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python 实现81个人脸关键点实时检测

，还有face_recognition也同样是基于dlib来实现的dlib地址：https://github.com/davisking/dlib关键点检测：http://dlib.net/face_landmark_detection.py.html

随海亮·2020-08-14 15:04

基于PaddleHub的头部姿态估计项目-3

一、摘要背景随着科技的发展，对于人脸识别技术的应用已经影响到人们生活的方方面面，另外，PaddleHub近期发布了人脸关键点检测模型face_landmark_localization，该模型转换自https

Dawn冲鸭·2020-08-13 19:00

PaddleHub实战——人像美颜

PaddleHub已经开源了人脸关键点检测模型face_landmark_localization。人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸

鬼客·2020-08-13 11:25

利用PaddleHub实现视频换脸

利用PaddleHub实现视频换脸PaddleHub介绍face_landmark_localization模型简介主要步骤代码实现总结PaddleHub介绍https://www.paddlepaddle.org.cn

weixin_49811814·2020-08-13 09:00

暑假实践（三)——PaddleHub头部姿态估计

一、前言头部姿态估计（基于PaddleHub发布的人脸关键点检测模型face_landmark_localization，该模型转换自https://github.com/lsy17096535/face-landmark

九九日大人·2020-08-11 17:00

【SLAM】读书笔记1 -- 概览

依赖外部例如：GPS、环境中的QRcode来标注landmark，自身的例如：camera,IMU(Inertialmeasurementunit测量加速度)等。

Firehotest·2020-08-11 02:34

Dlib库landmark算法解析

landmark是一种人脸部特征点提取的技术，Dlib库中为人脸68点标记，在《调用Dlib库进行人脸关键点标记》一文中有效果和标定点序号的示意图。

微风掠过·2020-08-10 07:55

Android--ListView中添加控件的点击

这两天在捣鼓ListViewwidget，为了在ListView中加入Button这类的有“点击”事件的widget，请教了不少高手，感谢LandMark对我的认真讲解，下面把解决过程描述一下。

NoClay·2020-08-09 23:45

Dlib使用及碰到的问题总结

刚刚跑通了它的example文件中的face_landmark_detection_ex.cpp测试代码，打印了一下运行时间，居然花了5s。。依旧是时间问题，不知

yvetteQXX·2020-08-09 03:12

ubuntu下利用Dlib和caffe实现人脸关键点标定

最近在github上看到一个关于人脸关键点标定的解决方案（https://github.com/lsy17096535/face-landmark）。自己实现一遍，并做一下分析笔记。

干巴他爹·2020-08-08 21:16

百度AIStudio之PaddleHub创意赛：你的名字，你的Face

本次主要使用PaddleHub开源的人脸关键点检测模型face_landmark_localization进行人体关键点识别。关键点识别参考案例：PaddleHub实战——人像美颜。

luoshutu·2020-08-08 19:38

Dlib 人脸Landmark检测速度优化

-----------------------------------------------------------------------------------本博文旨在记录自己在做dlib人脸landmark

hnsywangxin·2020-08-08 16:38

【天池比赛服装关键点检测fashionAI_landmark_detect踩坑笔记（一）】

原有思路：利用已有的在ImageNet数据集上分类效果好的网络为基础，对服装图像数据集进行特征提取，然后进行回归，分别得到需要定位的关键点。注意：由于convNet越往深层提取的特征越是高层特征，视野更广，而相对一些边缘信息等浅层特征会被忽略，因此在用VGG16进行回归时NE效果是28%，比较差。改进点：（1）可以通过减少网络的层数来看关键点检测的准确率（2）可以把每层学习到的权重通过热力图进行可

Wanderist_ZK·2020-08-08 11:35

FaceLandmark dataset Augment

找到了一篇较新的人脸106个点检测的论文GrandChallengeof106-PointFacialLandmarkLocalization,进一步深挖该篇论文，发现新构建的人脸关键点数据集----JD-landmark

血_影·2020-08-05 04:34

face_landmark_point

importcv2importdlibimportnumpyimportsysPREDICTOR_PATH=“shape_predictor_81_face_landmarks.dat”#1.使用dlib自带的frontal_face_detector作为我们的人脸提取器detector=dlib.get_frontal_face_detector()#2.使用官方提供的模型构建特征提取器pred

侯增涛·2020-08-05 04:48

face_landmark_model.dat 下载地址

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/8afa57abc8229d611c4937165d20e2a2d9fc5a12/face_landmark_model.datOpenCV

dspeia·2020-08-05 04:58

人脸关键点 HRNet-Facial-Landmark-Detection

原版：https://github.com/HRNet/HRNet-Facial-Landmark-Detection我改的：https://github.com/jacke121/HRNet-Facial-Landmark-Detection

