landmark

【复现 | 论文】Contour-Hugging Heatmaps for Landmark Detection

CVPR2022About：1、2、Voiculescu,I、McCouat,J、github、数据集是和YOLO中的ceph一样的Abstract目的：同时①landmark检测②每个点的不确信度测量方法
우 유·2023-01-30 08:13

YOLO5Landmark 实验记录

目录前言yolo5s6训练：yolo5s6+NoPretrain训练：测试yolo7stem训练测试4gpu+32bs训练yolo7+RepVGGBlockStem训练：测试best.pt：yolo7+RepStem训练：测试best.pt：yolo7M+RepStem训练：测试best.pt：yolo7L+4GPU+RepStem训练：测试best.pt：yolo7L+1GPU+RepStem训
烧技湾·2023-01-30 08:43

[经典的图像warping方法] Thin Plate Spline: TPS理论和代码详解

本文的目标是详细分析一个经典的基于landmark(文章后面有时也称之为控制点controlpoint)的图像warping(扭曲/变形)算法:ThinPlateSpine(TPS).TPS被广泛的应用于各类的任务中
sooner高·2023-01-25 08:40

Sagittal Cervical Spine Landmark Point Detectionin X-Ray Using Deep Convolutional Neural Networks

标题：使用深度卷积神经网络的X射线矢状颈椎标志点检测期刊：3.摘要：受UNet的启发，我们提出了一种编码器-解码器卷积神经网络(CNN)，称为PoseNet。在开发我们的模型时，我们首先回顾了广泛使用的回归损失函数的弱点，例如L1和L2损失。为了解决这些问题，我们提出了一种新的损失函数专门设计用于在具有挑战性的情况（极端颈部姿势、低或高亮度和照明、X射线噪声等）下提高定位任务的准确性的功能。我们在
学着学着就能毕业吧？·2023-01-22 13:38

OpenCV实现人脸对齐

小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、人脸对齐介绍在人脸识别中有一个重要的预处理步骤-人脸对齐，该操作可以大幅度提高人脸识别的准确率与稳定性，但是早期的OpenCV版本不支持人脸Landmark
小白学视觉·2023-01-20 08:15

疲劳检测（一）Landmark + HeadPose

数据集1）Drazy数据集：红外，包含多种用于疲劳检测的数据，(有电极)14*3*10mingethttp://www.drozy.ulg.ac.be/2）NTHU驾驶员疲劳检测数据集http://cv.cs.nthu.edu.tw/php/callforpaper/datasets/DDD/3）ClosedEyesintheWild(CEW)数据眨眼数据http://parnec.nuaa.ed
刘咚咚的记事本·2023-01-20 02:17

人脸美颜——飞桨PaddleHub实战

PaddleHub已经开源了人脸关键点检测模型face_landmark_localization。人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动
啊啦哆哆·2023-01-06 07:36

RFID的landmark室内定位算法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#CalculatetheEuclideandistancebetweentwopointsdefdist(x,y):returnnp.sqrt(np.sum(np.square(np.array(x)-np.array(y))))#CalculatetheEuclideandistancebetweenTags
猴子2333·2023-01-02 12:25

3D mesh重建001-Self-Supervised 3D Mesh Reconstruction from Single Images

Self-Supervised3DMeshReconstructionfromSingleImages文章目录0摘要1介绍2相关工作3方法3.1differentiabalerendering3.2重建模型*3.3自监督重建3.3.12D监督3.3.2插值一致性3.3.3Landmark
堪培拉的小熊熊~·2022-12-27 21:59

OpenVINO基于人脸landmark检测实现眼睛疲劳/睡意检测

人脸landmark介绍人脸landmark在人脸对齐、人脸重建、身份鉴别、人脸编辑与人脸AR等方面都有重要作用，但是什么是，首先看一张图：图1(来自OpenVINO安装包的模型库组件)上图在检测人脸白色矩形框的基础上
英特尔边缘计算社区·2022-12-27 11:33

OpenVINO™基于人脸landmark检测实现眼睛疲劳/睡意检测

人脸landmark介绍人脸landmark在人脸对齐、人脸重建、身份鉴别、人脸编辑与人脸AR等方面都有重要作用，但是什么是人脸landmark，首先看一张图：上图在检测人脸白色矩形框的基础上，通过OpenVINO
英特尔边缘计算社区·2022-12-27 11:33

