k大

如何准备Java面试？

（SPI机制案例）实战调优：-Xmx、-XX:MaxMetaspaceSize、-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError2.并发编程线程池：ThreadPoolExecutor7大参
一个摩拉·2025-06-16 04:27

机器学习手撕代码（3）k-means

机器学习手撕代码（3）k-means本篇分享一下k-means的代码，k_means.py为K均值模型的代码。utils.py中为可视化结果的工具。dataset见本系列第0篇。
54渣渣shuo·2025-06-16 04:57

从 PPO、DPO 到 GRPO：大语言模型策略优化算法解析

从PPO、DPO到GRPO：大语言模型策略优化算法解析背景与简介大语言模型（LLM）的训练通常分为预训练和后训练两个阶段。
Gowi_fly·2025-06-16 03:26

配执映参结，五大核心，一串到底！

第一步：MyBatis的大致执行流程我开口就先画了个大轮廓，给面试官一个直观的印象：“MyBatis的大致执行流程可以概括为：加载配置→解析Mapper→创建SqlSession→执行SQL语句→处理结果集。”讲的时候，我在白板上画了下面这张“心智图”：这张图是核心架构的“高速公路图”，接下来我开始一点点往里面“铺砖”。第二步：从配置文件说起（mybatis-config.xml）我说，其实一切的
shadon178·2025-06-16 03:54

HarmonyOS中如何在类中调用全局的弹窗

HarmonyOS中如何在类中调用全局的弹窗前言相信大家在开发中自定义弹窗都是用的@CustomDialog在每个页面都写一大堆初始化代码，并且在类中使用也是相当难调用，今天给老铁们分享使用promptAction.openCustomDialog
shadon178·2025-06-16 03:54

使用Elasticsearch实现高效的RAG系统:原理、实现与最佳实践

实现与最佳实践内容:使用Elasticsearch实现高效的RAG系统:原理、实现与最佳实践1.引言检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术,可以显著提升大语言模型的表现
llzwxh888·2025-06-16 02:50

鸿蒙开发实战之Asset Store Kit实现美颜相机素材智能管理

一、核心能力架构通过AssetStoreKit构建美颜相机素材中台，实现：分层资源体系基础素材：预置100+滤镜/贴纸（内置包体积<15MB）动态素材：按需下载4K级特效资源（云端2000+素材）付费素材
·2025-06-16 02:10

修改Docker默认镜像和容器存储位置

DockerRootDir:/var/lib/docker二、停止docker服务sudosystemctlstopdocker.service三、目录迁移创建新的docker目录，执行命令df-h,找一个大的磁盘
·2025-06-16 02:46

基于YOLOv8的导弹发射检测系统：定制卫星图像数据集、模型训练与交互式UI实现

2.导弹发射检测的挑战高分辨率卫星图像处理难度大：图像尺寸巨大，细节复杂。导弹发射目标体积小且易受遮挡：目标尺寸小，相邻背景
YOLO实战营·2025-06-16 02:16

JS.Day2-堆选(Py)/三路快排-快速选择-215,11,560,21,128,20,121

目录215.找第k大元素三路的快速排序快速选择法2.堆选（堆排序）11.盛更多水的容器代码1代码2560.和为K的子数组（题意！）
ceilf·2025-06-16 02:14

老项目重构新范式：AI + 工程师的 “人机协作” 流程设计

凭借智能分析与关联项目两大核心能力，飞算JavaAI与工程师紧密配合，高效实现老项目二次开发。人机协作的起点，是飞算JavaAI发挥智能分析能力，对老项目代码进行深度剖析。
飞算JavaAI开发助手·2025-06-16 01:10

Langchain学习笔记(五)：检索增强生成(RAG)基础原理

一.RAG系统的基本原理与架构检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合了检索系统和生成式AI的混合架构，旨在解决大语言模型(LLM)的知识时效性和幻觉问题
zhangsan0933·2025-06-16 01:09

Langchain学习笔记(八)：Prompt工程与模板设计

引言在大语言模型应用开发中，提示词(Prompt)的设计是决定应用成败的关键因素。
zhangsan0933·2025-06-16 01:09

Hello World人类学：为啥全宇宙程序员都从这开始？

——1969年贝尔实验室的BrianKernighan随手写下HelloWorld时，绝没想到这成了程序员入职仪式（如同厨师的萝卜雕花考试）真相时刻：这11个字母能暴力测试三大核心能力：✅语法生存力：少个分号当场崩溃
C语言小火车·2025-06-16 00:35

