lms 第23页

LangChain（1）简介

Prompttemplatesaretemplatesfordifferenttypesofprompts.Like“chatbot”styletemplates,ELI5question-answering,etcLLMs

小何才露尖尖角·2023-07-14 02:59

【LangChain】Retrieval QA

fromlangchain.chainsimportRetrievalQAfromlangchain.document_loadersimportTextLoaderfromlangchain.embeddings.openaiimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.text

山鬼谣me·2023-07-14 02:28

langchain调用chatGLM2纪实

langchain1、condainstalllangchain2、condainstallopenai注意：使用pipinstall和condainstall是不同的二、简单运行一下fromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.llmsimportOpe

gaoenyang760525·2023-07-14 01:50

微信分享返回软件WXEntryActivity无法关闭的问题以及分享中遇到的问题

可是我代码里已经监听回调finish掉了啊看了下报错信息为/MicroMsg.SDK.WXApiImplV10:handleIntentfail,ex=com.tencent.mm.opensdk.modelmsg.SendMe

全能超人·2023-07-13 23:05

Spring Cloud入门系列（二十四）- Spring Cloud Alibaba之服务熔断与限流Sentinel

当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的

layman .·2023-07-13 20:13

Vue插槽

components:{Category},data(){return{foods:['火锅','烧烤','小龙虾','烧烤'],games:['红色警戒','穿越火线','劲舞团','超级玛丽'],films

bubbleJessica·2023-07-13 20:59

kotlin 中with let run apply 调用与区别

但它们三者之间也是有区别的.withwith直接调用,有两个参数.第一个是数据对象,第二个是lambda表达式.其中lambda表达式中持有参数一数据对象的上下文,没有返回值.with("helloworld"){valmsg

coke613·2023-07-05 17:05

4.23 TCP状态转换 4.24半关闭、端口复用

4.23TCP状态转换2MSL(MaximumSegmentLifetime)主动断开连接的一方，最后进入一个TIME_WAIT状态，这个状态会持续：2mslmsl：官方建议：2分钟，实际是30s当TCP

hongyuyahei·2023-06-23 20:10

160个CrackMe之002

这道题就很简单有了第一道题目的支持我们就能做首先我们先要下载Msvbvm50.dllMsvbvm50.dll下载_Msvbvm50.dll最新版下载[修复系统丢失文件]-下载之家然后我们可以运行程序了比之前那个还简单就是输入然后比对报错或者成功开始逆向分析先去常量中进行查找找到了这里就是我们输入错误的报错爆破所以我们进去看看这里一下就能看懂

双层小牛堡·2023-06-23 07:18

LangChain: LLM应用开发框架

GitHub-hwchase17/langchain:⚡BuildingapplicationswithLLMsthroughcomposability⚡⚡BuildingapplicationswithLLMsthroughcomposability

noobiee·2023-06-23 06:59

FinGPT:开源金融大型语言模型

AI浩·2023-06-23 02:04

past_key_values在P-TuningV2中的巧用

背景目前HuggingFace发布了关于微调LLMs的方法包——Parameter-EfficientFine-Tuning(PEFT)，其中包含下面6种方法：LoRA:LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELANGUAGEMODELSPrefixTuning

Charon_HN·2023-06-22 21:18

内网渗透-常用反弹shell方法总结

bin/bash1.1.1.199992.如果linux中nc没有-e参数3.nc弹windows下的shell:whois反弹shell常见脚本反弹1.python2.phppowercat反弹shellmsf

炫彩@之星·2023-06-22 19:03

高效底座模型LLaMA

OpenandEfficientFoundationLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/abs/2302.13971论文来源：MetaAI一、概述大型语言模型（LargeLanguagesModels，LLMs

酷酷的群·2023-06-22 16:29

LLMs：大模型数据预处理技巧之对比Transformer中的三种tokenizer分词算法(Unigram→Word Piece→BPE)之详细攻略

LLMs：大模型数据预处理技巧之对比Transformer中的三种tokenizer分词算法(Unigram→WordPiece→BPE)之详细攻略目录分词算法的简介1、对比Transformer中的三种

一个处女座的程序猿·2023-06-22 11:54

QLORA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs大模型论文讲解

主要是为了更好地理解Qlora如何利用量化较少训练内存，学习永无止境，紧随其后；QLORA首次提出了量化4bit而没有任何性能的损失，作者提出了一种新的高精度技术来量化预训练模型参数到4bit，并且添加了一个小的可学习的低秩适配权重，他的参数更新通过反向传播梯度量化的权重；为LLM的每一层添加了少量的可训练参数（适配器），并冻结了所有原始参数。这样对于微调，只需要更新适配器权重，这可以显著减少内存

chenmingwei000·2023-06-22 11:02

MolReGPT: 利用大型语言模型探索分子发现——分子与文本描述间相互翻译

来源：ScienceAI本文约6000字，建议阅读5分钟使用提示来指导LLMs在分子和分子文本描述之间进行翻译。

数据派THU·2023-06-22 00:37

使用mount临时挂载出现mount error(13): Permission denied

13):PermissiondeniedRefertothemount.cifs(8)manualpage(e.g.manmount.cifs)//报错信息，提示账号密码错误，其实并不是添加sec=ntlmssp

