llm

星辰与智慧的宇宙之舞：KUMO生成性评估AI思维之旅

大型语言模型（LLM）以常常令人惊叹的超凡推理能力震撼着我们的世界。然而，一个困扰我们的疑问依然存在：这些模型是否真的理解复杂问题？它们是否真正在推理，还是仅仅是在重复从海量网络数据中记忆下来的模式？
步子哥·2025-04-05 15:53

开源且完全没有审核限制的大型语言模型的概述

开源且完全没有审核限制的大型语言模型的概述关键要点研究表明，存在多个开源的大型语言模型（LLM）完全没有审核限制，适合开放对话。
@BreCaspian·2025-04-05 12:06

Prompt攻击是什么

什么是Prompt攻击Prompt攻击（PromptInjection/Attack）是指通过精心构造的输入提示（Prompt），诱导大语言模型（LLM）突破预设安全限制、泄露敏感信息或执行恶意操作的攻击行为
快乐的打字员·2025-04-05 12:33

LLM大模型技术实战5：一文总结Prompt提示工程策略与技巧_llm prompt

提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导LLM来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清楚地认识到LLM的能力和局限。
福福很能吃·2025-04-05 12:02

使用 Python 微调大模型，实现特定领域模型

使用Python微调大模型，实现特定领域模型在本指南中，我们将介绍如何使用Python来微调大语言模型（LLM），以实现特定领域的优化。
程序猿学长·2025-04-05 11:26

如何将大型语言模型（LLM）转换为嵌入模型

实验证明，LLM2Vec模型在嵌入任务上具有更好的性能，它可以为组织开辟新的场所，并以非常低的成本快速创建专门的嵌入模型。
极道亦有道·2025-04-05 07:29

AWS Langfuse AI用Bedrock模型使用完全教程

准备工作创建Langfuse账户1.创建LLM应用程序启用Bedrock模型运行LLM应用程序设置LangfuseCloud为自己的应用程序添
小涵·2025-04-05 06:24

Python中LLM的模型轻量化架构：MobileBERT与TinyBERT

在当今的人工智能领域，大型语言模型（LLM）如BERT、GPT等已经成为了自然语言处理（NLP）任务的核心。然而，这些模型通常具有庞大的参数量和计算复杂度，这使得它们在资源受限的设备上部署变得困难。
二进制独立开发·2025-04-04 23:10

如何搭建LLM应用本地开发环境

1.安装miniconda，访问miniconda官网下载安装包，下载后通过conda--versionpython--version进行验证安装conda的目的在于管理python的运行时环境，它可以为每个python项目分配一个单独的空间用于项目开发，保证每个项目的python环境能够隔离开，每个项目的python及相关依赖可以不受影响如下图所示，使用condainfo-e查看当前的环境列表，
佑瞻·2025-04-04 22:00

解读 DeepSeek-R1 论文 - 通俗易懂版

引言：让AI学会"思考"的新突破在近年来的人工智能浪潮中，大型语言模型（LLM）如ChatGPT已经能回答各种问题，但它们在复杂推理方面仍有不足。
工业甲酰苯胺·2025-04-04 19:43

LLM大语言模型训练推理-eagle投机小模型训练

步骤一：安装EagleEagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。
herry456·2025-04-04 19:12

LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限

作者：望宸导读：LLM是大脑，MCP是手脚。LLM不断提升智能下限，MCP不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被AI改造，将向所有的应用和软件都会被MCP改造的新范式演进。
·2025-04-04 19:06

6. LangChain4j 基于RAG实现一套企业智能客服系统

RAG介绍LLM的知识仅限于它所训练的数据。如果你想让LLM了解特定领域的知识或专有数据，你可以使用RAG。什么是RAG？
gorgor在码农·2025-04-04 13:31

Spring AI与DeepSeek实战三：打造企业知识库

一、概述企业应用集成大语言模型（LLM）落地的两大痛点：知识局限性：LLM依赖静态训练数据，无法覆盖实时更新或垂直领域的知识；幻觉：当LLM遇到训练数据外的提问时，可能生成看似合理但错误的内容。
·2025-04-04 10:27

深入学习LLM开发 第十章：文档索引系统与检索增强生成（RAG上）

RAG技术说明RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种将信息检索与大语言模型（LLM）生成能力相结合的技术范式。
沙子可可·2025-04-04 10:42

投机解码EAGLE精读

SpeculativeSamplingRequiresRethinkingFeatureUncertainty[ICML2024]发表于24.02链接：https://arxiv.org/abs/2401.15077本文一作对该工作的讲解：智源社区活动LLM
rommel rain·2025-04-04 10:07

3D-LLM：将三维世界注入大型语言模型

【量子阅读】【摘要】论文《3D-LLM:Injectingthe3DWorldintoLargeLanguageModels》提出了一种将三维世界信息注入大语言模型（LLMs）的新方法，引入了全新的3D-LLM
王良一呀·2025-04-04 09:37

