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比较LMS和RLS算法的性能

1、仿真模型水声通信模型图源：网络2、调制方式及信道设置要求：调制方式QPSK、序列长度2048、训练序列长度1024、信噪比范围5-20dB，比较LMS和RLS算法的性能，均衡后的均方误差。

香脆鱿鱼须·2022-12-23 10:43

Matlab：使用 Filtered-x LMS FIR 自适应滤波器实现有源噪声控制

Matlab：使用Filtered-xLMSFIR自适应滤波器实现有源噪声控制一、有源噪声控制(ActiveNoiseControl)二、次级传播路径的实现代码(SecondaryPropagationPath

嵌入式技术·2022-12-22 14:51

一文了解预训练模型 Prompt 调优（比较详细）

编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2022-10-12引言最近看了很多关于NLP的文章，发现一些预训练模型(PLMs)调优都用到了Prompt。

AINLPer·2022-12-22 09:18

预训练语言模型（PLMs）综述

预训练语言模型（PLMs）内容来自AACL2022Tutorial：https://d223302.github.io/AACL2022-Pretrain-Language-Model-Tutorial

marasimc·2022-12-22 09:40

基于LMS算法的Mackey Glass时间序列预测（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述时间序列预测方法是科学、经济、工程等领域的研究重点之一。经典的时间序列预测方法在用于非线性系统预测时有一定的困难,而神经网络具有较好的非线性特性,为时间序列预测开辟了新的途径。但神经网络具有

荔枝科研社·2022-12-21 10:13

波束形成（最大信噪比准则、LCMV、MSC、LMS、RLS）

波束形成（最大信噪比准则、LCMV、MSC、LMS、RLS）波束形成的基本概念#波束形成准则分别对上面所阐述的最大信噪比准则，旁瓣对消器，线性最小均方误差，以及自适应LMS和RLS算法进行仿真。

wenwenwen123321·2022-12-21 08:09

阵列信号处理——LMS自适应波束形成算法

一、LMS自适应波束形成算法最小均方算法（LMS）采用迭代模式，在每个迭代步骤n时刻的权向量加上一个校正量后，即组成n+1时刻的权向量，用它逼近最佳权向量。

清泉_流响·2022-12-21 08:08

波束赋形技术lms算法在matlab仿真,自适应波束成形算法LMS、RLS、VSSLMS分解

1、传统的通信系统中，基站天线通常是全向天线，此时，基站在向某一个用户发射或接收信号时，不仅会造成发射功率的浪费，还会对处于其他方位的用户产生干扰。然而，虽然阵列天线的方向图是全向的，但是通过一定技术对阵列的输出进行适当的加权后，可以使阵列天线对特定的一个或多个空间目标产生方向性波束，即“波束成形”，且波束的方向性可控。波束成形技术可以使发射和接收信号的波束指向所需要用户，提高频谱利用率，降低干扰

知知与终生·2022-12-21 08:08

LMS自适应波束形成算法（MATLAB）

文章目录前言一、自适应波束形成的最佳权矢量二、MATLAB实现1.代码逻辑2.代码实现3.实验结果前言记录阵列信号处理的学习过程。一、自适应波束形成的最佳权矢量一般来说，并不希望直接求解方程，其理由如下:①由于移动用户环境是时变的，所以权向量的解必须能及时更新;②由于估计最佳解需要的数据是含噪声的，所以希望使用一种更新技术，可利用已求出的权向量求平滑最佳响应的估计，以减小噪声的影响。因此，希望使用

七味老友·2022-12-21 08:07

OpenPrompt：An Open-Source Framework for Prompt-learning

AnOpen-SourceFrameworkforPrompt-Learning.OverviewPrompt-learningisthelatestparadigmtoadaptpre-trainedlanguagemodels(PLMs

夜空霓虹·2022-12-21 05:56

如何提高少样本学习中的参数有效性以及数据有效性

：https://arxiv.org/abs/2110.06274Github:https://github.com/microsoft/LiST本文提出一种在少样本学习情况下对大型预训练语言模型(PLMs

