kyro

序列化框架的选择- hession2、kyro、protostuff

hession2、kyro、protostuff都是第三方开源的序列化/反序列化框架，要了解其各自的特性，我们首先需要知道序列化/反序列化是什么：序列化和反序列化
芝士汉堡 ིྀིྀ·2024-02-02 01:59

手写RPC框架项目代码解读——Netty版本

框架项目代码解读——Netty版本1、基于Netty1.1Spring类1.2服务端1.1.1启动1.1.2业务处理器1.3客户端1.3.1test方法1.3.2发送请求1.3.3接收响应2、序列化2.1Kyro2.2Hessian2.3Protostuff
Kevin_Opt·2023-10-28 20:59

Dubbo3技术一套通之Apifox调用

Dubbo3应用专栏_Aomsir的博客-CSDN博客引言最近在学习Dubbo3，需要频繁的对dubbo协议、triple协议、rest协议、gRPC等协议与hessian2、Protobuf、JSON、Kyro
Aomsir·2023-10-01 00:19

小白谈分布式数据库设计3——外部rpc模块设计

我们选择netty来做网络通信，暂时选择三种可用的java序列化方式hessian,kyro和jdk自己的序列化。通信数据根据请求的类名、方法名、方法参数，以及接口名，就可以根据反射和代理来处理请求。
谜碌小孩·2023-09-01 03:22

干翻Dubbo系列第九篇：Dubbo体系中序列化详解

文章目录文章说明一：序列化概念1：概念2：Dubbo中序列化方式二：Kyro序列化方案1：引入依赖2：XML的配置方式3：Boot的方式4：Consumer端调用三：FST序列化方式使用1：引入依赖2：
岁岁种桃花儿·2023-08-10 09:08

各个序列化框架（Java序 列化、Avro 序列化、Kyro）

Java序列化Java提供了一种对象序列化的机制，该机制中，一个对象可以被表示为一个字节序列，该字节序列包括该对象的数据、有关对象的类型的信息和存储在对象中数据的类型。将序列化对象写入文件之后，可以从文件中读取出来，并且对它进行反序列化，也就是说，对象的类型信息、对象的数据，还有对象中的数据类型可以用来在内存中新建对象。整个过程都是Java虚拟机（JVM）独立的，也就是说，在一个平台上序列化的对象
飞朋·2023-04-01 00:13

Apache avro常用Java中数据类型序列与反序列化

背景在大数据领域，总是会遇到需要将各种数据类型序列化成字节数组，或者从字节数组反序列化回常用数据类型的场景，比如，Spark中推荐使用kyro，HBase中，使用HBase提供的工具来进行序列化以及反序列化
TMH_ITBOY·2023-03-31 23:18

千元机中的性能怪兽，vivo Z1配置颜值兼顾

满血版骁龙660加持，专业游戏模式vivoZ1采用了一颗满血版的骁龙660AIE，CPU部分由四颗2.2GHz的Kyro2
科技趣闻time·2021-04-18 08:46

来吧！手写一个 RPC 框架。毕设/项目经验稳了

guide-rpc-framework是一个一款基于Netty+Kyro+Zookeeper实现的自定义RPC框架。
mrchaochao·2020-08-21 20:48

自己动手写一个简单的RPC框架其实很简单！

介绍Guide-rpc-framework是一款基于Netty+Kyro+Zookeeper实现的RPC框架。代码注释详细，结构清晰，并且集成了C
Java全能架构师·2020-08-14 21:44

kyro序列化

一、序列化对比在分布式系统中扮演着重要的角色，优化Spark程序时，首当其冲的就是对序列化方式的优化。Spark为使用者提供两种序列化方式：JavaSerialization:默认的序列化方式。Spark内部是使用Java的序列化机制，ObjectOutputStream/ObjectInputStream，对象输入输出流机制，来进行序列化KryoSerialization:相较于JavaSeri
chbxw·2020-07-29 00:04

