上线

flask_model.pyimportnumpyasnpfromflaskimportFlaskfromflaskimportrequestfromflaskimportjsonifyfromsklearn.externalsimportjoblib#导入模型model=joblib.load
hejp_123·2020-06-23 13:40

基于sklearn的SVM模型保存与调用

fromsklearn.externalsimportjoblibfromsklearnimportsvmX=[[0,0],[1,1]]y=[0,1]clf=svm.SVC()clf.fit(X,y)joblib.dump
hellosonny·2020-06-23 00:25

pandas apply应用并行进程，多核加快数据清洗速度

其中，我们主要借助joblib库，这个库为python提供了一个非常简洁方便的多进程实现方法。原来单进程代码：df1=pd.read_csv('file1.csv')df2=pd.read_c
蓝鲸123·2020-06-22 06:56

简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（二）：线性回归api初步使用、案例

LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测知道回归算法的评估标准及其公式知道过拟合与欠拟合的原因以及解决方法知道岭回归的原理及与线性回归的不同之处应用Ridge实现回归预测应用joblib
汪雯琦·2020-06-21 05:05

简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（六）：线性回归api再介绍——sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)

LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测知道回归算法的评估标准及其公式知道过拟合与欠拟合的原因以及解决方法知道岭回归的原理及与线性回归的不同之处应用Ridge实现回归预测应用joblib
汪雯琦·2020-06-21 05:33

简单粗暴理解与实现机器学习线性回归（一）：线性回归简介、应用场景、特征与目标的关系分析

LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测知道回归算法的评估标准及其公式知道过拟合与欠拟合的原因以及解决方法知道岭回归的原理及与线性回归的不同之处应用Ridge实现回归预测应用joblib
汪雯琦·2020-06-20 21:24

PYTHON 持久化操作（保存结构化数据对象）

PYTHON持久化操作前言pickle函数cpickle函数joblib函数其他函数前言    在Python操作数据时，有时候文件较大，读入数据时间花费较多的时间。
Xiaofei@IDO·2020-05-21 14:12

scikit-learn_模型的保存与加载

这次主要介绍两种保存Model的模块pickle与joblib。
Ledestin·2020-03-26 11:15

如何保存sklearn训练好的算法模型

方法有很多，我就讲一种，用joblib进行模型的读写#训练模型clf=svm.SVC(probability=True)clf.fit(x,y)#给保存的模型的名字加上时间标签，以区分训练过程中产生的
炼己者·2020-02-09 00:24

scikit-learn使用job lib持久化模型过程中的问题详解

scikit-learn使用joblib持久化模型过程中的问题详解在机器学习过程中，一般用来训练模型的过程比较长，所以我们一般会将训练的模型进行保存（持久化），然后进行评估，预测等等，这样便可以节省大量的时间
hzyido·2019-12-12 10:54

使用 joblib 对 Pandas 数据进行并行处理

使用joblib对Pandas数据进行并行处理如果需要对一个很大的数据集进行操作，而基于一列数据生成新的一列数据可能都需要耗费很长时间。于是可以使用joblib进行并行处理。
败北桑·2019-11-19 15:00

并行dataframe编程

python多进程最常用的几种方式：1、multiprocessing2、concurrent.futures.ProcessPoolExecutor()3、joblib4、ppserverpython
三千の世界·2019-09-19 19:45

Python 持久化模块pickle和joblib

在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，有时候希望将对象存储下来。我们把对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling。picklePython提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢。将对象保存为字符串importpicklea1=[
dxh1994·2019-06-11 10:51

python + 多进程

1.pandasapply函数实现多进程的示例讲解借助joblib库，这个库为python提供了一个非常简洁方便的多进程实现方法-首先简单介绍pandas中的分组聚合操作groupby。
wolflion521·2019-05-10 19:36

【学习笔记】模型的保存与加载

sklearn中模型的保存与加载的api：sklearn.externals.joblib对【学习笔记】回归算法-线性回归中的波士顿房价的模型进行保存：fromsklearn.externalsimportjoblib
张风闲·2019-03-28 15:00

如何保存和加载XGBoost模型（save model and load model）

如何使用joblib保存和稍后加载经过培训的XG
liuzh(少昊)·2019-03-27 21:58

pickle.dump()把大量数据写入文件发生MemoryError解决方法

pickle.dump()有个bug就是不能存储大量数据，所以只能用别的方法，我用的是joblib读写方式，轻松搞定，Yes!
倔强超·2019-03-11 09:54

python sklearn模型的保存

在python里面，有一个joblib可以实现将模型保存，并将保存后的模型取出用于不同的测试集：1fromsklearnimportsvm2fromsklearn.externalsimp
Andrew_jdw·2019-01-14 10:11

SKLearn 手写数字识别(Recognizing hand-written digits)

步骤步骤简图i)加载数据(datasets.load)ii)学习训练(svm.SVC,.fit(data,target))iii)预测数值(predict)iv)保存模型(joblib.dump)加载数据通过如下指令获取数据
甯谧·2018-12-10 15:00

