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OpenChat-3.5：70亿参数下的AI突破

拥有70亿参数的这一模型，不仅是对现有语言学习模型（LLMs）的重大改进，更是在多模态任务中树立了新的标准。

努力犯错·2023-12-29 15:36

Instruction Fusion: Advancing Prompt Evolution through Hybridization

A:这篇论文试图解决使用大型语言模型（LLMs）进行代码生成时，现有提示演化技术（如Evol-Instruct）在性能上的限制问题。

步子哥·2023-12-28 18:23

A Prompt Learning Framework for Source Code Summarization

最近，随着大型语言模型（LLMs）在许多领域的成功应用，软件工程研究人员也尝试将LLMs应用于代码摘要任务。

步子哥·2023-12-28 16:37

大语言模型提示工程：引领生成式AI的未来

在当今数字化时代，大语言模型（LLMs）已成为人工智能领域的焦点。

码上就科普菌·2023-12-28 11:43

论文阅读：Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters（2023NIPS）

在数值补全任务中，文章展示了语言模型（LLMs）如何通

知福致福·2023-12-28 11:03

文心版吴恩达课程：语义核心（Semantic Kernel）插件的商业应用

文心版吴恩达课程：语义核心（SemanticKernel）插件的商业应用SemanticKernelisanSDKthatintegratesLargeLanguageModels(LLMs)likeOpenAI

skywalk8163·2023-12-28 10:52

【阅读笔记】LoRAHub：Efficient Cross-Task Generalization via Dynamic LoRA Composition

EfficientCross-TaskGeneralizationviaDynamicLoRAComposition2发表刊物NIPS2023_WorkShop3作者团队SeaAILab,Singapore4关键词LLMs

ZedKingCarry·2023-12-28 00:15

[论文阅读笔记] TRACE: A Comprehensive Benchmark for Continual Learning In Large Language Models

AComprehensiveBenchmarkforContinualLearningInLargeLanguageModels2发表刊物arXiv20233作者团队复旦大学4关键词Benchmark、ContinualLearing、LLMs

ZedKingCarry·2023-12-28 00:14

2024年深度学习、计算机视觉与大模型面试题综述，六大专题数百道题目

DeepLearning-Interview-Awesome-2024本项目涵盖了大模型(LLMs)专题、计算机视觉与感知算法专题、深度学习基础与框架专题、自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题、手撕项目代码专题

码科智能·2023-12-27 18:09

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量

一、简要介绍大型语言模型（LLMs）中的上下文学习（ICL）已经成为一种强大的新的学习范式。然而，其潜在的机制仍未被很好地了解。

合合技术团队·2023-12-27 09:59

ChatGPT的准确率直线提升23.7%！香港理工大学提出大模型黑箱知识注入

既然缺少知识，那么要解决这个问题就要想办法将知识整合到LLMs中。常用的知识注入方法属于“白盒”，需要对LLMs的模型架构和参数了如指掌。

夕小瑶·2023-12-27 03:26

Deep de Finetti: Recovering Topic Distributions from Large Language Models

A:这篇论文探讨大型语言模型（LLMs）如何捕捉文档的主题结构。尽管LLMs是在下一个词预测任务上进行训练的，但它们能够生成连贯的文本段落，这表明它们必须以某种方式捕捉文档的潜在结构。

步子哥·2023-12-26 08:10

SimLM: Can Language Models Infer Parameters of Physical Systems?

A:这篇论文试图解决大型语言模型（LLMs）在物理推理任务上表现不佳的问题。作者们指出，尽管LLMs在许多领域都取得了显著的成果，但在处理涉及物理概念的问题时，它们往往无法给出准确的答案。

步子哥·2023-12-26 08:33

AIGC：大语言模型LLM的幻觉问题

虽然大语言模型（LLMs）在各种下游任务中展示出了卓越的能力，在多个领域有广泛应用，但存在着幻觉的问题：即生成与用户输入不符、与先前生成的内容矛盾或与已知世界知识不符的内容。

