k-均值

R语言杂谈（六）---处理矩阵及因子

c("A","B","C","D")rownames(ma)<-c("x","y","z")ma##返回的结果是：ABCDx141013y261114z391215##针对矩阵的一些函数##按照行取平均值
爱思考的照·2024-02-02 07:56

【机器学习】基于K-近邻的车牌号识别

实验四:基于K-近邻的车牌号识别1案例简介图像的智能处理一直是人工智能领域广受关注的一类技术，代表性的如人脸识别与CT肿瘤识别，在人工智能落地的进程中发挥着重要作用。
住在天上的云·2024-02-02 07:38

js 求相同长度的二维数组 每个子集的平均值 不是每一个data的平均值 是每一列的平均值

lettestArr=[[0,14.2,0,0,21.8,18.5,22.4,0],[0,26,0,0,22.1,24.2,20,0],[0,0,0,21.3,19,23.2,20,0],[20,0,0,0,21.6,14.3,0,17.6]]letoss=this.columnMeans(testArr)columnMeans(matrix){constlen=matrix[0].length;
木毅01·2024-02-02 05:10

MySQL分组和聚合函数

sum()求和函数取得薪水的合计:selectsum(sal)fromemp;取得总共薪水（工资+补助）合计：selectsum(sal+ifnull(comm,0))fromemp;avg()取平均值函数取得平均薪水
陌影2272424·2024-02-02 05:59

SPI指数计算(Standardized Precipitation Index,标准化降水指数) 附完整MATLAB代码

根据所选取的概率分布函数,估计出各个时间尺度下的平均值和标准差。对于任意一个时间尺度,用
MATLAB代码顾问·2024-02-02 04:40

Python 机器学习 K-近邻算法

1、理解KNN算法K-最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种基本且易于实现的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。
weixin_42098295·2024-02-02 03:25

Python 机器学习 K-近邻算法 K值的选择

1、选择说明K-近邻算法通过查找测试数据点的K个最近的邻居来进行预测。这些邻居的类别（对于分类问题）或值（对于回归问题）用于决定测试点的类别或值。K是一个正整数，通常较小。
weixin_42098295·2024-02-02 02:10

Python 机器学习 K-近邻算法 常用距离度量方法

K-近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法中，选择合适的距离度量是非常重要的，因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的KNN模型性能。
weixin_42098295·2024-02-02 02:07

投资原则检查清单

永远记住通货膨胀和利率的风险E、避免犯下大错；避免资本金持续亏损2）、独立——“唯有在童话中，皇帝才会被告知自己没穿衣服”A、客观和理性的态度需要独立思考B、对错不是取决于他人，而是你的分析和判断是否正确C、随大流只会靠近平均值
徐伟_1226·2024-02-02 01:34

python数据分析8：数据分组统计

1.根据给定的条件将数据拆分成组2.每个组都可以独立应用函数（如求和，求平均值）3.将结果合并到一个数据结构中DataFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index
0清婉0·2024-02-01 23:05

【Java Swing应用程序打包成EXE文件】

以下是使用Launch4j工具的步骤：编写一个简单的Java程序，实现以下功能：输入一个整数n，计算1到n之间所有奇数的平均值。
数据科学与艺术的贺公子·2024-02-01 23:32

OpenCV 8 - 模糊处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)

卷积过程:6x6上面是个3x3的窗口，从左向右，从上向下移动，黄色的每个像个像素点值之和取平均值赋给中心红色像素作为它卷积处理之后新的像素值。每次移动一个像素格。常用的进行模
江凡心·2024-02-01 17:52

聚类算法理论

目录原理与用途常见的聚类方式聚类中需要注意的问题：常见算法以及应用k-均值聚类k-均值聚类过程该算法的特点算法参数介绍聚类分析的应用案例层次聚类层次聚类的过程算法特点参数介绍层次聚类的应用小案例特征聚类原理与用途聚类是一种无监督学习算法
是鱼儿啊～·2024-02-01 13:15

单变量、双变量和多变量分析之间的区别

单变量数据中的发现模式有：查看平均值、模式、中位数、范围、方差、最大值、最小值、四
Seurat_Satija·2024-02-01 11:25

2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题 求解！

问题一读取数据数据预处理数据分析数据变化趋势数据分布数据统计——均值、方差、极大极小值....数据相关性回归预测模型——XGBoost评价指标XGBoost框架使用划分数据集，80%训练数据和20%测试数据使用训练数据训练参数绘制决策树交叉验证问题二时间特征转换数据标准化集成学习
HHHTTY-·2024-02-01 10:08

