机器学习算法实现

机器学习算法实现刑事案件文本分类

一、背景随着我国法制建设不断健全，法规日趋完善，人们的法律意识也越来越强。当前，随着越来越多的法律文本公开，为犯罪案件审理这个方面的挖掘积累了大量的文本内容。因此，通过收集法律与犯罪领域文本，构建起司法领域语料库，使用自然语言处理技术进行挖掘，实现文本分类，并利用机器学习等技术实现对法律案件的预测具有重要意义。文本分类算法，是计算机对文本集合按照事先定义好的类别体系进行自动分类标记的技术，它根据一
deleteeee·2024-01-30 08:23

机器学习大作业--Python城市空气质量的分析与预测

需要完整项目源码和论文报告可以私信我或加QQ1878073201机器学习大作业–基于机器学习算法、KNN、SVM、LSTM、决策树、随机森林、线性回归分析对空气质量的分类、识别和预测:本文针对江西省南昌市2022年空气质量问题，采用各种机器学习算法实现其分类
黎明的前夜·2023-09-22 06:02

ML：使用线性回归实现多项式拟合

acphart/Hand_on_ML_Algorithm其中的LinearRegression_multi_polynomal.ipynb，直接在JupyterNotebook中打开运行即可，里面还有其他的机器学习算法实现
ACphart·2023-09-14 12:39

[网络安全提高篇] 一二三.恶意样本分类之基于API序列和深度学习的恶意家族分类详解

享受过程，一起加油~前文详细介绍如何学习提取的API序列特征，并构建机器学习算法实现
Eastmount·2023-08-09 21:18

【R语言因果推断】0-1：因果推断概述

高校统计学硕士在读如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏✨本文收录于【R语言数据科学】本系列主要介绍R语言在数据科学领域的应用包括：R语言编程基础、R语言可视化、R语言进行数据操作、R语言建模、R语言机器学习算法实现
JOJO数据科学·2023-08-02 14:48

经典机器学习算法的极简实现（Python+NumPy）

因此我特地找出了以前的机器学习算法实现，在修改整理后分享给大家（GitHub地址）。所有算法的实现都没有使用其他机器学习库。希望可以帮助大家对机器学习算法及其本质原理有个基本的了解，但并不
木亦有知·2023-07-29 02:44

机器学习算法实现（基于numpy）

《机器学习公式推导与代码实现》学习笔记，记录一下自己的学习过程，详细的内容请大家购买作者的书籍查阅。这篇博客是将笔者边学边刷《机器学习公式推导与代码实现》的模型跟代码记录下来，部分地方结合自己的思考对原作者的代码有一定的改动，这些博客主要是动手去实现一些模型，感受机器学习各个模型能解决的问题以及收敛后的效果，所以对相关理论没有过于深入。一.监督学习模型chapter3-对数几率回归logistic
Jiawen9·2023-07-29 00:22

数据科学软件likeweka

一、功能介绍本软件是一个数据科学软件，旨在提供数据处理、分析、机器学习算法实现、和可视化的功能。以下是软件的主要功能：1.数据导入：支持
哈都婆·2023-06-21 01:26

ML：自己动手实现单变量线性回归算法

acphart/Hand_on_ML_Algorithm其中的LinearRegression_single_variabel.ipynb，直接在JupyterNotebook中打开运行即可，里面还有其他的机器学习算法实现
ACphart·2023-03-28 01:53

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法25：CatBoost

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab本文介绍GBDT系列的最后一个强大的工程实现模型——CatBoost。
风度78·2023-03-18 21:08

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法27：EM算法

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab从本篇开始，整个机器学习系列还剩下最后三篇涉及导概率模型的文章，分别是EM算法、CRF条件随机场和HMM隐马尔科夫模型
风度78·2023-01-17 12:34

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法24：HMM隐马尔可夫模型

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLabHMM（HiddenMarkovModel）也就是隐马尔可夫模型，是一种由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程
风度78·2023-01-17 12:34

R语言caret机器学习（一）数据可视化：绘制特征变量图

高校统计学硕士在读如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏✨本文收录于【R语言数据科学】本系列主要介绍R语言在数据科学领域的应用包括：R语言编程基础、R语言可视化、R语言进行数据操作、R语言建模、R语言机器学习算法实现
JOJO数据科学·2023-01-10 09:54