智慧医疗探索者·2023-12-25 09:53

论文浅尝 | 逐步蒸馏！使用少量训练数据和较小模型超越大语言模型

笔记整理：康婧淇，东南大学硕士生，研究方向为自然语言处理、信息抽取链接：https://arxiv.org/abs/2305.023011.动机本文的动机是将大型语言模型（LLMs）的任务特定知识提炼到更小的专业模型中

开放知识图谱·2023-12-24 09:24

SmoothQuant+：可以用于大语言模型的 4-bit 量化算法

‍‍‍‍LLMs在各种任务上展现出令人惊叹的能力，但是庞大的模型尺寸和对算力的巨大需求对模型的部署也提出了挑战。

Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-24 09:54

PCIe 5.0在塑造未来AI基础设施中的关键作用

基于PCIe5.0的NAND闪存解决方案将成为一个平衡良好的硬件生态系统的核心，而诸如本地大型语言模型（LLMs）等私有AI部署将推动日常AI及其所需基础设施的显著增长。

古猫先生·2023-12-23 22:48

【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法

本文通过对alignmenttuning的深入研究揭示了其“表面性质”，即通过监督微调和强化学习调整LLMs的方式可能仅仅影响模型的语言风格，而对模型解码性能的影响相对较小。

深度人工智能·2023-12-23 14:52

微软推出了GPT-RAG：这是一个机器学习库，为在Azure OpenAI上使用RAG模式生产部署大型语言模型（LLMs）提供了企业级参考架构

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/去试试https://github.com/Azure/GPT-RAG随着AI的飞速发展

新加坡内哥谈技术·2023-12-23 11:27

EmotionPrompt：对大语言模型 “动感情” 就能够提升表现

文章目录一、前言二、主要内容三、总结CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言大语言模型（LLMs）已经证明具有高智商，在常见的标准化测试中排名前百分之几。

叶庭云·2023-12-21 21:11

LLMs：《A Survey on Evaluation of Large Language Models大型语言模型评估综述》理解智能本质(具备推理能力)、AI评估的重要性(识别当前算法的局限性

LLMs：《ASurveyonEvaluationofLargeLanguageModels大型语言模型评估综述》翻译与解读导读：该文章首先介绍了人工智能（AI）对机器智能的专注，并探讨了评估AI模型的方法

GitHub质检员·2023-12-21 20:55

LLMs：《Efficient And Effective Text Encoding For Chinese Llama And Alpaca—6月15日版本》翻译与解读

导读：本文介绍了改进LLaMA和Alpaca模型在中文理解和生成方面能力的方法。通过扩展词表、参数高效微调、指令式微调和不同量化方法，提升了模型在指令任务和自然语言理解任务中的性能。实验结果表明改进后的模型在多个任务中表现出竞争力，展示了提升中文LLaMA和Alpaca模型的潜力。然而，文章也指出了存在的限制，并提出了未来的研究方向，如探索与人类偏好一致的输出和更先进的量化方法。-Chinese-

GitHub质检员·2023-12-21 20:24

突破边界：高性能计算引领LLM驶向通用人工智能AGI的创新纪元

高性能服务器·2023-12-21 20:23

翻译: LLMs离通用人工智能AGI有多远 20个小时学会开车 Artificial General Intelligence

AGI，即人工通用智能，是一个令人兴奋的概念。我认为围绕它的一些混淆源于“通用”这个词的使用。正如您所知，人工智能是一种通用技术，意味着它对许多不同的事情都有用。大型语言模型的崛起导致了像ChatGPT这样的单一模型可以用于许多事情，并且感觉它们可能是通用的。但通用技术与人工通用智能并不是同一回事。让我们看看AGI的真正技术定义是什么。AGI最广泛接受的定义是能够执行人类可以执行的任何智力任务的人

