k-近邻第4页

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

通俗故事中的历史：先秦最大国之楚国序篇（下）——楚国的涵养

——《楚辞·九歌·东君》上一篇文章简单地讲了一些楚国的战争行为，表面上看，楚国到处打来打去，从西周时期打到战国，远亲近邻来来回回都打了一遍，尤其是跟晋国在春秋时期火拼了一百多年，晋楚争霸成为那个时代的主旋律

尹鹏轩·2024-02-03 16:28

PostGIS学习教程二十一：最近领域搜索

文章目录PostGIS学习教程二十一：最近领域搜索一、什么是最近邻域搜索？二、基于索引的KNN一、什么是最近邻域搜索？一个常见的空间查询是：“距离一个要素最近的是哪些要素？”

潘小磊·2024-02-03 15:15

32 条激励自己的话

6、富在深山有远亲，贫穷闹市无近邻。天上下雨地下滑，自己跌倒自己爬。7、什么最可耻，贫穷最可耻。人一时穷并不可耻，一辈子穷才最可耻。8、你的梦有多大，你的格局就有多大。

急急如李雷·2024-02-03 11:23

Flink CEP（模式 API Pattern API ）

FlinkCEP模式API（PatternAPI）1.个体模式1.1基本形式1.2量词（Quantifiers）1.3条件（Conditions）2.组合模式2.1初始模式（InitialPattern）2.2近邻条件

佛系爱学习·2024-02-03 11:16

反正我现在不相信“远亲不如近邻”这句话了！

受“远亲不如近邻”的中国文化影响，总想和长岗聊聊天，可总见不到人，还真有点不适应。那天晚上我回来，公寓管理人员和警察来敲我的门，说长岗已经心脏病死了，问我是否知道什么信息。

英雄是被逼出来的·2024-02-03 10:41

远亲不如近邻……城市中也处处流露温情，世界可以很简单，只要你自己简单

远亲不如近邻……城市中也处处流露温情，世界可以很简单，只要你自己简单。

白雪飘零·2024-02-03 09:00

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分成K个不重叠的簇(cluster)。

程序员三木·2024-02-03 06:54

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型（1）6.1 逻辑斯谛回归模型

章逻辑斯谛回归与最大熵模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布6.1.2二项逻辑斯谛回归模型6.1.3模型参数估计6.1.4多项逻辑斯谛回归《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法

北方骑马的萝卜·2024-02-03 06:18

K-means 算法的原理简介

3.目标函数：K-

GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

艾叶的今生和前世

现代认为古代的艾是菊科植物艾，及近邻种的复合名称，药用其叶，故药材名为艾叶。关于“艾“名的来源，《本草纲目》中有这样的解释：此草可义疾，久而弥善，故字从义，而名“艾”《博物志》载“削冰令

上善若水游戏人生·2024-02-02 22:02

【PCL】（七）点云的法线估计

文章目录（七）法线估计使用近邻点估计法线利用积分图像估计法线（七）法线估计点云样例数据：https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/raw/master/test/

二进制人工智能·2024-02-02 21:09

人与人之间的友爱，并不在于是否是亲戚！

俗话说“远亲不如近邻”我觉得朋友比亲戚更真诚一些。亲戚之间多的是繁杂琐事，谁家能力大就该帮扶其他人，谁家过的不好就尽量不要接触，这是我在亲戚身上看到的本质。

桃李幺幺·2024-02-02 13:55

基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1鲸鱼优化算法（WOA）4.1.1包围猎物4.1.2螺旋式搜索4.1.3更新策略4.2K近邻（KNN）分类器4.3基于WOA

软件算法开发·2024-02-02 09:32

空的区县匹配最邻近的点

查找距离最近的点或者链接：传送门2、打开arcgis导入空的区县的中心点以及包含中国的大的点文件，如下图zxd：区县的中心点文件111Export_Output：nc提取数值后展示的点3、分析工具——领域分析——生成近邻表其中

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:19

【机器学习】基于K-近邻的车牌号识别

实验四:基于K-近邻的车牌号识别1案例简介图像的智能处理一直是人工智能领域广受关注的一类技术，代表性的如人脸识别与CT肿瘤识别，在人工智能落地的进程中发挥着重要作用。

