lms自适应滤波器

使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例

pipinstallllama-index-multi-modal-llms-ollama!pipinstallllama-index-readers-file!

llzwxh888·2024-09-16 09:20

季风泯灭的季节·2024-09-16 04:13

[实践应用] 深度学习之优化器

文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降（SGD）2.动量优化（Momentum）3.自适应梯度（Adagrad）4.自适应矩估计（Adam）5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中

YuanDaima2048·2024-09-16 04:38

腾讯发表多模态综述，一文详解多模态大模型

腾讯AILab发表了一篇关于多模态大模型的最新综述《MM-LLMs:RecentA

存内计算开发者社区·2024-09-15 21:57

利用Python+OpenCV实现截图匹配图像，支持自适应缩放、灰度匹配、区域匹配、匹配多个结果

可以直接通过pip获取，无需手动安装其他依赖pipinstallxug示例：importxugxug.find_image_on_screen(,,,)=========================================================================一、依赖安装pipinstallopencv-pythonpipinstallpyautogui二、获

xu-jssy·2024-09-15 17:17

python 多线程抓取xunlei磁力下载链接

importurllib.requestimportreimporttimeimportthreadingclassSpider(object):def__init__(self):#定义字典，用于保存影片信息self.films_dict

weixin_53748624·2024-09-15 04:42

vue 表格左右拖拽调整列宽_vue中实现拖动调整左右两侧div的宽度的示例代码

类似于这样这是我最终的实现效果还是老话，因为我不是专业的前端工程师，只是兼职写一些简单的前端，所以这个功能的实现得益于以下博客，《vue拖动调整左右两侧div的宽度》、《vuejs中拖动改变元素宽度实现宽度自适应大小

weixin_40008969·2024-09-15 01:48

ExoPlayer简单使用

ExoPlayer支持内置的媒体播放器支持的所有格式外加自适应格式DASH和SmoothStreaming。ExoPlayer可以被高

csdn_zxw·2024-09-14 19:32

大模型框架：vLLM

、vLLM介绍二、安装vLLM2.1使用GPU进行安装2.2使用CPU进行安装2.3相关配置三、使用vLLM3.1离线推理3.2适配OpenAI-API的API服务一、vLLM介绍vLLM是伯克利大学LMSYS

m0_37559973·2024-09-14 11:41

多模态大语言模型(MLLMs)-一般架构（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageModel,MLLM），在LLM原有的强大泛化和推理能力基础上，进一步引入了多模态信息处理能力。相比于以往的多模态方法，例如以CLIP为代表的判别式，或以OFA为代表的生成式，新兴的MLLM展现出一些典型的特质，在下面这两种特质的加持下，MLLM涌现出一些以往多模态模型所不具备的能力！模型大。MLLM通常具有数十亿的参数量，更多的参数

程序员_大白·2024-09-14 11:40

大规模语言模型从理论到实践 vLLM推理框架实践

大规模语言模型从理论到实践：vLLM推理框架实践1.背景介绍1.1问题的由来随着大规模语言模型（LargeLanguageModels,vLLMs）的发展，从简单的语言生成到复杂的多模态任务，这些模型的能力得到了显著提升

AGI通用人工智能之禅·2024-09-14 10:08

微信小程序仿微信聊天界面

功能实现:多行输入框高度自适应:使用textarea组件的auto-height属性，并监听linechange事件动态调整高度。消息

微特尔普拉斯·2024-09-14 10:35

使用sass的混合插入模式进行@media响应式媒体查询做自适应开发

使用sass的混合插入模式进行@media响应式媒体查询做自适应开发//定义混合指令并传参数@mixinrespond($breakname){//控制指令@if$breakname=='phone'{

miao_zz·2024-09-14 06:36

曲线的平滑平滑处理

直接用FIR滤波器或IIR滤波器都有一个启动问题，滤波完成后总要对数据掐头去尾。因此去找了些简单的数据平滑处理的方法。在一本老版本的《数学手册》中找到了几个基于最小二乘法的数据平滑算法。

zq4132·2024-09-13 21:12

Axure RP 9 超级教程：自适应视图（Adaptive View Set）

本文适用于（非）汉化版AxureRP9自适应视图入门操作废话不表，直接如题。以下为详细步骤：1.新建页面，名称自定，如“自适应”。

凡间萌宠·2024-09-13 21:56

OpenCV高阶操作

这个过程可以通过多种方法实现，但最常见的是通过图像金字塔中的pyrDown函数（在OpenCV中）或其他类似的滤波器（如平均池化、最

富士达幸运星·2024-09-13 19:03

dubbo spi 原理分析

getExtensionClasses4、loadExtensionClasses5、cacheDefaultExtensionName6、loadDirectory7、loadResource8、loadClass二、加载自适应扩展类

