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创建ASCII数字打印机(OpenCV C++)

学习OpenCV3（中文版）LearningOpenCV3ComputerVisioninC++withtheOpenCVLibrary第四章练习1建立一个500×500大小的单通道图像，每个像素值都为

河边一只猫·2025-03-05 20:10

Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

本文亮点：跑通LearningtoTranslateNoise源码，包含基于BasicSR的训练和测试代码，得

十小大·2025-03-05 13:01

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏策略和金融决策等领域。

concisedistinct·2025-03-05 12:58

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

结合迁移学习（TransferLearning）和强化学习（ReinforcementLearning,RL）是解决复杂任务的有效方法。

小赖同学啊·2025-03-05 07:54

一文讲清楚自我学习和深度学习

自我学习（Self-Learning）和深度学习（DeepLearning）是两个不同的概念，但它们在某些应用场景中可以有交集。下面我们将分别介绍这两个概念，并探讨如何将它们结合起来用于自我学习系统。

平凡而伟大(心之所向)·2025-03-05 07:51

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。

搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点

长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

面向对象的前端开发_20多种面向前端开发人员的文档和指南（第11号）

面向对象的前端开发It’sthattimeagaintogetlearning!

culi3118·2025-03-05 02:09

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels

预见未来to50·2025-03-04 18:07

[水]与grok聊Java

但是我要是学习好我会这个样子，可恶，加油）目录1、AI带来的问题职业危机2、AI带来的机遇2.1、职业发展的帮助职业发展预测可能的职业1.AI工程师（AIEngineer）2.机器学习工程师（MachineLearningEngine

啾啾大学习·2025-03-04 08:20

python调用rust_将字符串列表从Python传递到Rust

I'vebeenlearningRustforabouttwoweeksnowandtoday,IgotintoitsFFI.IusedPythontoplaywithRust,usingctypesandlibc.Ipassedintegers

weixin_39930144·2025-03-04 07:41

python 统计库_《统计学习方法》 Python 库

新建GitHub仓库仓库名为slmethod,统计学习方法(StatisticalLearningMethod)的简写Public公开仓库勾选InitializethisrepositorywithaREADME.gitignore

weixin_39756540·2025-03-04 06:03

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1定义统计学习（statisticallearning）是一门研究如何从数据中提取知识并应用于预测、决策或其他目的的一门学科。

AI天才研究院·2025-03-04 02:30

An Introduction to Statistical Learning with Python 解读及实战指南

AnIntroductiontoStatisticalLearningwithPython解读及实战指南ISL-pythonSolutionstolabsandexcercisesfromAnIntroductiontoStatisticalLearning

蔡鸿烈Hope·2025-03-04 01:54

DiNN学习笔记1-理论部分

方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对TFHE的改进明文的打包密钥转换的前置动态变化的消息空间优化盲旋步骤DiNN方案的整体流程参考资料背景知识机器学习即服务机器学习即服务(MachineLearningasaService

瓜皮37·2025-03-04 00:45

CE 451/551 Computer-Aided Research

Computer-AidedResearchintheChemicalandMaterialsSciences:Homework#10(Graded#2)(Due:Tuesday,4March2025,5:00pm)AswehavenowfinishedlearningthebasicsofPython

·2025-03-03 21:28

关于STP、RSTP、MSTP协议的常见面试问题

端口状态：5种（Blocking、Listening、Learning、Forwarding等）。负载均衡：不支持，所有VLAN共享一棵树。RSTP（802.1w）：改进点：收敛时间缩短至1-3秒。

他不爱吃香菜·2025-03-03 20:47

强化学习与网络安全资源-论文和环境

TableofContentsRL-EnvironmentsPapersBooksBlogpostsTalksMiscellaneous↑EnvironmentsPentestingTrainingFrameworkforReinforcementLearningAgents

AI拉呱·2025-03-03 14:03

Python-Machine-Learning-Cookbook 项目教程

Python-Machine-Learning-Cookbook项目教程Python-Machine-Learning-CookbookCodefilesforPython-Machine-Learning-Cookbook

张亭齐Crown·2025-03-03 14:57

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习(Self-supervisedlearning

机器学习之心·2025-03-02 13:35

机器学习第一章绪论

1.1引言什么是机器学习（machinelearning）？机器学习是致力于研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统自身的性能的学科。在计算机系统中，“经验”以“数据”的形式表现。