Spark_Spark优化_使用kryo 序列化

www.jianshu.com/p/68970d1674fa2.SparkkyroSerializationhttps://www.jianshu.com/p/141bb0244f643.Spark中使用kyro
高达一号·2020-07-28 13:19

Spark kyro Serialization配置运行案例

Spark不将Kyro设置成默认的序列化方式是因为它需要对类进行
亮大兵·2020-07-28 09:47

【Spark七十八】Spark Kyro序列化

saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件，以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候，Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制，通常情况下，这种序列化机制是很低效的，Spark支持使用Kyro
axxbc123·2020-07-27 19:19

Spark kyro Serialization

spark-sql中默认使用的是kyro的序
breeze_lsw·2020-07-27 12:13

Dubbo 源码分析14 Dubbo序列化 + kyro高性能对象序列化协议

我们可以看到，Dubbo是一种相对优秀的实现方式。虽然，在最新版本的Dubbo项目中，dubbo-serialize模块已经去除了Dubbo序列化的实现，猜测因为引入Kryo和FST，相比来说更优秀。++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++Dubbo的序列化机制看一个类TransportCode
kuaipao19950507·2020-07-02 07:14

Spark中使用kyro序列化

spark-sql中默认使用的是kyro的序
wangweislk·2020-06-27 13:03

基于ServiceComb的分布式事务框架Saga

事务事件是通过gRPC来上报的，且事务的请求信息是通过Kyro进行序列化和
DdShare·2019-12-13 11:02

基于ServiceComb的分布式事务框架Saga

事务事件是通过gRPC来上报的，且事务的请求信息是通过Kyro进行序列化和反序列化的。低侵入。仅需2-3个注解和编写对应的补偿方法即可进行分布式事务。部署简单。可通过D
fantuanjiaozi·2019-12-12 16:25

Spark kyro Serialization

spark-sql中默认使用的是kyro的序
breeze_lsw·2019-11-01 08:17

小米CC9e玩游戏卡吗?小米CC9e游戏性能实测

骁龙665采用三星11nmLPP工艺，八核Kyro架构，最高主频达到了2.9G
佚名·2019-08-02 14:09

序列化和反序列化

serialVersionUID的作用Transient关键字绕开transient机制的办法序列化小结分布式架构下常见序列化技术了解序列化的发展简单了解各种序列化技术json序列化框架Hessian序列化框架Avro序列化kyro
番茄柿·2019-06-04 16:52

Spark shuffle调优

spark.shuffle.compress序列化后，shufflewrite仍然较大，考虑压缩sparkConf.set("spark.rdd.compress","true")四、序列化优化4-1、kyro
haixwang·2019-05-31 17:02

Spark kyro序列化测试

Spark官网给出的几种调优点其中有一条是数据序列化1.数据序列化，数据序列化1）java序列化2）kyro序列化（quciklycompact）注册使用，不注册性能相反使用kryo的三种方式：1）代码中增加
mo_yuanyy·2019-05-21 17:06

Spark（十五） Spark性能调优之Kyro序列化

一、背景还可以进一步优化，优化这个序列化格式默认情况下，Spark内部是使用Java的序列化机制，ObjectOutputStream/ObjectInputStream，对象输入输出流机制，来进行序列化这种默认序列化机制的好处在于，处理起来比较方便；也不需要我们手动去做什么事情，只是，你在算子里面使用的变量，必须是实现Serializable接口的，可序列化即可。但是缺点在于，默认的序列化机制的
文子轩·2019-01-16 11:52

java序列化机制和Serialize接口

java本身的序列化机制存在问题：1.序列化数据结果比较大，传输效率低2.不能跨语言对接XML编码格式的对象序列化机制成为主流序列化机制：MessagePackProtocolBuffersDubbo、kyro
夏侯_瑾轩·2018-09-19 10:42

高性能的序列化与反序列化：kryo的简单使用

比kyro更高效的序列化库就只有google的protobuf了（而且两者性能很接近），protobuf有个缺点就是要传输的每一个类的结构都要生成对应的proto文件（
eguid·2018-09-18 09:00