NLP论文解读·2022-12-20 19:02

周志华----机器学习2

使用多层功能神经网络误差逆传播算法（BP算法）：实质是LMS算法的推广。LM

rekure·2022-12-20 12:08

ECG数据研究，去除基线，偏移，滤波，fft变化

FFT变化的频谱图，实数部分的数值等2FFT的变化当我们对于原始数据筋洗净fft的变化的时候，可以得到原始图像fft的变化图像和进行滤波后的变化数据3滤波其中移动平均滤波是采取的最主要的方法还有中值滤波和lms

matlab_python22·2022-12-20 08:45

自适应均衡matlab仿真,对比RLS,LMS以及NLMS的均衡前后星座图效果,调制采用4QAM,16QAM,64QAM

本文将介绍LMS均衡和RLS均衡两种均衡算法。在线性和非线性均衡中的应用。将MSK信号经过三径多径信道。由于最陡下降法每次迭代都需要知道性能曲面上某点的梯度值，而实际上梯度值只能根据观察数据进行估计。

我爱C编程·2022-12-20 07:31

高斯信号的贝叶斯步长最小均方算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述LMS算法具有时变步长，在某些情况下可以证明其大小等效于卡尔曼滤波器。只要仔细选择卡尔曼滤波器的状态噪声和LMS算法的步长即可。

荔枝科研社·2022-12-20 02:09

ROS联合webots实战案例(四)webots中使用激光雷达

加群链接webots版本：2020brev1ros版本：melodic在webots中官方给我们提供了多种雷达(有2D雷达和3D雷达)这里我们用到的是SickLms291扫描范围：1800角度分辨率：0.25

锡城筱凯·2022-12-19 07:28

【审计思路】如何快速定位SQLMS注入漏洞？

0x00前言MCMS是政府、教育等其他行业常用的CMS，应用广泛，但是底层的代码中仍然遗留不少的问题。这篇文章主要针对SQL注入进行审计并探讨如何快速定位SQL注入漏洞，以及其他工具的应用。MCMS，是完整开源的JavaCMS！基于SpringBoot2架构，前端基于vue、elementui。每两个月收集issues问题并更新版本，为开发者提供上百套免费模板,同时提供适用的插件（文章、商城、微信

kali_Ma·2022-12-18 22:47

MSSQL存储过程命令执行

MSSQL存储过程命令执行转载自简书基本概念MSSQLMSSQL指微软的SQLServer数据库服务器，它是一个数据库平台，提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案。

tomyyyyy·2022-12-18 22:37

5）自适应滤波（二）[RLS算法]

：1.4求解滤波器系数1.4.1推导自相关矩阵和相关向量的时间递推公式：1.4.2自相关矩阵时间递推公式的优化：1.4.3滤波器系数w（n）的时间递推公式：1.5RLS算法的执行流程：1.6RLSvsLMS

咕噜咕噜day·2022-12-16 01:56

AlphaFold2源码解析(9)--模型之损失及其他

每个示例的总损失可以定义如下其中LauxL_{aux}Laux是结构模块的辅助损失（中间结构的平均FAPE和扭转损失，定义在算法20第23行），LdistL_{dist}Ldist是分布图预测的平均交叉熵损失，LmsaL

发呆的比目鱼·2022-12-16 01:54

2022年5个人工智能趋势

这些模型可以预测句子中的下一个单词大型语言模型(LLMs)是在包含大量数

ejinxian·2022-12-14 15:49

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第7章语音信号的减噪

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第7章语音信号的减噪前言1.数据与函数路径设置2.MATLAB仿真一：自适应滤波器LMS滤波减噪一3.MATLAB仿真二：自适应滤波器LMS滤波减噪二4.MATLAB

mozun2020·2022-12-14 03:50

【(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程】2022-如何有效的使用自监督模型-Data-Efficient &Parameter-Efficient Tuning

PromptTuning（提示，更有效地利用数据，比如数据量少的情况下）数据量更少4.Data-EfficientFine-tuning：Semi-supervisedLearning（半监督）5.zero-shot6.PLMsAreGigantic

I"ll carry you·2022-12-13 17:10

BigScience 开源 Bloom 的自然语言处理模型

大型语言模型(LLMs)对人工智能研究产生了重大影响。这些强大的通用模型可以根据用户的指令承担各种各样的新语言任务。

ejinxian·2022-12-12 16:58

（LMS)8阶FIR滤波器以及8阶折叠结构FIR[VHDL]

学习VLSI课程中广播结构FIR滤波器，利用折叠因子N=2将原有的8阶FIR滤波器通过折叠形成新的滤波器结构，分析其原理过程并且分析仿真。一、8阶折叠结构的FIR滤波器以2为折叠因子，折叠集为：要求：（1）列折叠方程计算折叠延迟（2）画出折叠结构图（3）编写8阶广播结构FIR滤波器程序并仿真（4）编写折叠架构的8阶广播结构FIR滤波器程序并仿真，与普通8阶广播结构的FIR滤波器仿真结果进行比较，分

