lms自适应滤波器第4页

探索卷积神经网络的奇妙世界-JSP

hkmaike·2024-02-23 10:28

Vue3页面自适应，表格滚动高度

适用场景：在网页表格中我们需要获取页面剩余高度来为表格做滚动的时候就需要使用响应高度，可以使用原生calc来计算，但是calc有个缺陷就是，有可能要去计算多个盒子高度，使用下面的代码就可以直接获取当前元素到顶部的距离，然后减去总高度即可，是相当的方便。TS端代码：import{ref,onMounted}from"vue";/***Vue3计算剩余高度**/exportdefaultfunctio

大阳光男孩·2024-02-20 23:11

xilinx除法器的使用

参考文件：pg151.下载地址pg151-div-gen.pdf•查看器•AMD自适应计算文档门户(xilinx.com)IP配置说明Xilinx除法器拥有三种模式Radix2：Theimplem

爱漂流的易子·2024-02-20 21:55

circuitJS的使用收获

lang=zh无源RC高通滤波器教程-知乎(zhihu.com)高低通滤波器的截止频率的计算：高通滤波器是一种电子滤波器，它允许高于某一截止频率的信号通过，而低于该截

honey ball·2024-02-20 21:25

棕榈泉现代艺术之旅

棕榈泉（PalmSprings）是美国加利福尼亚州东南部科罗拉多沙漠旁的一个绿洲小城。它不仅是个以温泉而著名的旅游休闲胜地，而且还因每年一度在此举办的棕榈泉国际电影节而生成浓厚的艺术氛围。

王剑平旅行记·2024-02-20 20:53

图像预处理技术与算法

锐化处理：如使用高通滤波器（如拉普拉斯算子、Sobel边缘检测算

木子n1·2024-02-20 18:23

Unet 高阶分割网络实战、多类别分割、迁移学习（deeplab、resnet101等等）

1、前言Unet图像分割之前介绍了不少，具体可以参考图像分割专栏为了实现多类别的自适应分割，前段时间利用numpy的unique函数实现了一个项目。

听风吹等浪起·2024-02-20 18:47

中科星图——影像卷积核函数Kernel之gaussian高斯核函数核算子、Laplacian4核算子和square核算子等的分析

它是一种线性滤波器，可以实现图像的平滑处理。在图像处理中，高斯核函数的卷积操作可以用于去噪、平滑和模糊等任务。

此星光明·2024-02-20 18:14

Pytorch-RMSprop算法解析

RMSprop算法是一种用于深度学习模型优化的自适应学习率算法。它通过调整每个参数的学习率来优化模型的训练过程。下面是一个RMSprop算法的用例和参数解析。

肆十二·2024-02-20 18:59

元宇宙与数字生命——《流浪地球2》观后浅谈

元起之时关注我们1数字生命计划在2023春节档电影《流浪地球2》中，有一条故事线是“数字生命计划”，即利用人工智能系统的自感知、自适应和自组织能力，上传备份身份和记忆，使得即使肉身在物理世界中消失，但在数字世界中还能延续生命

李欣_1bfb·2024-02-20 17:27

OFDM技术

转换3.加CP去CP多径效应会产生多径时延或时间色散，多径时延容易产生符号间干扰ISI.ICI是多载波间干扰OFDM系统的优势:1.频谱利用率高2.带宽配置灵活，扩展性强3.抗干扰抗衰弱能力强4.系统自适应能力强

车门焊死放音乐·2024-02-20 13:56

phaseDNN文章解读

SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning一种并行移相深度神经网络来自适应学习宽带频率信号

凭轩听雨199407·2024-02-20 13:15

Hugging Face PEFT文档指南 - 第一章：开始使用

原文:PEFT文档指南-第一章：开始使用https://huggingface.co/docs/peft/indexPEFTPEFT（参数高效微调）是一个库，用于有效地将预训练的语言模型（PLMs）适应各种下游应用

Tim_Van·2024-02-20 13:28

大语言模型学习路线：从入门到实战

大语言模型学习路线：从入门到实战在人工智能领域，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正迅速成为一个热点话题。

Tim_Van·2024-02-20 12:56

springboot优雅的实现excel的导出(自适应列宽实现,中文也行)，复制可用

springboot实现excel的导出(自适应列宽实现)【说明】废话不多说，直接就是干，⛳️首先是环境准备1️⃣：这里我就直接贴出用到的相关maven坐标了cn.hutoolhutool-all5.3.8org.apache.poipoi4.1.2org.apache.poipoi-ooxml4.1.2

一只牛博·2024-02-20 12:16

21种matlab信号分解方法汇总

21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解

2301_78492934·2024-02-20 11:16

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵

2301_78492934·2024-02-20 11:16

ubuntu屏幕小的解决办法

1.安装vmwaretools,再点自适应客户机执行里面的vmware-install.pl这个文件：sudo.

