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从头开始构建大语言模型(LLM)

LLMs在“从头开始构建大语言模型”中，你将了解如何从内到外LLMs工作。

这就是编程·2024-01-13 19:41

谈谈 NLP中大语言模型 LLM的In-Context Learning(ICL) 能力

LLM_Learning_Note/blob/main/Tuning/In-context-learning.md1.介绍自GPT-3首次提出了In-ContextLearning(ICL)的概念而来，ICL目前已经变成了一种经典的LLMs

Neleuska·2024-01-13 10:23

MetaGPT前期准备与快速上手

大家好，MetaGPT是基于大型语言模型（LLMs）的多智能体协作框架，GitHubstar数量已经达到31.3k+。

上烟雨心上尘·2024-01-13 06:25

小红书搜索团队提出全新框架：验证负样本对大模型蒸馏的价值

大语言模型（LLMs）在各种推理任务上表现优异，但其黑盒属性和庞大参数量阻碍了它在实践中的广泛应用。特别是在处理复杂的数学问题时，LLMs有时会产生错误的推理链。

小红书技术REDtech·2024-01-13 01:49

用通俗易懂的方式讲解：大模型 RAG 技术，从入门到精通

检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，简称RAG）为大型语言模型（LLMs）提供了从某些数据源检索到的信息，以此作为生成答案的基础。

Python算法实战·2024-01-12 17:29

论文系列之Applying Large Language Models API to Issue Classification Problem

A:这篇论文试图解决的问题是如何有效地对软件工程中的issue报告进行优先级分类，这是通过运用大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）的API来实现的。

Takoony·2024-01-12 08:47

01.大型语言模型背后的基本概念的高级解释（LLMs）

像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）是过去几年开发的深度神经网络模型。他们开创了自然语言处理（NLP）的新时代。

这就是编程·2024-01-12 05:04

一份全面的大模型「幻觉」综述

虽然大语言模型（LLMs）在各种下游任务中展示出了卓越的能力，在多个领域有

快乐小码农·2024-01-11 21:12

02.构建和使用的大型语言模型（LLMs）阶段

我们为什么要建立自己的LLMs？LLM从头开始编码是了解其机制和局限性的绝佳练习。此外，它还为我们提供了必要的知识，可以保留或微调现有的开源LLM架构，以适应我们自己的特定领域的数据集或任务。

这就是编程·2024-01-11 14:26

高效底座模型LLaMA

OpenandEfficientFoundationLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf论文来源：MetaAI1概述大型语言模型（LargeLanguagesModels，LLMs

智慧医疗探索者·2024-01-11 13:06

03.用于LLMs不同的任务-transformer 架构

大多数现代LLMs都依赖于transformer架构，这是2017年论文AttentionIsAllYouNeed中介绍的深度神经网络架构。

这就是编程·2024-01-11 10:05

用于生成信息提取的大型语言模型综述

最近，生成式大型语言模型（LLMs）在文本理解和生成方面展示出了非凡的能力，可以在各个领域和任务中进行泛化。因此，许多研究提出了利用LLM

AI知识图谱大本营·2024-01-11 04:27

评估LLM在细胞数据上的实用性(1)-基本概述

通过将七种不同的单细胞LLM与特定任务下的baselines进行比较，结果发现单细胞LLMs在所有任务中可能并不总是优于特定任务的方法。然而，LLM具有潜力并且在其他领域的成功应用证明是有希望的。

tzc_fly·2024-01-11 03:01

老板向我请教Transformer的原理，我没讲清

个人专栏：漫谈LLMs带来的AIGC浪潮CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致

发狂的小花·2024-01-10 23:17

06.构建大型语言模型步骤

在本章中，我们为理解LLMs奠定了基础。在本书的其余部分，我们将从头开始编写一个代码。我们将以GPT背后的基本思想为蓝图，分三个阶段解决这个问题，如图1.9所示。

