k-Means

图片速览 Deep k-Means: Jointly clustering with k-Means and learning representations

本文探讨了联合聚类与学习的问题交涉。正如之前的几项研究表明，学习既忠实于要聚类和调整的数据的表示形式到聚类算法可以导致更好的聚类性能，所有的更重要的是，这两项任务是联合执行的。我们在这里提出这样一个方法的k-基于连续重新参数化的方法聚类导致真正联合解决方案的目标函数。的行为我们的方法在各种数据集上进行了说明，显示了其在在对对象进行聚类时学习对象的表示形式。https://arxiv.org/abs
FakeOccupational·2023-07-16 00:22

ML刻意练习第六周之K-means

k-means算法是无监督学习方法的经典算法之一，也是最简单的一个。其中我们需要选择一种距离度量来表示数据点之间的距离，本文中我们使用的是欧式距离。
juanjuanyou·2023-07-15 22:01

Kmeans、DBSCAN聚类算法的时间复杂和空间复杂度分析

方法K-means凝层次DBSCAN类型基于原型的、划分的、完全的层次的、完全的基于密度的、划分的、部分的基本原理以样本非中心点到其所属的中心点的距离的平方和最小为目标来划分相
骑着单车去流浪·2023-07-15 22:56

密度峰值聚类算法DPC(Density Peak Clustering)理论基础与python实现

密度峰值聚类算法是对K-Means算法的一种改进，回顾K-Mea
褪色的博客·2023-07-15 22:14

K-Means算法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefL2(vecXi,vecYi):returnnp.sqrt(np.sum(np.power(vecXi-vecYi,2)))defK_means(S,k,disMeas=L2):m=np.shape(S)[0]sampleTag=np.zeros(m)n=np.shape(S)[1]clusterCents
0YxN0·2023-07-15 14:29

ChatGPT 聚类嵌入

我们使用简单的k-means算法来演示如何进行聚类。聚类可以帮助发现数据中有价值的、隐藏的分组。数据集在Obtain_datasetNotebook中创建。
AE86Jag·2023-07-15 11:14

python机器学习——聚类评估方法 & K-Means聚类 & 神经网络模型基础

目录聚类模型的评价方法（1）轮廓系数：（2）评价分类模型【聚类】K-Means聚类模型（1）聚类步骤：（2）sklearn参数解析（3）k-means算法特点神经网络模型基础（1）sklearn的参数（
Perley620·2023-07-14 10:11

机器学习（12）--K-Means

目录一、聚类二、机器学习中的距离三、sklearn中的聚类算法四、KMeans簇内平方和和时间复杂度五、sklearn中的KMeans1、建立一个数据集2、使用K-Means进行聚类操作3、根据上面的模型绘散点图观察分类效果
Struart_R·2023-07-14 09:59

使用ComplexHeatmap绘制复杂热图|Note2:单个热图(万字超详细教程）

complexheat_2.jpg2.单个热图2.1颜色2.2标题2.3聚类2.3.1距离方法2.3.2聚类方法2.3.3渲染树状图2.3.4重排树状图2.4设置行列顺序2.5维度名称2.6热图分割2.6.1用k-means
木舟笔记·2023-07-14 09:15

K-means聚类算法的三种改进(K-means++,ISODATA,Kernel K-means)介绍与对比

目录一、概述二、经典K-means算法三、K-means++算法四、ISODATA算法六、数据集测试一、概述在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和KernelK-means
WakingStone·2023-07-14 06:37

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类MATLAB程序

正在为您运送作品详情https://mbd.pub/o/bread/ZJqclJ9v参考文献：基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究_张辰睿（硕士论文）参考其第三章主要内容：主要包含四种聚类算法，K-means
学习不好的电气仔·2023-07-14 04:13