AI架构师易筋·2023-12-21 20:53

FunSearch：利用大型语言模型在数学科学中发现新知

大型语言模型（LLMs）是强大的助手，它们擅长将概念结合起来，可以读、写和编码，帮助

BFT白芙堂·2023-12-20 12:41

LLMs 玩狼人杀：清华大学验证大模型参与复杂交流博弈游戏的能力

作者：彬彬编辑：李宝珠，三羊清华大学研究团队提出了一种用于交流游戏的框架，展示了大语言模型从经验中学习的能力，还发现大语言模型具有非预编程的策略行为，如信任、对抗、伪装和领导力。近年来，用AI玩狼人杀和扑克等游戏的研究引起广泛关注。面对严重依赖自然语言交流的复杂博弈游戏，AIAgent必须从模糊的自然语言话语中收集和推断信息，这具有更大的实际价值和挑战。而随着GPT这样的大语言模型取得重大进展，其

HyperAI超神经·2023-12-20 04:19

国产ToolLLM的课代表---OpenBMB机构（清华NLP）旗下ToolBench的安装部署与运行（附各种填坑说明）

ToolBench的简介该项目旨在构建开源、大规模、高质量的指令调整SFT数据，以促进构建具有通用工具使用能力的强大LLMs。其目标是赋

碧海饮冰·2023-12-19 17:01

翻译: LLMs新的工作流程和新的机会 New workflows and new opportunities

生成人工智能正以多种方式引领着不仅仅是成本节约，更是收入增长。但是，就像生成人工智能这样的通用技术创造价值的方式有很多，谈论这些方式是很多的。但在这个视频中，我想看看一些我看到的新兴的，或者更常见的走向这种增长的路径。让我们考虑一个假设的例子，一个外科医生准备进行手术操作，然后实际进行手术操作。没有生成人工智能工具，他们可能需要很长时间来做背景研究，以了解医疗程序以及如何在特定患者的背景下进行。然

AI架构师易筋·2023-12-19 07:39

揭秘高效大型语言模型：技术、方法与应用展望

近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得了显著的进展，如GPT-series(GPT-3,GPT-4)、Google-series(Gemini,PaLM),Meta-series(LLAMA1&

机器学习社区·2023-12-17 19:54

综述 | 揭秘高效大型语言模型：技术、方法与应用展望

深度学习自然语言处理原创作者：Xnhyacinth近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得了显著的进展，如GPT-series(GPT-3,GPT-4)、Google-series(Gemini

zenRRan·2023-12-17 19:52

小白学大模型LLMs：文本分词方法

本文介绍了各种类型的分词（tokenization），用于将单词拆分为一个或多个标记（token），因为单词和分词之间存在一对多的关系。什么是预分词（Pre-tokenization）预分词是在处理基于文本的语料库时需要执行的几项任务中的第一项，这些任务通常包括以下的某个子集：预分词分词任务基于单词的分词基于字符的分词子词分词在我们深入研究预分词之前，我们将讨论一些基础知识：单词的定义。什么是单词

深度学习算法与自然语言处理·2023-12-17 02:38

【Datawhale 大模型基础】第六章大模型的模型架构（中文版）

在之前的博客中，讨论了LLMs的训练数据及数据调度方法。这篇博客将聚焦于LLMs的另一个重要方面：模型架构。由于模型架构的复杂性和多样性，我将写一篇双语博客。

皓哥好运来·2023-12-16 23:51

LangChain学习一：模型-实战

3.1.2.1AIMessage（AI消息）3.1.2.2HumanMessage（用户消息）3.1.2.3SystemMessage（系统消息）3.1.2.4ChatMessage（聊天消息）3.2LLMs

代码浪人·2023-12-16 20:47

如何将LLMs封装成应用并在本地运行

最近我一直在致力于Ollama的工作，因此我花了很多时间思考如何在本地系统上运行大型语言模型（LLMs）以及如何将它们打包成应用程序。

AI 研习所·2023-12-16 16:39

【NLP】如何管理大型语言模型 (LLM)

这包括以下任务：提示LLM：生成有效的提示，为LLMs提供适当的背景和信息以产生所需的输出。链接LLM：结合多个LLM的输出以获得更复杂或更细致的结果。

Sonhhxg_柒·2023-12-15 20:42

【论文阅读】LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

GitHub-microsoft/LoRA:Codeforloralib,animplementationof"LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels"做法：把预训练LLMs