SpringBoot下用Kyro作为Redis序列化工具

有时候我们需要将Java对象实例存入Redis，常用方法有两种：1.将对象序列化成字符串后存入Redis；2.将对象序列化成byte数组后存入Redis；本章实战上述第二种方式，并且序列化工具选择了Kyro
程序员欣宸·2018-06-16 12:56

高性能的序列化与反序列化：kryo的简单使用

比kyro更高效的序列化库就只有google的protobuf了（而且两者性能很接近），protobuf有个缺点就是要传输的每一个类的结构都要生成对应的proto文件（
本博客已停止维护！-eguid·2018-02-12 14:49

分布式事务 TCC-Transaction 源码解析 —— 事务存储器

本文主要基于TCC-Transaction1.2.3.3正式版1.概述2.序列化2.1JDK序列化实现2.2Kyro序列化实现2.3JSON序列化实现3.存储器3.1可缓存的事务存储器抽象类3.2JDBC
芋道源码·2018-02-07 00:00

java 使用kyro进行高性能序列化对象和集合

importjava.io.ByteArrayInputStream;importjava.io.ByteArrayOutputStream;importjava.io.IOException;importjava.io.Serializable;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.commons.code
艾伦蓝·2017-08-23 14:58

spark性能调优

优化过程使用压缩gzip：整个数据文件无法放置到内存，数据存在大量0和1的值，40s降低到20s使用行列混存rcfile、parquetfile：大宽表有1800多列，但是常用只是20列，20s降低到12s使用kyro
超级小蕉蕉·2016-08-05 16:48

Spark kyro Serialization

spark-sql中默认使用的是kyro的序
lsshlsw·2016-03-11 16:00

权威外网详细测评小米5各种性能 GPU强悍拍照出色

小米5自带的浏览器似乎没有对骁龙820Kyro架构做良好优化，PCMarkWeb测试成绩跟麒麟950、骁龙810、Exyn
佚名·2016-02-26 08:55

小米5怎么样？ 小米5手机GPU性能首曝：秒杀iPhone 6S

处理器毫无意外是高通骁龙820，四个Kyro架构自主核心，其中俩大核频率2.1GHz、俩小核频率1
佚名·2016-02-05 09:10

Dubbox入门示例（注册服务器使用zookeeper）

前言：DubboxnowmeansDubboeXtensions,anditaddsfeatureslikeRESTfulremoting,Kyro/FSTserialization,etctotheDubboserviceframework.http
Fraud·2016-01-14 16:00

中国厂商首发骁龙820手机 你猜是哪家

和810不同，骁龙820此次回归四核心，采用14nm制程，高通定制Kyro架构，发热量少的同时，续航时间也得到了延长，其内置的全新的Adreno530GPU，性能表现相当出色。
科技美学·2016-01-07 00:00

一只比金毛还暖心的二哈，拯救了一个被家暴的姑娘

它的名字叫做Kyro，曾经也是一只被遗弃的狗狗，幸好遇见了它现在的主人AmandaTromp，才能够活下来。而Amanda也因为遇见Kyro彻底改变了自己的命运，
视觉志·2015-11-14 00:00

一只比金毛还暖心的二哈，拯救了一个被家暴的姑娘

它的名字叫做Kyro，曾经也是一只被遗弃的狗狗，幸好遇见了它现在的主人AmandaTromp，才能够活下来。而Amanda也因为遇见Kyro彻底改变了自己的命运，从
她刊·2015-11-14 00:00

【Spark七十八】Spark Kyro序列化

saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件，以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候，Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制，通常情况下，这种序列化机制是很低效的，Spark支持使用Kyro
bit1129·2015-02-22 19:00

【Spark七十八】Spark Kyro序列化

saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件，以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候，Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制，通常情况下，这种序列化机制是很低效的，Spark支持使用Kyro
bit1129·2015-02-22 19:00

【Spark七十八】Spark Kyro序列化

saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件，以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候，Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制，通常情况下，这种序列化机制是很低效的，Spark支持使用Kyro
bit1129·2015-02-22 19:00
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