「AI产业」| 《德勤：AI案例精选》

这份文档由德勤人工智能研究院编制，精选了六大行业中数十个最具应用价值的AI案例，展示了AI如何通过降低成本、加快执行、降低复杂性、转变交互方式、推动创新和强化信任等方式为企业创造价值。
大师兄带你刨AI·2025-06-16 00:05

o3 模型掀起大模型价格战风暴

这一突然动作不仅打破了大模型市场的定价平衡，更被视为向Google、Anthropic等竞争对手发起的「性价比冲击」。
AI生存日记·2025-06-16 00:32

codeforces C. Devyatkino

观察规律，看看加上这个整数后对n的影响，可以发现对应数位上的数+上9会使得当前数位的值-1，可以根据这个特性求解；这时我们可以发现次数最多不会超过9（对于6，-9次1就会变成7），次数很小，可以从小到大依次枚举次数但考虑
飞天狗111·2025-06-16 00:02

大模型——大模型应用开发实战

在接触AI应用开发的这段时间，我以为会像以前学.net，学java，学vue一样。先整个helloworld，再一步一步学搭功能，学搭框架直到搭一个系统出来。然而，理想总是很丰满，现实很骨感。在实践的过程中各种千奇百怪的问题：**概念太多。**你以为就GPT、LLM？太年轻了，huggingface、transformers、torch、tokenizers、langchain、modelscop
不二人生·2025-06-15 23:28

试用kotlin multiplatform

缺点也明显.flutter的桌面端控件少,质量不一.dart语言丑陋又慢.我不喜欢它.rust,桌面gui不成熟,成熟一些的slint还是授权和qt一样,同一个团队部分成员做的.移动端更不用说了.难有大企业在支持
archko·2025-06-15 23:58

大模型——Dify 与 Browser-use 结合使用

大模型——Dify与Browser-use结合使用Dify与Browser-use的结合使用，能够通过AI决策与自动化交互的协同，构建智能化、场景化的业务流程。
不二人生·2025-06-15 23:26

Pranxis网站构建全面指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Pranxis网站是一个提供庞然大物相关信息的在线平台。
乾泽·2025-06-15 23:53

鸿蒙开发实战之Function Flow Runtime Kit优化美颜相机AI流水线

一、架构设计突破针对美颜相机复杂的AI处理流程，FunctionFlowRuntimeKit实现三大创新：异构计算流水线CPU+GPU+NPU三端任务自动分配人脸识别→皮肤检测→背景分割→滤镜渲染四阶段并行智能调度策略二
·2025-06-15 23:08

鸿蒙开发实战之Distributed Service Kit实现美颜相机多设备协同

一、核心能力全景通过DistributedServiceKit实现三大创新场景：多机位联拍手机+平板+智慧屏同步取景（时延{if(device.type==='tablet'){suggestCrossDeviceEdit
·2025-06-15 23:38

鸿蒙开发实战之Basic Services Kit实现美颜相机基础能力筑基

一、功能架构全景通过BasicServicesKit为美颜相机App搭建六大基础能力支柱：核心引擎跨进程通信（美颜算法服务化）统一事件总线（300+相机事件管理）网络治理智能重试策略（弱网下上传成功率提升
·2025-06-15 23:37

LLM OS 中的自然语言搜索引擎

LLMOS中的自然语言搜索引擎关键词：大语言模型、操作系统、自然语言搜索、语义理解、信息检索、人工智能、用户交互文章目录LLMOS中的自然语言搜索引擎1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤
·2025-06-15 23:23

使用IPV6技术访问网站

二》修改hosts:进入C:\WINDOWS\system32\drivers\etc找到hosts文件，使用txt或者其它工具打开，将下面的一大段全部复制进去。可以在浏览器上输入www.faceb
·2025-06-15 23:22

云原生数据库探究（一）

一直对云原生数据库了解的不够，什么是云原生数据库，与传统数据库上云的主要差异，如何应对云环境必然带来的资源调度/IO访问带来的性能下降等等，本次借助于大模型方便快捷的将上述问题进行了整理，也算是有个初步入门的了解了
南山记·2025-06-15 22:21