OpenCV + TensorFlow面部Landmark识别python 3.7到3.9报错

Python+OpenCV+TensorFlow视频面部标记点显示_Sinfinder的博客-CSDN博客上述代码在python3.7环境下正常运行（虽然有WARNING）但当在python3.9下运行报错如下：WARNING:tensorflow:SavedModelsavedpriortoTF2.5detectedwhenloadingKerasmodel.Pleaseensurethatyo
Sinfinder·2022-12-25 20:46

用Dlib进行简单的人脸特征提取特征向量到CSV文件中，用KNN进行预测识别

，比如dlib.paddlehub等)需要的准备好的Dlib两个模型为dlib_face_recognition_resnet_model_v1.datshape_predictor_68_face_landmark
干完睡觉·2022-12-25 19:09

mdiapipe pose姿态 onnx推理

python-mtf2onnx.convert--opset11--tflitepose_landmark_lite.tflite--outputpose_landmark_lite.onnxonnx推理代码
AI视觉网奇·2022-12-19 10:52

python在线调用AI平台API的几种方法

最简单的是用requests，支持post/get，也支持header格式，例如：#face++detectfaceattribute(jpg/png)defdetface(image_file,return_landmark
Flyver·2022-12-14 15:26

python 下调用 TensorRT onnx 的一种实现 (验证 retinaface)

一实验环境:硬件及系统：jetsonnanojetpack4.4.1深度学习库版本：cuda10.2opencv4.5、tensorRT7.1二目标：retinaface据说是准确率和速度最快的人脸检测和landmark
walletiger·2022-12-11 01:09

人脸识别工程项目学习笔记

一、DAN：人脸关键点检测ASM(ActiveShapeModel)、CPR(CascadedPoseRegression）、MTCNN、DeepAlignmentNetwork、landmark参考链接
Alchemist Notes·2022-12-10 21:41

视觉理程计

视觉理程计特征点法经典slam中以位姿就是在某一个地方看到了一个路标（landmark）得到观测数据来描述slam过程路标是三维空间中固定不变的点，能够在特定位姿下观测到数量充足，以实现良好的定位较好的区分性
wangqy3811457·2022-12-08 07:13

Collaborative learning network for head pose estimation【Image and Vision Computing 2022】

框架包含了基于关键点和不基于关键点的两个分支，第一个分支需要先估计出关键点，然后提出了一个Landmark-MLP-Mixer模块来建模从关键点到头部姿态角之间
Iron_lyk·2022-12-07 09:42

52、人脸检测部署RK3399 PRO，完成RKNN的人脸检测

基本思想：帮助好友部署一个人脸检测模型，也是自己业务需求，部分代码来自好友陈同学，自己改了改c++的代码可以部署rk3399pro上了，其它资料见附录吧，官方的代码并未将landmark的点打印出来，rknn
sxj731533730·2022-12-06 08:42

[ECCV2022]3D face reconstruction with dense landmarks

与之前方式不同的是，本文只使用了提取的密集landmark作为模型约束，甚至没有用基于图像的渲染重建损失，但效果却达到了SOTA。
深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-12-03 09:19

【cartographer without ros】六、路标landmark数据转换

上一节介绍了IMU数据相关转换。本节就开始介绍cartographer中的LandmarkData数据和Ros中的cartographer_ros_msgs::LandmarkList数据相互转换，方便引入Rosbag进行储存和读取。目录1：LandmarkData数据类型2：cartographer数据转换Ros数据3：Ros数据转换cartographer数据1：LandmarkData数据类
CloudFlame·2022-12-01 12:27

【cartographer_ros】六： 发布和订阅路标landmark信息

本节会介绍路标Landmark数据的发布和订阅。Landmark在cartographer中作为定位的修正补充，避免定位丢失。
CloudFlame·2022-12-01 12:57

Attentive One-Dimensional Heatmap Regression for Facial Landmark Detection and Tracking阅读笔记

