linux运维学习入门第3页

Linux 查看系统信息 + 服务信息命令(简记)

概述作用：Linux运维工作中常用的命令速查小步教程(xiaobuteach.com)Linux命令大全|菜鸟教程(runoob.com)文本编辑器vim本章大纲|小步教程vim多文件编辑|小步教程常用

HJJ-DREAMER·2024-02-05 04:09

[inno setup]学习入门之二关于写入注册表的一点注意

使用innosetup操作注册表无非就是写入、查询、删除//查询path，放入变量oldPath中RegQueryStringValue(HKEY_LOCAL_MACHINE,'SYSTEM\CurrentControlSet\Control\SessionManager\Environment','path',oldPath);//写入字符xxx到环境变量path中，当然，xxx既可以是单纯的字

放学后的泡泡·2024-02-04 19:13

深度学习入门笔记4 深度神经网络

多层感知器在之前的课程中，我们了解到，感知器（指单层感知器）具有一定的局限——无法解决异或问题，即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合，就可以得到一个多层感知器（MLP——Multi-LayerPerceptron）结构。多层感知器包含输入层，一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。如果网络中包含一个以上的隐层，则称其为深度人工神经网络。说明：通常我们说的神经网络的

深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

深度学习入门笔记：第二章感知机

深度学习入门笔记：第二章感知机笔记来源书籍：《深度学习入门：基于+Python+的理论与实现》文章目录深度学习入门笔记：第二章感知机前言为什么学习感知机2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门

维持好习惯·2024-02-04 16:03

深度学习入门学习笔记之——神经网络

神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机，既有好消息，也有坏消息。好消息是，即便对于复杂的函数，感知机也隐含着能够表示它的可能性。上一章已经介绍过，即便是计算机进行的复杂处理，感知机（理论上）也可以将其表示出来。坏消息是，设定权重的工作，即确定合适的、能符合预期的输入与输出的权重，现在还是由人工进行的。上一章中，我们结合与门、或门的真值表人工决定了合适的权重。神经网络的出现就是为了解决刚才的坏消

前丨尘忆·梦·2024-02-04 16:32

深度学习入门笔记（二）神经元激励函数神经网络

声明：本文内容源自《白话深度学习与tensorflow》高扬卫峥编著一书读书笔记！！！神经网络：神经网络又称为人工神经网络（artificialneutralnetwork,ANN）。神经网络是一种人类由于受到生物神经细胞结构启发而研究出的一种算法体系神经元：如上图所示是一个最简单的神经元，有一个输入，一个输出。我们现在所使用的神经元通常有两个部分组成，一个是“线性模型”，另一个是“激励函数”。假

花落雨微扬·2024-02-04 16:32

2021-11-06《深度学习入门》笔记（二）

第二章感知机感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先，感知机是什么？感知机接收多个输入信号，输出一个信号。上图是一个接收两个输入信号的感知机的例子。x1、x2是输入信号，y是输出信号，w1、w2是权重（w是weight的首字母）。图中的⚪称为“神经元”或者“节点”。输入信号被送往神经元时，会被分别乘以固定的权重（w1

新手小嵩·2024-02-04 16:02

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

神经网络的基本单元是神经元，本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项：可省略。激活函数：一般都会有，根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2激活函数激活函数有很多种，不同的激活函数适用于不同的问题。二分类问题我们一般采用Sigmoid函数，多分类问题我们采用Softmax函

zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

日语学习入门，快来看看那些老师没有告诉你的日语发音规则吧

学习任何一门语言都要从发音开始学习，发音的好坏对于外语学习具有至关重要的作用。中国人在日语发音中容易出现很多的问题，究其原因还是受自己母语的影响很大。下面我们就来学习下，日语发音中的“连浊”。连浊是指两个词相结合构成复合词时，后一个词的头一个音节变成浊音。如“つち→かなづち”。比如，“園”这字单独读作“その”，绝不会发音成“ぞの”。但是像“窪園”和“花園”等词里的“園”字，因为前面接有其他词语从而

日语初级学习·2024-02-04 05:16

0基础自学linux运维-2.28-小结：小公司运维基础技术结束

小公司电商架构一般发展我这里所说的电商发展使用系统主要是用linux（以centos为主）的，非win，因为win收费，不开源做了很多限制，虽然有很多小公司用win各种破解版，要是别人告他一般都会赢。而且win也限制了运维的能力，所以win运维如果非高手级，在中国一般收入偏低。小公司电商一般都是官网（最终目的是为了盈利，而非宣传）刚刚开始的时候的构架为：初期架构（几台）1）web:一般是1台，一般

hualinux·2024-02-03 16:23

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题；目标值是连续的数值的话叫做回归问题；统称监督学习；另一类是无监督学习，这一类的数据集没有目标值，典型：聚类；做什么可以进行传统预测、图像识别、自然语言处理传统预测店铺销量预测、量化

