llms

LangChain学习一：模型-实战

3.1.2.1AIMessage（AI消息）3.1.2.2HumanMessage（用户消息）3.1.2.3SystemMessage（系统消息）3.1.2.4ChatMessage（聊天消息）3.2LLMs
代码浪人·2023-12-16 20:47

如何将LLMs封装成应用并在本地运行

最近我一直在致力于Ollama的工作，因此我花了很多时间思考如何在本地系统上运行大型语言模型（LLMs）以及如何将它们打包成应用程序。
AI 研习所·2023-12-16 16:39

【NLP】如何管理大型语言模型 (LLM)

这包括以下任务：提示LLM：生成有效的提示，为LLMs提供适当的背景和信息以产生所需的输出。链接LLM：结合多个LLM的输出以获得更复杂或更细致的结果。
Sonhhxg_柒·2023-12-15 20:42

【论文阅读】LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

GitHub-microsoft/LoRA:Codeforloralib,animplementationof"LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels"做法：把预训练LLMs
李加号pluuuus·2023-12-15 09:32

研表究明，文字的序顺并不定一能响影GPT-4读阅

而最近东京大学的研究发现，大语言模型（LLMs）尤其是GPT-4，也可以读懂打乱顺序的单词，甚至是在人脑都难以分辨的情况下！接下来就让我们来具体介绍一下这个违反直觉的发现吧！
zenRRan·2023-12-14 15:33

Llama 2：新一代开源LLM，可用于研究和商业用途

一、前言大型语言模型（LLMs）在各种复杂推理任务中表现出色，包括编程和创意写作等专业领域。LLMs通过直观的聊天界面与人类进行交互，这导致了它们在公众中的快速和广泛采用。
技术狂潮AI·2023-12-06 19:56

大模型技术的发展与实践

一、大模型的概念大型语言模型，也称大语言模型、大模型（LargeLanguageModel，LLM；LargeLanguageModels，LLMs)。
攻城狮Wayne·2023-12-06 03:45

WSDM 2024 | LLMs辅助基于内容的推荐系统&增强BPR训练数据

本文提出了一种简单而有效的基于LLMs的图数据增强策略，称为LLMRec，以增强基于内容的推荐系统。LLMRec包含三种数据增强策略和两种去噪策略。
TechBeat人工智能社区·2023-12-06 00:12

AI：LangChain

LangChain是一个开源的框架，旨在使开发人员能够轻松构建使用大型语言模型（LLMs）的应用程序。
AnyaPapa·2023-12-05 21:55

Langchain-Chatchat的安装过程

参考：LLMs之RAG：LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持FastChat接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs+多款embe
wangqiaowq·2023-12-03 21:31

[AI]算法小抄-你不知道的LangChain原理

其实主要都是基于对于LLMs的Prompt工程，这篇文章主要就是透过目前最活跃的开源框架LangChain进行原理剖析，一览这类型框架背后的工作原理L
AlgorithmWillBeFine·2023-12-02 10:05

[AI]如何让语言模型LLMs流式输出：HuggingFace Transformers实现

HugginFaceTransforms是一个非常方便的库，集成了非常多SOTA的模型，包含：LLAMA,GPT,ChatGLMMoss，等。目前基本上主流的方案都是基于HugginFaceTransforms这个框架实现的。以前如果要流式输出需要自己去改模型底层的推理逻辑。如ChatGLM，自己实现的流式输出如下：#chatglm-6bmodel/modeling_chatglm.py@torc
AlgorithmWillBeFine·2023-12-02 10:58

大语言模型（LLMs）在 Amazon SageMaker 上的动手实践（一）

本期文章，我们将通过三个动手实验从浅到深地解读和演示大语言模型（LLMs），如何结合AmazonSageMaker的模型部署、模型编译优化、模型分布式训练等。
资讯看点·2023-12-01 22:50

Visual Cropping Improves Zero-Shot QuestionAnswering of Multimodal Large Language Models