叫我Mr. Zhang·2024-02-20 11:01

uniapp 放大中间图标

修改倒数第三个也就是中间的图标我这边底部栏是五个*/.uni-tabbar__item:nth-last-child(3){.uni-tabbar__bd{/*.uni-tabbar__icon去掉原图标大小，强制为自适应宽高

anwenagululu·2024-02-20 10:39

OLMO：Accelerating the Science of Language Models

加速语言模型科学摘要1引言2OLMO框架3训练OLMO4结果5已发布的工作6许可7结论和未来工作摘要语言模型（LMs）已经在NLP研究和商业产品中无处不在。

UnknownBody·2024-02-20 08:41

Android 屏幕适配方案总结

方案一通过dp加上自适应布局和weight比例布局可以基本解决不同手机上适配的问题，这基本是最原始的Android适配方案。此外，使用相对布局和约束布局我认为会更好的去展

&岁月不待人&·2024-02-20 08:21

使用php实现pc端和移动端分离

使用php实现pc端和移动端分离自适应技术可以实现根据浏览器的宽度来实现移动端和pc的自适应，但会影响用户的体验，以下代码实现在同一个链接下，移动端和pc分别有各自的html，$browser=get_browser

IT大哥哥·2024-02-20 06:58

MOSSE算法论文笔记以及代码解释

论文《VisualObjectTrackingusingAdaptiveCorrelationFilters》代码github1.论文idea提出以滤波器求相关的形式，找到最大响应处的位置，也就是我们所跟踪的目标的中心

five days·2024-02-20 06:51

WebRTC 中带宽估计与拥塞控制算法

-Goog-REMB：基于接收端的延迟算法，利用延迟值，通过卡尔曼滤波器估计出下一时刻

逆风了我·2024-02-20 06:48

【AIGC】大语言模型

大型语言模型，也叫大语言模型、大模型（LargeLanguageModel，LLM；LargeLanguageModels，LLMs）什么是大型语言模型大型语言模型（LLM）是指具有数千亿（甚至更多）参数的语言模型

AIGCExplore·2024-02-20 02:57

Elasticsearch：特定领域的生成式 AI - 预训练、微调和 RAG

对特定领域数据集进行预训练和微调等方法使LLMs能够推理并生成特定领域语言。然而，使用这些LLM作为知识库仍然容易产生幻觉。

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 01:33

使用 RAG 创建 LLM 应用程序

了解ChatGPT的局限性和LLMsChatGPT和其他大型语言模型（LLMs）经过广泛训练，以理解语言的语义和连贯性。

ericliu2017·2024-02-20 01:52

CSS3 新属性 cacl()用法解析

**这是一个会计算的属性，特别适合对于自适应还不是很熟练的童鞋calc是英文单词calculate(计算)的缩写，是css3的一个新增的功能，你可以使用calc()给元素的border、margin、pading

爱狗的老男蜀黍丶·2024-02-20 01:42

FL Studio教程之Wasp XT合成器功能介绍

从喷涌的岩浆到神秘的宇宙航行，Wasp都能提供相应的背景声，WaspXT是一个3振荡器合成器，它包含一个FILTER（滤波器）栏，3个OSC(振荡器）栏，两个LFO(低频振荡器）栏，一个AMPENV（放大器包络

Bella_d18c·2024-02-20 00:58

沁恒CH32V30X学习笔记11---使用外部时钟模式2采集脉冲计数

ETR引脚经过可选的反相器（ETP），分频器（ETPS）后成为ETRP，再经过滤波器（ETF）后即成为ETRF。

Car12·2024-02-19 23:48

css设置背景图

一张清晰漂亮的背景图片能给网页加分不少，设计师也经常会给页面的背景使用大图，我们既不想图片因为不同分辨率图片变形，也不希望当在大屏的情况下，背景有一块露白，简而言之，就是实现能自适应屏幕大小又不会变形的背景大图

踏雪寻鹭·2024-02-19 22:48

【微信小程序】wxss 和 css 、wxml 和 html 区别

wxss和css区别wxss支持小程序特有的选择器和样式属性scroll-into-viewcover-view等wxss引入了rpx单位，可以根据屏幕宽度进行自适应，使得开发者可以更方便的处理不同尺寸屏幕的适配问题

我有一棵树·2024-02-19 21:18

VS libcurl静态库https编译使用案例

1、安装perl，在官网下载，安装好以后，测试perl-v是否成功2、编译openssl（已编译好的下载地址）perlConfigureVC-WIN32--prefix=D:\opensslms\do_ms.batnmake-fms

不熬夜的( ⊙ o ⊙ )猫·2024-02-19 20:36

单片机技术的未来发展趋势：人工智能与物联网的融合

通过将人工智能算法应用于单片机中，可以实现设备的自学习、自适应和智能决策能力，使设备更加智能化和智能化。2.智能家居和智能城市：单片机技术在智能家居和

迷璃学妹·2024-02-19 20:26

【机器学习笔记】10 人工神经网络

1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响

RIKI_1·2024-02-19 19:07

vivado FIR Filters

Vivado合成直接从RTL中推导出乘加级联来组成FIR滤波器。

cckkppll·2024-02-19 19:05

el-form validator的校验提示遮盖下边的内容

问题：表单的validator校验，无法自动撑起tip提示的高度，导致遮盖了下边内容解决方式：将tip提示的样式的定位设置为遵循正常的文档流对象，实现自适应高度。.

