kaggle项目笔记第3页

宝塔部署 dvadmin3项目笔记

django-vue3-admin项目是一个优秀的基于Python和vue3的后端框架，可以在此基础上快速进行二次开发，目的是学习，记录通过宝塔部署该项目的一个步骤。一、项目官网地址：dvadmin3|Django-vue3-admin二、服务器硬件配置1、centos7.92、内存32G3、物理服务器三、服务器环境要求Python>=3.11.0(最低3.9+版本)nodejs>=16.0Mys

知远同学·2024-01-28 08:21

Python数据分析的入门路线

最近发现了一个自学Python数据分析的好地方，这里的原创文章高达200+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️公众号的原创文章涉及：Python数据分析、爬虫、机器学习、kaggle案例分享、MySQL

皮皮大·2024-01-28 07:07

机器学习-案例：流行电影统计

机器学习–案例：流行电影统计现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data

江江江江江江江江江·2024-01-27 10:42

PyTorch项目笔记（三）使用ImageNet预训练ResNet18模型训练图像分类模型

目录1加载ImageNet预训练模型2准备数据集2.1加载数据集2.2使用matplotlib可视化数据集3模型训练函数4使用torchvision微调模型5观察模型预测结果6固定模型参数1加载ImageNet预训练模型在torchvision.model包中定义了许多模型用于完成图像方面的深度学习任务，包括：图像分类语义分割（semanticsegmentation）目标检测（objectdet

Xyzz1223·2024-01-26 19:40

对于自定义dataset和数据处理的一些讨论——以kaggle中的图像分类为例(一）

我将使用kaggle平台一个简单的木薯叶分类项目作为承载，链接如下：CassavaLeafDiseaseClassification|Kaggle之所以选这个平台，还是看中它不需要自己配环境，也不用自己下数据集

arxhsyd123·2024-01-26 14:20

对于自定义dataset和数据处理的一些讨论——以kaggle中的图像分类为例(二）

OK了家人们，早上起来神清气爽，让我们继续探究如何更加自由的定义dataset，那就到了我们今天的主题。自定义dataset中的sampler。书接上回。sampler顾名思义，就是一个采样器，决定着dataloader在batch_size固定的情况下，取哪几个数据，在简单的情况下，sampler都不需要自己定义，因为pytoch自己本身就给我们提供了两种sampler,一种是顺序采样器，一种就

arxhsyd123·2024-01-26 14:20

如何白嫖GPU---kaggle训练自己的模型

首先需要在kaggle用手机号注册，就可以获得每周30小时的免费GPU啦接下来讲讲，如何将自己本地的文件放入到kaggle上进行训练在Kaggle项目中创建一个新的Notebook或脚本文件（例如，.ipynb

一只发呆的猪·2024-01-26 12:14

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测LR完整的python代码前言官网链接：Titanic-MachineLearningfromDisaster|Kaggle

撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

2020-07-17 暑期学习日更计划（李宏毅2020-hw2 pytorch实现）

ML2020spring-hw2该作业kaggle地址：ML2020spring-hw2Classification-BinaryIncomePrediction一个关于数据的二项分类问题，由一系列给出的特征数据

Reza_·2024-01-25 15:23

数据处理II：数据转换

下列数据来源Kaggle的Titanic题目特征分类定量特征：如年龄、票价等有数量关系的特征，可二值化或函数变换定性特征：如性别、几等舱等没有数量意义的特征，可哑编码或函数变换定量特征与定性特征需要分开处理二值化

Franchen·2024-01-25 14:44

数模专题----数据收集与指标选取

Faelan.·2024-01-23 21:01

使用Python对音频进行特征提取

数据集测试之前的数据集找不到了，这个数据其实是kaggle的一个数据：www.kaggle.com/datasets/ca…也可以在百度云下载链接:pan.baidu.com/s/177E_2VhN…提取码

bagell·2024-01-22 19:12

Kaggle之旅3

Kaggle之旅3文章目录Kaggle之旅3前言一、PredictsurvivalontheTitanicandgetfamiliarwithMLbasics二、开始1.基础知识构造随机森林的4个步骤2

旻璿gg·2024-01-22 01:45

从数据角度分析年龄与NBA球员赛场表现的关系【数据分析项目分享】

数据来源于Kaggle，感兴趣的朋友可以点赞评论留言，我会将数据同代码一起发送给你。

报告，今天也有好好学习·2024-01-22 00:32

7、机器学习中的数据泄露（Data Leakage）

数据泄露这个概念在kaggle算法竞赛中经常被提到，这个不同于我们通常说的生活中隐私数据暴露，而是在竞赛中经常出现某支队伍靠着对极个别feature的充分利用，立即将对手超越，成功霸占冠军位置，而且与第二名的差距远超第二名与第十名的差距

AI算法蒋同学·2024-01-21 15:37

6、梯度提升XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

这种方法在Kaggle的许多竞争中占据主导地位，并在各种数据集上获得了最先进的结果。

AI算法蒋同学·2024-01-21 15:33

深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)