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

模式识别 | PRML概览

阅读起来有一定难度，不适合作为机器学习入门教材。然而这本书提供的贝叶斯视角有助于我们更为立体全面理解一些经典模型。全书分为十四个章节，这里我尽可能简要概述每个章节的主要内容，如果

ZIYUE WU·2024-02-03 07:48

回单打印ireport安装+入门整理

项目中的回单打印部分使用了jasperreport工具；第一次使用，通过网上的资料和自己的使用经验进行了一些入门的总结；供以后的新同事的学习入门；总体来说上手还是比较简单的，使用灵活；最麻烦的就是根据银行的回单模板来调整内容的位置

岳尚工·2024-02-03 05:58

深度学习入门笔记（七）卷积神经网络CNN

我们先来总结一下人类识别物体的方法：定位。这一步对于人眼来说是一个很自然的过程，因为当你去识别图标的时候，你就已经把你的目光放在了图标上。虽然这个行为不是很难，但是很重要。看线条。有没有文字，形状是方的圆的，还是长的短的等等。看细节。纹理、颜色、方向等。卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征，同时保留原来图片中各个像素的相对位置（空间）关系。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（八）实战经验

前面几节介绍了很多理论，难免会好奇：理论如何与实战结合呢？本节我们就穿插一点实战经验，来换换脑子~1.显卡warmup进行深度学习训练和推理时，往往第一次运行的耗时比较高，这是因为显卡需要warm-up，就是“热身”，才能发挥出显卡的性能。关于热身，个人理解，显卡开始工作时控制单元需要对资源进行调度，例如分配warp等。这些应该都是在第一次推理的时候进行。类似的，举个栗子，在F1比赛中，每场赛车的

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（六）线性回归模型

本节，我们用线性回归为例子，回顾一些基本概念6.1相关性相关性的取值范围是-1到1，越接近1或者-1代表越相关，越接近0则越不相关。相关系数大于0称为正相关，小于0称为负相关。假如A与B正相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而增大，减小而减小。假如A与B负相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而减小，减小而增大。皮尔逊系数就是常用的相关性方法。6.2什么是线性回归顾名思义，就是用一种线性关系

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:02

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

深度学习有三大部分模型表征（包括模型设计、网络表示等）模型评估（上一篇文章提到的准确召回和损失函数等）优化算法（模型如何学习或更新）本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。4.1损失函数模型的学习，实际上就是对参数的学习。参数学习的过程需要一系列的约束，这个约束就是损失函数。以函数曲线拟合为例，对于每一个样本点，真实值和拟合值之间就存在了一个误差，我们可以通过一个公式来表示这个误差：L(x)=(F

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

Kali linux学习入门-Kali菜单中各工具功能

想要进入安全行业为安全事业做贡献，就要硬着头皮学点什么。就像为什么军人往往都有更高的成就？因为自律。克服玩游戏的欲望吧，踏踏实实学点东西。http://www.cnblogs.com/lsdb/p/6682545.htmlKaliLinux工具清单KaliTools|KaliLinuxToolsKaliLinux综合包kali-meta|KaliLinuxToolskali-linux-top10

南梵.·2024-02-03 00:20

第三周 DAY1第三周老男孩linux运维58期学员七组许金龙之课堂笔记课

老男孩Linux云计算58期-day13-1[root@oldboyedu~]#ls-lhitotal32K33631870-rw-r--r--.1rootroot4Mar132019a.txt第二列结尾的.是标识selinux的符号1、selinux是什么？安全规则，让Linux系统更安全的一套规则。这个规则太严格了，一般的情况下都会关闭selinux。自己开启防火墙啊，用其他手段来实现同样的安

一起拍黄瓜·2024-02-02 22:33

2021-07-22linux运维yum下载老报错,尝试其他镜像网络不可达

最近遇到了一个很头痛的事,就是在装完zabbix后,有墙访问不了对应的库,导致软件无法通过yum下载报错如下http://repo.zabbix.com/zabbix/4.0/rhel/7/x86_64/repodata/repomd.xml:[Errno14]curl#7-"Failedtoconnectto2604:a880:2:d0::2062:d001:网络不可达"正在尝试其它镜像。htt

linux舟停江吹雪·2024-02-02 22:55

Windows Server 2019 Web服务器搭建

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录

可惜已不在·2024-02-02 19:49

Linux运维工程师必学必备的8项IT技能

linux运维工程师必须掌握的技能：1、Linux基础知识内容，和命令使用，以及用户和权限等核心知识点；2、Linux从进程、资源、任务、文件、软件包、磁盘等管理方法；3、安全架构、安全威胁模型、以及加密