夏目友人帐...·2024-02-19 19:12

el-table-column 表格列宽度根据内容自适应

问题el-table对于动态获取数据的表格，希望单元格内容不换行，就要设定足够的宽度，el-table-column是支持设置固定宽度的，但是，由于数据不确定，所以无法预设宽度，怎么解决呢？解决方案可以根据实际渲染后的DOM元素宽度动态计算内容宽度就能设置列的宽度。具体做法通过查看渲染后的DOM元素发现，el-table的表头和内容分别用了一个原生table，通过colgroup设置每列的宽度。就

夏目友人帐...·2024-02-19 19:12

HTML板块左右排列布局——左侧 DIV 固定宽度，右侧 DIV 自适应宽度，填充满剩余页面

实例：布局需求：左侧DIV固定宽度，右侧DIV自适应宽度，填充满剩余页面。

CJH（本人账号）·2024-02-19 18:40

今日arXiv最热NLP大模型论文：上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math

数学推理能力是大语言模型（LLMs）抽象推理能力的一个重要体现。近年来，随着深度学习技术的不断进步，LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。

夕小瑶·2024-02-19 16:56

今日Arxiv最热大模型论文：大语言模型真的理解上下文了吗？新研究揭示惊人发现

近年来，大语言模型（LLMs）在展示对语言的理解方面取得了令人瞩目的成就。然而，尽管LLMs在各种NLP领域的评估中表现出色，对它们理解上下文特征的语言能力的探究却相对有限。

夕小瑶·2024-02-19 16:55

Sentinel 新版本发布，提升配置灵活性以及可观测配套

在功能上主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助

·2024-02-19 15:56

vue中设置echarts宽度自适应效果

问题描述我们使用vue做项目的时候，常常需要做到echarts图表的自适应，一般是根据页面的宽度做对应的适应。本文记录一下设置echarts图表的自适应的步骤。

·2024-02-19 15:19

信号系统之移动平均滤波器

1通过卷积实现移动平均滤波器的工作原理是平均输入信号中的多个点，以产生输出信号中的每个点。在方程式形式中，这样写：其中是x输入信号，y是输出信号，M是平均值中的点数。

我不爱机器学习·2024-02-19 15:18

PyTorch使用Tricks：学习率衰减！！

文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整：不同层不同的学习率前言在训练神经网络时，如果学习率过大，优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

1Panel使用GMSSL+Openresty实现国密/RSA单向自适应

本文首发于Anyeの小站，转载请取得作者同意。前言国密算法是国家商用密码算法的简称。自2012年以来，国家密码管理局以《中华人民共和国密码行业标准》的方式，陆续公布了SM2/SM3/SM4等密码算法标准及其应用规范。其中“SM”代表“商密”，即用于商用的、不涉及国家秘密的密码技术。其中SM2为基于椭圆曲线密码的公钥密码算法标准，包含数字签名、密钥交换和公钥加密，用于替换RSA/Diffie-Hel

Anyexyz·2024-02-19 13:32

使用八叉树模拟水和烟雾 Simulating Water and Smoke with an Octree Data Structure 论文阅读笔记

Simulatingwaterandsmokewithanoctreedatastructure.”Acmsiggraph2004papers.2004.457-462.引言这篇文章扩展了[Popinet2003]的工作，拓展到表面自由流，并且使得八叉树不受限制自适应网格划分的一个缺点是

hijackedbycsdn·2024-02-19 13:08

论文阅读-EMS: History-Driven Mutation for Coverage-based Fuzzing（2022）模糊测试

之前的研究主要采用自适应变异策略或集成约束求解技术来探索触发独特路径和崩溃的测试用例，但它们缺乏对模糊测试历史的细粒度重用，即它们在不同的模糊测试试验之间很大程度上未能正确利用模糊测试历史。

Che_Che_·2024-02-19 13:34

理解并实现OpenCV中的图像平滑技术

它通过将图像与标准化的均值滤波器进行卷积来工作。它简单地取出内核区域中所有像素的平均值，并用这个平均值替换中心元素。可以使用cv

superdont·2024-02-19 11:07

开关电源输入：共模电感，X电容，Y电容，差摸电感理论计算！

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/qp_DSBGKdjNo2-lO2s5v7Q引言在开关电源中，EMI滤波器对共模和差模传导噪声的抑制起着显著的作用。

吾息·2024-02-19 11:10

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