深度学习技术栈——用Pytorch搭建神经网络识别数字（Kaggle实战）一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork

键盘国治理专家·2024-01-21 12:09

Hardware-Aware-Transformers开源项目笔记

文章目录Hardware-Aware-Transformers开源项目笔记开源项目背景知识nas进化算法进化算法代码示例开源项目EvolutionarySearch1生成延迟的数据集2训练延迟预测器3使延时约束运行搜索算法

清风2022·2024-01-20 19:14

Django前端开发：项目笔记及链接

下面的内容都是亲身实践得到,这里仅作记录。参考B站视频理解Django好评如潮PythonDjango全套教程，手把手教你从0搭建网站，带项目实战，学完可接单记录一下，后面可待改进：数据库员工管理部分，表项可以添加：[WinError10013]以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试netstat-ano|findstr8000命令,最后一列是进程号taskkill/pid进程号/FN

天蓝蓝的本我·2024-01-20 07:49

除了Kaggle，这里还有一些高质量的数据科学竞赛平台

选自towardsdatascience作者：ParulPande机器之心编译参与：李诗萌、王淑婷除了大名鼎鼎的kaggle，数据科学家可以参加的数据竞赛平台其实还蛮多的。

Python数据之道·2024-01-20 05:29

《scikit-learn》xgboost

XGBoost算法•XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。

星海千寻·2024-01-19 12:29

Kaggle知识点：训练神经网络的7个技巧

来源：Coggle数据科学神经网络模型使用随机梯度下降进行训练，模型权重使用反向传播算法进行更新。通过训练神经网络模型解决的优化问题非常具有挑战性，尽管这些算法在实践中表现出色，但不能保证它们会及时收敛到一个良好的模型。训练神经网络的挑战在训练数据集的新示例之间取得平衡。七个具体的技巧，可帮助您更快地训练出更好的神经网络模型。学习和泛化使用反向传播设计和训练网络需要做出许多看似任意的选择，例如节点

Imagination官方博客·2024-01-19 00:56

olist巴西电商数据分析项目 sql+tableau

数据链接：https://www.kaggle.com/jainaashish/orders-merged数据字段说明：1、product_id：商品ID2、seller

@程序媛有个猫·2024-01-18 12:32

sql + tableau＋PowerBI：电商数据分析（Olist)

数据链接：https://www.kaggle.com/jainaashish/orders-merged分析该数据可以探究其销售情况，用户流量以及产品的分布，也可以对商户进行评分，多维度分析销售，找出商户影响销售的情况以及客户不满意的原因

izwt·2024-01-18 12:31

unet脑肿瘤分割完整代码

U-net脑肿瘤分割完整代码代码目录数据集网络训练测试代码目录数据集https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-mri-segmentationdataset.py

湘溶溶·2024-01-18 10:41

Kaggle之旅1

Kaggle之旅1文章目录Kaggle之旅1前言一、目标？二、课程1pandas1.学和练2.一些关键摘要总结前言Kaggle是一个以数据科学竞赛为主题的在线平台。

旻璿gg·2024-01-17 15:31

在PyTorch中开发我们的第一个神经网络

本教程将使用Kaggle上的Heart.csv数据集，请随时下载数据集并跟随教程进行：https://www.kaggle.com/rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset

小北的北·2024-01-17 07:30

flutter

flutter读琴项目笔记·语雀项目预览API编写1、安装phpstudy：http...https://www.yuque.com/docs/share/9ac6b95b-507c-4284-8091

wz990223·2024-01-16 17:11

小嗷犬·2024-01-16 16:58

项目笔记一-----------------iphone官网仿制

项目目录iphone官网仿制项目框架(HTML)头标签Body标签顶部广告导航栏选购栏推荐产品产品分类项目效果(CSS)重要代码全部代码iphone官网仿制需求：在不同的设备上展现出很好的效果项目框架(HTML)头标签与CSS文件链接没什么好说的Body标签顶部广告导航栏商店MaciPadiPhoneWatchAirPods家居Apple独家配件技术支持搜索apple.com.cn商店MaciPa

袁理想·2024-01-16 08:39

XGBOOST（Extreme Gradient Boosting）算法原理详细总结

自此之后，XGBOOST不仅在kaggle比赛中赢得一席之地，而且也

天才厨师1号·2024-01-16 07:57

python产品缺陷检测_3 Kaggle钢材表面缺陷检测竞赛的探索与实践-阿里云开发者社区...