深入理解K均值算法：Python中的应用与实践

目录写在开头1.K均值算法基础1.1什么是K均值算法？
theskylife·2024-02-01 09:54

头歌C++之do-while循环性质

目录第1关：求1到n间所有整数的和本关必读本关任务测试说明第2关：用牛顿迭代法求方程的实根本关必读本关任务测试说明第3关：求若干个整数中正整数的个数、总和及平均值本关必读本关任务测试说明第1关：求1到n
leaving.zpp·2024-02-01 08:15

功率分析仪：同步源的选择

可选作同步源信号需具备以下条件：（1）交流信号幅值大于当前量程下测频比较器的阈值，使信号能够触发比较器翻转；（2）不存在或较少的噪声、干扰，信号波形穿越平均值周期恰为正常基波周期（否则有过多的触发比较，
bellaloca·2024-02-01 06:43

总觉得孩子情商低？试试这样做！

随着我国经济水平的提高，孩子们的吃穿住用行都有了质的变化，智商平均值自然也是有很大提升。这时家长才发现孩子的情商并未随着其他数值一起提升，于是纷纷开始寻找能提高孩子情商的“治病良方”。
触儿教育·2024-02-01 04:41

Python：怎么画出均值和置信区间的图

而通俗的讲，就是我们去估计一个参数（大部分情况是一个平均值或期望），但是估计一定会有误差，所以置信区间就告诉我们，这个平均值的误差范围。比如95%置信区间，就是我们估计出来的平均值，会有95%的可能性
强劲九·2024-02-01 03:56

【Python基础绘图】python绘制带有置信区间的折线图

Seaborn绘制具有置信区间的折线图01引言：当多年份数据绘制折线图时，如何绘制多年均值，且显示置信区间呢？本文利用Seaborn绘制带有置信区间的折线图，记录在此分享给更多有需要的同学。
森气笔记·2024-02-01 03:55

python中怎么给avgr传入参数

例如，如果你想要定义一个函数来计算平均值，你可能会这样做：pythondefavgr(numbers):“”“计算数字列表的平均值”“”returnsum(numbers)/len(numbers)在这个例
行动之上·2024-01-31 23:57

大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目(c++题解)

请你返回长度为k且平均值大于等于threshold的子数组数目。输入格式第一行输入三个整数和和，分别表示arr数组元素数量、长度限制、平均值限制。第二行输入个空格分开的整数，表示arr数组。
hb_zhyu·2024-01-31 23:16

求数组中小于数组平均值的个数

1.求数组和2.求数组平均值3.求小于平均值数个数importjava.util.Random;publicclassArrayTest5{publicstaticvoidmain(String[]args
Spirit@2000·2024-01-31 23:44

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐月最高气温数据（Shp\Excel\无需转发）

本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐月最高气温数据（当月每日最高气温的月平均值）！原始
小鲨鱼-LFSJXY·2024-01-31 21:15

FPS游戏框架漫谈第七条

原画会对其进行加工处理3.经过原画处理后的资源给到还原，还原合入游戏内4.拿的的资源一般是2562565.场景需要提供一些采样参数给程序一般3组即可每组参数是场景中的坐标和顶视图中屏幕坐标6.程序拿到采用参数取3组平均值
牛掰是怎么形成的·2024-01-31 21:14

财富高效能三天课程复盘

新知：1.经常接触的6个人的收入平均值就是你的收入，六个人势能平均值就是你的平均值，环境和人脉对一个人是至关重要！2.财富：它不
正能量哥·2024-01-31 20:19

如何才能变得更优秀

就看他身边最好的5个朋友，身边最好的5个朋友的平均值也基本就是你的样子。所谓的一个好汉三个帮，经济学上讲我们一定要抱团取暖，没有完美的个人只有完美的团队。
张红举·2024-01-31 19:57

商业案例实战：Python数据可视化之四象限图

两个维度所有样本的均值（即x的均值和y的均值）可以作为分界线，把整个平面区域划分为四个区域象限，然后按照每个样本（x，y）实际值的大小，将每个样本映射到具体的区间，从而实现样本的简单四分类。
数据科学作家·2024-01-31 18:51

tensorflow 生成随机数

tf.random_normaltf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)random_normal:正态分布随机数，均值
cb_guo·2024-01-31 18:15

记录知识学习--利用list给HashMap＜String, List＜String＞＞赋值

@TestpublicvoidmapValueList(){HashMap>map=newHashMaplist=map.computeIfAbsent(""+i,k->newArrayList());
jacGJ·2024-01-31 14:55

Fountain中对尾部内容的权重如何进行调整计算

将热度平均值1/e以下（即红色部分）定义为尾部内容。并对其权重进行调整：将尾部内容根据热度值从高到底排序，根据齐夫定律，取尾部内容中的最大热度值除以排序序号，作为新的权重。
wcgc·2024-01-31 13:11

