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knn分类器
斯坦福计算机视觉公开课个人笔记——图像分类
目录序言:第一次课(introductiontoconvolution):第二次课(ImageClassification):图像的构成:为什么要进行图像分类:如何进行图像分类线性
分类器
的引入:序言:目前自己是本二的一名学生
小小小秃头
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2023-10-24 13:13
计算机视觉
笔记
计算机视觉
深度学习
人工智能
KNN
(K近邻)水仙花的分类(含答案)
题目以下采用K-NN算法来解决水仙花的分类问题,每个样本有两个特征,第一个为水仙花的花萼长度,第二个为水仙花的花萼宽度,具体数据见表,1)设置k=3,采用欧式距离,分析分类精度为多少?2)使用网格搜索方式找到最佳参数,并预测3)可视化我的数据集合就是这个excel数据展示代码importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNei
koshi484
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2023-10-24 12:09
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习学习笔记 1 Bagging模型
Bagging模型Bagging全称(bootstrapaggregation)并行训练一堆
分类器
的集成方法。
锋锋的快乐小窝
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2023-10-24 09:17
机器学习学习笔记
机器学习
笔记
决策树
TensorFlow.js图片分类的迁移学习
codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html1.简介在此代码实验室中,您将学习如何构建一个简单的“可教学的机器”,这是一个自定义图像
分类器
zqyadam
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2023-10-24 06:01
西瓜书——贝叶斯
分类器
+EM算法
西瓜书贝叶斯
分类器
详解https://blog.csdn.net/yangjingjing9/article/details/79986371贝叶斯
分类器
应用—水果分类https://blog.csdn.net
又笨又懒的猪
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2023-10-24 05:46
机器学习
朴素贝叶斯
EM算法
模式识别1——朴素贝叶斯
分类器
本人研究的是脑控手功能康复机器人方向,但是由于最近需要对EEG信号进行分类,所以利用各种
分类器
进行分类。
weixin_30566149
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2023-10-24 05:13
人工智能
模式识别与机器学习·第二章——统计判别
模式识别与机器学习·第二章——统计判别统计判别的意义贝叶斯判别贝叶斯最小风险判别两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别多类(M类)情况的贝叶斯最小风险判别正态分布模式的贝叶斯
分类器
统计判别的意义模式识别的目的就是要确定某一个给定的模式样本属于哪一类
谷雨·清明
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2023-10-24 05:40
UCAS
模式识别与机器学习
模式识别
机器学习
贝叶斯
模式识别——正态训练样本分类估计
涉足模式识别,对根据已知训练样本生成
分类器
进行分类估计,主要分为有监督和无监督两部分对了入门,先了解一下有监督的贝叶斯决策和无监督的Pazern窗估计贝叶斯决策贝叶斯决策,即根据先验概率P(wi)和类条件概率
Owen_Q
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2023-10-24 05:33
matlab
模式识别
模式识别——1.贝叶斯决策论Bayesian decision theory_P1
知识架构(P1+P2)概要最小误差率贝叶斯决策最小风险贝叶斯决策
分类器
设计高斯密度下的判别函数1.1概要先验概率:根据经验或以往数据分析得到的概率。后验概率:在得到数据后再重新加以修正的概率。
Druid_C
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2023-10-24 05:32
模式识别
模式识别——高斯
分类器
模式识别——高斯
分类器
需知定义特殊情况(方差一致)Sigmoid需知所有问题定义在分类问题下,基于贝叶斯决策定义条件概率为多元高斯分布,此时观测为向量X=X1,X2,...,XnX={X_1,X_2,.