机器学习之k-means聚类二、啤酒聚类实现

文章目录一、环境开发说明二、基于前篇理论实现1.数据说明2.具体实现流程a.对数据进行标准化处理b.使用手肘法进行K值得选择c.算法实现，d.将聚类结果进行可视化e.计算轮廓系数f.轮廓系数可视化三、文中的完整代码四、不调包实现五、参考文献一、环境开发说明window环境python3.6.5具体依赖包在项目文件中二、基于前篇理论实现聚类理论说明代码敲起来，才能明白其中妙处1.数据说明数据比较简单
QuietNightThought·2023-06-22 14:55

SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633原文出处：拓端数据部落公众号物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。SPSSModeler是一款功能强大、界面友好的数据挖掘和分析工具，可以帮助企业对物流发货明细数据进行深入
·2023-06-22 11:12

R语言K-Means(K-均值)聚类、朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型分类可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32355原文出处：拓端数据部落公众号分类是把某个对象划分到某个具体的已经定义的类别当中，而聚类是把一些对象按照具体特征组织到若干个类别里。虽然都是把某个对象划分到某个类别中，但是分类的类别是已经预定义的，而聚类操作时，某个对象所属的类别却不是预定义的。所以，对象所属类别是否为事先，是二者的最基本区别。而这个区别，仅仅是从算法实现流程来看的。本文帮
·2023-06-22 11:41

R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605原文出处：拓端数据部落公众号应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立表，应用数据分析软件R对数据进行关联规则分析，
·2023-06-22 11:06

拓端tecdat|Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究

p=6689原文出处：拓端数据部落公众号在本文中，188个国家基于这19个社会经济指标聚集在一起，使用Python实现的蒙特卡罗K-Means聚类算法。
·2023-06-22 11:30

SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

本文旨在应用SPSSModeler，帮助客户采用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树等方法，对31个省
·2023-06-22 11:50

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告，包括一些图形和统计输出。应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立表，应用数
·2023-06-21 11:26

R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理，抽取信息、建立表
·2023-06-21 11:53

机器学习之K-Means（k均值）算法

1K-Means介绍K-Means算法又称K均值算法，属于聚类（clustering）算法的一种，是应用最广泛的聚类算法之一。
AI医疗·2023-06-20 17:49

【人工智能】— 无监督学习、K-means聚类（K-means clustering）、K-means损失函数，目标函数

【人工智能】—无监督学习、K-means聚类（K-meansclustering）、K-means损失函数，目标函数无监督学习聚类（Clustering）K-means聚类（K-meansclustering
之墨_·2023-06-20 06:15

吴恩达471机器学习入门课程3第1周——K-means

K-means聚类1-实现K-means1.1找到最近的质心练习11.2计算质心均值练习22-K-means在样本数据集上的应用3-随机初始化4-K-means图像压缩4.1数据集可视化处理数据4.2图像像素上的
贰拾肆画生·2023-06-18 22:41

2022 年第十二届 MathorCup 高校数学建模挑战赛D题思路

目录一、前言二、问题背景三、问题四、解题思路（1）针对问题1：（2）针对问题2：（3）针对问题3：五、附上几个典型代码（1）K-means算法（2）遗传算法（3）模拟退火算法一、前言本文是对2022年第十二届
朔方鸟·2023-06-18 22:55

系列文章之一文纵览机器学习——无监督学习 (算法)（4）：PCA (主成分分析) | LSA (潜在语义分析)|NMF (非负矩阵分解)|LLEDA | k-means | 混合高斯分布 |t-SNE

到不了的都叫做远方，回不去的名字叫家乡。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家无限进步，一起追光！&#
追光者♂·2023-06-18 11:25

机器学习笔记-Task03-极大似然估计&EM算法

、极大似然估计1.2.1问题描述-调查学生身高分布1.2.2参数估计1.2.3总结1.2.4求极大似然函数估计的一般步骤2.EM算法2.1问题描述2.2问题求解2.3总结2.3.1相关概念2.3.2与K-Means
修行僧yicen·2023-06-18 09:56

YOLO V2原理总结

✨1概括做出的改变有8个：添加BatchNormalization层高分辨率主干网络anchorbox机制全卷积网络结构新的主干网络K-means聚类先验框使用更高分辨率特征多尺度训练✨2添加BatchNormalization
白三点·2023-06-18 07:44