用于面部关键点检测和跟踪的一维热图回归ACM2020论文链接代码貌似未开源本阅读笔记主要关注面部关键点检测。摘要：热图回归是面部关键点检测的sota方法，但其空间复杂性巨大，且易产生量化误差。本文提出用一维热图回归面部关键点来解决此问题。①先预测两组一维热图分别表示x，y坐标的边缘分布（边缘分布（MarginalDistribution）只考虑其中部分变量的概率分布。），相比于用2D热图表示x和y
AnZhiJiaShu·2022-11-29 22:58

yolov5 multi-task 检测人脸landmark

yolov5源码地址：https://github.com/ultralytics/yolov5文末有完整代码克隆下最新的yolov5，在根目录下创建landmark文件夹文件夹中创建三个文件（predict
athrunsunny·2022-11-28 05:14

轻松学Pytorch-自定义数据集制作与使用

数据来源首先要实现人脸landmark五点的数据标定，就得找到人脸数据，我使用的人脸数据是ce
小白学视觉·2022-11-28 01:27

[ECCV2020]Self-Supervised Monocular 3D Face Reconstruction by Occlusion-Aware Multi-view Geometry

作者提到现如今的无监督3D人脸重建方法要么是基于landmark做loss，要么
深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-11-27 04:38

Micro-Expression Classification based on Landmark Relations with Graph Attention Convolutional Networ

[2021CVPR]Micro-ExpressionClassificationbasedonLandmarkRelationswithGraphAttentionConvolutionalNetworkpaper链接:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021W/AMFG/papers/Kumar_Micro-Expression_Classifi
Izz_happy·2022-11-26 02:37

VTK笔记——医学图像配准（Landmark）

随着现代医学的迅速发展，医学影像学为临床诊断提供了多种模态的医学图像，如X射线，CT，MRI等，当然，他们各自有各自的诊断优势。不过，有时候，医生希望将不同图像信息进行适当的集成。然而不同模态的医学图像成像原理不同，风辨率，成像参数却不相同，因此在图像融合前必须进行图像匹配。医学图像配准就是通过寻找一种（或一系列）的空间变换（旋转、偏移、缩放和变形等），使两幅图像的对应点达到空间位置和解剖结构上的
AndyJMR·2022-11-25 16:43

MADDPG-建立自己的游戏环境（simple_world_comm场景）

simple_world_comm场景simple_world_comm环境，大小为（-1，1）的二维平面，包含四种类型的实体（森林（forests），食物（food），地标（landmark），智能体
大鱼治不了水·2022-11-23 19:21

Global Context Assisted Structure-Aware Vehicle Retrieval

GlobalContextAssistedStructure-AwareVehicleRetrieval车辆检索中的问题：对车辆进行局部化处理，去除不相关的背景信息负样本比正样本更普遍，负样本的信息在三重损失中没有得到充分利用本文贡献：我们在landmark
jackson_j·2022-11-23 03:50

【论文|复现]Vertebra-Focused Landmark Detection For Scoliosis Assessment

来源：2020IEEE17thInternationalSymposiumonBiomedicalImaging(ISBI)【论文】翻译AbstractInthispaper,weproposeanovelvertebra-focusedlandmarkdetectionmethod.Ourmodelfirstlocalizesthevertebracenters,basedonwhichitth
우 유·2022-11-22 22:35

Multiple Landmark Detection using Multi-AgentReinforcement Learning基于多智能体强化学习的多重地标检测

目录摘要介绍贡献相关工作方法协作代理实验数据集训练测试讨论计算性能结论References摘要解剖标志的检测是医学图像分析和诊断、解释和指导应用的重要步骤。对地标进行手工注释是一个乏味的过程，需要特定领域的专业知识，并引入观察者之间的可变性。本文提出了一种基于多智能体强化学习的多地标的检测方法。我们的假设是，在人体解剖学中，所有解剖地标的位置都是相互依赖的和非随机的，因此找到一个地标可以帮助推断其
luemeon·2022-11-22 21:58

卡通角色表情驱动系列一

国际惯例，参考博客/论文：《Landmark-guideddeformationtransferoftemplatefacialexpressionsforautomaticgenerationofavatarblendshapes
风翼冰舟·2022-11-22 04:46

PFLD：A Practical Facial Landmark Detector学习笔记

PFLD论文地址：https://arxiv.org/pdf/1902.10859v2.pdfPFLD源码地址：https://github.com/polarisZhao/PFLD-pytorch文章目录Abstract1.Introduction2.Methodology2.2BackboneNetwork2.3AuxiliaryNetwork2.4ImplementationDetails3
充实而又快乐·2022-11-21 13:28