一、论文速读paper:https://arxiv.org/pdf/2310.16033.pdf1.1摘要多模态大型语言模型（LLMs）最近在视觉问答（VQ
hanranV·2023-12-01 14:32

LLM综述全新出炉：51页论文带你盘点LLM领域专业化技术

大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进步，为广泛的应用提供了一种非常有用的、与任务无关的基础。
zenRRan·2023-11-29 22:51

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.07919.pdf开源代码：https://github.com/QwenLM/Qwen-Audio引言大型语言模型（LLMs）由于其良好的知识保留能力
希尔贝壳AISHELL·2023-11-29 16:20

带你简单了解Chatgpt背后的秘密：大语言模型所需要条件（数据算法算力）以及其当前阶段的缺点局限性

大家或多或少都听过ChatGPT是一个LLMs，那LLMs是什么？LLMs全称是LargeLanguageModels，中文是大语言模型。那么什么是语言模型？
汀、人工智能·2023-11-29 09:24

文献阅读与翻译《LLMs4OL: Large Language Models‌ for Ontology Learning》

摘要我们提出了LLMs4OL方法，它利用大型语言模型(LLMs)进行本体学习(OntologyLearning，OL)。
啾啾啾666·2023-11-28 10:43

医学大模型有何进展？牛津等《医学中大型语言模型》综述，详述大模型医学进展、应用与挑战...

来源：专知大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，由于其令人印象深刻的人类语言理解和生成能力，获得了极大的关注。
人工智能学家·2023-11-28 10:05

开源语音大语言模型——Qwen-Audio

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.07919.pdf开源代码：https://github.com/QwenLM/Qwen-Audio一、背景大型语言模型（LLMs）由于其良好的知识保留能力
伪_装·2023-11-28 06:39

三分钟快速理解 ChatGPT 背后的大模型技术

NLP使用的模型之一是大型语言模型（LLMs）。LLMs被设计用于处理大量文本数据，采用先进的神经网络架构，学习自然语言中单词、短语和概念之间的模式和关系。
冲浪中台·2023-11-27 16:19

LangChain 11实现思维树Implementing the Tree of Thoughts in LangChain’s Chain

思维之树（TreeofThoughtsToT）是一个算法，它结合了普林斯顿大学和谷歌DeepMind在本文中提出的大型语言模型（LLMs）和启发式搜索。
AI架构师易筋·2023-11-27 01:00

python 如何调用GPT系列的api接口，实现想要的功能

目录问题描述：问题解决：问题描述：随着各种LLMs(LargeLanguageModels）的出现，如何调用各种LLMs的api成为了经常会遇见的问题。
薰珞婷紫小亭子·2023-11-26 15:05

《2023 HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face》阅读笔记

http://https://github.com/microsoft/JARVIS.1AbstractandIntroduction借助大语言模型（LLMS）在语言理解生成推理等方面表现出的出色能力，
初篱·2023-11-26 05:32

VScode安装使用DevChat插件

DevChat为开发人员提供了一种非常实用和有效的方式来与大型语言模型(llms)进行交互和协作。
zhou13528482267·2023-11-25 13:11

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.07919.pdf开源代码：https://github.com/QwenLM/Qwen-Audio引言大型语言模型（LLMs）由于其良好的知识保留能力
希尔贝壳AISHELL·2023-11-25 07:44

17ASAP如何更好地改进少样本提示：在LLMs的prompt中添加语义信息，来提高代码摘要生成+代码补全任务的性能。CodeSearchNet数据集【网安AIGC专题11.7】

ImprovingFew-shotPromptswithRelevantStaticAnalysisProducts写在最前面论文名片未来论文的思考背景LLMinSE预训练语言模型在软件工程中的应用和发展趋势few-shotlearningPromptEngineering及其例子prompt格式：文本、视觉（boundingbox、关键像素点）、语音prompt的两大好处Prompt的不同分类Z
是Yu欸·2023-11-25 06:01