季马宝宝
·
2023-10-24 05:01
各类课程整理
概率论
统计学习
贝叶斯决策
自然语言处理---RNN经典案例之构建人名
分类器
1案例介绍关于人名分类问题:以一个人名为输入,使用模型帮助判断它最有可能是来自哪一个国家的人名,这在某些国际化公司的业务中具有重要意义,在用户注册过程中,会根据用户填写的名字直接给他分配可能的国家或地区选项,以及该国家或地区的国旗,限制手机号码位数等等。人名分类数据,数据下载地址:https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip2案例步骤整个案例的实现可
lichunericli
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2023-10-24 02:54
自然语言处理
自然语言处理
rnn
人工智能
深度学习 | Pytorch深度学习实践 (Chapter 10、11 CNN)
十、CNN卷积神经网络基础篇首先引入——二维卷积:卷积层保留原空间信息关键:判断输入输出的维度大小特征提取:卷积层、下采样
分类器
:全连接引例:RGB图像(栅格图像)首先,老师介绍了CCD相机模型,这是一种通过光敏电阻
西皮呦
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2023-10-23 18:02
深度学习
深度学习
pytorch
cnn
r
knn
的后处理代码分析
最近有个活儿,终于有机会细研究了一下r
knn
的后处理部分.如你所知,yolo模型有3个维度的输出:其中一个如上图,1x255x80x80,80x80表示把640x640的图像输入分成了80x80个格子:
Montauk LUO
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2023-10-23 16:12
人工智能
数据挖掘概述
分类:构造一个
分类器
,把数据映射到给定类别的某一个。关联分析:寻找数据中值的关联和相关性。数据总结:对数据进行压缩,
菜鸟一千零八十六号
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2023-10-23 05:24
数据挖掘
数据分析
朴素贝叶斯
分类器
(Naive Bayes Classifier)
朴素贝叶斯
分类器
(NaiveBayesClassifier)是一类基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。它是一种有监督学习算法,常用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等问题。
亿星海
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2023-10-23 00:55
算法
机器学习之朴素贝叶斯
分类器
原理详解、公式推导(手推)、面试问题、简单实例(python实现,sklearn调包)
目录1.朴素贝叶斯原理1.1.特性1.2.思路2.公式推导3.简单实例3.1.数据集脱单数据集2.0脱单数据集1.0西瓜数据集3.2.python实现3.3.sklearn实现3.4.实验结果4.几个注意点(面试问题)5.运行(可直接食用)1.朴素贝叶斯原理1.1.特性朴素贝叶斯是一种有监督学习算法,这种算法基于贝叶斯的一个朴素的假设——每对特征和样本数据都是独立同分布的。最终可以推出朴素贝叶斯分
铖铖的花嫁
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2023-10-23 00:53
机器学习
python
sklearn
决策树算法在Python中的实现
决策树算法在Python中的实现决策树是一种常用的机器学习算法,它是一种基于树结构的
分类器
,可以用于解决分类和回归问题。在本文中,我们将探讨如何在Python中实现决策树算法,并提供相应的源代码。
星光璀璨技术之心
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2023-10-22 19:03
Python
算法
决策树
python
Python
【BP-Adaboost预测】基于BP神经网络的Adaboost的单维时间序列预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述Adaboost(AdaptiveBoosting)是一种集成学习算法,它可以将多个弱
分类器
组合成一个强
分类器
。
长安程序猿
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2023-10-22 19:14
神经网络
matlab
人工智能
机器学习之GBT, since 2021-04-18
GBT通过多轮迭代,每轮迭代产生一个
分类器
,每个
分类器
在上轮
分类器
的残差基础上进行训练。最终得到的
分类器
是每轮得到的
分类器
做加权求和得到的。对每轮
分类器
的要求是足够简单,低方差高偏差。训练的过程是
Mc杰夫
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2023-10-22 18:51
python调用astra进行人脸检测(使用CascadeClassifier)
1、简述方法:使用opecv中,CascadeClassifier级联
分类器
实现人脸检测,CascadeClassifier就是opencv下objdetect模块中用来做目标检测的级联
分类器
的一个类,
谢大旭
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2023-10-22 15:30
三维重建
python
python
opencv
(36)[EACL] Bag of Tricks for Efficient Text Classification
实验表明,我们的快速文本
分类器
fastText在准确率上与深度学习
分类器
基本相当,在训练和评价方面,速度提高了许多数量级。使用一个标准的多核CPU,我们可以在不到10分钟的时间内训练快速文本处理超
gdtop818
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2023-10-22 14:03
深度学习论文系列博客
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)
实验表明fasttext在准确性方面与深度学习
分类器
保持一致,并且训练和评估的速度大大提高。可以在不到10分钟的时间内使用标准的
云淡风轻__
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2023-10-22 14:33
NLP paper精读(六)——Bag of Tricks for Efficient Text Classification
实验表明效果与神经网络
分类器
相同的情况下,fastText的耗时显著降低。
技术宅zch
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2023-10-22 14:32
NLP
