learn 第5页

2018-12-13

ItisalarmingthatsuicideinAmericahasbeenontheriseinthepastfewyears.2.Itisalarmingthatmyfriendspentfivesyears'learningFrenchbutnevermadeprogress

JennietheQueen·2024-03-14 23:19

Simple and Scalable Strategies to Continually Pre-train Large Language Models

SimpleandScalableStrategiestoContinuallyPre-trainLargeLanguageModels相关链接：arxiv关键字：LargeLanguageModels、Pre-training、ContinualLearning

liferecords·2024-03-14 20:18

KGCN---pytorch代码（1）---data_loader

代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportrandomclassDataLoader

sweet_Mary·2024-03-14 04:27

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

FastApi快速构建一个web项目

项目目录构成datalearni

kujirashark·2024-03-12 07:23

FACEBOOK投资人的创业十条之“直面拒绝”

aswellasyourhero’sjourney"-TimFerriss"AlloftheadviceIgiveentrepreneurscomesfromlessonsthatIhavepersonallylearned

溪水旁葡萄树·2024-03-11 15:02

随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

一稻道人·2024-03-11 06:03

认识小波-DWT CWT Scattering

这里写自定义目录标题小波变换的种类连续小波变换（CWT）DWTANexampleapplicationofDWTANexampleofCWT5.MachineLearningandDeepLearningwithWaveletScattering

闪闪发亮的小星星·2024-03-11 04:00

Mastering Convolutional Neural Networks: A Comprehensive Practical Exploration

haverevolutionizedthefieldofcomputervisionandimagerecognition,enablinggroundbreakingadvancementsinvariousdomains.Thesepowerfuldeeplearningmodelshaveproventheirprowessi

Bio大恐龙·2024-03-10 21:51

热衷组培的二货潜·2024-03-10 21:59

WSL2-在Ubuntu-22.04上安装MySQL（deb包）并配置ODBC

启用systemd通过链接启用systemdhttps://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/systemd#how-to-enable-systemdsudonano

601.373336·2024-03-10 14:43

你说什么是机器学习呢

机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。

guguguyuan·2024-03-10 13:42

精读《深度学习 - 函数式之美》

1引言函数式语言在深度学习领域应用很广泛，因为函数式与深度学习模型的契合度很高，TheBeautyofFunctionalLanguagesinDeepLearning — ClojureandHaskell

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

Spring Boot 进阶系列（一）Hello World 项目

文章使用版本为SpringBoot2.1.x对应入门系列SpringBoot入门系列（一）HelloWorldpom文件4.0.0org.schhx.springbootlearnspring-boot-helloworld0.0.1

回文体文回·2024-03-09 12:07

sql初级题_初级开发人员不要避免学习SQL，您将需要它

Don’ttheylearnSQLduri

weixin_26739079·2024-03-08 08:30

苹果手机怎么学python_我是如何在 Python 内使用深度学习实现 iPhone X 的 FaceID 的...

雷锋网按：本文为AI研习社编译的技术博客，原标题HowIimplementediPhoneX'sFaceIDusingDeepLearninginPython，作者为SHIVAMBANSAL。

weixin_39693437·2024-03-06 14:38

线性回归（1）

MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记，也融入了自己对机器学习理解，个人推荐李宏毅老师的机器学习系列课程，尤其对于初学者强烈推荐

zidea·2024-03-06 05:24

Python中的自然语言处理和文本挖掘

Python有许多库和工具可以帮助我们完成这些任务，其中最常用的包括nltk（自然语言处理工具包）、spaCy、gensim、textblob和scikit-learn等。

api77·2024-03-05 23:49

Learn Flutter Based on Android

在Android中，addChild和removeChild动态添加或删除View。在Flutter中，因为widget是不可变的，所以没有addChild。可以传入一个函数，该函数返回一个widget给父项，并通过布尔值控制该widget的创建。【转变开发思维】在Android中，通常在继承View的基础上去自定义View。在Flutter中，一个自定义widget通常是通过组合其它widget

奋飞的蜗牛ing·2024-03-02 15:21

（condition instance batchnorm）A LEARNED REPRESENTATION FOR ARTISTIC STYLE

分享一个不错的对batchnorm的解释https://blog.csdn.net/aichipmunk/article/details/54234646.作者提到:BatchNorm会忽略图像像素（或者特征）之间的绝对差异（因为均值归零，方差归一）,instancenorm也是一样的，他们只考虑相对差异，所以在不需要绝对差异的任务中（比如分类、风格），有锦上添花的效果。而对于图像超分辨率这种需要

水球喵·2024-03-02 13:35

dcat admin自定义操作按钮

dcatadmin自定义按钮，弹框操作，虽然有文档但是有一些地方没写清楚文档地址：https://learnku.com/docs/dcat-admin/1.x/tools-form/8125#modal

fendouweiqian·2024-03-01 01:08

探索LightGBM：异常值处理与鲁棒建模

以下是一个简单的示例：importlightgbmaslgbfromsklearn.da

Echo_Wish·2024-02-29 14:53

不错链接整理

LeetCode题目，扒各种算法套路的裤子https://github.com/labuladong/fucking-algorithm算法学习笔记https://github.com/nonstriater/Learn-Algorithms

xushuanglu_csdn·2024-02-29 01:09

宋舒蕾一单元复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：TheembarrassingthingsareineluctableinourdailyLife.视听说：Wecanlearnnewthingsinoursparetime

宋舒蕾·2024-02-28 09:47

解决conda环境下import TensorFlow失败的问题

问题描述安装了anaconda的电脑，新建了一个名叫deeplearning的环境，在该环境下已经成功安装了tensorflow。

绿竹巷人·2024-02-28 07:17

小西妈双语工程1704期128号2018-8-1(Y1D085)

-6,7,8,9(开始每天4集的量来刷，然后第二天会话应用)图片发自App游戏planedtomaketheminiwirelesstelegraphymachine(无线电报机)withdadandlearntousetheMorsecode

角妈·2024-02-26 20:17

wis-ai 地址转坐标

https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1005920017#/learn/video?

