knn分类器

华为OD机试真题【真正的密码】

【示例1】输入hhehelhellhelloooknnininninjninja输出ninja说明按要求，hello、ok、ninja都是
weixin_43763430·2023-10-05 14:28

YOLOv2解析 | 批归一化 锚 主干网

文章目录1改进1.1BatchNormalization批归一化1.2HighResolutionClassifier更高分辨率的分类器1.3**ConvolutionalWithAnchorBoxes
Qodi·2023-10-05 03:34

rknn ffmpeg硬解码环境配置以及调用代码

查看rk3588系统信息cat/proc/version本编译在Debain/ubuntu20.04这两家板子上编译成功。安装依赖sudoapt-getinstalllibx264-devsudoapt-getinstalllibfaac-devsudoapt-getinstalllibmp3lame-devsudoapt-getinstalllibtheora-devsudoapt-getins
颐水风华·2023-10-05 03:25

RandomForestClassifier 与 GradientBoostingClassifier 的区别

RandomForestClassifier（随机森林分类器）和GradientBoostingClassifier（梯度提升分类器）是两种常用的集成学习方法，它们之间的区别分以下几点。
我有明珠一颗·2023-10-04 23:55

用c动态数组(不用c++vector)实现手撸神经网咯230901

c++的vector)实现:inputs={{1,1},{1,0}};数据targets={0,1};测试数据inputs22={{1,0},{1,1}};构建神经网络，例如：NeuralNetworknn
aw344·2023-10-04 12:56

【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]

这里写目录标题一、Scikit-learn二、加载数据三、训练集与测试集数据四、创建模型4.1有监督学习评估器4.1.1线性回归4.1.2支持向量机(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器
TJUTCM-策士之九尾·2023-10-04 09:19

机器学习笔记--支持向量机

1、支持向量机概述1.1基本概念支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。
算法导航·2023-10-04 09:45

kNN(构造kd树的实现）

k近邻模型1.三个基本要素：k值的选择，距离度量，分类决策规则2.算法：3.kd树的构造python实现classnode():def__init__(self,value=None,left=None,right=None,depth=None,space=None):self.value=valueself.left=leftself.right=rightself.depth=depthse
Gantowell·2023-10-04 08:49

【学习笔记】计算机视觉与深度学习(2.全连接神经网络)

学习视频：鲁鹏-计算机视觉与深度学习同系列往期笔记：【学习笔记】计算机视觉与深度学习(1.线性分类器)全连接神经网络线性分类器通过一次变换就得出结果。全连接神经网络级联多个变换来实现输入到输出的映射。
xhyu61·2023-10-03 23:18

机器学习 不均衡数据采样方法：imblearn 库的使用

本文目录imblearn简介imblearn安装欠采样方法ClusterCentroidsEditedNearestNeighboursCondensedNearestNeighbourAllKNNInsta
小嗷犬·2023-10-03 21:01

2018-12-25 为什么要深度学习

这是因为“深层”其实相当于“模组化”，第一个隐层是最基本的分类器，第二个隐层是用第一个隐层建造的分类器，以此类推。
昊昊先生·2023-10-02 17:22

现代c++手撸2309神经网络最简化版230901

:vector>inputs={{1,1},{1,0}};数据targets={0,1};测试：vector>inputs22={{1,0},{1,1}};构建神经网络，例如：NeuralNetworknn
aw344·2023-10-02 13:27

朴素贝叶斯

贝叶斯网络是有向无环图image.png朴素贝叶斯的优点与缺点：优点：容易快速建模，在多分类问题中表现优良；当特征独立时，朴素贝叶斯分类效果好于逻辑回归等其他分类器，且需要的数据量更少；相对连续性的数据
tongues·2023-10-02 13:03

7.opencv图像对称翻折image-Flip（cv2.flip）

例如，让我们想象一下为一家小型初创公司工作，该公司想要构建一个机器学习分类器来检测图像中的人脸。我们需
·菜鸟看世界·2023-10-02 11:02

K-Means（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《KNN（下）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对KNN（下）都有一个基本的认识。下面我讲一下，
秋无之地·2023-10-02 10:35

评估指标Pre\Rec\F1\AUC

AUC的计算方法同时考虑了分类器对于正例和负例的分类能力，在样本不平衡的情况下，依然能够对分类器作出合理的评价。
cloudless_sky·2023-10-02 05:22

【bug 记录】yolov5_C_demo 部署在 rv1126

中将正确的OpenCV库路径添加到CMAKE_PREFIX_PATH变量中set(CMAKE_PREFIX_PATH“/mnt/usr/local”${CMAKE_PREFIX_PATH})问题2：rknn_api.h
爱钓鱼的歪猴·2023-10-02 02:16

