llms 第7页

02.构建和使用的大型语言模型（LLMs）阶段

我们为什么要建立自己的LLMs？LLM从头开始编码是了解其机制和局限性的绝佳练习。此外，它还为我们提供了必要的知识，可以保留或微调现有的开源LLM架构，以适应我们自己的特定领域的数据集或任务。

这就是编程·2024-01-11 14:26

高效底座模型LLaMA

OpenandEfficientFoundationLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf论文来源：MetaAI1概述大型语言模型（LargeLanguagesModels，LLMs

智慧医疗探索者·2024-01-11 13:06

03.用于LLMs不同的任务-transformer 架构

大多数现代LLMs都依赖于transformer架构，这是2017年论文AttentionIsAllYouNeed中介绍的深度神经网络架构。

这就是编程·2024-01-11 10:05

用于生成信息提取的大型语言模型综述

最近，生成式大型语言模型（LLMs）在文本理解和生成方面展示出了非凡的能力，可以在各个领域和任务中进行泛化。因此，许多研究提出了利用LLM

AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:27

评估LLM在细胞数据上的实用性(1)-基本概述

通过将七种不同的单细胞LLM与特定任务下的baselines进行比较，结果发现单细胞LLMs在所有任务中可能并不总是优于特定任务的方法。然而，LLM具有潜力并且在其他领域的成功应用证明是有希望的。

tzc_fly·2024-01-11 03:01

老板向我请教Transformer的原理，我没讲清

个人专栏：漫谈LLMs带来的AIGC浪潮CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致

发狂的小花·2024-01-10 23:17

06.构建大型语言模型步骤

在本章中，我们为理解LLMs奠定了基础。在本书的其余部分，我们将从头开始编写一个代码。我们将以GPT背后的基本思想为蓝图，分三个阶段解决这个问题，如图1.9所示。

这就是编程·2024-01-10 17:52

大型语言模型与知识图谱的完美结合：从LLMs到RAG，探索知识图谱构建的全新篇章

最近，使用大型语言模型（LLMs）和知识图谱（KG）开发RAG（RetrievalAugmentedGeneration）流程引起了很大的关注。

汀、人工智能·2024-01-10 14:56

【Github3k+⭐️】《CogAgent: A Visual Language Model for GUI Agents》译读笔记

ChatGPT等大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）可以帮助人们完成撰写电子邮件等任务，但难以理解GUI并与之交互，从而限制了它们提升自动化水平的潜力。

songyuc·2024-01-10 06:03

DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism

A:这篇论文试图解决的主要问题是如何有效地扩展开源大型语言模型（LLMs），特别是在7B和67B两个广泛使用的模型配置中。

步子哥·2024-01-10 01:59

微软最新研究成果：使用GPT-4合成数据来训练AI模型，实现SOTA！

但现在LLMs技术发展得如火如荼

夕小瑶·2024-01-09 16:02

GPT火了一年了，你还不懂大语言模型吗？

个人专栏：漫谈LLMs带来的AIGC浪潮CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、引言什么是大语言模型，特点是什么？

发狂的小花·2024-01-09 03:43

快速实现产品智能：用 AI 武装你的 API | 开源日报 No.138

它使用LLMs来确定用户请求是否需要调用API端点，然后决定调用哪个端点并根据给定的API定义传递适当的有效负载。其主要功能包括提供API/后台定义、验证模式以获得最佳结果、将API定义输入L

开源服务指南·2024-01-08 06:10

专补大模型短板的检索增强（RAG）有哪些新进展？这篇综述讲明白了

大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和

PaperWeekly·2024-01-08 02:08

专补大模型短板的RAG有哪些新进展？这篇算是讲明白了

大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和工作的一部分，它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。然而，尽管它们的能力令人印象深刻，但它们并非无懈可击。

机器学习社区·2024-01-07 13:22

用判断对齐大语言模型

1、写作动机：目前的从反馈中学习方法仅仅使用判断来促使LLMs产生更好的响应，然后将其作为新的示范用于监督训练。

Ly大可爱·2024-01-07 13:14

大型语言模型的幻觉问题

幻觉现象的存在严重影响LLM应用的可靠性，本文将探讨大型语言模型(LLMs)的幻觉问题，以及解决幻觉现象的一些常见方法。2.为什么需要解决LLM的幻觉问题？

IT斜杆青年·2024-01-07 13:14

漫谈大模型的[幻觉]问题

个人专栏：漫谈LLMs带来的AIGC浪潮CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录#如何解决大模型的幻觉问题？

