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sql server 版本更新日期

SQLServer2019内部版本（KB4518398）-SQLServer|MicrosoftLearnSQLServer的最新更新和版本历史记录-SQLServer|MicrosoftLearnsqlserver2019
woshilys·2025-03-04 04:19

ES: 机器学习、专家系统、控制系统的数学映射

一种经常引用的英文定义是：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEw
wishchin·2025-03-04 04:47

python valueerror函数使用_python – ValueError：不支持连续格式

我写了一个简单的函数,我在scikit-learn中使用average_precision_score来计算平均精度.我的代码：defcompute_average_precision(predictions
青城山说·2025-03-04 02:31

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1定义统计学习（statisticallearning）是一门研究如何从数据中提取知识并应用于预测、决策或其他目的的一门学科。
AI天才研究院·2025-03-04 02:30

An Introduction to Statistical Learning with Python 解读及实战指南

AnIntroductiontoStatisticalLearningwithPython解读及实战指南ISL-pythonSolutionstolabsandexcercisesfromAnIntroductiontoStatisticalLearning
蔡鸿烈Hope·2025-03-04 01:54

DiNN学习笔记1-理论部分

方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对TFHE的改进明文的打包密钥转换的前置动态变化的消息空间优化盲旋步骤DiNN方案的整体流程参考资料背景知识机器学习即服务机器学习即服务(MachineLearningasaService
瓜皮37·2025-03-04 00:45

CE 451/551 Computer-Aided Research

Computer-AidedResearchintheChemicalandMaterialsSciences:Homework#10(Graded#2)(Due:Tuesday,4March2025,5:00pm)AswehavenowfinishedlearningthebasicsofPython
·2025-03-03 21:28

关于STP、RSTP、MSTP协议的常见面试问题

端口状态：5种（Blocking、Listening、Learning、Forwarding等）。负载均衡：不支持，所有VLAN共享一棵树。RSTP（802.1w）：改进点：收敛时间缩短至1-3秒。
他不爱吃香菜·2025-03-03 20:47

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测
Mostcow·2025-03-03 18:01

强化学习与网络安全资源-论文和环境

TableofContentsRL-EnvironmentsPapersBooksBlogpostsTalksMiscellaneous↑EnvironmentsPentestingTrainingFrameworkforReinforcementLearningAgents
AI拉呱·2025-03-03 14:03

Python-Machine-Learning-Cookbook 项目教程

Python-Machine-Learning-Cookbook项目教程Python-Machine-Learning-CookbookCodefilesforPython-Machine-Learning-Cookbook
张亭齐Crown·2025-03-03 14:57

Angular CLI 源码分析

准备：安装Node.jshttps://nodejs.org/；安装VSCodehttps://code.visualstudio.com/；创建文件夹angular-cli-source-learn；
·2025-03-03 13:11

Rust配置开发环境+服务器实战

官网https://www.rust-lang.org/zh-CN/learn/get-started安装Rust安装器，选择winodwsx64版本运行安装，将文件夹移动到D盘，安装后，文件夹在C:\
m0_52111823·2025-03-03 07:06

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例随着人工智能和数据科学领域的迅速发展，机器学习成为了当下最炙手可热的技术之一。
caihuayuan5·2025-03-03 04:42

【笔记ing】牛津高阶英汉双解词典（第9版）Oxford Advanced Learner‘s English-Chinese Dictionary(Ninth) edition

Abbreviationsusedinthedictionary本词典使用的缩写abbr.abbreviation缩写adj.adjective形容词adv.adverb副词Ccountablenoun可数名词conj.conjunction连词det.determiner限定词Iintransitiveverb不及物动词n.noun名词pl.plural复数pppastparticiple过去分
许科大·2025-03-03 02:57

【人工智能】Embodied AI 技术解释：具身人工智能

【人工智能】EmbodiedAI技术解释：具身人工智能EquippingmobilesystemswithAIisdeliveringrobotsthatcanlearnmoreli
AI天才研究院·2025-03-02 23:02

【VitePress】vitepress 中 markdown 写作使用

vitepress中markdown使用效果可以在我的博客查看https://sonnenlicht77.github.io/docs.yy/guide/mdlearn/01.vpmd.htmlmarkdown
起伏羊·2025-03-02 19:56

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习(Self-supervisedlearning
机器学习之心·2025-03-02 13:35

机器学习 第一章 绪论

1.1引言什么是机器学习（machinelearning）？机器学习是致力于研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统自身的性能的学科。在计算机系统中，“经验”以“数据”的形式表现。
太炀·2025-03-02 11:16

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现）

目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法
林聪木·2025-03-02 10:09

python代码实现支持神经网络对鸢尾花分类

1、导入支持向量机模型，划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y
邀_灼灼其华·2025-03-02 09:00

构建神经网络之sklearn（完善）

1.数据预处理1.缺失值importpandasaspd#假设我们有一个DataFramedfprint(df.isnull().sum())#查看每一列缺失值的数量数值型数据：fromsklearn.imputeimportSimpleImputer
邪恶的贝利亚·2025-03-02 08:23

AI驱动的企业学习管理系统

传统的企业学习管理系统(LearningManagementSystem,LMS)往往以标准化课程和批量学习为主，难以满足员工个性化学习需求，且缺
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-02 07:43