微风伴着细雨0812·2024-02-02 13:00

深度学习入门资料整理

-知乎深度学习入门基础讲义_shuzfan的博客-CSDN博客_深度学习入门神经网络15分钟入门！足够通俗易懂了吧-知乎深度学习基础知识点梳理-知乎

AI视觉网奇·2024-02-02 13:13

Linux下查看系统中占用内存和CPU最多的进程

作为一名IT人员，是很有必要知道一些linux运维常用的命令的，一下为一些常用的运维命令组合，在Linux中如何查看CPU使用情况，如果查看内存使用情况，找出linux中最占用CUP或者内存的进行。

技术蜜糖罐·2024-02-02 12:18

Day03-企业运维规划及Linux介绍虚拟环境搭建

Day03-企业运维规划及Linux介绍虚拟环境搭建硬件补充知识IDC机房IDC机房服务器上架流程第一章Linux介绍与学习环境搭建1.1Linux与Linux运维1.1.1什么是操作系统？

踩着阴暗的自己向上爬·2024-02-01 14:21

一、容器化技术-docker初识

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用目录前言一、docker是什么？

天灾领主加尔鲁什·2024-02-01 12:25

阿Q的Linux运维学习之路（day6-2）-Linux文件管理-拷贝、移动命令

拷贝命令cpLinux的拷贝命令就好像我们Windows系统里面的复制粘贴一样语法格式：cp[OPTION]…SOURCE…DIRECTORY命令：cp选项：-v:详细显示命令执行的操作-r:递归处理目录与子目录-p:保留源文件或目录的属性参数：路径例：[root@localhost~#cpfile/tmp/将当前目录下的file文件拷贝至/tmp/目录下[root@localhost~]#cpf

叫我阿Q_·2024-02-01 11:39

《Linux运维总结：使用新版redis-shake3.x进行redis集群间的数据同步【方案一】》

一、redis-shake简介redis-shake是阿里云开源的用于Redis数据迁移和过滤的工具。Github参考：redis-shake简介1.1、迁移工具对比redis-migrate-toolredis-migrate-tool是唯品会开源的一款Redis异构集群之间的数据实时迁移工具，不过已经有两年没有更新了，我个人觉得这是一款比较完善的工具，特别是数据校验。redis-shakeRe

东城绝神·2024-02-01 11:34

Redis集群部署

来自公众号：马哥Linux运维作者：赵峰峰Redis集群部署编译安装cd/usr/local/src/wgethttp://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.

码农小光·2024-02-01 09:25

CICD详解（十五）——Jenkins插件安装失败解决

永远是少年啊·2024-02-01 06:41

机器学习入门（10）— 浅显易懂的计算图、链式法则讲解

1.计算图概念计算图将计算过程用图形表示出来。这里说的图形是数据结构图，通过多个节点和边表示（连接节点的直线称为“边”）。2.计算图求解问题1：小明在超市买了2个100日元一个的苹果，消费税是10%，请计算支付金额。计算图通过节点和箭头表示计算过程。节点用○表示，○中是计算的内容。将计算的中间结果写在箭头的上方，表示各个节点的计算结果从左向右传递。用计算图解问题1，求解过程如图5-1所示。虽然图5

wohu007·2024-01-31 23:41

【无标题】

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

MarkHD·2024-01-31 18:03

Prometheus详解（三）——Prometheus安装部署

永远是少年啊·2024-01-31 13:37

机器学习入门笔记06：逻辑回归

逻辑回归学习逻辑回归原理实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#因为逻辑回归是分类问题，因此需要对评价指标进行更改#from.metricsimportaccuracy_scoreclassLog

劳斯Laus·2024-01-31 08:05

linux云计算主要就业岗位有哪些

根据学生的就业情况，我总结了以下就业岗位方向：1.Linux运维工程师需要牢固掌握Linux基础及常见开源软件服

QFdongdong·2024-01-31 06:05

最强机器学习入门博客（吴恩达机器学习课程总结）

机器学习的概述诞生现实生活许多领域的问题不能通过显式编程实现，比如制造自动驾驶汽车、智能工厂、规模农业、计算机视觉等等，一种好的实现方式是通过学习算法让计算机自己学习如何做。现在现在是学习机器学习最好的时机，因为机器学习在未来能产生巨大的价值未来机器学习在软件领域方面取得了巨大的价值，比如智能推荐，网络搜索，图像识别等机器学习在许多其他的领域仍有巨大的价值，比如未来在自动驾驶汽车，工厂，农业，医疗