DEARM LINER·2024-09-13 13:25

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU

bw876720687·2024-09-13 02:06

html5carousel图片轮播,全面解析Bootstrap中Carousel轮播的使用方法

Bootstrap中Carousel的使用方法，供大家参考，具体内容如下源码文件：Carousel.scssCarousel.js实现原理：隐藏所有要显示的元素，然后指定当前要显示的为block，宽、高自适应源码分析

RemusrickCat·2024-09-12 17:40

鸿蒙（API 12 Beta6版）GPU加速引擎服务【自适应VRS】

XEngineKit提供自适应VRS功能，其通过合理分配画面的计算资源，视觉无损降低渲染频次，使不同的渲染图像使用不同的渲染速率，能够有效提高渲染性能。

移动开发技术栈·2024-09-12 16:38

大模型书籍推荐：从头开始构建一个大型语言模型（含PDF免费）《Build a Large Language Model (From Scratch)》

通过从头开始构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型（LLMs）！一、构建大型语言模型（从头开始）在《构建大型语言模型（从头开始）》中，你将了解如何LLMs从内到外工作。

AI女王·2024-09-12 15:58

论文翻译：arxiv-2022 Ignore Previous Prompt: Attack Techniques For Language Models

AttackTechniquesForLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2211.09527忽略之前的提示：针对语言模型的攻击技术文章目录忽略之前的提示：针对语言模型的攻击技术摘要1引言摘要基于Transformer的大型语言模型（LLMs

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-12 12:14

Agent Q: 实现自主网页代理的提升

订阅：https://rengongzhineng.io/近年来，大型语言模型（LLMs）的能力在自然语言处理和理解领域取得了显著进展，达到了多个

新加坡内哥谈技术·2024-09-12 07:41

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.07.25-2024.08.01

文章目录～1.PayingMoreAttentiontoImage:ATraining-FreeMethodforAlleviatingHallucinationinLVLMs2.MTA-CLIP:Language-GuidedSemanticSegmentationwithMask-TextAlignment3

小小帅AIGC·2024-09-12 06:37

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。

海哥python·2024-09-12 06:02

推荐：FastAPI驱动的稳定扩散LLMs演示项目

褚知茉Jade·2024-09-12 05:58

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

特征调制通过动态调整神经网络中间层的特征，使模型能够根据不同的上下文、输入或任务自适应地调整自身的行为。特征调制的核心概念特征调制的基本思想是通过某种形式的参数调节来改变特征表示的性质

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

计算机视觉中，如何理解自适应和注意力机制的关系？

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:45

高级驾驶辅助系统（ADAS）功能参数选型和原理及比喻方法讲解

1.自适应巡航控制(ACC)原理介绍:自适应巡航控制系统使用雷达或激光雷达探测前方车辆的距离和速度，然后自动调整你的车速以保持安全距离。当前方车辆减速时，你的车速也会减慢，反之亦然。

空间机器人·2024-09-11 21:01

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

在当今人工智能发展的浪潮中，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）凭借其强大的语言理解和生成能力，成为了研究与应用的热点。

微学AI·2024-09-11 19:47

9. 卷积神经网络工程实践

这次讲的应该是一些成功的神经网络架构，毕竟我们不能总重复造轮子，借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图，有5个卷积层问题1输入是：227×227×3的图像第一层(卷积层1)：96个大小为11×11的滤波器

路小漫·2024-09-11 19:15

web页面自适应QWebEngineView的大小

#ifndefOPENVIPDIALOG_H#defineOPENVIPDIALOG_H#include#include"draggabledialog.h"#includenamespaceUi{classOpenVipDialog;}classOpenVipDialog:publicDraggableDialog{Q_OBJECTpublic:explicitOpenVipDialog(QWi