8个AI软件介绍及其工作原理讲解

这部分，我们主要聚焦以下几个日常办公任务：自动总结会议纪要快速生成Word文案/PPT要点Excel数据分析自动化文档批量处理和润色推荐工具一览：场景工具简介会议总结Kimi.ai国内大模型，上传
人工之梦·2025-06-15 22:48

Java 异步编程避坑指南：CompletableFuture 的 7 大雷区与解决方案

本文将结合真实生产案例，系统性拆解异步编程的7大核心难题，并提供工业级解决方案。
Thanks_ks·2025-06-15 22:17

SkiaSharp的3大超能力：为什么你的图形还在用GDI+？跨平台渲染的终极武器，代码实战教你画出“魔法”！

SkiaSharp的3大超能力让你在Windows、iOS、Android上画出迪士尼级别的动画！”
墨夶·2025-06-15 21:14

Kubernetes微服务发布治理与Java容器化终极实践指南

一、Java容器化：从臃肿到极致优化1.镜像瘦身三大利器问题：传统JDK镜像（>300MB）导致节点资源浪费，部署密度低。解决方
ivwdcwso·2025-06-15 20:07

DeviceNet转Modbus TCP网关ENC-313让WinCC对接上ABB机器人

如何通过WinCC来控制ABB机器人成为了改项目的一大难点。作为长期以来的合作伙伴，第一时间联系到上海泗博寻找解决方案。最后选用了泗博Devi
sibo_yzm·2025-06-15 20:36

微软Copilot两大创新功能详解：SharePoint Agents vs. Copilot Notebooks

微软Copilot正在不断进化，最近两项全新功能——SharePointAgents和CopilotNotebooks，分别聚焦于企业知识问答与项目级智能协作。它们适用场景截然不同，但又能彼此补充，构建起从“知识获取”到“内容生产”的智能化链路。很多小伙伴感觉这两个功能有些类似，今天我就来帮大家答疑解惑。✅什么是SharePointAgents？SharePointAgents是微软基于Share
领驭科技·2025-06-15 19:04

智驱未来：迁移科技3D视觉系统重塑复合机器人产业生态

一、破局者：重新定义工业视觉的"智慧之眼"迁移科技深耕3D视觉领域7年打造的硬件-算法-软件闭环体系，为复合机器人提供了三大核心支撑：技术维度传统方案迁移方案价值增量环境适应性固定光照条
lingling009·2025-06-15 19:03

智能运维新时代：如何打造你的专属知识库

但构建之路困难重重，与大语言模型结合却优势尽显。
腾讯云开发者·2025-06-15 18:31

Redis缓存三大难题：穿透、击穿、雪崩

好的，我们来深入探讨Redis缓存使用中令人头疼的“缓存冲击”问题。这通常指在特定场景下，缓存未能有效发挥其保护后端（如数据库）的作用，导致大量请求直接穿透到后端，引发性能瓶颈甚至服务崩溃的现象。主要分为三种经典类型：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。核心问题：缓存失效或缺失时，高并发请求直接压垮后端资源（通常是数据库）。1.缓存穿透(CachePenetration)问题描述：大量请求查询数据库中根
六七_Shmily·2025-06-15 18:29

华为云国际版有区块链吗

在当今数字化时代，云计算和区块链技术无疑是两大热门领域，它们各自拥有独特的优势和广泛的应用前景。当这两个领域相结合时，又会碰撞出怎样的火花呢？
国际云·2025-06-15 17:52

找出不重复的元素个数（先递增然后递减）

不能使用额外空间，复杂度o(n)思路：方法1：首先用快排进行1排序，然后中不同方法二：找到最大的位置然后，从最大的位置向两边移动（双指针）谁大谁移动左右指针相等那么同时移动代码：classSolution
湖北二师的咸鱼·2025-06-15 16:17