PengHao666999·2024-01-30 23:32

Linux学习入门级教程：Linux基本命令操作

本人从事IT行业已有十多年，有着丰富的实战经验，总结了大量的学习方法，更是积累了很多的学习资料，很高兴能在这里跟大家交流学习，希望能在这里跟大家共同进步和成长！更多学习资料添加扣扣资源群：661308959本节所讲内容：2.1Linux终端介绍Shell提示符BashShell基本语法2.2基本命令操作2.3系统时间管理2.4帮助命令使用2.5开关机命令及7个启动级别2.6实战：设置服务器来电后自

Xiadaoanquan123·2024-01-30 22:01

Day28-shell编程基础

Shell编程是Linux运维人员必须要学会的编程语言。最简单的编程语言。编程也是运维人员必须具备的本领：shell、Python。二、什么是shell？

王亚楠ooo·2024-01-30 14:09

Linux运维实例自动化执行的利器--sed编辑器附dns一键部署代码

文章目录前言一、sed编辑器的概念概念sed工作流程二、使用格式和命令书写1.命令格式常用的操作三shell脚本中使用sed前言在Linux中无论是配置网络配置，还是去处理基本的运维，需要时间较长，尤其在进行某些复杂繁琐的操作时，更加耗时，sed编辑器可以对文件直接编辑，结合shell脚本来实现自动化。一、sed编辑器的概念概念sed是一种流编辑器，流编辑器会在编辑器处理数据之前基于预先提供的一组

鹧鸪鹄·2024-01-30 09:23

MySQL之 XtraBackup 备份

MySQL系列连载之XtraBackup备份原理（1）导读在日常的linux运维工作中，大数据量备份与还原，始终是个难点。

寰宇001·2024-01-30 06:51

2017年Linux运维人员必会开源运维工具体系

Linux运维人员必会开源运维工具体系说明：不同的技术人员，在不同的阶段确定知识边界非常重要，否则，虽然是千里马，但是不知道终点在哪，最终累死也达不到目标。

zwb_jianshu·2024-01-30 03:22

【机器学习笔记】0 基础知识之python基础

注：本文内容仅为个人学习笔记，教程为黄海广老师主讲的机器学习入门系列，课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）课程资源（pdf版本课件和代码）公布在Github链接课程视频也可以在b站观看（观看方便，但无课后习题和证书

RIKI_1·2024-01-28 23:41

如何系统学习机器学习？

人邮异步社区·2024-01-28 14:23

Linux入门02-我眼中的Linux云计算及背后的

看了第二课的视频，讲述的是关于Linux的学习和进阶的各个阶段已将Linux运维工程师的各种发展前景，总的来说是有了一个非常好的大局的认识，也能够给我学习Linux带来更多的外在动力和信心。

过去流年·2024-01-28 14:09

[笔记]深度学习入门基于Python的理论与实现(六)

飞鸟malred·2024-01-28 10:02

【机器学习笔记】0 背景知识之数学基础

注：本文内容仅为个人学习笔记，教程为黄海广老师主讲的机器学习入门系列，课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）：https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179

RIKI_1·2024-01-28 10:24

强化学习入门（更新中......）

废话不多说，此篇文章用于记录强化学习的入门学习过程。环境一：taxi-v3环境描述：出租车载客环境的地图尺寸为5*5，有4个目的地以及5个乘客可能出现的位置。因此可以计算出该环境总的状态数为：出租车所在位置*乘客所在位置*真实终点所在位置，即一共有500个可能的状态。当然也可以使用语句输出状态空间的数量为500.print('Numberofstates:{}'.format(enviroment

小雅不采薇·2024-01-28 02:27

《Python 简易速速上手小册》第9章：数据科学和机器学习入门（基于最新版 Python3.12 编写）

注意：本《Python简易速速上手小册》核心目的在于让零基础新手「快速构建Python知识体系」文章目录注意：本《Python简易速速上手小册》核心目的在于让零基础新手「快速构建Python知识体系」9.1Python在数据科学中的应用9.1.1数据处理与清洗9.1.2数据分析9.1.3数据可视化9.2NumPy和Pandas基础9.2.1NumPy基础9.2.2Pandas基础9.3简介机器学习

江帅帅·2024-01-28 02:15

蒙特卡洛树搜索MCTS

其实在强化学习入门阶段就听说过蒙特卡洛搜索，比如多臂赌博机其实就是一个单一状态蒙特卡洛规划。

酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:41

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将

cnhwl·2024-01-27 14:20

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