住在天上的云·2024-02-02 07:38

Python 机器学习 K-近邻算法

1、理解KNN算法K-最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种基本且易于实现的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。

weixin_42098295·2024-02-02 03:25

Python 机器学习 K-近邻算法 K值的选择

1、选择说明K-近邻算法通过查找测试数据点的K个最近的邻居来进行预测。这些邻居的类别（对于分类问题）或值（对于回归问题）用于决定测试点的类别或值。K是一个正整数，通常较小。

weixin_42098295·2024-02-02 02:10

Python 机器学习 K-近邻算法常用距离度量方法

K-近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法中，选择合适的距离度量是非常重要的，因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的KNN模型性能。

weixin_42098295·2024-02-02 02:07

远水难救近火，远亲不如近邻

----出自《增广贤文》我们每个人活在这个社会上都是社会人，都有着各种各样的关系，没法脱离社会而独立生存的。所以，社会关系对我们来讲就尤其重要。在各种各样的社会关系中，除了我们的亲人之外，还有一种上天赐予的关系，就叫邻居。邻里关系的重要在于，他是你家门之外，最快能过来帮你的人。当出现一些突发状况时，好的邻居真的是可以救命的，即使是平常，处理好邻里关系，也能增加我们的幸福感。所以，让我们和我们的邻居

半生一回头·2024-02-01 21:07

聚类算法理论

目录原理与用途常见的聚类方式聚类中需要注意的问题：常见算法以及应用k-均值聚类k-均值聚类过程该算法的特点算法参数介绍聚类分析的应用案例层次聚类层次聚类的过程算法特点参数介绍层次聚类的应用小案例特征聚类原理与用途聚类是一种无监督学习算法

是鱼儿啊～·2024-02-01 13:15

Python机器学习--简单清晰的说说K近邻算法的基本原理

K近邻算法的基本原理：首先通过所有的特征变量构筑起一个特征空间，特征空间的维数就是特征变量的个数，然后针对某个测试样本，按照参数K在特征空间内寻找与它最为近邻的K个训练样本观测值，最后依据这K个训练样本的响应变量值或实际分类情况获得该样本响应变量拟合值或预测分类情况

数据科学作家·2024-01-31 18:21

记录知识学习--利用list给HashMap＜String, List＜String＞＞赋值

@TestpublicvoidmapValueList(){HashMap>map=newHashMaplist=map.computeIfAbsent(""+i,k->newArrayList());

jacGJ·2024-01-31 14:55

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

sklearn转换器和估计器

transform()就是将上一步计算出的结果带入(x-mean)/std进行最终的转换，进行标准化fit_transform就是直接进行标准化2.估计器（1）用于分类的估计器sklearn.neighborsk近邻算法

三块给你买麻糬_31c3·2024-01-31 11:53

侯氏家训三字经（侯水福收集）

亲远亲，睦近邻。念宗祖，睦亲族。敬长辈，爱幼孺。尊圣贤，护弱小。大小事，勤沟通。夫主唱，妇紧随。互信谅，不欺瞒。勤持家，细打算。不挥霍，讲节俭。家温馨，享天伦。家重责，勇担当。顶梁柱，先垂范。

吾德之馨·2024-01-31 03:09

机器学习 | 掌握 K-近邻算法的理论实现和调优技巧

目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本的分类和回归算法

亦世凡华、·2024-01-30 22:47

网络信息检索（九）文本分类与文本聚类

文章目录一、文本分类和聚类概述1：文本分类概述2：文本聚类概述二、文本分类1：分类的学习算法2：使用相关反馈（Rocchio）3：最近邻学习算法4：贝叶斯理论三、文本聚类1：K-Means一、文本分类和聚类概述

Ordinary_yfz·2024-01-30 22:22

斐波拉契查找算法

generateFibonacci(intn){int[]fibonacci=newint[n];fibonacci[0]=0;fibonacci[1]=1;for(inti=2;itemp[mid]){low=mid+1;k-

m0_74409046·2024-01-30 19:28

搭建osrm

简介OSRM（OpenSourceRoutingMachine）是一个用C++开发的基于OSM（OpenStreetMap）地图数据的高性能开源路线规划引擎，提供以下几个服务：Nearest-搜索近邻路段服务通过参数来设置搜索半径

赵凡在·2024-01-30 16:20

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第4章朴素贝叶斯法

贝叶斯估计代码实践GaussianNB高斯朴素贝叶斯scikit-learn实例scikit-learn：伯努利模型和多项式模型《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:25

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第3章 k邻近邻法

文章目录第3章k邻近邻法3.1k近邻算法3.2k近邻模型3.2.1模型3.2.2距离度量3.2.3k值的选择3.2.4分类决策规则3.3k近邻法的实现：kd树3.3.1构造kd树3.3.2搜索kd树算法实现课本例

北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:24

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

小偷家庭-突破血缘的爱

互联网的出现更是将人们之前的关系改变，那种远亲不如近邻变成了居住多年不是邻居是谁，正是在这种改变下，人与人关系的概念应该也要调整，而这部电影则让我更多的思考。

承谦·2024-01-30 08:02

4、K- 均值聚类（Clustering With K-Means）

文章目录1、简介2、聚类标签作为特征3、k-均值聚类4、示例-加利福尼亚住房1、简介这节课和下一节课将使用所谓的无监督学习算法。

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:40

应用python实现k近邻算法（学生活跃表现数据实战）

使用python语言应用SKlearn工具包实现KNN算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包，可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度，节省项目开发时间与人力成本。如上图所示的案例，进行KNN分类回归模型计算。KNN模型计算中，除K值的确定外，还有一个非常重要的计算，既样本点间的距离计算.距离计算的公式有很多，例如欧式距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离，马氏距离等，我们本次应用欧式距离。例如