【大模型学习路线首发】 AI大模型学习路线：（非常详细）AI大模型学习路线，收藏这一篇就够了！

1.打好基础：数学与编程数学基础线性代数：理解矩阵、向量、特征值、特征向量等概念。推荐课程：KhanAcademy的线性代数课程、MIT的线性代数公开课。微积分：掌握导数、积分、多变量微积分等基础知识。推荐课程：KhanAcademy的微积分课程、MIT的微积分公开课。概率与统计：理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。推荐课程：KhanAcademy的概率与统计课程、Coursera的“Pro
AI大模型-大飞·2025-06-15 16:46

2025年大模型学习路线图：史上最全、最新的大模型学习指南！非常详细收藏这一篇就够了！

大模型学习路线建议先从主流的Llama开始，然后选用中文的Qwen/Baichuan/ChatGLM，先快速上手体验prompt工程，然后再学习其架构，跑微调脚本前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦
大模型教程·2025-06-15 16:42

轻松实现高精度中文OCR识别，开源神器大揭秘

CNOCR学习目录1.CNOCR简介与安装1.1什么是CNOCR？CNOCR是一个基于深度学习的开源中文OCR工具，专门用于识别图像中的中文文本。它由Breezedeus开发，旨在为中文文本识别提供一个简单易用且高效的解决方案。CNOCR不仅支持中文，还支持中英文混合文本的识别，适用于各种场景，如文档扫描、图像文字提取等。1.2CNOCR的特点与优势专注于中文文本识别：CNOCR针对中文文本进行了
批量小王子·2025-06-15 15:08

就离谱！Python相对路径竟暗藏杀机？90%开发者踩过的坑！

本文揭露Python相对路径的三大致命陷阱，带你破解那些年我们都被骗过的"路径幻觉"！一、血泪现场：谁动了我的相对路径？
·2025-06-15 15:00

S4-Driver: Scalable Self-Supervised Driving Multimodal Large Language Model with Spatio-Temporal

文章主要内容总结本文提出了一种基于多模态大语言模型（MLLM）的可扩展自监督自动驾驶运动规划框架S4-Driver，旨在解决端到端自动驾驶中依赖人工标注和3D空间推理能力不足的问题。
UnknownBody·2025-06-15 15:37

重修设计模式-概览

设计模式可以分为三大类，共23种：创建型：主要解决对象的创建问题，将对象的创建与使用解耦。单例模式工厂模式抽象工厂模式建造者模式原型模式结构型：主要总结了类或对象组合在一起的经典结构。
丶白泽·2025-06-15 15:34

23种设计模式概览

根据GoF（四人帮）的分类，23种设计模式可分为创建型、结构型和行为型三大类。以下是详细解析：一、创建型模式（5种）核心目标：优化对象的创建过程，提升灵活性和资源管理效率。
勤奋的知更鸟·2025-06-15 15:04

美林数据赋能时序数据掘金：从管理困境到年创效3300万的逆袭之路

时序数据管理技术难度大、信息密度低，主要面临以下问题：•采集传输协议类型繁杂，规范不一，数据解析难、汇聚难；•PB级的数据量&TB级的
美林数据·2025-06-15 15:33

知识赋能业务|美林数据揭秘企业级私有知识库高效构建方法

随着人工智能技术的迅猛发展，大模型正成为企业数字化转型的核心驱动力。在这一进程中，如何高效管理和应用海量专业知识，已成为企业提升竞争力的关键。
美林数据·2025-06-15 15:33

提问的艺术：如何让大模型的回答更精准？

在当今大模型技术迅猛发展的背景下，越来越多的人在工作与生活中开始接触并应用大模型。我们向问答大模型提出问题时，总是希望得到最满意的答案。然而，大模型的回答质量很大程度上取决于我们如何提问。
美林数据·2025-06-15 15:33

算法性能分析

时间复杂度理解算法的时间复杂度：从大O到递归解析-CSDN博客实际工程实际工程中有多个算法，可以通过分析工具分析比如图中使用cprofile分析，分析可知第二行的东西调用了4次，一共耗时0.533s使用方法工具分析方式侵入性
坠金·2025-06-15 15:03

Git 配置 SSH 密钥与私钥教程（跨平台完整指南）

内容涵盖macOS、Windows和Linux三大主流操作系统平台，帮助你完成完整的SSH密钥配置流程。目录一、检查是否已有SSH密钥二、生成新的SSH密钥对
超级小忍·2025-06-15 14:31
上一页 42 43 44 45 46 47 48 49 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他