k-Means 第10页

k-means思路与算法流程

k-means思路：K-Means算法的特点是类别的个数是人为给定的，如果让机器自己去找类别的个数，我们有AP聚类算法，先不说，说了就跑题了。

yanglee0·2023-06-09 12:32

K-means聚类算法原理、步骤、评价指标和实现

方法K-means凝层次DBSCAN类型基于原型的、划分的、完全的层次的、完全的基于密度的、划分的、部分的基本原理以样本非中心点到其所属的中心点的距离的

骑着单车去流浪·2023-06-09 12:27

情感分析实战(中文)-聚类篇

情感分析实战(中文)-无监督学习k-means聚类分析背景：该专栏的目的是将自己做了N个情感分析的毕业设计的一个总结版，不仅自己可以在这次总结中，把自己过往的一些经验进行归纳，梳理，巩固自己的知识从而进一步提升

有猫腻妖·2023-06-09 10:55

智能优化算法改进-K-means聚类种群初始化附Matlab代码

目录0引言一、K-means聚类原理二、K-Means聚类算法步骤三、K-Means聚类原理图编辑四、K-means聚类改进智能优化算法种群初始化效果图4.1初始种群数据图4.2K-means聚类结果图

渡劫九歌·2023-06-09 09:58

大数据的基石Hadoop生态圈——核心组成及解释

数据存储层：HDFS3、数据处理层：Hive、Spark、MapReduce、Storm4、数据缓冲层：Kafka、Hbase、Elasticsearch、Redis5、智能分析层：SVM、PageRank、K-Means

程崇越·2023-06-08 19:54

机器学习-10 聚类算法

clustering）聚类的概念聚类的要求聚类与分类的区别常见算法分类聚类算法中存在的问题距离度量闵可夫斯基距离欧式距离（欧几里得距离）曼哈顿距离切比雪夫距离皮尔逊相关系数余弦相似度杰卡德相似系数划分聚类K-means

so.far_away·2023-06-08 00:23

数据分享|MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31733最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系因此，Copula方法开始逐渐代替多元GARCH模型的相关性分析，成为考察金融变量间关系的流行方法，被广泛地用于市场一体化、风险管理以及期货套期

·2023-06-07 23:31

利用kmeans或kshape聚类分析对归一化的无量纲时间-降雨序列进行聚类

聚类算法有许多种，常见的有K-means、层次聚类、DBSCAN、GMM等。K-means算法的原理是：首先随机选择K个初

全栈若城·2023-06-07 16:56

【22-23 春学期】AI作业4-无监督学习

比较KNN与K-means基于实例的学习方法，用于分类和回归。K-means则是一种聚类算法，用于将数据点分成K个不同的类别。虽然两种算法都可以用于分类问题，但是它们的本质不同。

是锦鲤本臾了!·2023-04-21 20:22

CV学习第五课——SVM、决策树、KNN以及K-Means等其他机器学习工具

1.SVM（支持向量机）以下内容转载文章：[SVM支持向量机入门及数学原理]https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/945989431.1简介SVM名字由来：在支持向量机中，距离超平面最近的且满足一定条件的几个训练样本点被称为支持向量。图中有红色和蓝色两类样本点。黑色的实线就是最大间隔超平面。在这个例子中，A，B，C三个点到该超平面的距离相等

Flyinglief·2023-04-21 19:13

机器学习A-Z～K平均聚类算法

原理在讲K-Means算法前我们先看看，这个算法能做什么。下面有一组数据，我们想要把数据分成若干个类，在某一类当中，这些数据的彼此之间的距离比较近。对于这个大问题，我们有两个小问题。

Carey_Wu·2023-04-19 15:44

20171227-kmeans,knn,kmean+算法比较

#kmeans,knn,kmean+算法比较##1.K-Means介绍K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。

pete1223·2023-04-19 01:26

利用EM算法对高斯混合模型GMM进行求解

高斯混合模型高斯混合算法GMM和大家比较熟悉的k-Means算法同属聚类算法的一种。在分类或者搜索算法中，我们对一些样本进行聚类后可以对新的数据进行分类。

亚古兽要进化·2023-04-19 01:55

线性回归算法梳理

1、机器学习基本概念2、线性回归原理3、优化方法4、线性回归的评估指标5、sklearn参数详解1、机器学习基本概念监督学习：KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树和随机森林、神经网络无监督学习：K-means

pandawang830·2023-04-18 00:24

python大数据作业-客户价值分析-实训头歌

4、掌握使用Sklearn库对K-Means聚类算法的实现及其评价方法。5、掌握使用matplotlib结合pandas库对数据分析可视化处理的基本方法。

BreakAndCreate·2023-04-17 04:05

GEE：Gmeans

G-means是一种聚类算法，它是基于K-means算法的改进版本。K-means算法的一个主要缺点是需要事先指定聚类的数量，而G-means算法则可以自动确定聚类的数量。