李加号pluuuus·2023-12-15 09:32

研表究明，文字的序顺并不定一能响影GPT-4读阅

而最近东京大学的研究发现，大语言模型（LLMs）尤其是GPT-4，也可以读懂打乱顺序的单词，甚至是在人脑都难以分辨的情况下！接下来就让我们来具体介绍一下这个违反直觉的发现吧！

zenRRan·2023-12-14 15:33

Llama 2：新一代开源LLM，可用于研究和商业用途

一、前言大型语言模型（LLMs）在各种复杂推理任务中表现出色，包括编程和创意写作等专业领域。LLMs通过直观的聊天界面与人类进行交互，这导致了它们在公众中的快速和广泛采用。

技术狂潮AI·2023-12-06 19:56

大模型技术的发展与实践

一、大模型的概念大型语言模型，也称大语言模型、大模型（LargeLanguageModel，LLM；LargeLanguageModels，LLMs)。

攻城狮Wayne·2023-12-06 03:45

WSDM 2024 | LLMs辅助基于内容的推荐系统&增强BPR训练数据

本文提出了一种简单而有效的基于LLMs的图数据增强策略，称为LLMRec，以增强基于内容的推荐系统。LLMRec包含三种数据增强策略和两种去噪策略。

TechBeat人工智能社区·2023-12-06 00:12

AI：LangChain

LangChain是一个开源的框架，旨在使开发人员能够轻松构建使用大型语言模型（LLMs）的应用程序。

AnyaPapa·2023-12-05 21:55

Langchain-Chatchat的安装过程

参考：LLMs之RAG：LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持FastChat接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs+多款embe

wangqiaowq·2023-12-03 21:31

[AI]算法小抄-你不知道的LangChain原理

其实主要都是基于对于LLMs的Prompt工程，这篇文章主要就是透过目前最活跃的开源框架LangChain进行原理剖析，一览这类型框架背后的工作原理L

AlgorithmWillBeFine·2023-12-02 10:05

[AI]如何让语言模型LLMs流式输出：HuggingFace Transformers实现

HugginFaceTransforms是一个非常方便的库，集成了非常多SOTA的模型，包含：LLAMA,GPT,ChatGLMMoss，等。目前基本上主流的方案都是基于HugginFaceTransforms这个框架实现的。以前如果要流式输出需要自己去改模型底层的推理逻辑。如ChatGLM，自己实现的流式输出如下：#chatglm-6bmodel/modeling_chatglm.py@torc

AlgorithmWillBeFine·2023-12-02 10:58

大语言模型（LLMs）在 Amazon SageMaker 上的动手实践（一）

本期文章，我们将通过三个动手实验从浅到深地解读和演示大语言模型（LLMs），如何结合AmazonSageMaker的模型部署、模型编译优化、模型分布式训练等。

资讯看点·2023-12-01 22:50

Visual Cropping Improves Zero-Shot QuestionAnswering of Multimodal Large Language Models

一、论文速读paper:https://arxiv.org/pdf/2310.16033.pdf1.1摘要多模态大型语言模型（LLMs）最近在视觉问答（VQ

hanranV·2023-12-01 14:32

LLM综述全新出炉：51页论文带你盘点LLM领域专业化技术

大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进步，为广泛的应用提供了一种非常有用的、与任务无关的基础。

zenRRan·2023-11-29 22:51

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.07919.pdf开源代码：https://github.com/QwenLM/Qwen-Audio引言大型语言模型（LLMs）由于其良好的知识保留能力

希尔贝壳AISHELL·2023-11-29 16:20

带你简单了解Chatgpt背后的秘密：大语言模型所需要条件（数据算法算力）以及其当前阶段的缺点局限性

大家或多或少都听过ChatGPT是一个LLMs，那LLMs是什么？LLMs全称是LargeLanguageModels，中文是大语言模型。那么什么是语言模型？

汀、人工智能·2023-11-29 09:24

文献阅读与翻译《LLMs4OL: Large Language Models‌ for Ontology Learning》

摘要我们提出了LLMs4OL方法，它利用大型语言模型(LLMs)进行本体学习(OntologyLearning，OL)。

啾啾啾666·2023-11-28 10:43

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