一个懒鬼·2023-06-21 20:59

WebRtc中的AEC算法2

自适应滤波器算法多种多样，但是目前流行的还是最经典的LMS和NLMS，NLMS是LMS的优化。判断标准：收敛速度快，运算复杂度低

方克明·2023-06-21 19:18

【C#】刘铁猛-C#语言入门详解听课笔记

主要用来编写应用程序的2、写程序步骤：编辑→编译[把语言转成计算机能看懂的]→调试→发布3、学习路径：语言→类库【封装好的东西】→框架【把类库组合好的集成，方便人用】4、C#5.0InANutshellMSDNC

请给我一脚·2023-06-21 19:17

NeurIPS 2022｜DeepMind最新研究：大模型背后的ICL可能与数据分布密切相关

最近兴起并流行的大型语言模型（largelanguagemodels，LLMs）已经克服了这类问题，并且会展现出惊人的ICL能力（

AI生成曾小健·2023-06-21 13:55

论文笔记：Toolformer：可以教会自己使用工具的语言模型

可以教会自己使用工具的语言模型摘要Introduction现有大模型的局限处理办法本文的ideaApproach样例化API调用执行API调用筛选API调用模型微调实验局限论文地址点这里摘要语言模型（LMs

高星熠·2023-06-21 02:50

神仙打架：大模型能力在线比拼

LMSYS组织在https://chat.lmsys.org/?arena上进行了一项有趣的试验，同时与两个匿名的大模型聊天，在模型输出结果之后，再人工对其进行打分，模型的名称会在投票后显示。

·2023-06-21 02:09

A Survey of Large Language Models

大语言模型综述摘要1引言2概述2.1LLM的背景2.2GPT系列模型的技术演化3LLMs的资源3.1公开可用的模型检查点或APIs3.2常用的语料库3.3库资源4预训练4.1数据收集4.1.1数据源4.1.2

UnknownBody·2023-06-21 00:16

在 Amazon SageMaker 上使用 Hugging Face LLM DLC 部署大型语言模型

本篇文章主要介绍如何使用新的HuggingFaceLLM推理容器将开源LLMs（比如BLOOM）部署到亚马逊SageMaker进行推理的示例。

亚马逊云开发者·2023-06-20 10:47

[Arxiv 2023] SpecInfer:Accelerating LLM Serving with Speculative Inference + Token Tree Verification

ContentsIntroductionMethodSpeculativeInferenceCollectiveBoost-TuningLearning-basedSpeculativeSchedulerTokenTreeVerifierTreeAttentionVerificationOptimizationsEvaluationReferencesIntroductionLLMs

连理o·2023-06-20 09:43

Awesome LLM Inference Acceleration

ContentsQuantizationPruningDistillationSpeculativeInference[Arxiv2023]SpecInfer:AcceleratingGenerativeLLMServingwithSpeculativeInferenceandTokenTreeVerificationInferenceSystemReferencesQuantizationPru

连理o·2023-06-20 09:39

中文版LLaMA：Chinese-LLaMA-Alpaca

GitHub：GitHub-ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca:中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署(ChineseLLaMA&AlpacaLLMs)以ChatGPT

u013250861·2023-06-19 23:24

Qt 日志文件系统

Qt日志文件系统一、注册日志消息处理程序二、日志类型QtDebugMsg(调试信息)QtWarningMsg(警告信息)QtCriticalMsg、QtSystemMsg(关键消息、系统信息)QtFatalMsg

超级无敌大帅逼·2023-06-19 23:14

Helm 安装 Prometheus 详解以及问题解决

Helminstallprometheuskubectlcreatensmonitorhelmrepoaddprometheus-communityhttps://prometheus-community.github.io/helm-chartshelmrepoupdatehelmsearchrepoprometheus

·2023-06-19 16:36

Helm3-安装ElasticSearch和Kibana

命令:helmsearchrepoela

·2023-06-19 16:52

【论文精读】HugNLP: A Unified and Comprehensive Library for Natural Language Processing

AUnifiedandComprehensiveLibraryforNaturalLanguageProcessing前言Abstract1.Introduction2.Background2.1Pre-trainedLanguageModels2.2Fine-tuningforPLMs3

HERODING77·2023-06-19 07:32

LLMs模型速览（GPTs、LaMDA、GLM/ChatGLM、PaLM/Flan-PaLM、BLOOM、LLaMA、Alpaca）

文章目录一、GPT系列1.1GPTs（OpenAI，2018——2020）1.2InstructGPT（2022-3）1.2.1算法1.2.2损失函数1.3ChatGPT（2022.11.30）1.4ChatGPTplugin1.5GPT-4（2023.3.14）二、LaMDA系列2.1LaMDA（Google2021.5）2.1.1简介2.1.2LaMDA预训练与微调2.1.3事实根基（真实性、