支持向量机SVM：从数学原理到实际应用

目录一、引言背景SVM算法的重要性二、SVM基础线性分类器简介什么是支持向量？
TechLead KrisChang·2023-10-01 13:54

机器学习之随机森林, 2022-06-23

(2022.06.23)概念bagging：booststrapaggregating，多个分类器做预测，且分类器之间并行，投票决定结果；不同分类器k的数据来自对初始数据的有放回采样(samplingwithreplacement
Mc杰夫·2023-10-01 13:35

PyTorch 图像分类器

PyTorch图像分类器你已经了解了如何定义神经网络，计算损失值和网络里权重的更新。现在你也许会想应该怎么处理数据？
燕洼仙草·2023-10-01 12:58

ccf_csp第一题汇总

AcWing4509.归一化处理(小数位数+根号函数)AcWing4454.未初始化警告AcWing4280.序列查询AcWing4006.数组推导(小陷阱)AcWing3292.称检测点查询AcWing3287.线性分类器
943802606·2023-10-01 08:03

目标检测——Yolo v1

：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection论文地址：https://arxiv.org/pdf/1506.026400.摘要以前的目标检测：利用分类器来执行检测任务
PRIS-SCMonkey·2023-10-01 01:02

yolov5 onnx模型 转为 rknn模型

1、转换为rknn模型环境搭建onnx模型需要转换为rknn模型才能在rv1126开发板上运行，所以需要先搭建转换环境模型转换工具模型转换相关文件下载：网盘下载链接：百度网盘请输入提取码提取码：teuc
爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:33

【详细记录】rv1126 跑通 yolov5

在前面，已经将onnx模型转为rknn模型。
爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:33

【大体思路】rv1126 跑通 yolov5

一、模型格式转换目标：yolov5_coco.onnx--->yolov5_coco_rv1126.rknnyolov5onnx模型转为rknn模型-CSDN博客步骤：1、加载docker镜像，rknn-toolkit
爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:01

【深度学习】分类问题探究（多标签分类转为多个二分类，等）

例如，垃圾邮件分类器可以
笃℃·2023-09-30 09:18

git学习笔记

up:b站迷斯特航两个版本的项目版本控制：分支操作：基本操作：克隆远程项目到本地：gitclonehttps://github.com/zhoeujei/rknn-coal-ai.git修改提交到本地仓库
完◎笑·2023-09-30 01:01

KNN（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

下面我讲一下，KNN（上）
秋无之地·2023-09-29 22:46

KNN（下）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一

欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关上一篇文章已经跟大家介绍过《KNN（上）：数据分析|数据挖掘|十大算法之一》，相信大家对KNN（上）都有一个基本的认识。下面我讲一下，
秋无之地·2023-09-29 22:13

ACGAN

CGAN通过在生成器和判别器中均使用标签信息进行训练，不仅能产生特定标签的数据，还能够提高生成数据的质量；SGAN（Semi-SupervisedGAN)通过使判别器/分类器重建标签信息来提高生成数据的质量
沐阳zz·2023-09-29 16:37

K最近邻(k-Nearest Neighbor) 浅析

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
城市中迷途小书童·2023-09-29 13:28

西瓜书扩展_支持向量机_间隔与支持向量

二分类问题这里我们考虑的是一个两类的分类问题，数据点用来表示，这是一个维向量，而类别用来表示，可以取或者，分别代表两个不同的类：划分超平面方程一个线性分类器就是要在维的数据空间中找到一个分离超平面，其方程可以表示为
我_7·2023-09-29 12:48

机器学习——KNN算法流程详解（以iris为例）

目录前情说明问题陈述数据说明KNN算法流程概述代码实现前情说明本书基于《特征工程入门与入门与实践》庄家盛译版P53也K最近邻（KNN）算法进行讲解问题陈述Iris鸢尾花数据集内包含3类分别为山鸢尾（Iris-setosa
JSU_曾是此间年少·2023-09-29 11:33

k-近邻算法 ---sklearn

k-近邻算法也称为knn算法,可以解决分类问题,也可以解决回归问题.1.算法原理k-近邻算法的核心思想是未标记样本的类别,由距离其最近的\(k\)个邻居投票来决定.假设,我们有一个已经标记的数据集,即已经知道了数据集中每个样本所属的类别
uodgnez·2023-09-29 05:34

AI对抗初识

网络安全：主要包括网络设施和学习框架的漏洞，后门安全问题，以及恶意技术等（3）算法安全：算法的设计以及决策相关的安全问题3、人工智能应用面临的安全风险：（1）逃避攻击：欺骗人工智能应用，例如扰乱网络流量的分类器
Sally Y·2023-09-29 02:10