榴莲气象·2024-02-26 19:13

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题（sequencetosequencelearning），如语音识别、机器翻译、字符识别。

撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

Study Time-Foreign Language

Apracticalgadgetforlanguageloverstomakethelanguagelearningprocesseasyandefficient.Developatimeplan-awayoflearningthatisuniquetoyou.Timetofollowupatanytime-therecordingmethodismuchsimpler.Targetachieve

jin_gg·2024-02-26 06:12

每日一词4 shift

discussionetcbygivingspecialattentiontooneideaandsubjectinsteadoftothepreviousones.例：AnincreasingnumberofEnglishlearnersareshiftingtheirfoucusoninputtooutput.shift

ph2_陈小烦·2024-02-24 22:43

Apache Calcite 动态数据管理框架整合 csv 实战笔记

入门例子依赖4.0.0org.examplecalcite-learn1.0-SNAPSHOTpomcalcite-learn-basic88UTF-81.20.0org.apache.calcitecalcite-core

·2024-02-24 15:58

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法（SimpleShot），作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案，而作者却发现使用简单的特征提取器+最近邻分类器的方法就能实现非常优异的小样本分类效果。本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+线性分类器在一个基础数据集上对网络进行训练，将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征

深视·2024-02-24 10:28

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。本文探讨了这样一种可能性，即在不使用元学习方法，而仅使用最近邻分类器的情况下，能否很好地处理小样本学习问题。本文发现，对图像特征进行简单的特征转换，然后再进行最近邻分类，也可以产生很好的小样本学习结果。比如，使用DenseNet特征的最近邻分类器，在结合均值相减（meansubtra

头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

靖待·2024-02-24 10:27

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

客户端web开发工具

Webpack转换--Babel开发后阶段测试工具配置工具其他node，npm、yarnnode.js包管理器npmyarnhttps://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn

ww要努力呀·2024-02-23 20:40

Chapter 8 - 15. Congestion Management in TCP Storage Networks

UserActionsAfterlearningthestatesofqueueutilization,thefollowingaretheactionsthatadminsandoperatorscantakewhileusingTCPtransportforstoragetraffic

mounter625·2024-02-20 22:00

python - 模块

root@learning~]#catgcdfunction.py#写一个模块，并调用此模块defgcd(n1,n2):#之前用过的求最大公约数的代码gcd=1k=2whilek<=n1andk<=n2

tanyyinyu·2024-02-20 21:38

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇，第一篇笔记请见：吴恩达机器学习全课程笔记第一篇完整的课程链接如下：吴恩达机器学习教程（bilibili）推荐网站：scikit-learn

亿维数组·2024-02-20 21:03

论文阅读：四足机器人对抗运动先验学习稳健和敏捷的行走

论文：LearningRobustandAgileLeggedLocomotionUsingAdversarialMotionPriors进一步学习：AMP，baseline方法，TO摘要：介绍了一种新颖的系统

u小鬼·2024-02-20 21:53

运行《tensorflow21天》的warning

chapter_1$pythondownload.pyWARNING:tensorflow:Fromdownload.py:5:read_data_sets(fromtensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist

guxue365·2024-02-20 20:32

四类新工具，活用自然学习法（共享自然读书笔记）

时隔35年，有约瑟夫出了35周年升级版，增加流水学习法（flowinglearning）理论，将原来四种动物游戏更加结构化地呈现。注：流水学习法，取水到渠成之义（仅属个人理解）一

书玉2018·2024-02-20 17:11

TED-别不信，你只需20小时，就能学会任何事情

Now,what’sinterestingtonoteisthat,forskillsthatwewanttolearnforourselves,wedon’tcaresomuchabouttime,right

:Concerto·2024-02-20 17:47

Elasticsearch：什么是 kNN?

这种基于实例的学习为kNN提供了“惰性学习（lazylearning）”名称，并使算法能够执行分类或回归问题。kNN的假设是相似的点可以在彼此附近找到——物以类聚。

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

20190104 宜阅读

✅图片发自App图片发自App3.IwanttolearnthesongRememberme，IhopeThereisatotallyEn

一夕子·2024-02-20 17:44

让图片说话SadTalker

论文地址：LearningRealistic3DMotionCoefficients整体来说Talkinghead就是用语音驱动每一帧图片的表情（眼睛、嘴巴等）和头部（

崎山小鹿·2024-02-20 17:26

机器学习---强化学习

1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。

三月七꧁ ꧂·2024-02-20 16:26

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

DeepLearningwithOpenCVDNNModule介绍1.源由2.为什么/什么是OpenCVDNNModule?

lida2003·2024-02-20 16:18

文献阅读（42）——使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）

使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）Deeplearningfordiabeticretinopathydetectionandclassificationbasedonfundusimages

柚子味的羊·2024-02-20 16:39

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

2、特征提取分类：字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取(深度学习介绍)3、特征提取API：sklearn.feature_extraction二、字典特征提取：作用：对字典数据进行特征值化

涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

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