吃面不喝汤66·2024-09-11 08:29

[草稿]关于冲击响应，低通滤波器和高通滤波器，响应曲线和功能的直观理解

我们都知道H(s)=1/(s+1)是低通滤波器，我们也知道他冲击响应的时域信号的形状，那么这个随时间衰减的形状为什么就会是低通的呢？

Deno_V·2024-09-11 06:44

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。本文将详细介绍Adam优化器的工作原理、实现机制以及与其他优化器相比的优势。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

HTML、CSS实现树状图

效果图：源码：（未做移动端自适应）Document海关数据海关数据类型海关申报数据贸易提单数据进口数据出口数据过境数据海运数据空运数据搜索方式产品hs编码小语种查询进口商出口商提单号口岸时间国别数据查询提关单记录买家实时监控同行实时监控出口全球分析进口商分析出口商分析产品分析供应国分析进口国分析开发工具公司概况联系邮箱领英联系

凉风听雪·2024-09-10 15:55

Langchain + Ollama

文章目录方式一：Ollama运行起来后，使用langchain加载fromlangchain.llmsimportOllamaollama=Ollama(base_url='http://localhost

AI工程仔·2024-09-10 15:23

el-table实现当内容过多时，el-table显示滚动条，页面不显示滚动条

实现方案就是resize时间结合el-table的max-height属性然后根据页面大小实现自适应定义auto-hei

遇事不决AI解决·2024-09-10 14:20

多模态大模型论文总结

MM1:Methods,Analysis&InsightsfromMultimodalLLMPre-training在这项工作中，我们讨论了建立高性能的多模态大型语言模型（MLLMs）。

sudun_03·2024-09-10 13:45

每日CSS一道题day01

原理：左右固定宽高，利用定位、负定位距离，实现中间的宽度自适应代码演示：HTML：头部中左右头部这里引入头部和尾部是为了突出如何在具体内容插入一个双飞翼布局CSS：/*去除浏览器默认样式*/*{margin

[代码的搬运工]·2024-09-10 12:41

茴香豆：搭建RAG 智能助理

解决LLMs在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战,如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。

不才妹妹·2024-09-10 08:11

HTML文档中折行的使用,10_h5是如何做移动端适配的？折行的时候如何实现不断行...

一、百分比适配1、要点元素的宽度使用了百分比来定宽，根据屏幕的宽度进行自适应适合页面内容结构均匀分配,固定高度,结构不是很复杂,注意要设置viewport视口内容宽度等于设备的宽度使用百分比定宽的元素，

Mr.Zzzzzzz·2024-09-10 06:59

大语言模型的上下文窗口（Context Windows）：对人工智能应用的影响

大语言模型（LLMs）极大地提升了人工智能在理解和生成类人文本方面的能力。其中一个影响其效用的基本方面是它们的“上下文窗口”——这个概念直接影响着这些模型接收和生成语言的有效性。

澳鹏Appen·2024-09-10 05:20

千万级延时任务队列如何实现，看美图开源的-LMSTFY

常见的任务队列如celery，lmstfy是美图开源的任务队列。本文作者详细剖析了lmstfy的架构实现，干货满满，适合技术人员阅读。

高可用架构·2024-09-10 01:09

【电子电力】带LCL滤波器的滞后电流控制单相并网光伏逆变器系统

摘要带LCL滤波器的滞后电流控制单相并网光伏逆变器系统是一种用于将太阳能光伏发电并入电网的高效电力转换系统。

梦想科研社·2024-09-09 20:45

Java面试题--JVM大厂篇之破解Java性能瓶颈！深入理解Parallel GC并优化你的应用

理解ParallelGC的工作原理2.配置ParallelGC3.监控和分析GC日志4.常见调优技巧5.持续迭代和优化结束语：补充考虑1.综合考虑吞吐量与响应时间2.评估和优化垃圾回收频率3.动态调整与自适应策略最佳实践定期基准测试与压力测试实时监控与告警机制探索替代垃圾回收器结论引言

青云交·2024-09-09 17:53

InnoDB引擎之-两次写（Double Write）

InnoDB引擎有几个重点特性，为其带来了更好的性能和可靠性：插入缓冲（InsertBuffer）两次写（DoubleWrite）自适应哈希索引（AdaptiveHashIndex）异步IO（AsyncIO

胸毛飘逸·2024-09-08 22:33

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在嵌入式系统中，模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理，例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰，需要通过放大器进行放大，通过滤波器去除噪声等操作，使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号

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