_养乐多_·2023-04-17 02:06

KNN和k-means的区别

原理(32条消息)k-means原理和python实现_坠金的博客-CSDN博客(32条消息)k最近邻KNN_坠金的博客-CSDN博客总结knn是分类算法，首先给定已经分好类别的数据，问测试数据属于哪一类

坠金·2023-04-16 14:51

基于OpenCV的硬币面值识别

首先通过Canny算子对图像进行边缘检测，然后进一步调用定义的函数去除边缘检测后图像中的孤立点，对处理后的图像进行Hough变换检测圆曲线，进而可以把圆的半径储存在列表中，对所得到的数据进行K-means

早起的小懒虫·2023-04-15 23:46

基于多种算法实现鸢尾花聚类

基于多种聚类算法实现鸢尾花聚类描述聚类（Clustering）属于无监督学习的一种，聚类算法是根据数据的内在特征，将数据进行分组（即“内聚成类”），本任务我们通过实现鸢尾花聚类案例掌握Scikit-learn中多种经典的聚类算法（K-Means

九灵猴君·2023-04-15 22:50

【python机器学习】聚类算法K-means（基于顾客购物订单数据集）

写在前面k-means是一种最流行的聚类算法，属于无监督学习k-means可以在数据集分为相似的组（簇），使得组内数据的相似度较高，组间之间的相似度较低。

如是我闻__一时__·2023-04-15 00:30

通俗理解机器学习——K-means++ 聚类算法

为什么要使用K-means++聚类算法由于K-means算法的结果会受到初始点的选取而有所区别，即K-Means在初始化聚类中心时是在最小值和最大值之间随机取一个值作为其聚类中心，这样的随机取值会导致聚类中心可能选择的不好

堇禤·2023-04-15 00:57

传统机器学习(三)聚类算法K-means(一)

传统机器学习(三)聚类算法K-means(一)一、聚类算法K-means初识1.1算法概述K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。

undo_try·2023-04-15 00:25

（Matlab实现）K-means算法及最佳聚类数目的确定

CH值）3.Davies-BouldinCriterion（戴维斯-博尔丁指标，DB值）4.GapValue（Gap值）5.SilhouetteCoefficient（轮廓系数）6.基于Matlab的K-means

荔枝科研社·2023-04-14 23:16

Python——Kmeans聚类算法、轮廓系数（算法理论、代码）

目录1Kmeans模型理论1.1K-均值算法(K-means)算法概述1.2距离度量1.3K-means算法流程1.4K值的选择1.5K-means的优点1.6K-means的缺点1.7聚类的评价指标2

小平凡的记录·2023-04-14 23:38

bj21002000·2023-04-14 17:19

学习笔记-机器学习-（10）聚类

吴恩达-机器学习课程--13:Clustering的学习总结：最常见的非监督算法：K-means算法假如想把以下训练集训练分为两簇随机选择两点，一部分点离红点更近，一部分点离蓝点更近移动两点至已分好的两类点的均值处

饼干和蛋糕·2023-04-14 08:02

K-Means 聚类原理

前言K-Means是聚类算法中的最常用的一种，算法最大的特点是简单，好理解，运算速度快，但是只能应用于连续型的数据，并且一定要在聚类前需要手工指定要分成几类。

安哥生个信·2023-04-13 20:04

聚类分析_客户群聚类分析

聚类是非监督学习的一种算法，我们使用k-means聚类算法，实现客户细分，以及营销战略如何在实际业务中应用。

a_big_cat·2023-04-13 17:30

基于聚类的推荐算法笔记——以豆瓣电影为例(一）（附源代码）

jiaoooooo·2023-04-12 12:55

sklearn 数据处理与特征工程

譬如梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；而在距离类模型，譬如K近邻，K-Means聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精

R戎·2023-04-12 08:44

YOLOv5知识总结

train.py2、输入端2.1Mosaic数据增强随机选取4张图像----->进行随机缩放、裁剪、排布---------->扩大数据集、提高鲁棒性2.2自适应图像缩放自适应图像缩放2.3自适应初始锚框计算K-means

宁德杰出青年代表·2023-04-12 03:26

100-非监督学习之DBSCAN密度聚类

>library(pacman)>p_load(dplyr,dbscan,ggplot2)k-means（K均值）和分层聚类衡量行间、及行与中心点的距离。

wonphen·2023-04-12 03:40

【MATLAB数学建模编程实战】Kmeans算法编程及算法的简单原理

（等该专栏建设成熟后将开始收费，快快上车吧~~）【MATLAB数学建模编程实战】Kmeans算法编程及算法的简单原理kmeans算法是比较简单的一个算法，K-Means算法是一种「无监督」的聚类算法。

瞲_大河弯弯·2023-04-09 21:00

四种确定K-means最佳聚类个数的方法（K-means++）——附代码

CH值）3.Davies-BouldinCriterion（戴维斯-博尔丁指标，DB值）4.GapValue（Gap值）5.SilhouetteCoefficient（轮廓系数）6.基于Matlab的K-means