【GPT入门】第32课 一文读懂：LangSmith 和 LangFuse 在 LLM 领域的异同

【GPT入门】第32课一文读懂：LangSmith和LangFuse在LLM领域的异同相同点不同点LangSmith和LangFuse都是在LLM开发领域中用于模型可观测性、分析、评估等方面的工具，它们有以下一些相同点和不同点
*星星之火*·2025-04-04 09:33

【GPT入门】第33 课 一文吃透 LangChain：chain 结合 with_fallbacks ([]) 的实战指南

@[TOC](【GPT入门】第33课一文吃透LangChain：chain结合with_fallbacks([])的实战指南)1.fallback概述模型回退，可以设置在llm上，也可以设置在chain
*星星之火*·2025-04-04 08:29

llama-本地推理大模型多模型同时运行

单模型llama-server.exe-m"G:\AI-AI\LLM\stablediffusionv2.gguf"--port8081多模型llama-server.exe--config_file{
未来之窗软件服务·2025-04-04 04:29

LLM大模型在融合通信产品中的应用实践

前言LLM问题幻觉：在没有答案的情况下提供虚假信息。过时：当用户需要特定的当前响应时，提供过时或通用的信息。来源：从非权威来源创建响应。
大语言模型·2025-04-03 22:21

Dify安装与使用指南：详细步骤教程（附教程）

Dify是一个开源的LLM应用开发平台，今天咱们详细介绍下Dify的安装步骤和使用场景。
LLM教程·2025-04-03 18:29

深入理解 RAG 技术：检索增强生成的原理与应用

在大语言模型（LLM）中，单纯的生成式方法容易出现幻觉（hallucination），即生成的内容可能不准确或与事实不符。
Ender（弹射回家版）·2025-04-03 17:24

大模型中token是什么？QA测试必须掌握的知识点

大型语言模型(LLM)是不能真直接正理
AI技术老狗（QA）·2025-04-03 17:22

微软开源神器MarkItDown：一键转换任意文件为Markdown的自动化工具

它以其简单、清晰和可扩展的特性，成为了文档管理、内容呈现和LLM（大语言模型）辅助工作的首选格式。然而，如何高效地将复杂的文件内容转换为Markdown格式，仍然是一个挑战。
听吉米讲故事·2025-04-03 14:39

Browser-use：AI驱动的浏览器自动化工具深度解析

概念讲解Browser-use是一个开源的AI驱动的浏览器自动化工具，它通过大语言模型（LLM）理解用户的自然语言指令，并将其转化为具体的浏览器操作。
CarlowZJ·2025-04-03 14:07

【2025】LLM(大模型)开源项目介绍与使用场景

LLM(大模型)开源项目介绍与使用场景目录一、大语言模型通用大模型二、大模型本地部署1.Ollama:（[https://ollama.com/](https://ollama.com/)）2.LMStudio
方渐鸿·2025-04-03 13:27

MCP 协议：AI 模型与现实世界的桥梁，开启智能应用新时代

MCP协议：AI与现实世界的桥梁，重塑智能应用未来一、MCP协议概述：AI时代的“万能接口”在人工智能技术快速发展的今天，大型语言模型（LLM）展现出了强大的语言理解和生成能力，但传统的AI应用往往面临一个核心困境
Otiks·2025-04-03 10:36

深入解析LlamaIndex Workflows：构建复杂RAG与智能体工作流

面对多样的LLM应用需求，不管是主流如LangChain这样的基础开发框架，还是以云服务提供的低代码开发平台，都试图在提供基础组件抽象的基础上，提供更便捷的组装与编排这些组件的方式，以帮助构建更高级的AI
大模型本地部署_·2025-04-03 09:30

RAG 和 RAGFlow 学习笔记

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）的技术，旨在通过引入外部知识库增强大语言模型（LLM
Flower#·2025-04-03 06:40

LLM系列(0+)：大模型算法全流程解析与实战：从理论到落地的关键步骤，打造高效落地的解决方案实战应用之道

LLM系列(0+)：大模型算法全流程解析与实战：从理论到落地的关键步骤，打造高效落地的解决方案实战应用之道1.引言针对近期进行的关于大语言模型落地的相关实践，本文旨在能够较为系统的整理和介绍大模型系列内容
汀、人工智能·2025-04-03 06:38

Browser-Use + LightRAG Agent：利用LLM抓取99%网站的高效方案

在这个故事中，我将提供一个快速教程，展示如何使用浏览器使用、LightRAG和本地LLM创建一个强大的聊天机器人，以开发一个能够抓取您选择的任何网站的AI代理。
大模型入门学习·2025-04-03 02:14

高级检索增强生成（RAG）技术

简介检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，简称RAG）是为大型语言模型（LLM）
呱牛 do IT·2025-04-03 02:11

为什么选择 MCP?MCP (Model Context Protocol)中文介绍

MCP是一种开放协议，它标准化了应用程序向LLM提供上下文的方式。可以将MCP视为AI应用程序的USB-C端口。
佩奇的技术笔记·2025-04-02 18:50

Apache SeaTunnel MCP Server：让AI成为你的ETL助手

MCPServer（ModelContextProtocolServer）是一种基于MCP协议的服务器，旨在为大型语言模型（LLM）提供与外部数据源和工具的无缝集成。
·2025-04-02 12:33