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法28：CRF条件随机场

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab本文我们来看一下条件随机场（ConditionalRandomField，CRF）模型。
风度78·2022-12-26 22:09

机器学习：公式推导与代码实现全书代码！

仓库的一些机器学习算法实现借鉴了一些GitHub上一些优秀的仓库代码，整体上力争做到简洁和基于NumPy搭建。每一个机器学习算法都
机器学习与AI生成创作·2022-12-20 13:12

机器学习模型的超参数优化

作者|deephub责编|王晓曼出品|CSDN博客头图|CSDN付费下载自东方IC引言模型优化是机器学习算法实现中最困难的挑战之一。机器学习和深度学习理论的所有分支都致力于模型的优化。
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-12 16:52

模型效果差？我建议你掌握这些机器学习模型的超参数优化方法

模型优化是机器学习算法实现中最困难的挑战之一。机器学习和深度学习理论的所有分支都致力于模型的优化。机器学习中的超参数优化旨在寻找使得机器学习算法在验证数据集上表现性能最佳的超参数。
Python数据挖掘·2022-12-12 08:15

python识别手写数字_不用框架，Python识别手写数字

有一句话说得好，要有造轮子的技术和用轮子的觉悟近年来人工智能火的不行，大家都争相学习机器学习，作为学习大军中的一员，我觉得最好的学习方法就是用python把机器学习算法实现一遍，下面我介绍一下用逻辑回归实现手写数字的识别
weixin_39691748·2022-12-09 09:11

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法17：XGBoost

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab自从陈天奇于2015年提出XGBoost以来，该模型就一直在各大数据竞赛中当作大杀器被频繁祭出。
风度78·2022-12-08 06:06

数学推导+纯Python实现马尔可夫链蒙特卡洛

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab蒙特卡洛（MonteCarlo，MC）方法作为一种统计模拟和近似计算方法，是一种通过对概率模型随机抽样进行近似数值计算的方法
文文学霸·2022-11-29 14:47

深度学习+迁移学习资料整理

一、Python机器学习1.1sklearn库的学习官方文档地址：官方文档跳转使用python中的sklearn扩展库，可以利用其提供的机器学习算法实现特征子集的筛选学习参考链接：1.Py
Marko编程·2022-11-29 08:46

【机器学习算法实现】主成分分析(PCA)——基于python+numpy

【机器学习算法实现】主成分分析(PCA)——基于python+numpy@author：wepon@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details
ChuShengWHU·2022-11-29 01:49

使用机器学习算法实现单细胞测序数据的降维及聚类(一)

主要代码参考于此，感谢b站大学主要代码参考于此，感谢GitHub老师本篇主要记录一下几种常用的降维算法数据集和文中代码可从我的gitee中中获取数据是darmanis数据集，包括466个细胞2000个高表达量基因，分为九种类型的细胞集群。数据部分截图：其中行为基因列为细胞，每个数据表示基因在细胞中的表达量。1.PCAimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasp
今天练习代码了吗·2022-11-20 09:26

【R语言数据科学】：变量选择（三）主成分回归和偏最小二乘回归

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JOJO数据科学·2022-11-20 03:29

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法12：贝叶斯网络

Python机器学习算法实现Author：louwill在上一讲中，我们讲到了经典的朴素贝叶斯算法。
风度78·2022-11-19 10:26

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法18：奇异值分解SVD

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）作为一种常用的矩阵分解和数据降维方法
风度78·2022-11-15 13:09

纯Python实现机器学习算法：贝叶斯网络

Python机器学习算法实现在上一讲中，我们讲到了经典的朴素贝叶斯算法。朴素贝叶斯的一大特点就是特征的条件独立假设，但在现实情况下，条件独立这个假设通常过于严格，在实际中很难成立。
銨靜菂等芐紶·2022-11-07 12:33