神经网络与数学建模·2023-04-09 12:23

视频异常事件检测Object-centric Auto-encoders and Dummy Anomalies for Abnormal Event Detection in Video

Object-centricAuto-encodersandDummyAnomaliesforAbnormalEventDetectioninVideo1.Architecture2.DetailCAE部分：K-means

Liu Zhian·2023-04-09 11:39

6.1.k均值聚类

k-means输入1.样本集2.聚类簇数输出簇划分.算法步骤1.从D中随机选择K个样本作为初始簇均值向量2.重复迭代直到算法收敛3.终止条件判断

BlueFishMan·2023-04-09 08:50

机器学习 - K-means聚类分析

一、K-means聚类算法介绍1.K-means聚类算法原理(1)先抛出一个情景问题航空公司怎么样对客户分群，区分高价值客户、无价值客户等，对不同的客户群体实施个性化的营销策略，实现利润最大化？

开码牛·2023-04-08 20:28

【机器学习】k-Means Clustering_电影评分与推荐实例

因本人刚开始写博客，学识经验有限，如有不正之处望读者指正，不胜感激；也望借此平台留下学习笔记以温故而知新。电影评分的k均值聚类假设你是Netflix的一名数据分析师，你想要根据用户对不同电影的评分研究用户在电影品位上的相似和不同之处。了解这些评分对用户电影推荐系统有帮助吗？我们来研究下这方面的数据。我们将使用的数据来自精彩的MovieLens用户评分数据集。我们稍后将在notebook中查看每个电

西瓜情怀总是籽·2023-04-08 14:35

Spark框架中分布式K-Means算法源码解读

Spark中的K-Means实现采用K-Means||模式。1.何为K-Means||?K-Means||是解决K-Means++算法在大数据量情况下，初始化速度太慢而产生的一种算法。

心之若涯·2023-04-08 13:51

K-Means（二）初始质心的选择

由于K-Means算法具有不稳定性，初始质心选择不同，结果也不同。所以解决局部最优的方法，其一可

shijiatongxue·2023-04-08 06:17

Python基于YOLOv7的口罩识别系统(源码＆教程)

系统采用PyCharm集成开发环境,从网络上爬取1600张口罩佩戴相关的图片，在原始k-means算法基础上加入聚类算法,获取与真实框之间的更高的先验框。

qunmasj89·2023-04-08 02:16

机器学习实验三：K均值聚类

介绍：在本实验中，将实现K均值聚类算法(K-means)并了解其在数据聚类上的工作原理及图像压缩上的应用。

满地都是六便士他却抬头看向了月亮·2023-04-08 01:16

Clustering K-Means 图像压缩

ClusteringK-Means图像压缩本案例使用K-Means聚类算法对图像进行压缩，我们将图像由彩色图变为灰度图。

Aroundchange·2023-04-08 00:23

R语言K-means和层次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比较

最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。目标对“NCI60”（癌细胞系微阵列）数据使用聚类方法，目的是找出观察结果是否聚类为不同类型的癌症。K_means和层次聚类的比较。【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05#数据信息dim(nata)nci.lab

拓端研究室·2023-04-07 21:56

K-means算法实现及分析

K-means算法对data中数据进行聚类分析实验要求K-means算法对data中数据进行聚类分析1.算法原理描述2.写出K-means具体功能函数3.可视化画图，不同类数据采用不同颜色foriteminrange

鲤鱼酒酒·2023-04-07 13:21

KNN机器算法入门【Python】：实现手写数字识别

注意：KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法K-means有点像（K-means是无监督学习算法），但却是有本质区别的。

蚂蚁爱Python·2023-04-07 07:04

大数据的几大经典算法

二、Thek-meansalgorithm即K-Means算法k-meansalgorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割(k

z-Beau·2023-04-06 22:07

一文速学数模-K-means聚类算法实战：信用卡用户画像聚类分析

目录前言一、用户画像概述1.用户画像2.为何用聚类算法作用户画像二、数据质量校验1.数据背景2.数据说明三、数据预处理1.数据空缺值检验2.数据归一化四、K-means聚类step1:选取K值手肘法step2

fanstuck·2023-04-06 12:21

k-means聚类算法学习笔记（案例分析、python代码，结果可视化）

文章目录1什么是k-means聚类2案例分析（计算过程）3python代码4结果可视化1什么是k-means聚类K-Means算法是一种典型的基于划分的聚类算法，也是一种无监督学习算法。

漩涡脆波波·2023-04-05 14:52

机器学习---聚类算法总览

聚类算法总览参考资料k-means:本人文章sparkml聚类算法谱聚类：https://blog.csdn.net/wangqianqianya/article/details/103482708LDA

qq_38142901·2023-04-05 02:54

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