电子张sir·2022-12-12 15:27

FTL-LM Fusing topology contexts and logical rules in language models for knowledgegraph completion

鉴于深度学习和预训练语言模型(LMs)的成功，针对KGC任务提出了一些基于LMs的方法。

小蜗子·2022-12-10 16:03

PKGC Do Pre-trained Models Benefit Knowledge Graph Completion?A Reliable Evaluation and

摘要近年来，预训练语言模型(PLMs)已被证明可以从大量文本中捕获事实知识，这鼓励了基于PLM的知识图完成(KGC)模型的建议。然而，这些模型在性能方面仍然远远落后于SOTAKGC模型。

小蜗子·2022-12-10 15:50

PAIE-提示学习用于事件抽取领域

一方面，PAIE模型利用对提取目标的提示信息来充分利用PLMs的优势。两个片段选择器，根据提示从每个角色的输入文本开始、结束标记另一方面，通过多角色提示捕获论元

LY_123456_·2022-12-10 14:28

【Windows逆向】【Qt】日志信息打印

编写功能（VS版本）文章小结参考资料导读需求调试是编程中常见的定位手段，打印合适的调试信息能帮助我们快速定位问题，大多数程序都会有很多调试日志代码，Qt中使用qDebug进行日志调试，通过qInstallMsgHandler

夜猫逐梦·2022-12-10 07:02

机器学习&数据挖掘知识点大总结

1.Basis(基础)：MSE(MeanSquareError均方误差)，LMS(LeastMeanSquare最小均方)，LSM(LeastSquareMethods最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihoodEstimation

勇往直前的流浪刀客·2022-12-09 16:24

nvidia-smi：gpu资源使用情况监控（动态获取gpu利用率、内存利用率、温度等参数）

lms是毫秒为粒度刷新如果秒的话，参数设置为l就可以了a.nvidia-smi-lms--query-gpu=timestamp,pstate,temperature.gpu,utilization.gpu

qq_29707567·2022-12-09 01:26

KG-BERT for Knowledge Graph Completion 笔记

BERT来补全知识图谱2、将知识图谱中的三元组视为文本序列，并提出新框架KG-BERT3、方法：用三元组的实体描述和关系描述作为输入，利用KG-BERT语言模型计算三元组的评分函数资料查阅:预训练语言模型PLMs

Student_Hc·2022-12-08 04:48

KEPLER: A unified model for knowledge embedding and pre-trainedlanguage representation

摘要预先训练的语言表示模型(PLMs)不能很好地从文本中获取事实知识。相比之下，知识嵌入方法可以通过信息实体嵌入有效地表示知识图中的关系事实，但传统的知识嵌入模型不能充分利用丰富的文本信息。

小蜗子·2022-12-07 20:53

MLMLM: Link Prediction with Mean Likelihood Masked LanguageModel

屏蔽语言模型(MLMs)，比如BERT，可以根据计算能力和非结构化的原始文本数据进行扩展。然而，这些模型中包含的知识是不能直接解释的。

小蜗子·2022-12-07 20:38

水声多径信道下LMS仿真(Python代码)

1.模块的导入做仿真，numpy应该都知道arlpy是水声通信工具箱，不仅可以产生信道的冲激响应，还有一些通信相关的函数bokeh是用来画图的，配合jupyternotebook使用很爽！！（Matplotlib是常用的绘图工具包，个人感觉bokeh更舒服…）#数组运算工具包importnumpyasnp#水声通信工具包importarlpy.uwaasauimportarlpy.uwapmasa

木可水水水·2022-12-07 19:16

总结下.NET后端已经熟悉或者使用过了这么多东西，有没你喜欢用的

分类内容备注工具OCRRabbitMQRedisMYSQLMSSQLSERVERNotepadNext（开源免费）Notepad++NavicatPremiumMobaXterm(ssh免费)Arduino

.net--亦洪·2022-12-07 17:17

LMS激光传感器的TCP/IP协议问题

LMS传感器与上位机为航插M12的网口连接，所用协议为TCP/IP协议，从而搭建成局域网，因此上位机的IP地址和LMS的前三位必须为一致的。LMS的地址默认为192.168.0.1：2112。

qq_33782623·2022-12-07 07:50

Text to image论文精读：VLMGAN 基于生成对抗网络的文本生成图像视觉语言匹配Vision-Language Matching for T2I via GAN