Mediapipe 实现3D人脸检测

GPU编译成3D人脸特征点的动态库1.在mediapipe/example/desktop/下新建文件夹myface_mesh_so2.在myface_mesh_so文件夹新建BUILD文件和face_landmark_gpu.cpp
凉_白开·2022-11-21 04:11

DIC论文阅读笔记

DeepFaceSuper-ResolutionwithIterativeCollaborationbetweenAttentiveRecoveryandLandmarkEstimation中文：DeepFace超分辨率，在AttentionRecovery和Landmark
只会写bug的菜鸡·2022-11-21 02:38

姿态分析开源工具箱MMPose安装及使用示例(2d face landmark detection)

MMPose是一个基于PyTorch的姿态分析的开源工具箱，是OpenMMLab项目的一部分，源码在https://github.com/open-mmlab/mmpose，最新发布版本为v0.28.1，License为Apache-2.0。它支持在Windows、Linux和Mac上运行。1.安装：使用conda安装(1).创建openmmlab虚拟环境：condacreate-nopenmml
fengbingchun·2022-11-15 11:46

(02)Cartographer源码无死角解析-(18) SensorBridge→landmark、Imu、GPS 数据预处理

本人讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始，针对于本栏目讲解(02)Cartographer源码无死角解析-链接如下:(02)Cartographer源码无死角解析-(00)目录_最新无死角讲解：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/127350885文末正下方中心提供了本人联系方式，点击本人照片即可显示W
江南才尽，年少无知！·2022-11-15 09:06

Coursera-吴恩达机器学习课程个人笔记-Week7

4.3地标(Landmark)怎么选择？4.4核函数种类(拓展)5.SVM的应用5
lavendelion·2022-11-15 09:33

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered [349] CUDA kernel errors might be asynchronou

报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):[338]File"/yj/code/global_cover_and_landmark/train.py",line193,in[
人类高质量算法工程师·2022-10-25 07:03

2022-09-29

/视频中学到的怦然心动的单词(精读和视听说分别总结)精读:wrinkle使起皱纹affectionate亲切的mild温和的benign和善的，无害的spicy刺激的视听说:inprison关押，监禁landmark
李雨轩l·2022-10-10 17:29

[论文笔记] YOLO5Face 阅读笔记

WhyReinventingaFaceDetector（ECCV2022）摘要YOLO5FaceFaceDetectorNetworkArchitecture（网络架构）KeyModification（主要修改）LandmarkRegression（Landmark
吉他A梦·2022-10-09 14:24

Tensorflow2实现人脸关键点检测算法PFLD——一个精度高，速度快，模型小的人脸关键点检测模型

arxiv.org/pdf/1902.10859.pdf2.PFLD介绍PFLD的全称是APracticalFacialLandmarkDetector，论文提出在非限定条件下的具有理想检测精度的轻量级landmark
Haohao+++·2022-08-22 10:30

PLC-LiSLAM线-面-圆柱体-激光SLAM

在本文中，我们提出了一个使用这些landmark的激光雷达SLAM系统。我们的算法有三个部分：局部建图、全局建图与定位。
瞻邈·2022-07-18 14:25

【cartographer_ros】七： 主要配置参数说明

上一节介绍了路标Landmark数据的订阅和发布，各类数据的发布和订阅基本阐述完毕。本节会介绍cartographer的主要配置参数，研究这些参数的使用和对算法的影响。
CloudFlame·2022-07-12 09:00

【cartographer_ros】六： 发布和订阅路标landmark信息

本节会介绍路标Landmark数据的发布和订阅。Landmark在cartographer中作为定位的修正补充，避免定位丢失。
CloudFlame·2022-07-11 11:00

最轻快的人脸检测yoloface

yolo.pyhttps://github.com/sowmyavarakala/FaceDetectioncaffe106关键点：https://github.com/hpc203/yoloface-landmark106caff
AI视觉网奇·2022-06-12 09:42

一文详解bundle adjustment

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达‍bundleadjustment的历史发展bundleadjustment,中文名称是光束法平差,经典的BA目的是优化相机的pose和landmark
Tom Hardy·2022-06-06 07:45

deepface

ClosingtheGaptoHuman-LevelPerformanceinFaceVerification对齐使用3D人脸进行对齐：上图的解释：a.人脸检测b.二维剪切，将人脸部分裁剪出来c.定位67个Landmark
salary_up_27k·2022-05-25 02:29
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