GNNs入门（三）GraphSAGE

GraphSAGE（GraphSampleandAggregation）是一种专注于图数据的归纳表示学习（inductiverepresentationlearning）方法，由Will
我也秃了·2025-03-02 03:13

【数据挖掘】Pandas

它通常与NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn等库结合使用，帮助构建高效的数据挖掘流程。
dundunmm·2025-03-02 01:30

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。
AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

机器学习与深度学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
JasonDing1354·2025-03-01 16:59

PythonLearn

简单数据类型数据类型转换int(x)float(x)str(x)chr(x)ord(x)hex(x)oct(x)bin(x)eval函数Python中的内置函数,用于去掉字符串最外侧的引号,并按照逻辑运算age=eval(input('请输入年龄:'))#将input读入的字符串类型转成了int类型,相当于int(age)print(age,type(age))#18hello='北京欢迎你'pr
yadanuof·2025-03-01 14:47

Anaconda的详细配置过程（附图）

Anaconda是Python的一个科学计算发行库，内置了上千个Python经常会用到的库，包括Scikit-learn、Numpy、Scipy、Pandas等。
椰卤工程师·2025-03-01 14:16

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理
⊙月·2025-03-01 12:06

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的Latex代Few-ShotLearningAndZero-ShotLearningEquationsLatexCo
rockingdingo·2025-03-01 07:53

程序员学商务英语之analogy、popularity、 eloquence、exaggerate、proposition

-打个比方A:Here'sananalogy,learningaforeignlanguageislikelearninghowtoplaythepiano,whichrequirestremendouspractice.It'sreallyatime-consumingandpainstakingjob
李匠2024·2025-03-01 02:14

论文阅读笔记——Prediction with Action: Visual Policy Learning via Joint Denoising Process

以前的method是输入视频输出视频或者输入视频和action学习action，该方法认为action，video和othercondition具有一定联系，所以一次性对所有的进行jointdenoise。网络结构采用MaskedMulti-headAttention关联不同模态，使用DiT的backbone。
寻丶幽风·2025-02-28 21:15

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset（含150个样本，4个特征，3个类别）目标：根据花瓣与萼片长度预测鸢尾花种类步骤：环境准备：安装scikit-learn
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

深入详解人工智能机器学习：强化学习

目录强化学习概述强化学习的基本概念定义关键组件强化学习过程常用算法应用示例示例代码代码解释应用场景强化学习核心概念和底层原理核心概念底层原理总结强化学习概述强化学习（ReinforcementLearning
猿享天开·2025-02-28 15:58

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。
田乐蒙·2025-02-28 15:25

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

Farm3D:LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明，可以通过text-imagegenerator
Im Bug·2025-02-28 07:24

【Python-ML】SKlearn库性能指标ROC-AUC

author:Jason.F@summary:ROC(receiveroperatorcharacteristic，基于模型真正率和假正率等性能指标评估分类模型'''importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.cros
fjssharpsword·2025-02-28 06:44

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

文章目录sklearnROC曲线与AUC指标1.什么是ROC曲线与AUC？
人才程序员·2025-02-28 06:11

文章精读篇——用于遥感小样本语义分割的可学习Prompt

题目：LearnablePromptforFew-ShotSemanticSegmentationinRemoteSensingDomain会议：CVPR2024Workshop论文：10.48550/
LiXiang like coding吗·2025-02-28 04:59

扑克强化学习：DouZero/douzero/dmc/dmc.py （train）

Thisisthemainfuntionfortraining.Itwillfirstinitilizeeverything,suchasbuffers,optimizers,etc.Thenitwillstartsubprocessesasactors.Then,itwillcalllearningfunctionwithmultiplethreads
强化学习曾小健·2025-02-28 03:54

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
Python_P叔·2025-02-28 00:57

31.C++多态4（静态多态，动态多态，虚函数表的存储位置）

⭐上篇文章：30.C++多态3(多态的原理，虚指针，虚函数表，抽象类)-CSDN博客⭐本篇代码：c++学习/17.C++三大特性-多态·橘子真甜/c++-learning-of-yzc-码云-开源中国(
橘子真甜～·2025-02-27 22:08

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法
资源存储库·2025-02-27 22:08

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

TensorFlow 架构

WedesignedTensorFlowforlarge-scaledistributedtrainingandinference,butitisalsoflexibleenoughtosupportexperimentationwithnewmachinelearningmodelsands
weixin_zdpau·2025-02-27 19:11

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

步骤1：环境准备首先，你要确保已经安装了必要的Python库，像scikit-learn、pandas、matplotlib和seaborn。
指尖下的技术·2025-02-27 10:36

AI人工智能机器学习之聚类分析

sklearn.cluster提供了多种聚类算法K均值聚类（K-MeansCl
rockfeng0·2025-02-27 09:01

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

这篇论文介绍了CASSINI，一种用于机器学习（ML）集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分，而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。研究问题:该问题的研究目标是开发一种简单而有效的方法，能够在网络链路中高效地放置多个ML作业，
一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理（NLP）3.语音识别与合成4.推荐系统5.医学影像分析深度学习面临的挑战结语引言深度学习（DeepLearning
Jason_Orton·2025-02-27 03:09
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