这就是编程·2024-01-10 17:52

大型语言模型与知识图谱的完美结合：从LLMs到RAG，探索知识图谱构建的全新篇章

最近，使用大型语言模型（LLMs）和知识图谱（KG）开发RAG（RetrievalAugmentedGeneration）流程引起了很大的关注。

汀、人工智能·2024-01-10 14:56

【Github3k+⭐️】《CogAgent: A Visual Language Model for GUI Agents》译读笔记

ChatGPT等大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）可以帮助人们完成撰写电子邮件等任务，但难以理解GUI并与之交互，从而限制了它们提升自动化水平的潜力。

songyuc·2024-01-10 06:03

DeepSeek LLM: Scaling Open-Source Language Models with Longtermism

A:这篇论文试图解决的主要问题是如何有效地扩展开源大型语言模型（LLMs），特别是在7B和67B两个广泛使用的模型配置中。

步子哥·2024-01-10 01:59

微软最新研究成果：使用GPT-4合成数据来训练AI模型，实现SOTA！

但现在LLMs技术发展得如火如荼

夕小瑶·2024-01-09 16:02

GPT火了一年了，你还不懂大语言模型吗？

个人专栏：漫谈LLMs带来的AIGC浪潮CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、引言什么是大语言模型，特点是什么？

发狂的小花·2024-01-09 03:43

快速实现产品智能：用 AI 武装你的 API | 开源日报 No.138

它使用LLMs来确定用户请求是否需要调用API端点，然后决定调用哪个端点并根据给定的API定义传递适当的有效负载。其主要功能包括提供API/后台定义、验证模式以获得最佳结果、将API定义输入L

开源服务指南·2024-01-08 06:10

专补大模型短板的检索增强（RAG）有哪些新进展？这篇综述讲明白了

大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和

PaperWeekly·2024-01-08 02:08

专补大模型短板的RAG有哪些新进展？这篇算是讲明白了

大型语言模型（LLMs）已经成为我们生活和工作的一部分，它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。然而，尽管它们的能力令人印象深刻，但它们并非无懈可击。

机器学习社区·2024-01-07 13:22

用判断对齐大语言模型

1、写作动机：目前的从反馈中学习方法仅仅使用判断来促使LLMs产生更好的响应，然后将其作为新的示范用于监督训练。

Ly大可爱·2024-01-07 13:14

大型语言模型的幻觉问题

幻觉现象的存在严重影响LLM应用的可靠性，本文将探讨大型语言模型(LLMs)的幻觉问题，以及解决幻觉现象的一些常见方法。2.为什么需要解决LLM的幻觉问题？

IT斜杆青年·2024-01-07 13:14

漫谈大模型的[幻觉]问题

个人专栏：漫谈LLMs带来的AIGC浪潮CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录#如何解决大模型的幻觉问题？

发狂的小花·2024-01-07 02:26

PostgreSQL pgvector：如何利用向量数据库提升搜索效率和精度

LLMs模型实战教程文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/641516393Kevin一、介绍随着基础模型的兴起，向量数据库的受欢迎程度也飙升。

学习3人组·2024-01-05 19:32

中国大模型列表 Awesome LLMs In China

旨在记录中国大模型发展情况，欢迎在Issues中提供提供线索和素材使用数据请注明来源：微信公众号：走向未来和仓库：GitHub-wgwang/awesome-LLMs-In-China:中国大模型AwesomefamilyrelatedtoLLMSincludes

码说AI·2024-01-05 10:53

FinGPT——金融领域开源大模型

dzysunshine·2024-01-05 00:41

通往人工智能的 Go 之路

Agency该库旨在为那些希望通过清晰、高效且符合Go语言惯例的方法来探索大型语言模型（LLMs）和其他生成式人工智能的开发人员而设计。

新亮笔记·2024-01-04 20:15

使用LangChain框架加载与解析txt,markdown,pdf,jpg格式文档

1.LangChain中的文档加载大型语言模型（LLMs）存在数据实时性的问题。即使是像GPT-4这样强大的模型也对最近的事件一无所知。在LLMs看来，世界是静止的。

STRUGGLE_xlf·2024-01-03 19:35

一篇关于大模型在信息抽取（实体识别、关系抽取、事件抽取）的研究进展综述

最近，生成式大型语言模型（LLMs）展现了在文本理解和生成方面的卓越能力，使得它们能够广泛应用于各种领域和任务。因此，已经有许多研究致力于利用LLMs的能力，为信息提取任务提供可行的解决方案。

AI知识图谱大本营·2024-01-03 17:48

LangChain简介

LLMs：像GP

FserSuN·2024-01-02 08:47

高级RAG(三)：llamaIndex从小到大的检索

一、LlamaIndex简介LlamaIndex是一个用于连接大语言模型（LLMs）和外部数据源的数据框架，它可以让LLMs访问和利用私有或领域特定的数据。LlamaIn