VLMGAN，提出一种新的文本到图像合成的视觉语言匹配策略，模型引入了双视觉语言匹配机制，以增强图像质量和语义一致性，另外其提出了一种新的度量指标：VLMS（视觉语言匹配分数）来评估文本到图像合成的性能

中杯可乐多加冰·2022-12-05 21:49

【自适应滤波】基于FxLMS的样条自适应滤波算法分析（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述在本文中，使用最新的基于自适应样条滤波器的滤波器来识别非线性系统。这些类型的滤波器属于一类线性参数非线性自适应滤波器。中，使用样条滤波器代码，在本实验中，我们在非线性系统识别场景中使用了该滤

荔枝科研社·2022-12-05 17:42

模式识别—判别函数分类法（几何分类法）

目录统计模式识别之判别分析判别函数定义解释样例判断函数正负值的确定确定判别函数的两个因素线性判别函数一般形式性质两类情况多类情况小结广义线性判别函数目的线性判别函数的几何性质模式空间与超平面概念讨论小结权空间与权向量解概念线性分类解空间线性二分空间Fisher线性判别感知器算法概念理解感知器算法感知器算法的收敛性梯度法梯度概念梯度算法思路实现方法固定增量法定义最小平方误差算法(LMS

想想虔诚怎么做·2022-12-05 12:55

使用 Learner Lab - 使用 Lambda 转换图片为 base64 格式

步骤1.登录AWSAcademy学习平台所有AWSAcademy的开课流程都差不多，详情可以参考AWSAcademyLMS申请开课

Yehchitsai·2022-12-04 23:04

使用 Learner Lab 建立 WordPress 网站 (EC2)

步骤1.登录AWSAcademy学习平台所有AWSAcademy的开课流程都差不多，详情可以参考AWSAcademyLMS申请开课－教师，首先在

Yehchitsai·2022-12-04 23:34

LMS自适应滤波的MATLAB实现——实例仿真

在此之前我写过了“LMS自适应滤波的MATLAB实现”方法，仅仅强调实现方式，并没有举例仿真，所以本章内容主要对之前两种实现方法进行实例仿真，以说明方法的有效性。

Stray men·2022-12-03 13:25

如何用Matlab实现自适应滤波器！！！

这是LMS即自适应滤波器的Matlab代码。

小阔阔的尾巴草·2022-12-03 13:25

仿射投影算法 matlab,基于仿射投影算法的时延估计

CMS、NLMS等自适应算法能够避免声的影阃，然而具收釵性较差。ALS自适应算法虽具角较好的收敛性，但算法复杂度较高。不文利的仍射投影(AP)算法则具有较好的收敛性。

weixin_39718006·2022-12-03 06:36

自适应滤波器更新算法-EP1

1、LMS算法1.1算法原理 LMS算法即最小均方算法（LeastMeanSquare），它是由Widrow和Hoff在1960年提出的。将LMS算法应用在滤波器上的结构中，其包含两个主要的部分

王小二_Leon·2022-12-03 06:22

基于标准反向传播算法的改进BP神经网络算法（Matlab代码实现）

它是一种广义最小均方（LMS）算法，它最小化等于实际输出和所需输出之间误差平方和的标准。这个标准是：详细文章下载链接：https://ieeex

荔枝科研社·2022-12-03 04:26

Shiro-全面详解（学习总结---从入门到深化）

Shiro核心功能Shiro介绍_Shiro核心组件Shiro入门_项目搭建Shiro入门_配置文件认证Shiro入门_数据库认证Shiro认证_将Shiro对象交给容器管理Shiro认证_自定义RealmShiro

童小纯·2022-12-03 01:52

【21.09-21.10】近日Paper Quichthrough汇总

文本分类1.PTR:PromptTuningwithRulesforTextClassificationPaperUrl摘要：经过微调的预先训练的语言模型(PLMs)在几乎所有的NLP任务中都取得了令人惊叹的表现

SUFEHeisenberg·2022-12-01 11:31

基于深度学习的合成孔径雷达自聚焦

想获取更为详尽的描述，请参考以下几篇论文,如果数据或代码对你的研究有用，欢迎为我们的库点赞，也欢迎引用我们的论文（见附录）.基于深度学习的合成孔径雷达高分辨成像DatasetorBagging-ECELMs

如若明镜·2022-12-01 00:21

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