神洛华·2023-06-19 04:40

我的内网渗透-Empire模块的使用（宏病毒主要）

但是会报木马windows/htawindows/launcher_vbswindows/dllwindows/launcher_xmlMSBuild是一个免费

偷吃"游"的阿彪·2023-06-19 03:26

fatal: unable to access ‘https://huggingface.co/lmsys/vicuna-7b-delta-v1.1/‘: OpenSSL SSL_connect:

解决发现原来是自己以前用过代理，这里取消代理就可以了gitconfig--global--unsethttp.proxy然后重新clone就好了

桂花很香,旭很美·2023-06-19 02:20

Helm3-安装Kakfa

准备阿里云K8S集群安装helm安装Kafka我们首先添加一下helm库，并且搜索到kafka$helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnami$helmsearchrepokafkaNAMECHARTVERSIONAPPVERSIONDESCRIPTIONbitna

·2023-06-18 15:42

ICT373软件架构的思考

MURDOCHUNIVERSITYICT373SoftwareArchitecturesTSA2020Assignment2(20%)DueDate:11/11/2020AllStudents:SubmittheAssignmentviaLMSbytheduedate.Latepenalty

·2023-06-18 10:45

文献阅读（51）—— Transformer 用于中国空气质量检测

文献阅读（51）——Transformer用于中国空气质量检测文章目录文献阅读（51）——Transformer用于中国空气质量检测先验知识/知识拓展文章结构背景文章方法1.DartboardSpatialMSA

柚子味的羊·2023-06-18 08:35

LangChain Java - a framework for developing applications with LLMs

ThisistheJavalanguageimplementationofLangChain.Largelanguagemodels(LLMs)areemergingasatransformativetechnology

数据探险家·2023-06-18 08:24

2019-08-01 加速helm的默认stable仓库

helmreporemovestable#helmrepoaddstablehttps://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts#helmrepoupdate#helmsearch

胡生生·2023-06-18 00:05

征稿 | IJCAI'23大模型论坛，DeepMind / EleutherAI / Oxford主题报告

大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。

AITIME论道·2023-06-17 22:56

征稿丨IJCAI'23大模型论坛，优秀投稿推荐AI Open和JCST(CCF-B)发表

大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。

AITIME论道·2023-06-17 22:55

大模型开源简史，追赶chatGPT的重要推手!

大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了人工智能领域，它们的长期影响力越来越强大。

robot_learner·2023-06-17 21:22

第三节 HLMSEditor材质编辑器的编译

本节注意介绍下HLMSEditor材质编辑器的源码编译使用一安装依赖的资源使用编译器为VS2019X64，操作系统为WIN10，Ogre2.1，HLMSEditor注意：为什么不用Ogre2.3?

去往火星·2023-06-17 20:37

大语言模型(LLMs)综合调研

dra_p0p3n·2023-06-17 17:37

大型语言模型（LLMs）大盘点，含源码及Demo地址（附链接）

来源：AINLPer本文约4000字，建议阅读8分钟本文作者盘点了一些组织或者个人开源的模型。ChatGPT爆火出圈，国内很多高校、研究机构和企业都发出类似ChatGPT的发布计划。ChatGPT没有开源，复现难度极大，即使到现在GPT3的完全能力也没有任何一个单位或者企业进行了复现。刚刚，OpenAI又官宣发布了图文多模态的GPT4模型，能力相对ChatGPT又是大幅提升，似乎闻到了以通用人工智

数据派THU·2023-06-17 13:04

【LLMs系列】90%chatgpt性能的小羊驼Vicuna模型学习与实战

一、前言UC伯克利学者联手CMU、斯坦福等，再次推出一个全新模型70亿/130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」（骆马）。小羊驼号称能达到GPT-4的90%性能github地址:GitHub-lm-sys/FastChat:Anopenplatformfortraining,serving,andevaluatinglargelanguagemodels.ReleaserepoforVicuna

小小的香辛料·2023-06-17 13:01

大语言模型(LLMs)和新兴机器学习技术栈

编者按：过去，NLP开发人员依赖于文本分类、命名实体识别和命名实体消歧等技术栈来优化NLP任务。然而，随着大语言模型(LLM)的快速发展，新的技术栈开始出现，以支持和加速这些大型语言模型的实现和应用。让我们一起跟随Langchain的开发者，共同探讨LLM及NLP技术栈正在发生的变化，以及这一系列变化对开发者的意义。以下是译文，Enjoy!作者|HarrisonChase&BrianRaymond

·2023-06-17 13:10

Adapter Tuning：详细解读Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：大语言模型实在是太火了，各种技术日新月异，研究diffusionmodels的从LLMs中找一些研究灵感已经是基操了。

沉迷单车的追风少年·2023-06-17 07:38

NLP语言模型(LMs)在实际数据中的应用

语言模型(LM)的作用是估计不同语句在对话中出现的概率，并且LM适用于许多不同的自然语言处理应用程序(NLP)。例如，聊天机器人的对话系统。在此文中，我们将首先正式定义LM，然后演示如何使用实际数据计算它们。所有显示的方法在Kagglenotebook中有完整的代码展示。一、语言模型(LM)的定义概率语言建模的目标是计算单词序列的语句出现的概率：或者预测下一个词出现的概率:实现上述功能的模型称之为

-派神-·2023-06-16 23:37

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