ShellCollector·2020-08-05 04:02

windows系统python演示landmark检测模型

效果展示一、准备流程：1.在python环境中加载openvino打开openvino安装目录如：C:\Intel\openvino\python\python3.6把目录下的openvino文件夹复制到系统的python环境安装目录下如：C:\Python36\Lib\site-packages2.编译C:\Intel\openvino\deployment_tools\inference_en

kan2016·2020-08-05 00:52

ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models.detection'

,infrommodels.retinafaceimportRetinaFaceFile"/media/data/projects/faceDetect/Face-Detector-1MB-with-landmark

农民小飞侠·2020-08-04 03:43

【论文阅读】Landmark Assisted CycleGAN for Cartoon Face Generation

LandmarkAssistedCycleGANforCartoonFaceGenerationAbstractIntroductionOurMethodReviewofCycleGANCartoonFaceLandmarkAssistedCycleGANLandmarkConsistencyLossLandmarkMatchedGlobalDiscriminatorLandmarkGuidedL

而与你及·2020-08-04 01:43

Facial Landmark Detection

源地址：http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/#comment-2471797375OCTOBER18,2015BYSATYAMALLICK51COMMENTSFaciallandmarkdetectionusingDlib

weixin_30345577·2020-08-03 06:32

[吴恩达机器学习笔记]12支持向量机5SVM参数细节

12.支持向量机觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~吴恩达老师课程原地址参考资料斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记by黄海广12.5SVM参数细节标记点选取标记点(landmark)如图所示为l(1

武科大许志伟·2020-08-03 05:12

PFLD: A Practical Facial Landmark Detector

转载：https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-04-17-20PFLD算法，目前主流数据集上达到最高精度、ARM安卓机140fps，模型大小仅2.1M!研究背景人脸关键点检测，在很多人脸相关的任务中，属于基础模块，很关键。比如人脸识别、人脸验证、人脸编辑等等。想做人脸相关的更深层次的应用，人脸关键点是绕不过去的点。正是因为它是一个基础模块，所以对速度很敏感

xz1308579340·2020-07-30 22:41

人脸识别，人脸关键点检测算法

1Face++：http://www.faceplusplus.com.cn/tech_landmark/其提供的技术服务有1：人脸检测（人脸检测追踪，人脸关键点检测）2：人脸分析（微笑分析，性别年龄种族表情

sloanqin·2020-07-30 22:12

MTCNN-Caffe（二）生成训练集、验证集的list，混合

默认比例是pos:neg:part:landmark为1:3:1:0#!

米小凡·2020-07-30 05:26

（三）用自己的数据包运行cartographer

里面可以根据自己的需要，主要包括：激光（scan）、齿轮编码器（odom）、惯导（imu）、静态路标（landmark）等。

Hill_D·2020-07-30 05:25

【视觉SLAM十四讲】视觉里程计—特征点法

利用对极几何的约束恢复图像间相机的三维运动PnP问题，利用已知三维结构与图像的对应关系求解相机的三维运动ICP问题，利用点云的匹配关系求解相机的三维运动通过三角化获得二维图像上对应点的三维结构特征点法经典SLAM模型中以位姿——路标（Landmark

wtl_bupt·2020-07-29 22:21

《Landmark Assisted CycleGAN for Cartoon Face Generation》人脸动漫化论文解析

如何用真实的人脸照片生成卡通风格的头像呢？今天我们再来看看另一篇文章。这篇文章来自香港中文大学+哈工大+腾讯优图。效果如下：当然我写的前两篇文章，也是在说头像动漫化，是另外两个算法，各有千秋。传送门：https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/105483884https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/art

超屌的温jay·2020-07-29 07:48

【计算视觉】用Python识别人脸，表情，性别，颜值，人种...

其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmark

计科小白兔·2020-07-29 03:30

Android中的人脸检测入门

一旦有了一个图像中人脸的列表，你就能获取到每个人脸的相关信息，比如方向，笑脸的概率，某人是睁眼还是闭眼，还有他们脸上特定的关键点(landmark)。

上帝灬半毛钱·2020-07-28 15:10

论文阅读 Look at Boundary: A Boundary-Aware Face Alignment Algorithm

Abstract整篇论文利用边缘来辅助landmark点的定位Contribution1、文章中的组件首先是一个提取边缘的网络，用的是hourglass，融合了人体姿态的几何变换核那篇文章，不过在那篇文章的基础上