K-means算法

文章目录1.K-means算法简介2.K-means算法原理2.1算法具体步骤2.2k取值方法2.2.1手肘法2.2.2轮廓系数法2.3K-means++2.4算法终止条件3.K-means算法特点4.K-means算法应用场景5.K-means算法的Python应用5.1K-means算法的Python实现5.2sklearn.cluster.Kmeans函数的应用6.源码仓库地址1.K-mea
crossoverpptx·2023-06-18 06:35

数据挖掘课件01-07

数据挖掘产生动因：海量数据、维度众多、问题复杂解决问题：分类问题，聚类问题、回归问题、关联问题、分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（NaiveBayes），SVM，KNN，Adaboost，CART聚类算法：K-Means
海星？海欣！·2023-06-17 01:05

【机器学习】十大算法之一 “K-means”

作者主页：爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?type=blog个人简介：打工人。持续分享：机器学习、深度学习、python相
爱笑的男孩。·2023-06-16 11:42

MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据

p=30832最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-06-16 00:55

R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化

在本文中，我们采用了改进K-means聚类法帮助客户对随机选择的个股进行
·2023-06-16 00:54

机器学习之聚类算法一

2.k-means的目标函数是什么3.k-means的收敛条件是什么4.为什么k-means的损失函数
QuietNightThought·2023-06-15 15:04

K-Means聚类算法

引言聚类算法是传统机器学习算法中比较重要的一个算法，也是工程项目当中一个比较常用的算法。一.分类与聚类分类分类其实是从特定的数据中挖掘模式，作出判断的过程。分类学习主要过程：（1）训练数据集存在一个类标记号，判断它是正向数据集（起积极作用，不垃圾邮件），还是负向数据集（起抑制作用，垃圾邮件）；（2）然后需要对数据集进行学习训练，并构建一个训练的模型；（3）通过该模型对预测数据集进预测，并计算其结果
@kc++·2023-06-15 15:26

传统机器学习算法解析（opencv实现）

前言文本主要解析在传统机器学习当中一些小的算法与思想，只是传统机器学习算法当中的一小部分，更多传统机器学习算法可参考我的另外几篇博客链接1:PCA主成分分析链接2:Canny边缘检测算法链接3:K-Means
@kc++·2023-06-15 15:53

聚类分析（文末送书）

目录聚类分析是什么一、定义和数据类型聚类应用聚类分析方法的性能指标聚类分析中常用数据结构有数据矩阵和相异度矩阵聚类分析方法分类二、K-means聚类算法划分聚类方法对数据集进行聚类时包含三个要点K-Means
码银·2023-06-15 12:29

拓端tecdat|R语言谱聚类、K-means聚类分析非线性环状数据比较

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23276有些问题是线性的，但有些问题是非线性的。我假设，你过去的知识是从讨论和解决线性问题开始的，这是一个自然的起点。对于非线性问题的解决，往往涉及一个初始处理步骤。这个初始步骤的目的是将问题转化为同样具有线性特征的问题。一个教科书式的例子是逻辑回归，用于获得两类之间的最佳线性边界。在一个标准的神经网络模型中，你会发现逻辑回归（或多类输出的回归）
·2023-06-14 23:04

拓端数据tecdat:R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集

p=22838问题：使用R中的鸢尾花数据集(a)部分：k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。画一个图来显示聚类的情况使用k-means聚类法将数据集聚成3组。
·2023-06-14 23:03

K-means聚类算法（附Python实现代码）

一、K-means算法基本思想1、基于划分的聚类划分算法的思想是，将给定待挖掘数据集中的数据对象划分成K组（k≤N，N代表数据集中对象数目），每一组表示一个聚类的簇。
helloWorldZMY·2023-06-13 09:49

K-均值聚类算法（含MATLAB程序）

一、算法简介K-means聚类算法由J.B.MacQueen在1967年提出，是最为经典也是使用最为广泛的一种基于划分的聚类算法，属于基于距离的聚类算法。
祐言·2023-06-12 22:19