-派神-·2024-01-01 12:41

使用python快速开发与PDF文档对话的Gemini聊天机器人

检索增强生成(Retrieval-augmentedgeneration，RAG)使得我们可以让大型语言模型(LLMs)访问外部知识库数据(如pdf,word、text等)，从而让人们可以更加方便的通过

-派神-·2024-01-01 12:08

不用再找了，这是大模型最全的面试题库

本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的大模型(LLMs)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含大模型(LLMs)各领域的面试题积累。大模型（LLMs）基础面目前主流的开源模型体系有哪些？

机器学习社区·2023-12-31 00:34

LLM之RAG理论（三）| 高级RAG技术全面汇总

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，又称RAG）通过检索LLMs之外的数据源来支持其生成答案。

wshzd·2023-12-30 20:49

2023 年有什么流行的开源项目？

AI生成（LLMs和GenAI）2023年对于LLMs和GenAI来说是重要的一年，OpenAI的ChatGPT和GPT-4.0引领了这一趋势。这些模

Dlimeng·2023-12-29 22:15

OpenChat-3.5：70亿参数下的AI突破

拥有70亿参数的这一模型，不仅是对现有语言学习模型（LLMs）的重大改进，更是在多模态任务中树立了新的标准。

努力犯错·2023-12-29 15:36

Instruction Fusion: Advancing Prompt Evolution through Hybridization

A:这篇论文试图解决使用大型语言模型（LLMs）进行代码生成时，现有提示演化技术（如Evol-Instruct）在性能上的限制问题。

步子哥·2023-12-28 18:23

A Prompt Learning Framework for Source Code Summarization

最近，随着大型语言模型（LLMs）在许多领域的成功应用，软件工程研究人员也尝试将LLMs应用于代码摘要任务。

步子哥·2023-12-28 16:37

大语言模型提示工程：引领生成式AI的未来

在当今数字化时代，大语言模型（LLMs）已成为人工智能领域的焦点。

码上就科普菌·2023-12-28 11:43

论文阅读：Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters（2023NIPS）

在数值补全任务中，文章展示了语言模型（LLMs）如何通

知福致福·2023-12-28 11:03

文心版吴恩达课程：语义核心（Semantic Kernel）插件的商业应用

文心版吴恩达课程：语义核心（SemanticKernel）插件的商业应用SemanticKernelisanSDKthatintegratesLargeLanguageModels(LLMs)likeOpenAI

skywalk8163·2023-12-28 10:52

【阅读笔记】LoRAHub：Efficient Cross-Task Generalization via Dynamic LoRA Composition

EfficientCross-TaskGeneralizationviaDynamicLoRAComposition2发表刊物NIPS2023_WorkShop3作者团队SeaAILab,Singapore4关键词LLMs

ZedKingCarry·2023-12-28 00:15

[论文阅读笔记] TRACE: A Comprehensive Benchmark for Continual Learning In Large Language Models

AComprehensiveBenchmarkforContinualLearningInLargeLanguageModels2发表刊物arXiv20233作者团队复旦大学4关键词Benchmark、ContinualLearing、LLMs

ZedKingCarry·2023-12-28 00:14

2024年深度学习、计算机视觉与大模型面试题综述，六大专题数百道题目

DeepLearning-Interview-Awesome-2024本项目涵盖了大模型(LLMs)专题、计算机视觉与感知算法专题、深度学习基础与框架专题、自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题、手撕项目代码专题

码科智能·2023-12-27 18:09

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量

一、简要介绍大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。

合合技术团队·2023-12-27 09:59

ChatGPT的准确率直线提升23.7%！香港理工大学提出大模型黑箱知识注入

既然缺少知识，那么要解决这个问题就要想办法将知识整合到LLMs中。常用的知识注入方法属于“白盒”，需要对LLMs的模型架构和参数了如指掌。

夕小瑶·2023-12-27 03:26

Deep de Finetti: Recovering Topic Distributions from Large Language Models

A:这篇论文探讨大型语言模型（LLMs）如何捕捉文档的主题结构。尽管LLMs是在下一个词预测任务上进行训练的，但它们能够生成连贯的文本段落，这表明它们必须以某种方式捕捉文档的潜在结构。

步子哥·2023-12-26 08:10

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