太炀·2025-03-02 11:16

AI驱动的企业学习管理系统

传统的企业学习管理系统(LearningManagementSystem,LMS)往往以标准化课程和批量学习为主，难以满足员工个性化学习需求，且缺

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-02 07:43

GNNs入门（三）GraphSAGE

GraphSAGE（GraphSampleandAggregation）是一种专注于图数据的归纳表示学习（inductiverepresentationlearning）方法，由Will

我也秃了·2025-03-02 03:13

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

机器学习与深度学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

JasonDing1354·2025-03-01 16:59

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理

⊙月·2025-03-01 12:06

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的Latex代Few-ShotLearningAndZero-ShotLearningEquationsLatexCo

rockingdingo·2025-03-01 07:53

程序员学商务英语之analogy、popularity、 eloquence、exaggerate、proposition

-打个比方A:Here'sananalogy,learningaforeignlanguageislikelearninghowtoplaythepiano,whichrequirestremendouspractice.It'sreallyatime-consumingandpainstakingjob

李匠2024·2025-03-01 02:14

论文阅读笔记——Prediction with Action: Visual Policy Learning via Joint Denoising Process

以前的method是输入视频输出视频或者输入视频和action学习action，该方法认为action，video和othercondition具有一定联系，所以一次性对所有的进行jointdenoise。网络结构采用MaskedMulti-headAttention关联不同模态，使用DiT的backbone。

寻丶幽风·2025-02-28 21:15

深入详解人工智能机器学习：强化学习

目录强化学习概述强化学习的基本概念定义关键组件强化学习过程常用算法应用示例示例代码代码解释应用场景强化学习核心概念和底层原理核心概念底层原理总结强化学习概述强化学习（ReinforcementLearning

猿享天开·2025-02-28 15:58

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。

田乐蒙·2025-02-28 15:25

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

Farm3D:LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明，可以通过text-imagegenerator

Im Bug·2025-02-28 07:24

扑克强化学习：DouZero/douzero/dmc/dmc.py （train）

Thisisthemainfuntionfortraining.Itwillfirstinitilizeeverything,suchasbuffers,optimizers,etc.Thenitwillstartsubprocessesasactors.Then,itwillcalllearningfunctionwithmultiplethreads

强化学习曾小健·2025-02-28 03:54

31.C++多态4（静态多态，动态多态，虚函数表的存储位置）

⭐上篇文章：30.C++多态3(多态的原理，虚指针，虚函数表，抽象类)-CSDN博客⭐本篇代码：c++学习/17.C++三大特性-多态·橘子真甜/c++-learning-of-yzc-码云-开源中国(

橘子真甜～·2025-02-27 22:08

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法

资源存储库·2025-02-27 22:08

TensorFlow 架构

WedesignedTensorFlowforlarge-scaledistributedtrainingandinference,butitisalsoflexibleenoughtosupportexperimentationwithnewmachinelearningmodelsands

weixin_zdpau·2025-02-27 19:11

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

这篇论文介绍了CASSINI，一种用于机器学习（ML）集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分，而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。研究问题:该问题的研究目标是开发一种简单而有效的方法，能够在网络链路中高效地放置多个ML作业，

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理（NLP）3.语音识别与合成4.推荐系统5.医学影像分析深度学习面临的挑战结语引言深度学习（DeepLearning

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

深度学习：从神经网络到智能应用

二.深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播（Backpropagation）三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习（DeepLearning

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

（未完）BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image

BCNet:LearningBodyandClothShapefromASingleImage摘要本文提出了一种从单张近正面视角RGB图像自动重建服装和人体形状的方法。

tianyunlinger·2025-02-26 23:39

书籍-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》

书籍：BuildingScalableDeepLearningPipelinesonAWS:Develop,Train,andDeployDeepLearningModels作者：AbdelazizTestas

·2025-02-26 19:30

深入探索Spark MLlib：大数据时代的机器学习利器

ApacheSpark作为大数据处理的利器，其内置的机器学习库MLlib（MachineLearningLibrary）提供了一套高效、易用的工具，用于处理和分析海量数据。

concisedistinct·2025-02-26 10:59

新手适合学python吗_新手该如何学python怎么学好python？

学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《diveintopython》，《OReilly-LearningPython》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语

weixin_39600837·2025-02-26 03:11

python学好了能干啥_新手该如何学python怎么学好python？_python学好了能干什么

学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《diveintopython》，《OReilly–LearningPython》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语

weixin_39742568·2025-02-26 03:11

想学好python怎么学_新手该如何学python怎么学好python?