检索增强生成RAG：1.LangChain 和向量数据库实现高阶语义搜索 2.CVP 技术栈：ChatGPT/LLMs + 向量数据库 + Prompt 3.TruLens 语言模型应用评估神器

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：推荐系统算法库，包含推荐系统经典及最新算法讲解，以及涉及后续业务落地方案和码源本专栏
汀、人工智能·2023-11-25 03:50

香橙派5部署chatglm2-6b模型

香橙派5部署chatglm2-6b模型环境信息：部署服务器：orangepi516G版本系统版本：Ubuntu22.04.3LTS参考文档：利用GPU加速，在OrangePi上跑LLMs：https:/
Greedy_·2023-11-24 10:37

全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性

全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性1.基本思想大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答
汀、人工智能·2023-11-24 10:18

18LLM4SE革命性技术揭秘：大型语言模型LLM在软件工程SE领域的全景解析与未来展望 - 探索LLM的多维应用、优化策略与软件管理新视角【网安AIGC专题11.15】作者汇报 综述

LargeLanguageModelsforSoftwareEngineering:ASystematicLiteratureReview写在最前面论文名片课堂讨论RQ1部分：LLMs的选择和优化RQ2
是Yu欸·2023-11-22 01:10

学习教授LLM逻辑推理11.19

学习教授LLM逻辑推理摘要1引言2前言2.1事件关系提取2.2演绎推理3揭示逻辑推理中的LLMS3.1LLM如何执行任务3.1.1数据源3.1.2实验装置3.1.3分析3.2LLM如何执行抽象多跳推理？
露葵025·2023-11-21 21:42

首篇大模型压缩论文综述

Abstract大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了自然语言处理任务，并取得了巨大成功。然而，它们庞大的规模和计算需求给实际部署带来了巨大挑战，尤其是在资源有限的环境中。随着
卷心菜不卷Iris·2023-11-21 10:01

LangChain 3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗的平均年龄

prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字代码实现#从langchain库中导入模块fromlangchain.llmsimportOpenAI#从langchain.llms
AI架构师易筋·2023-11-21 09:45

LLMs 千面郎君 终极版

介绍：本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的大模型(LLMs)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含大模型(LLMs)各领域的面试题积累。
weixin_43520816·2023-11-21 03:41

2023 年 数维杯（C题）国际大学生数学建模挑战赛 |数学建模完整代码+建模过程全解全析

问题重述信息技术和人工智能的迅速发展，特别关注大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）在全球范围内的广泛应用，以ChatGPT为代表。
CS数模·2023-11-20 19:33

超详细！大模型面经指南（附答案）

原文仓库：https://github.com/jackaduma/awesome_LLMs_interview_notes，目录[x]大模型（LLMs）基础面[x]1.目前主流的开源模型体系有哪些？
人工智能与算法学习·2023-11-20 12:01

大模型最全八股和答案（上）

10篇ACL一作的师兄指导下是种什么体验之前写过大模型面试八股/大模型面试八股含答案，后续有网友整理了更清晰的版本，推荐仓库：https://github.com/jackaduma/awesome_LLMs_interview_notes
zenRRan·2023-11-20 12:57

【NLP】大模型最全八股和答案（上）

之前写过大模型面试八股/大模型面试八股含答案，后续有网友整理了更清晰的版本，推荐仓库：https://github.com/jackaduma/awesome_LLMs_interview_notes，
风度78·2023-11-20 12:54

生成式大模型的RLHF技术（一）：基础

一、概述大语言模型（LLMs）在预训练的过程中通常会捕捉数据的特征，而这些训练数据通常既包含高质量的也包含低质量的，因此模型有时会产生不被期望的行为，如编造事实，生成有偏见或有毒的文本，甚至对人类有害的内容
酷酷的群·2023-11-20 09:15