枯叶蝶KYD·2020-07-28 14:34

SLAM笔记五——EKF-SLAM

假设在2D平面内，状态表示为下面这个式子：所以有均值和方差为：这么Map有n个landmark，所以是3+2n维的高斯分布简写为：EKF-SLAM的过程Stateprediction机器人往前走一步，通过

Mr丶Caleb·2020-07-28 06:01

kaggle鲸鱼比赛kernel 第三名解读6-arcface

humpback-whale-identification/discussion/82484数据集:随机采样400个id，包括有两个id和110个新鲸鱼的，训练集：除了新鲸鱼外的所有图像使用水平翻转将id加倍模型使用了boundingbox以及landmark

368chen·2020-07-28 05:30

【人脸对齐-Landmarks】300W 数据集

许多小伙伴反映300W的数据集下载下来，却无法解压，那估计是下载不完全或者源文件损坏，这里笔者推荐另外一条下载路径：http://dlib.net/files/data/ibug_300W_large_face_landmark_dataset.tar.gz

二十四桥下一句·2020-07-28 01:28

人脸识别mtcnn原理

为此，需要检测人脸中的关键点（Landmark），如眼睛的位置、鼻子的位置、嘴巴的位置、脸的轮廓点等。根据这些关键点可以使用仿射变换将人脸统一校准，以尽量消除姿势不同带来的误差。

nathan_deep·2020-07-27 20:09

vins-mono的边缘化分析

回忆了这个概率论中的概念以后，让我们转到SLAM的BundleAdjustment上，随着时间的推移，路标特征点(landmark)和相机的位姿pose越来越多，BA的计算

anlaiji6783·2020-07-27 19:12

深度学习图像增强---python库imgaug

landmark增强对应于关键点检测importimgaugasiafromimgaugimportaugmentersasiaaimage=ia.quokka(size=(2

踏雪飞鸿12·2020-07-15 06:05

百度人脸识别模块使用分享

baiduFaceRec）：baiduFaceRec模块封装了百度AI人脸识别功能，使用此模块可实现百度人脸检测（包括age,beauty,expression,faceshape,gender,glasses,landmark

weixin_34175509·2020-07-15 05:23

最简单最详细的MTCNN讲解

特别是P-Net的输入到底是图像金字塔还是12x12固定尺寸，以及P-Net到底生不生产Landmark，都没说到。还是自己老老实实又去看了原论文，对照着代码，才看的舒服。

mian199614·2020-07-14 15:29

疲劳检测，基于视频的疲劳检测、脱岗、打呵欠、闭眼、点头等检测

1、首先是检测眨眼，可以通过landmark点的标号直接定位眼睛位置，经实验验证，该一系列的点能够准确定位。

dragon_perfect·2020-07-13 23:43

论文解读|Super-realtime facial landmark detection and shape fitting by deep regression...

资料论文全名：Super-realtimefaciallandmarkdetectionandshapefittingbydeepregressionofshapemodelparameters代码地址：https://github.com/justusschock/shapenet官方文档：https://shapenet.readthedocs.io/en/latest/论文地址：https:

ChengLaun·2020-07-13 19:21

论文阅读 Robust Facial Landmark Detection via a Fully-Convolutional Local-Global Context Network

Abstract1）文章提出了新的全局的语义框架融入到整个网络中。网络设计的关键是核卷积，核卷积的关键在于此处的卷积核没有参数学习，是固定的一个核。此核能够模糊local网络的输出，实则是平滑输出，然后用global网络进行refine2）后处理上用了一个2D-PCAbased网络模型来过滤外点Contribution提出了核卷积用dilation卷积扩大感受野整个方法可以不适用人脸检测Local

枯叶蝶KYD·2020-07-13 15:12

人脸关键点：TCDCN-Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning

《FacialLandmarkDetectionbyDeepMulti-taskLearning》发表于ECCV-2014，作者来自香港中文大学汤晓鸥团队的ZhanpengZhang等人。创新点：1.将MTL（多任务学习）结合CNN应用到人脸关键点检测2.为解决各任务有着不同收敛速度而导致的优化难问题，提出针对多任务学习的earlystopping。Zhang等人将MTL（Multi-TaskLe

TensorSense·2020-07-13 15:04

人脸识别 -关键点检测：Robust Facial Landmark Detection via a Fully-Convolutional Local-Global Context Network

RobustFacialLandmarkDetectionviaaFully-ConvolutionalLocal-GlobalContextNetwork通过全卷积-局部全局语义网络实现鲁棒的关键点检测TechnicalUniversityofMunich慕尼黑科技大学摘要原文译文Whilefully-convolutionalneuralnetworksareverystrongatmodel

alfred_torres·2020-07-13 02:10

用Python识别人脸，表情，性别，颜值，人种...