发狂的小花·2024-01-07 02:26

PostgreSQL pgvector：如何利用向量数据库提升搜索效率和精度

LLMs模型实战教程文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/641516393Kevin一、介绍随着基础模型的兴起，向量数据库的受欢迎程度也飙升。

学习3人组·2024-01-05 19:32

中国大模型列表 Awesome LLMs In China

旨在记录中国大模型发展情况，欢迎在Issues中提供提供线索和素材使用数据请注明来源：微信公众号：走向未来和仓库：GitHub-wgwang/awesome-LLMs-In-China:中国大模型AwesomefamilyrelatedtoLLMSincludes

码说AI·2024-01-05 10:53

FinGPT——金融领域开源大模型

dzysunshine·2024-01-05 00:41

通往人工智能的 Go 之路

Agency该库旨在为那些希望通过清晰、高效且符合Go语言惯例的方法来探索大型语言模型（LLMs）和其他生成式人工智能的开发人员而设计。

新亮笔记·2024-01-04 20:15

使用LangChain框架加载与解析txt,markdown,pdf,jpg格式文档

1.LangChain中的文档加载大型语言模型（LLMs）存在数据实时性的问题。即使是像GPT-4这样强大的模型也对最近的事件一无所知。在LLMs看来，世界是静止的。

STRUGGLE_xlf·2024-01-03 19:35

一篇关于大模型在信息抽取（实体识别、关系抽取、事件抽取）的研究进展综述

最近，生成式大型语言模型（LLMs）展现了在文本理解和生成方面的卓越能力，使得它们能够广泛应用于各种领域和任务。因此，已经有许多研究致力于利用LLMs的能力，为信息提取任务提供可行的解决方案。

AI知识图谱大本营·2024-01-03 17:48

LangChain简介

LLMs：像GP

FserSuN·2024-01-02 08:47

高级RAG(三)：llamaIndex从小到大的检索

一、LlamaIndex简介LlamaIndex是一个用于连接大语言模型（LLMs）和外部数据源的数据框架，它可以让LLMs访问和利用私有或领域特定的数据。LlamaIn

-派神-·2024-01-01 12:41

使用python快速开发与PDF文档对话的Gemini聊天机器人

检索增强生成(Retrieval-augmentedgeneration，RAG)使得我们可以让大型语言模型(LLMs)访问外部知识库数据(如pdf,word、text等)，从而让人们可以更加方便的通过

-派神-·2024-01-01 12:08

不用再找了，这是大模型最全的面试题库

本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的大模型(LLMs)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含大模型(LLMs)各领域的面试题积累。大模型（LLMs）基础面目前主流的开源模型体系有哪些？

机器学习社区·2023-12-31 00:34

LLM之RAG理论（三）| 高级RAG技术全面汇总

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，又称RAG）通过检索LLMs之外的数据源来支持其生成答案。

wshzd·2023-12-30 20:49

2023 年有什么流行的开源项目？

AI生成（LLMs和GenAI）2023年对于LLMs和GenAI来说是重要的一年，OpenAI的ChatGPT和GPT-4.0引领了这一趋势。这些模

Dlimeng·2023-12-29 22:15

OpenChat-3.5：70亿参数下的AI突破

拥有70亿参数的这一模型，不仅是对现有语言学习模型（LLMs）的重大改进，更是在多模态任务中树立了新的标准。

努力犯错·2023-12-29 15:36

Instruction Fusion: Advancing Prompt Evolution through Hybridization

A:这篇论文试图解决使用大型语言模型（LLMs）进行代码生成时，现有提示演化技术（如Evol-Instruct）在性能上的限制问题。

步子哥·2023-12-28 18:23

A Prompt Learning Framework for Source Code Summarization

最近，随着大型语言模型（LLMs）在许多领域的成功应用，软件工程研究人员也尝试将LLMs应用于代码摘要任务。

步子哥·2023-12-28 16:37

大语言模型提示工程：引领生成式AI的未来

在当今数字化时代，大语言模型（LLMs）已成为人工智能领域的焦点。

码上就科普菌·2023-12-28 11:43

论文阅读：Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters（2023NIPS）

在数值补全任务中，文章展示了语言模型（LLMs）如何通

知福致福·2023-12-28 11:03

文心版吴恩达课程：语义核心（Semantic Kernel）插件的商业应用

文心版吴恩达课程：语义核心（SemanticKernel）插件的商业应用SemanticKernelisanSDKthatintegratesLargeLanguageModels(LLMs)likeOpenAI

skywalk8163·2023-12-28 10:52

【阅读笔记】LoRAHub：Efficient Cross-Task Generalization via Dynamic LoRA Composition

EfficientCross-TaskGeneralizationviaDynamicLoRAComposition2发表刊物NIPS2023_WorkShop3作者团队SeaAILab,Singapore4关键词LLMs