TrafficGPT: Viewing, Processing, and Interacting with Traffic Foundation Models

主要内容包括：论文背景：论文指出，尽管大型语言模型（LLMs）在常识推理和规划技能方面表现出色，但它们在处理交通问题、特别是处理数值数据和与仿真交互方面存在挑战。
技术宅学长·2023-11-19 23:02

18种大模型指令调优方法分享，附模型源码

指令调优（IT），一种针对大型语言模型（LLMs）的训练方法，是提高大型语言模型能力和可控性的关键技术。该方法的核心目标是使LLM具备遵循自然语言指令并完成现实世界任务的能力。
深度之眼·2023-11-19 13:29

LM（大模型）应用开发利器之LangChain，带你走进AI世界

原文：LLM（大模型）应用开发利器之LangChain，带你走进AI世界-简书LangChain组件图LangChain是什么首先LangChain是一个框架，这个框架是用来让开发者进行LLMs（大语言模型
javastart·2023-11-18 21:01

[GPT读论文]LANGUAGEMPC: LARGE LANGUAGE MODELS AS DECISION MAKERS FOR AUTONOMOUS DRIVING

这篇论文的标题是《LanguageMPC:使用大型语言模型作为自动驾驶决策制定者》，它提出了一种新的方法，使用大型语言模型（LLMs）作为自动驾驶（AD）系统中的决策制定组件，特别是在需要人类常识理解的复杂驾驶场景中
技术宅学长·2023-11-17 08:51

SurrealDriver: Designing Generative Driver Agent Simulation Framework in Urban Contexts based on Lar

这篇名为“SurrealDriver”的论文讨论了使用大型语言模型（LLMs）为城市环境中的自动驾驶开发生成式驾驶员代理仿真框架。
技术宅学长·2023-11-17 08:51

Talk2BEV: Language-enhanced Bird’s-eye View Maps for Autonomous Driving

以下是论文的主要内容概述：论文摘要和引言主题：Talk2BEV是一种结合了最新的大型语言模型（LLMs）和大型视觉-语言模型（LVLMs）的系统，用于增强自动驾驶
技术宅学长·2023-11-17 08:15

不再焦虑了！小白的prompt入门实验指南&Mixlab推荐

‍‍相信大家都体验过了文心一言、ChatGPT、Claude、Stablediffusion、MidJourney等等生成式人工智能（大模型LLMs），在使用过程中有些人用得很好，产生的结果效果非常好，
shadowcz007·2023-11-16 23:12

AI从入门到精通，什么是LLMs大型语言模型？

大型语言模型是指由大量文本数据训练而成的自然语言处理模型，它可以生成高质量的文本内容，并能够理解和回答人类提出的问题。这种模型通常基于深度学习技术，如循环神经网络（RNN）或变换器（Transformer）。大型语言模型的训练过程通常涉及使用海量的文本数据，例如维基百科、网页内容、书籍和新闻文章等。这些数据被用来训练模型，使其学习到语言的语法、语义和上下文等信息。通过大量数据的训练，模型可以捕捉到
AI测评社·2023-11-16 23:29

LLMs可以遵循简单的规则吗?

由于大型语言模型在现实世界中的责任越来越大，因此如何以可靠的方式指定和约束这些系统的行为很重要。一些开发人员希望为模型设置显式规则，例如“不生成滥用内容”，但这种方式可能会被特殊技术规避。评估LLM在面对对抗性输入时遵循开发人员提供的规则的能力通常需要人工审查，这会减慢监控和方法开发的速度。论文：CANLLMSFOLLOWSIMPLERULES?地址：https://arxiv.org/pdf/2
wshzd·2023-11-16 17:02

大模型GPT-3.5的认知误区

MachineintuitionUncoveringhuman-likeintuitivedecision-makinginGPT-3.5》其中之一作者是斯坦福大学的MichalKosinski；本文结论：以OpenAI发布的GPT-3.5代表的大语言模型LLMs
shadowcz007·2023-11-16 11:37
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