【论文阅读】Bag of Tricks for Efficient Text Classification
实验表明快速文本
分类器
fastTextfastTextfastText与深度学习
分类器
在准确度方面等价,并且训练和评估过程要快。
沐兮Krystal
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2023-10-22 14:57
NLP
论文阅读
机器学习
深度学习
python 三种常用的人脸检测算法详解+代码
以下是三种常用的人脸检测算法及其实现方式:1.OpenCV中的Haar级联
分类器
:OpenCV是一个广泛用于计算机视觉任务的开源库。
深度探索者
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2023-10-22 13:32
python
开发语言
计算机视觉
opencv
算法
从头开始使用
KNN
进行
KNN
和 MNIST 手写数字识别的初学者指南
图片来源:维基百科我们现在将尝试从头开始使用
KNN
(K最近邻)算法对数字进行分类。在此之前,我
无水先生
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2023-10-22 11:52
机器学习
人工智能
数字图形和图像处理
人工智能
计算机视觉
机器学习
机器学习:集成方法之Bagging和Boosting
基
分类器
一般采用的是弱可学习(weaklylearnable)
分类器
,通过集成方法,组合成一个强可学习(stronglylearnable)
分类器
。
JiYH
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2023-10-21 21:36
经验分享
python
机器学习
numpy
(2023|ICML,LLM,标记掩蔽,并行解码)Muse:使用掩蔽生成 Transformer 的文本到图像生成
交流群:922230617获取资料)目录0.摘要1.简介2.模型2.1.预训练文本编码器2.2.使用VQGAN进行语义标记化2.3.基础模型2.4.超分辨模型2.5.解码器微调2.6.可变掩码率2.7.无
分类器
引导
EDPJ
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2023-10-21 20:27
论文笔记
人工智能
机器学习 | Python实现
KNN
(K近邻)算法模型
目录基本描述模型假设模型原理程序设计小结基本描述机器学习中的K近邻算法(K-NearestNeighbors)是一种简单而实用的分类和回归方法。模型假设它基于一个直观的假设:与某个未知样本相似的样本在特征空间中的位置也会比较接近。大白话解释假设你有一群朋友,他们各自有不同的兴趣爱好。现在有个新朋友加入了你们的圈子,但他的兴趣你还不太清楚。你想预测他最有可能的兴趣爱好,该怎么办呢?这时候,你可以观察
机器学习之心
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2023-10-21 19:55
#
KNN最近邻
机器学习
KNN
K近邻
算法模型
【机器学习】集成模型/集成学习:多个模型相结合实现更好的预测
集成学习原名为Classifiercombination/ensemblelearning,它是根据训练数据构造一组基
分类器
(baseclassifier)
TwcatL_tree
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2023-10-21 18:54
Python
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
python3《机器学习实战系列》学习笔记----1.K-近邻算法
前言一、K-近邻算法概述1.1简述1.2距离测量的方法1.3
KNN
算法的一般流程1.3.1准备:使用python导入数据1.3.2实施
KNN
分类算法1.3.2.1
KNN
伪代码1.3.2.2
KNN
算法二、
mcyJacky
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2023-10-21 16:28
04
机器学习笔记
机器学习
KNN
k-近邻法
python3
人工智能
机器学习实战笔记(三):使用k-近邻算法的手写识别系统(Python3 实现)
(2)准备数据:编写函数classify0(),将图像格式转换为
分类器
使用的list格式。(3)分析数据:在Python命令提示符中检查数据,确保它符合要求。
max_bay
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2023-10-21 16:24
机器学习实战笔记
机器学习实战笔记
kNN
手写数字识别系统
Python
机器学习笔记AN01--提高机器学习模型准确率的八大方法简单总结
KNN
为处理缺失值提供了很好的方法。异常值:你可以删除这些条目,进行转换,分箱。如同缺失值,你也可以对异常值进行区别对待。3.特征工程学这一步骤有助于从现有数据
EL33
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2023-10-21 12:42
机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第3章 使用Scikit-Learn的机器学习
分类器
之旅Part 2
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn支持向量机实现最大间隔分类另一种强大又广泛使用的学习算法是支持向量机(SVM),可看成是对感知机的扩展。使用感知机算法,我们最小化误分类错误。但在SVM中,我们的优化目标是最大化间隔(margin)。间隔定义为分隔的超平面(决策边界)之间的距离,距离超平面最近的训练样本称为支持向量。如图3.10所示:图3.10:SVM最大化决策边界
矢寸心
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2023-10-21 12:14
机器学习和人工智能
机器学习
pytorch
scikit-learn
使用pytorch实现高斯混合模型
分类器
本文是一个利用Pytorch构建高斯混合模型
分类器
的尝试。我们将从头开始构建高斯混合模型(GMM)。
deephub
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2023-10-21 11:41
pytorch
人工智能
python
深度学习
高斯混合模型
机器学习-K-近邻(
KNN
)算法
目录一.K-近邻算法(
KNN
)概述二、
KNN
算法实现三、MATLAB实现四、实战一.K-近邻算法(
KNN
)概述K-近邻算法(
KNN
)是一种基本的分类算法,它通过计算数据点之间的距离来进行分类。
Yan-英杰
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2023-10-21 11:56
python
大数据
人工智能
matlab
算法
Python 数据集:乳腺癌数据集(from sklearn.datasets import load_breast_cancer)。