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法30：系列总结与感悟

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab终于到了最后的总结。从第一篇线性回归的文章开始到现在，已经接近有两年的时间了。
风度78·2022-11-07 08:43

gridsearchcv参数_机器学习模型的超参数优化

引言模型优化是机器学习算法实现中最困难的挑战之一。机器学习和深度学习理论的所有分支都致力于模型的优化。机器学习中的超参数优化旨在寻找使得机器学习算法在验证数据集上表现性能最佳的超参数。
weixin_39897218·2022-10-11 07:38

randomforestregressor参数_机器学习中的超参数优化

引言模型优化是机器学习算法实现中最困难的挑战之一。机器学习和深度学习理论的所有分支都致力于模型的优化。机器学习中的超参数优化旨在寻找使得机器学习算法在验证数据集上表现性能最佳的超参数。
weixin_39601194·2022-10-11 07:56

R语言caret机器学习（三）：数据预处理下集

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JOJO数据科学·2022-10-10 12:10

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法24：LightGBM

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab第17讲我们谈到了竞赛大杀器XGBoost，本篇我们来看一种比XGBoost还要犀利的Boosting算法——
风度78·2022-10-02 07:50

【R语言数据科学】（十七）：常见机器学习算法（附代码实现）

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JOJO数据科学·2022-09-19 07:56

【R语言数据科学】（十八）：系统聚类和K-Means聚类

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JOJO数据科学·2022-09-18 19:57

【R语言数据科学】：机器学习常见评估指标

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JoJo的数据分析历险记·2022-07-04 09:15

【R语言数据科学】：文本挖掘（以特朗普推文数据为例）

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JoJo的数据分析历险记·2022-07-04 09:15

【R语言数据科学】(十四)：随机变量和基本统计量

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JoJo的数据分析历险记·2022-07-04 09:45

【R语言数据科学】：交叉验证再回首

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JoJo的数据分析历险记·2022-07-04 09:44

【R语言数据科学】（十二）：有趣的概率学（上）

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JoJo的数据分析历险记·2022-06-17 07:06

R语言如何连接mysql数据库？一起来看看吧

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JoJo的数据分析历险记·2022-04-26 07:20

R语言数据分析从入门到高级：（十）数据清洗之日期型数据处理

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JoJo的数据分析历险记·2022-04-25 07:16

R语言数据分析从入门到高级：（七）数据分布可视化

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JoJo的数据分析历险记·2022-04-22 07:29

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法26：随机森林

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab自从第14篇文章结束，所有的单模型基本就讲完了。
风度78·2022-04-22 07:33

【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法23：kmeans聚类

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab聚类分析（ClusterAnalysis）是一类经典的无监督学习算法。
风度78·2022-04-22 07:02

R语言数据分析从入门到高级：（八）数据清洗技巧之数据格式转换（包含宽数据与长数据之间的转换）

目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本系列主要介绍R语言在数据分析领域的应用包括：R语言编程基础、R语言可视化、R语言进行数据操作、R语言建模、R语言机器学习算法实现
JoJo的数据分析历险记·2022-04-22 07:51

Python利用机器学习算法实现垃圾邮件的识别

开发工具**Python版本：**3.6.4相关模块：scikit-learn模块；jieba模块；numpy模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。逐步实现（1）划分数据集网上用于垃圾邮件识别的数据集大多是英文邮件，所以为了表示诚意，我花了点时间找了一份中文邮件的数据集。数据集划分如下：训练数据集：7063封正常邮件(data
·2021-09-03 12:37

刨析django----阶段项目2

后端再搭配一些机器学习算法实现商品的智能推荐。
laufing·2021-06-28 21:18

Python案例实战，机器学习算法，实现垃圾邮件识别

前言利用简单的机器学习算法实现垃圾邮件识别。
·2021-06-26 22:14

9种常用的机器学习算法实现

简介根据机器学习的任务或应用情况的不同，我们通常把机器学习分为三大类：1、监督学习（SupervisedLearning，SL），这类算法的工作原理是使用带标签的训练数据来学习输入变量转化为输出变量的映射函数，换句话说就是求解方程中的。进一步地，监督学习又可细分为如下三类：回归（Regression）：预测一个值，如预测降雨量、房价等，较基础的算法有：LinearRegression分类（Clas
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2021-01-06 16:00

python 分类变量xgboost_【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法25：CatBoost...

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab本文介绍GBDT系列的最后一个强大的工程实现模型——CatBoost。
柯布西耶·2021-01-01 08:24
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