3.1序言传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不精确。通过人工智能算法结合机器视觉技术，利用影像数据，实时对产品的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测，并支持工业摄像头、超声、微波、红外及激光全息和X摄像照相机等不同的图像信源，

weixin_39528697·2024-01-15 18:20

数据可视化之共享单车需求可视化分析

1共享单车项目1.1收集数据：数据下载自KaggleBikeSharingDemand|Kagglewww.kaggle.com去年共享单车项目在国内大热，五颜六色的单车一夜之间遍布城市的各个角落。

阿斯顿820·2024-01-15 13:26

机器学习---xgboost算法

1.xgboost算法原理XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中，大部分获胜者用了XGBoost

三月七꧁ ꧂·2024-01-15 08:49

如何创建一个pytorch的训练数据加载器（train_loader)用于批量加载训练数据

哈哈，先上几段常用的代码，以语义分割的DRIVE数据集加载为例：DRIVE数据集的目录结构如下，下载链接DRIVE,如果官网下不了，到Kaggle官网可以下到：1.定义DriveDataset类，每行代码都加了注释

Trouville01·2024-01-15 07:20

COMP9321代做、代写dataframe、Python程序设计调试、代写Python语言代写R语言程序|代做数据库SQL

COMP9321/20T1/resources/41976)/Assignment-1Assignment-1TheassignmentdatahasbeenextractedfromaMoviedatasetonKaggle

houshizi·2024-01-15 07:46

Pandas - 常用操作

说明：文章使用的数据集来源于https://www.kaggle.com/c/titanic/dataKaggle泰坦尼克号竞赛提供的数据。

山药鱼儿·2024-01-14 14:20

eclipse+pydev开发django项目笔记

1.使用pydev直接创建django项目。控制台创建：django-admin.pystartprojectprojectName2.使用pydev添加app，控制台添加为：pythonmanage.pystartappappName3.使用pydev-django运行项目，或者在manage.py运行参数上添加runserver–noreload.(此处是两个短横)，然后右键运行manage.

思想永无止境·2024-01-14 09:41

Koa学习笔记

package.json文件，记录项目的依赖2、git初始化gitinit生成.git隐藏文件夹，.git的本地仓库创建.gitignore文件，添加不提交文件的名称3、创建ReadMe.md文件记录项目笔记

W.Y.B.G·2024-01-12 13:17

数据分析框架：实现99%准确率

我写这篇文章的目的，是为参加数据科学社区Kaggle简单指引。大多数初学者无从下手，因为他们使用自己不理解的库和算法，就像陷入黑盒。

weixin_30882895·2024-01-11 17:01

BERT Intro

继续NLP的学习，看完理论之后再看看实践，然后就可以上手去kaggle做那个入门的project了orz。

Karen_Yu_·2024-01-11 14:57

Python金融风控模型案例实战大全

信用评分卡，信用评分卡知识包含个人信用评分卡和企业信用评分卡知识；集成树算法xgboost，lightgbm，catboost，神经网络算法，多个异常值检测算法，多个变量筛选算法，数据清洗全流程等，可用于kaggle

python机器学习建模·2024-01-11 04:56

kaggle如何将自己的结果存储到本地

1.在运行完kaggle的notebook之后点击saveversion，在右上角如何不保存的话，结果数据会丢失然后完成后，返回到主页，找到刚才你的那个歌notebook点开，再点开output，就可以看到自己的

一只发呆的猪·2024-01-11 04:51

kaggle比赛：Classify Leaves图片树叶分类（使用resnet50预训练模型进行）

1、比赛介绍：ClassifyLeaves|Kaggle2、数据划分：该任务是：给出树叶的图片，将给出的树叶分成176类。

kay_545·2024-01-10 07:01

项目笔记总结-Redis

Redis1、Redis的优势2、redis的持久化3、BIO和NIO4、Redis为什么快5、主从复制6、cluster集群7、redis缓存穿透8、redis缓存雪崩9、redis缓存击穿10、布隆过滤器11、redis缓存--Java中的使用1、Redis的优势性能高：redis的读写能力一秒上万次，是单线程的数据类型丰富：支持String,hash,set,list,zset原子：所有操作

不知名社会人·2024-01-09 12:57

卷积神经网络|猫狗分类系列--导入kaggle猫狗数据集

解决任何真实问题的重要一步是获取数据，Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。

霜溪·2024-01-09 09:40

深度学习图像分类：植物幼苗图像分类入门(Plant Seedlings Classification)

题目介绍：kaggle原题:可以下载数据集，查看一些参与者的思路等。

收一伞烟雨_c667·2024-01-08 22:33

Transformer - Attention is all you need 论文阅读

虽然是跑路来NLP，但是还是立flag说要做个project，结果kaggle上的入门project给的例子用的是BERT，还提到这一方法属于transformer，所以大概率读完这一篇之后，会再看BERT

Karen_Yu_·2024-01-08 05:49

心脏病数据集（入门级）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt然后导入数据集，我用的是非常典型的一个心脏病数据集（数据来自Kaggle

爱吃麦旋风的camellia·2024-01-07 16:09

自然语言处理NLP：使用DisBert模型完成文本二分类任务(Pytorch)

项目来源于kaggle竞赛，地址为：NaturalLanguageProcessingwithDisasterTweets|Kaggle本文主要是对本人学习NLP的过程做个总结和记录，以方便日后复习，当然如果本文能帮助到阅读该文的读者

我还是充钱那个少年@·2024-01-07 11:48

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