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

在机器学习和深度学习中，normalization（归一化）是一种重要的数据预处理步骤，它的目的是改变数值数据的形式，以使其在一个固定的范围内，通常是0到1，或者使其均值为0，标准差为1。
实名吃香菜·2024-01-31 12:18

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺·2024-01-31 12:45

sklearn转换器和估计器

1.转化器一般就是实例化一个转化器再调用转化器，具体的语句为：transfer=,transfer.fit_transformfit()的作用是计算每一列的平均值、标准差transform()就是将上一步计算出的结果带入
三块给你买麻糬_31c3·2024-01-31 11:53

【深度学习】MNN ImageProcess处理图像顺序，逻辑，均值，方差

文章目录介绍Opencvnumpy等效的MNN处理介绍MNNImageProcess处理图像是先reisze还是后resize，均值方差怎么处理，是什么通道顺序？这篇文章告诉你答案。
XD742971636·2024-01-31 11:03

戈碧迦：光学玻璃曙光已至 ，过会“小巨人”成功“借东风“？

据开源证券统计，北交所新股上市后11月、12月的涨幅均值分别为100.36%、135.69%。如此“热烈”的反应，也吸引力愈发多的“小巨人”企业试图抓住这个绝佳时机，以期有资格获得新的融资渠道。
松果财经·2024-01-31 10:40

Bias 和 Variance 理解

scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html从三个角度去定义Bias和Variance概念上ErrorduetoBias：表示我们的模型预测的期望值（或者叫平均值
phusFuNs·2024-01-31 07:29

均值比较和T检验

均值过程：求取平均值标准差等单样本T检验独立样本T检验配对样本T检验均值比较就是求取样本平均值，组间均值比较，总体均值估计。T检验就是对样本均值代替总体均值的假设检验。以及方差分析。
何同尘·2024-01-31 05:27

学习：StatQuest-单因素方差分析及t检验

ttestttest适用于两组数据之间的比较我们看这个例子:image.png我们分别计算这两个组别的均值image.png那么对于Control组的每个数据点来说均可以表示为:image.png即1x2.2
小潤澤·2024-01-31 02:08

AI数学基础21——指数加权移动平均

exponentialmovingaverage(EMA)，数据越老，其权重成指数型下降对于序列Y，EMA公式为：这里，α是一个介于（0,1）之间的权重系数Yt是当前时刻t的值，St是当前时刻序列Y的指数移动平均值
LabVIEW_Python·2024-01-31 01:20

桃子姐姐美不美

也别注意她的肤色，亚洲人平均都不白的，她只对拉低平均值感到抱歉而已。也别听声音了吧，一点都不甜。我跟她吃过饭，挺好。吃的虽多，但吃的都是肉。她生活很有质量，曾获得男朋友这个稀缺物种，并且正在使用。
桃酥不好看·2024-01-31 00:47

机器学习 | 掌握 K-近邻算法 的理论实现和调优技巧

目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本的分类和回归算法
亦世凡华、·2024-01-30 22:47

PM2.5标准化——空气停滞

对于特定的站点，每日PM2.5质量浓度按其月平均值进行标准化，以避免PM2.5的季节性，空间和长期变化的影响。
榴莲气象·2024-01-30 21:12

SPSS保姆式安装教程，超详细，附安装链接

其统计分析过程涵盖描述性统计、均值比较、
juechen333·2024-01-30 20:06

斐波拉契查找算法

generateFibonacci(intn){int[]fibonacci=newint[n];fibonacci[0]=0;fibonacci[1]=1;for(inti=2;itemp[mid]){low=mid+1;k-
m0_74409046·2024-01-30 19:28

21-数组-去掉最低工资和最高工资后的工资平均值

请你返回去掉最低工资和最高工资以后，剩下员工工资的平均值。
若呓·2024-01-30 18:08

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

西瓜书学习笔记——密度聚类（公式推导+举例应用）

与传统的基于距离的聚类方法（如K均值）不同，密度聚类方法不需要预先指定簇的数量，而是通过发现数据点周围的密度高度来确定簇的形状和大小。我们基于DBSCAN算法来实现密度聚类。
Nie同学·2024-01-30 07:33

【PostGIS】POSTGIS实现聚类统计提取外轮廓

1.聚类统计Postgis主要实现并提供了四种聚类方法，前两个为窗口函数，后两个为聚合函数：ST_ClusterKMeans–该函数是窗口函数，主要是用K-means(K均值聚类)算法进行聚类，算法原理比较简单
AI柱子哥·2024-01-30 07:19
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他