ZedKingCarry·2023-12-28 00:15

[论文阅读笔记] TRACE: A Comprehensive Benchmark for Continual Learning In Large Language Models

AComprehensiveBenchmarkforContinualLearningInLargeLanguageModels2发表刊物arXiv20233作者团队复旦大学4关键词Benchmark、ContinualLearing、LLMs

ZedKingCarry·2023-12-28 00:14

2024年深度学习、计算机视觉与大模型面试题综述，六大专题数百道题目

DeepLearning-Interview-Awesome-2024本项目涵盖了大模型(LLMs)专题、计算机视觉与感知算法专题、深度学习基础与框架专题、自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题、手撕项目代码专题

码科智能·2023-12-27 18:09

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量

一、简要介绍大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。

合合技术团队·2023-12-27 09:59

ChatGPT的准确率直线提升23.7%！香港理工大学提出大模型黑箱知识注入

既然缺少知识，那么要解决这个问题就要想办法将知识整合到LLMs中。常用的知识注入方法属于“白盒”，需要对LLMs的模型架构和参数了如指掌。

夕小瑶·2023-12-27 03:26

Deep de Finetti: Recovering Topic Distributions from Large Language Models

A:这篇论文探讨大型语言模型（LLMs）如何捕捉文档的主题结构。尽管LLMs是在下一个词预测任务上进行训练的，但它们能够生成连贯的文本段落，这表明它们必须以某种方式捕捉文档的潜在结构。

步子哥·2023-12-26 08:10

SimLM: Can Language Models Infer Parameters of Physical Systems?

A:这篇论文试图解决大型语言模型（LLMs）在物理推理任务上表现不佳的问题。作者们指出，尽管LLMs在许多领域都取得了显著的成果，但在处理涉及物理概念的问题时，它们往往无法给出准确的答案。

步子哥·2023-12-26 08:33

AIGC：大语言模型LLM的幻觉问题

虽然大语言模型（LLMs）在各种下游任务中展示出了卓越的能力，在多个领域有广泛应用，但存在着幻觉的问题：即生成与用户输入不符、与先前生成的内容矛盾或与已知世界知识不符的内容。

智慧医疗探索者·2023-12-25 09:53

论文浅尝 | 逐步蒸馏！使用少量训练数据和较小模型超越大语言模型

笔记整理：康婧淇，东南大学硕士生，研究方向为自然语言处理、信息抽取链接：https://arxiv.org/abs/2305.023011.动机本文的动机是将大型语言模型（LLMs）的任务特定知识提炼到更小的专业模型中

开放知识图谱·2023-12-24 09:24

SmoothQuant+：可以用于大语言模型的 4-bit 量化算法

‍‍‍‍LLMs在各种任务上展现出令人惊叹的能力，但是庞大的模型尺寸和对算力的巨大需求对模型的部署也提出了挑战。

Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-24 09:54

PCIe 5.0在塑造未来AI基础设施中的关键作用

基于PCIe5.0的NAND闪存解决方案将成为一个平衡良好的硬件生态系统的核心，而诸如本地大型语言模型（LLMs）等私有AI部署将推动日常AI及其所需基础设施的显著增长。

古猫先生·2023-12-23 22:48

【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法

本文通过对alignmenttuning的深入研究揭示了其“表面性质”，即通过监督微调和强化学习调整LLMs的方式可能仅仅影响模型的语言风格，而对模型解码性能的影响相对较小。

深度人工智能·2023-12-23 14:52

微软推出了GPT-RAG：这是一个机器学习库，为在Azure OpenAI上使用RAG模式生产部署大型语言模型（LLMs）提供了企业级参考架构

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/去试试https://github.com/Azure/GPT-RAG随着AI的飞速发展

新加坡内哥谈技术·2023-12-23 11:27

EmotionPrompt：对大语言模型 “动感情” 就能够提升表现

文章目录一、前言二、主要内容三、总结CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言大语言模型（LLMs）已经证明具有高智商，在常见的标准化测试中排名前百分之几。

叶庭云·2023-12-21 21:11

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