LLM（大语言模型）和AIGC入门学习路线图

大模型是指网络规模庞大的深度学习模型，其参数量通常在千亿级别。学习大模型需要具备计算机基础，这一点非常重要！要系统地入门大模型，首先需要学习深度学习的基础知识，包括神经网络（NN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。在学习完基础知识后，你可以借助开源算法来学习如何使用大模型进行自然语言处理任务。目前有很多大模型开源算法可供学习和使用。你可以选择一些经典的大模型算法，如BERT、GP
程序猿李巡天·2025-04-02 09:50

【LLM】Llama Factory：Windows部署全流程

一、部署原理与流程概述（一）核心逻辑本教程基于"环境隔离-硬件适配-框架集成"三层架构设计，通过创建独立Python环境保障系统稳定性，结合GPU硬件加速提升计算效率，最终实现LlamaFactory框架的完整功能调用。（二）部署流程硬件准备驱动安装环境管理框架部署功能验证二、Nvidia驱动部署（硬件适配层）（一）必要性说明功能支撑：激活GPU的CUDA计算能力，为后续PyTorch框架提供硬件
T0uken·2025-04-02 09:49

秋招深入了解 大语言模型（LLM）微调方法（总结）

引言众所周知，大语言模型(LLM)正在飞速发展，各行业都有了自己的大模型。
大模型常客·2025-04-02 05:55

LLM - 构建大语言模型的 RAG 的基础流程 教程

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/146868625免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是结合信息检索与生成模型的技术，通过引入外部知
ManonLegrand·2025-04-02 05:54

DeepSeek：探索AI前沿的先锋力量

无论是大语言模型（LLM）、代码生成，还是多模态理解，DeepSeek都在不断突破边界，推动AI技术的落地应用。
·2025-04-02 04:24

告别选择困难！Dify、Coze、RAGFlow、fastgpt、文心智能体，五大 AI 平台终极选型指南

一、Dify产品定位解读:Dify将自身定位为“一个LLM应用开发平台”，强调应用编排、后端即服务(BaaS)和LLMOps概念。平台突出其覆盖AI应用开发、部署、运营全生命周
超人阿亚·2025-04-01 23:03

一文解读DeepSeek在银行业的应用

引言随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）已成为银行业数字化转型的核心驱动力。
神马行空·2025-04-01 23:02

深入探索阿里云AI服务：从LLM到向量存储

深入探索阿里云AI服务：从LLM到向量存储引言随着人工智能技术的快速发展，云计算巨头阿里巴巴也在AI领域不断发力。
qq_37836323·2025-04-01 21:21

使用transformers.agents构建Gradio UI（2）——定义大模型引擎Engines

transformers.agents构建GradioUI（2）——定义大模型引擎Engines本篇摘要12.使用transformers.agents构建GradioUI12.2定义大模型引擎Engines12.2.1引擎函数：llm_engine12.2.2TransformersEngine
龙焰智能·2025-04-01 20:43

全网最详细Gradio教程系列6——Gradio Tools：将Gradio用于LLM Agents

全网最详细Gradio教程系列6——GradioTools：将LLM封装为工具前言本篇摘要6.GradioTools：将LLM封装为工具6.1gradio_tools库6.1.1集成过程6.1.2预构建工具集
龙焰智能·2025-04-01 20:13

大模型提示优化｜双模型协作优化：迭代效率飙升300%！破局人工试错的智能优化方案

一、技术原理深度剖析痛点定位传统Prompt优化存在三大致命缺陷：人工试错平均耗时72小时/次评估依赖黄金答案标注成本高复杂场景优化成功率不足40%算法突破采用双模型协作架构：LLM1(生成模型)→执行
CodePatentMaster·2025-04-01 19:04

工业 4.0 与大模型协同驱动企业深度价值实现 —— 基于 DEEPSEEK 框架的理论与实践

引言工业4.0通过物联网（IoT）、数字孪生、边缘计算等技术重构制造业价值链，而大模型（LargeLanguageModels,LLM）的涌现为数据价值挖掘提供了新范式。
Wnq10072·2025-04-01 15:38

AI与.NET技术实操系列（三）：在 .NET 中使用大语言模型（LLMs）

微软的旗舰开发平台.NET通过与OpenAI等LLM提供商的API无缝集成，为开发者提供了强大
AI.NET 极客圈·2025-04-01 09:49

大模型系列——DeepSeek-R1图形界面Agent指南

开源大型语言模型(LLM)的兴起使得创建可与OpenAI的ChatGPTOperator等专有解决方案相媲美的AI驱动工具变得比以往任何时候都更容易。在这些开源模型中，DeepSeekR1以其强大的推
猫猫姐·2025-04-01 07:37

AI技术学习笔记系列006：一文了解MCP前因后果

MCP协议发布与开源（2024年11月）主体：Anthropic时间：2024年11月事件：Anthropic正式发布并开源MCP协议，旨在解决大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具集成的标准化问题。
新说一二·2025-04-01 05:54
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