(1)将样本集划分为70%的训练集,30%作为测试集,分别用逻辑回归算法和
KNN
算法(需要先对数据进行标准化)建模(不指定参数),输出其测试结果的混淆矩阵,计算其准确率、查全率和假正率。
蒙娜丽莎的Java
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2023-10-21 10:10
面试
学习路线
阿里巴巴
sklearn
python
机器学习
spring
boot
分布式
机器学习入门____5.集成学习算法与随机森林
它的工作原理是生成多个
分类器
/模型,各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成单预测,因此优于任何一个单分类的做出预测。
黑豪
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2023-10-21 04:53
基础知识
机器学习
随机森林
集成算法
集成学习方法之随机森林-入门
它的工作原理是生成多个
分类器
/模型,各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测,因此优于任何一个单分类的做出预测。
靓仔写sql
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2023-10-21 04:21
机器学习
集成学习
随机森林
机器学习
瑞芯微R
KNN
开发·yolov7
官方预训练模型转换下载yolov7源码解压到本地,并配置基础运行环境。下载官方预训练模型yolov7-tiny.ptyolov7.pt…进入yolov7-main目录下,新建文件夹weights,并将步骤2中下载的权重文件放进去。修改models/yolo.py文件defforward(self,x):#x=x.copy()#forprofilingz=[]#inferenceoutputself
烂笔头·张
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2023-10-21 01:09
嵌入式开发·RKNN
YOLO
BB
KNN
:python单细胞样本整合和批次效应处理算法
2020.09.09本教程介绍了Scanpy包自带的用于整合样本,并处理批次效应的BB
KNN
算法和用于对比的ingest基础算法。
切瓜少年
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2023-10-21 01:02
RK3568笔记四:基于TensorFlow花卉图像分类部署
花卉图像分类任务,使用使用tf.keras.Sequential模型,简单构建模型,然后转换成R
KNN
模型部署到ATK-DLRK3568板子上。
殷忆枫
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2023-10-21 01:39
RK3568学习笔记
笔记
深度学习基础算法
算法1.K近邻算法机器学习--K-近邻算法(
KNN
)_k近邻-CSDN博客2.数据库样本:CIFAR-10CIFAR-10数据集(介绍、下载读取、可视化显示、另存为图片)_cifar10数据集-CSDN
Python9724
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2023-10-21 00:40
模型训练
深度学习
算法
人工智能
卷积神经网络特征融合,两个神经网络同时训练
多
分类器
结合的分类方法不同
分类器
的分类表现差异与其所分类数据的统计分布特征、先验知识、训练数据样本的大小以及
分类器
本身的结构等多个因素相关联。
「已注销」
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2023-10-20 23:48
神经网络
cnn
机器学习
聚类
cvpr2019 目标检测算法_目标检测算法有哪些?
传统方法:级联
分类器
框架:Haar/LBP/积分HOG/ACFfeature+Adaboost级联
分类器
最先由PaulViolaandMichaelJ.Jones在CVPR2001中提出来。
weixin_39872044
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2023-10-20 19:36
cvpr2019
目标检测算法
基于Opencv的自动美颜功能代码
原来程序的设想是先对照片进行人脸识别,然后对人脸进行美颜处理;花了大时间进行了人脸
分类器
的训练,但是识别效果还是不理想,所先跳过人脸识别,实现美颜处理;找到了一个PS美颜的教程http://www.jb51
万岳软件开发小城
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2023-10-20 16:11
Python 机器学习入门之K-Means聚类算法
系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归K-Means聚类算法系列文章目录前言一、K-Means简介1、定义2、例子3、K-Means与
KNN
二、K-Means实现1、步骤2、优化2.1初始化优化之
bug别找我
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2023-10-20 15:21
机器学习
算法之美
机器学习
算法
python
【卷积神经网络系列】六、GoogLeNet复现(Pytorch实现)
:一、GoogLeNet-V11.搭建神经网络结构(1)定义基本的卷积:卷积+激活函数(2)类`Inception`定义了Inception模块的网络结构(3)类`InceptionAux`定义了辅助
分类器
模块的结构
travellerss
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2023-10-20 15:30
#
卷积神经网络
pytorch
深度学习
cnn
用 OpenCV 检测猫脸
Python中的OpenCV猫脸检测代码使用OpenCV的预训练级联
分类器
可以轻松检测照片或视频中的猫脸。
woshicver
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2023-10-20 05:10
算法
python
人工智能
opencv
机器学习
利用OpenCV Haar
分类器
检测人脸(python实现)
文章目录前言1.Haar级联
分类器
2.功能实现2.1完整代码2.2单个人脸测试效果2.3多个人脸测试效果2.4Haar级联
分类器
缺点分析结束语前言人脸检测(FaceDetection)是当前目标检测领域中一项非常热门的研究领域
goomind
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2023-10-20 05:36
人脸检测
OpenCV
opencv
python
计算机视觉
目标检测
人工智能
pycharm
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