机器学习保存与导入训练模型

这里我们使用sklearn提供的模块joblib来保存模型。
起風、·2018-10-07 10:46

sklearn joblib 交叉验证函数 cross_val_score

sklearn.model_selection.cross_val_score(estimator,X,y=None,groups=None,scoring=None,cv=’warn’,n_jobs=None,verbose=0,fit_params=None,pre_dispatch=‘2*n_jobs’,scoring=’raise-deprecating’)只介绍几个常用的参数：estim
墨氲·2018-09-26 22:17

python利用joblib保存训练模型

在机器学习中我们训练模型后，需要把模型保存到本地，这里我们采用joblib来保存fromsklearn.externalsimportjoblib#保存模型defSave_Model(self,model
幸运的Alina·2018-09-11 17:57

算法图片识别——使用保存的模型识别数字[joblib.load/np.load/ndimage.zoom]

fromsklearn.externalsimportjoblibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline导入模型knn=joblib.load
Doris_H_n_q·2018-09-11 10:23

算法图片识别——使用保存的模型识别数字[joblib.load/np.load/ndimage.zoom]

fromsklearn.externalsimportjoblibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline导入模型knn=joblib.load
Doris_H_n_q·2018-09-11 10:23

算法图片识别——手写数字识别[保存算法joblib.dump/np.save]

导包importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrame导入单个数字digit=plt.imread('./data/8/8_400.bmp')digitOut：array([[255,255,255,255,255,255,255,2
Doris_H_n_q·2018-09-11 10:31

Parallel()

Joblib提供了一个简单的帮助类来编写并行化的循环。
OscarMind·2018-09-04 09:57

GPU加速的编程思想，图解，和经典案例，NVIDIA Python Numba CUDA大法好

简单的@numba.jit可以加速几十倍，但是很奇怪无法和joblib配合使用。最终解决方案是使用@numba.cuda.jit，他可以轻
sicolex·2018-08-29 23:27

python　小知识点

１关于joblib的Parallel,delayedfromjoblibimportParallel,delayedimporttimepred=open("predict.csv",'wb')train
此间_沐自礼·2018-04-26 16:37

pandas apply 函数 实现多进程的示例讲解

其中，我们主要借助joblib库，这个库为python提供了一个非常简洁方便的多进程实现方法。
永永夜·2018-04-20 14:43

TensorFlow模型保存/载入的两种方法

tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样，sklearn很直接，一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用。
thriving_fcl·2018-03-08 08:19

sklearn分类算法（逻辑回归、朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机 、决策树、随机森林 ）的使用

用joblib.dump方法可以保存训练的模型，用joblib.load方法可以载入模型。测试程序。测试数据采用小麦种子数据集（seeds）。
千寻～·2018-01-29 16:49

运行dcgan_code报错，提示ImportError: No module named numpy_pickle

解决办法：报错原因是因为joblib是作为一个独立的package安装的，也就是说，安装joblib并不是来源于sklear
King_HAW·2017-11-01 12:31

安装部署librosa+numpy+ffmpeg+speex

librosa需要的依赖包有numpy,scipy,six,audioread,resample,scikit-learn,joblib,Cython#112.74.133.241:/home/Vengineyuminstall-ynumpyscipysixaudioreadresamplescikit-learnjoblibCythonyuminstall-ygcclibffi-develpyt
k小男生·2017-09-12 15:22

sklearn、TensorFlow、keras模型保存与读取

fromsklearn.externalsimportjoblibfromsklearnimportsvmX=[[0,0],[1,1]]y=[0,1]clf=svm.SVC()clf.fit(X,y)joblib.dump
qfzxhy·2017-08-05 17:19

pandas apply 函数 多进程实现

其中，我们主要借助joblib库，这个库为python提供了一个非常简洁方便的多进程实现方法。所以，本文将按照下面的安排展开，前面可能比较啰嗦，若
永永夜·2017-05-08 17:36

sklearn raise ImportError('[joblib] Attempting to do parallel computing n_jobs > 1 windows

在windows下面运行sklearn中的代码，如果遇到并行执行n_jobs>1就会出现：raiseImportError(‘[joblib]Attemptingtodoparallelcomputing
zhangruixia0108·2016-04-28 11:00

python sklearn模型的保存

在python里面，有一个joblib可以实现将模型保存，并将保存后的模型取出用于不同的测试集：1fromsklearnimportsvm 2fromsklearn.externalsimportjoblib
Iris ^·2015-08-26 20:00

机器学习-训练模型的保存与恢复（sklearn）

scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可fromsklearn.externalsimportjoblib模型保存>>>os.chdir("workspace/model_save
拾毅者·2015-07-31 20:28

机器学习-训练模型的保存与恢复（sklearn）

scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可fromsklearn.externalsimportjoblib模型保存>>>os.chdir("workspace/model_save
Dream_angel_Z·2015-07-31 20:00

Embarrassingly parallel for loops

一般用法Joblib提供了一个简单的帮助类来编写并行化的循环。
宅教授·2015-04-29 12:47

大型机学习之具体－z/OS中的作业管理系统，SDSF工具及JCL（二）

2．JOBLIB语句。3．JOBCAT及SYSCHK语句。4．任何流内过程。5．第一个EXEC语句。6．任何的STEPCAT、STEPLIB，或
anyue417·2007-08-16 22:00
上一页 1 2 3 4 5 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他