樱落辰`·2024-01-29 20:12

儿时的聊斋—家乡的鬼故事（十三）

（十三）大院子水碾河的鬼故事水碾河临近邻水县的区域，离我们院子比较远，在我们院子对面的大院子村后背，要说它的故事，还得从大院子村的筑土墙匠郭爷爷说起。

城中隐士·2024-01-29 14:09

封控在家的日子里，我终于看清了他们的真面目…

老话说：远亲不如近邻，近邻不如对门。

聪明水冰月·2024-01-29 04:36

knn算法

K近邻法（k-nearestneighbor，KNN）是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用，就是“物以类聚，人以群分”。

简单编程王子·2024-01-28 16:41

[笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》聚类

#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点聚类算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组

二进制怪兽·2024-01-28 07:52

英语发音

AaЕe也Эeɑːi:ɔːu:ɜ:æʌɪɒʊə俄ИO奥欧ʊə-aɪ-ɔɪ-əʊeɪɪəeə-aʊ却此去俄Ч缺儿清/tr/缺/ts/此/tʃ/去浊/dr/觉/dz/着/dʒ/节普特科夫斯四需俄Пp-Тt-Кk-Фf-Сs-Ш

Hk0257·2024-01-28 03:04

算法之K-均值法简介

K-均值算法（K-Means）是一种无监督学习的聚类分析方法，用于将数据集中的样本划分成预设数量（K）的簇（cluster），使得每个簇内的数据点彼此相似度较高，而不同簇之间的数据点差异较大。

skyshandianxia·2024-01-28 00:19

无缘社会

日本人的国民性是不愿意麻烦别人，然而社交就是给别人添麻烦，所以他们很少去与远亲近邻社交，即使工作中的同事退休后也就不怎么联系了。

一个人de朝圣·2024-01-27 22:36

cKDTree中的query_ball_point()函数用法

eps是一个非负的float型小数，如果最近邻的点距离比r/(1+eps)还大，则不再进行搜索。返回找到的点的索引。

一位不愿暴露自己的小可爱·2024-01-27 21:59

远亲不如近邻

去年过年受疫情影响，全湖北封城。封城期间发什么不上小困难，幸亏有给力的邻居们，本来每年过年是接他到新房子跟我们一起住的。但爷爷年纪大了不会按电梯，而且又有糖尿病常常要上厕所，下一趟楼要回家上厕所等电梯要等好几分钟，对于老年人而言极不方便。而且，新小区他谁都不认识只能在家里待着看电视，老房子那边就不同，都是一个单位的几十年的老邻居，家在一楼，出门就可以跟大家在一起聊天儿，要上厕所回家几步路。在他的坚

菜菜菜小姐·2024-01-27 14:55

MATLAB环境下基于信号处理的EEG信号的睡眠纺锤波和K－复合波检测

睡眠纺锤波是正常人浅-中度睡眠脑电图的一种表现，随着睡眠深浅的变化而改变。睡眠纺锤波可以作为检测中枢神经机能正常与否的一个指标，对评估大脑发育与脑功能有重要意义。睡眠纺锤波在丘脑的后外侧腹侧核形成，通过投射系统投射到大脑皮层，由纺锤波对称性维持机构控制左右两个发生区，以保持纺锤波的对称性；另外从其他系统内纺锤波发生区输入兴奋性刺激和抑制性刺激，其作用是维待纺锤波的均衡性和限制纺锤波的持续性，被称为

哥廷根数学学派·2024-01-27 12:09

K-均值聚类算法

什么是K-均值聚类算法K-均值聚类算法是一种常见的聚类算法，用于将一组数据点分为K个不同的簇。

Flying_Fish_roe·2024-01-27 11:43

【语文教学】网课《送杜少府之任蜀州》学情通报

意思是：海内有知心的朋友，即使远隔天涯，也像是近邻一样。诗人用广阔博大的胸襟去劝慰友人，表达了诗人相信真挚友情不因时空改变而改变。如果用通俗的说法来说，就是两个好朋友即使分离得再远，心也是相通的。

王磊老师·2024-01-27 10:38

机器学习--基础概念（二）

K近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN):基于输入数据点在特征空间中的邻近程度，将其分为最接近的K个邻居的多数类别

三三木木七·2024-01-27 10:39

推荐频道

k-近邻