初识GAN（Generative Adversarial Nets）网络

第一套网络是我们需要训练的分类器（下图中的
HHzdh·2023-09-29 02:09

朴素贝叶斯深度解码：从原理到深度学习应用

目录一、简介贝叶斯定理的历史和重要性定义例子朴素贝叶斯分类器的应用场景定义例子常见应用场景二、贝叶斯定理基础条件概率定义例子贝叶斯公式定义例子三、朴素贝叶斯算法原理基本构成定义例子分类过程定义例子不同变体定义例子四
TechLead KrisChang·2023-09-29 01:03

懒人工具|免手动复制混淆js，并使用工具美化

1.工具下载购买星球的朋友可以在这里下载工具:https://t.zsxq.com/12aKNncsO没有购买星球的朋友可以私我微信获取。
悦来客栈的老板·2023-09-28 22:22

【计算机视觉、机器学习】

套路1.收集数据并给定标签2.训练一个分类器3.测试评估图像分类任务图像表示：计算机眼中的图像
岩塘·2023-09-28 21:39

iTOP-RK3588开发板体验RKNN_DEMO

1rknn_ssd_demo体验rknn_ssd_demo实现了一个目标测试的功能。
mucheni·2023-09-28 16:46

【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（下）

序言【工程部署】手把手教你在RKNN上部署OCR服务（上）本篇接上一篇，主要是一些代码实现。
三叔家的猫·2023-09-28 16:20

iTOP-RK3588开发板rknn_multiple_input_demo 体验

按照3.2章节设置ndk和编译即可，这里只给出编译和运行结果，如下图所示：编译完成之后如下图所示：编译完成之后，通adb命令在开发板上运行程序，输入以下命令：cdrknn_multiple_input_demo_Android
mucheni·2023-09-28 13:26

迅为RK3568开发板使用RKNN-Toolkit-lite2运行测试程序

首先也需要部署运行环境，将库文件放入RK3568开发板上，我们将网盘资料“iTOP-3568开发板\02_【iTOP-RK3568开发板】开发资料\11_NPU使用配套资料\05_Linux_librknn_api
mucheni·2023-09-28 13:56

iTOP-RK3588开发板体验RKNN_DEMO

RKNN是RockchipNPU平台(也就是开发板)使用的模型类型，是以.rknn结尾的模型文件。
mucheni·2023-09-28 13:25

RK3588安装python3.11(ubuntu18.04)

1.前言看到rknn_toolkit_lite2更新了python3.11的安装包，马上更新一下2.RK3588安装python3.11Ubuntu上编译Python3.11，您可以按照以下步骤进行操作
呆呆珝·2023-09-28 06:17

tfjs knn保存训练数据

今天看了knnclassfly的git的原码，发现根本没有保存训练数据的任何方法，这就很可怕了，因为如果在没有库的支持下，自己操作这些大维度和大量的数据感觉是非常可怕很有风险的。
与时间赛跑_·2023-09-28 01:32

逻辑回归（Logistic回归又名对数几率回归）原理及python代码实现

1.公式推导为了实现Logistic回归分类器，我们可以在每个特征上都乘以一个回归系数，然后把所有的结果值相加，将这个总和代人Sigmoid函数中，进而得到一个范围在0~1之间的数值。
南山十一少·2023-09-28 00:26

RCNN相关

RCNN1.在图像中确定约1000-2000个候选框(使用选择性搜索)2.每个候选框内图像块缩放至相同大小，并输入到CNN内进行特征提取3.对候选框中提取出的特征，使用分类器判别是否属于一个特定类4.对于属于某一特征的候选框
囡囡虾米·2023-09-27 23:55

【OpenCV/C++】KNN算法识别数字的实现原理与代码详解

KNN算法识别数字一、KNN原理1.1KNN原理介绍1.2KNN的关键参数二、KNN算法识别手写数字2.1训练过程代码详解2.2预测分类的实现过程三、KNN算法识别印刷数字2.1训练过程一、KNN原理1.1KNN
Half_A·2023-09-27 21:39

【颜色识别】【Python+OpenCV】KNN（K近邻算法）实现魔方颜色识别【 3-1】

如若转载，请注明出处：古月居https://www.guyuehome.com/371111.颜色识别该程序利用KNN实现魔方颜色识别，特征采用RGB的颜色直方图，它可以区分白、黑、红、绿、蓝、橙色、黄色和紫色
无敌三角猫·2023-09-27 21:38
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