动态聚类法

目录动态聚类法一、K—均值算法(K-means)1.1条件及约定1.2基本思想：1.3基于使聚类准则函数最小化准则函数聚类准则1.4算法步骤1.5讨论1.6例题1.7类别数目未知情况下如何使用？
HHHTTY-·2023-06-12 19:17

情感分析实战(中文)-聚类篇

情感分析实战(中文)-无监督学习k-means聚类分析背景：该专栏的目的是将自己做了N个情感分析的毕业设计的一个总结版，不仅自己可以在这次总结中，把自己过往的一些经验进行归纳，梳理，巩固自己的知识从而进一步提升
有猫腻妖·2023-06-12 18:38

异常数据检测 | Python实现k-means时间序列异常数据检测

文章目录文章概述模型描述源码分享学习小结文章概述异常数据检测|Python实现k-means时间序列异常数据检测模型描述k-means是一种广泛使用的聚类算法。它创建了k个具有相似特性的数据组。
算法之旅·2023-06-12 07:21

Python毕业设计 二手房数据分析与可视化 - 大数据 网络爬虫

文章目录1前言1课题背景2实现效果二手房基本信息可视化分析二手房房屋属性可视化分析3数据采集**链家网网站结构分析****网络爬虫程序关键问题说明**4数据清洗原始数据主要需要清洗的部分5数据聚类分析k-means
kooerr·2023-06-10 13:21

10.无监督学习之K-means算法

10.1无监督学习的定义监督学习：我们有一些列标签，然后用假设函数去拟合它无监督学习：给出的数据不带任何标签。对于无监督学习来说，需要做的就是将数据输入到算法中，让算法找到一些隐含在数据中的结构，通过图中的这些数据，能通过算法找到一个结果就是这个数据集中的点可以分成两组分开的点集（簇）。这种能分出来的簇的算法被称为聚类算法。10.2K-means算法（K均值）在聚类问题中，会给定一组未加标签的数据
秃头少女Emily·2023-06-10 09:32

【机器学习实战】Python基于K均值K-means进行聚类（九）

1.2K-means的应用2demo实战演示2.1导入函数2.2创建数据2.3拟合聚类2.4查看结果3使用高级技术评估集群性能*3.1导入函数3.2整合数据3.3计算4讨论1前言1.1K-means的介绍K均值（K-means
Bioinfo Guy·2023-06-10 09:30

基于leaflet地图对行政区进行维诺图区域划分

实验过程：将数据点按经纬度进行K-MEANS聚类（人为设定聚成100类），获取各类中心的坐标，即100个类中心点坐标作为D3维诺图布局的输入，得到维诺图布局的数据。
请叫我徐英俊·2023-06-09 20:01

K-means聚类分析(鸢尾花)

一、实验原理k-means算法是最为经典的基于划分的聚簇方法，是十大经典数据挖掘算法之一。简单地说k-means就是在没有任何监督信号的情况下将数据分为k份的一种方法。
SYTnIU·2023-06-09 17:45

K-means算法实现

代码如下：2.K-means算法实现有了数据之后，接下来要做的就是K-means算法本身的实现了，首先，先初始化k个点作为初始中心点，这里的k值我设置为3。
Sweet_Spot·2023-06-09 17:14

K-Means算法实现鸢尾花数据集聚类

目录1.作者介绍2.K-Means聚类算法2.1基本概念2.2算法流程3.K-Means聚类算法实现3.1鸢尾花数据集3.2准备工作3.3代码实现3.4结果展示4.问题与解析参考链接1.作者介绍张勇，男，西安工程大学电子信息学院，2022级研究生研究方向：智能信息处理与信息系统研究电子邮件：[email protected]陈梦丹，女，西安工程大学电子信息学院，2022级硕士研究生，张宏伟人工
ZHW_AI课题组·2023-06-09 17:09

机器学习实验四：不同含量果汁饮料的聚类

机器学习实验四：不同含量果汁饮料的聚类实验要求某企业通过采集企业自身流水线生产的一种果汁饮料含量的数据集，来实现K-Means算法。
shallen.·2023-06-09 14:14
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