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配置块 - 自定义活动布局

此工作空间由BlocklyUnifiedWorkspace（一个将工作区，工具箱和回收站组合在一起的ViewGroup）定义。此视图通过onCreateContentView加载到ac

mimimomo·2023-11-28 11:39

时间序列预测实战(二十)自研注意力机制Attention-LSTM进行多元预测（结果可视化，自研结构）

一、本文介绍本文给大家带来的是我利用我自研的结构进行Attention-LSTM进行时间序列预测，该结构是我专门为新手和刚入门的读者设计，包括结果可视化、支持单元预测、多元预测、模型拟合效果检测、预测未知数据

Snu77·2023-11-28 10:39

用ArcGIS制作核密度分析图

导出数据为shap工具箱——空间分析工具——密度分析——核密度分析——选择要分析的点要素——环境：处理范围选择最大的湖北地图——确定，结果如下所示核密度设置格式：符号系统，分类5，自然间隔分类——设置图层顺序

聪明波冲冲冲·2023-11-28 09:19

ArcGIS10.x系列 Python工具箱教程

ArcGIS10.x系列Python工具箱教程目录1.前提2.需要了解的资料3.Python工具箱制作教程4.Python工具箱具体样例代码（DEM流域分析-河网等级矢量化）1.前提如果你想自己写Python

LEILEI18A·2023-11-28 09:44

西南科技大学信号与系统A实验一（信号的产生与时域运算）

2、应用matlab软件实现信号的加、减、乘、反褶、移位、尺度变换及卷积运算二、实验原理（一）产生信号波形的方法利用Matlab软件的信号处理工具箱（SignalProcessingToolbox）中的专用函数信号并绘出波形

Myon⁶·2023-11-28 04:34

MATLAB的rvctools工具箱熟悉运动学【机械臂机器人示例】

rvctools下载安装rvctools下载地址：rvctools下载截图如下，点击红色箭头指示的“DownloadSharedFolder”即可下载下载之后进行解压，解压到D:\MATLAB\toolbox这个工具箱目录

寅恪光潜·2023-11-28 02:38

读取zs数据 dataset 训练一维卷积模型

trainer.pyfrombdbimportset_traceimporttorchfromtorchimportnnfromnetsimportConvNet,LstmNetfromdatasetimporttempDatasetimportosfromtorch.utils.dataimportDataset

lykhahaha·2023-11-28 02:20

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 73

大师写作100练丨文/张伟蹯溪百日极致写作练习营这是椰子私塾第1827篇原创输出跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱73网大公开课学习摘要。传统玄幻爽文的写作技巧（主讲人：善良的蜜蜂）。

丨张伟丨·2023-11-28 02:24

MATLAB快速编辑论文公式

Matlabmupad工具箱y^2/x^2+x^4/(y^4+12*y^3+54*y^2+108

Alex landi·2023-11-28 02:04

ArcGIS Pro 基础操作 | 实验3 土地利用变化分析

打开工具箱。工具箱中，搜索【相交】。输入两个

sky J·2023-11-28 01:04

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景萤火虫算法（Fire-flyalgorithm，FA）由剑桥大学Yang于2009年提出,作为最新的群智能优化算法之一,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度,且易于工程实现等优点。本项目通过FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2023-11-27 22:47

C++学习之路（六）C++ 实现简单的工具箱系统命令行应用 - 示例代码拆分讲解

简单的工具箱系统示例介绍:这个示例展示了一个简单的工具箱框架，它涉及了几个关键概念和知识点：面向对象编程(OOP)：使用了类和继承的概念。

天河书阁 VicRestart·2023-11-27 22:40

Python验证厚尾数据遵循幂律分布

它为我们提供了一个强大的工具箱来客观地回答复杂的问题。然而，许多我们最喜欢的统计工具在应用于特定类别的数据（幂律）时变得毫无用处。

亚图跨际·2023-11-27 21:07

详细解析GNMT（Google’s Neural Machine Translation System）

2.为了解决OOV（out-of-vocabulary）问题，使用sub-wordunits（wordpieces）3.Encoder和decoder均使用LSTM和残差网络搭建，其中encoder第一层使用双向

困=_=·2023-11-27 20:49

序列模型懒人简介（RNN、Seq2Seq、LSTM、GRU、Transformer）

点关注不迷路哦!点关注不迷路哦!点关注不迷路哦!RNN主要用于处理序列数据。RNN采用循环的结构，每个单元的输出与当前输入和之前的隐状态向量有关，每个单元输出一个预测值和传递到下一个单元的隐状态向量。很容易发现RNN有以下问题：1、输入与输出长度相同；2、不适合解决长期依赖。Seq2Seq结构，采取了两个RNN结构，一个作为解码器encoder，一个作为编码器decoder。解码器将序列数据转化为

Rulcy·2023-11-27 20:49

【RNN】剖析RNN 之从RNN-(Simple|LSTM) 到序列生成再到 seq2seq框架（encoder-decoder，或称为seq2seq）

前言最近在搞一个多标签分类的项目，发现多标签分类问题中的多标签难点可以转化为序列生成问题（如下图，引自论文《EnsembleApplicationofConvolutionalandRecurrentNeuralNetworksforMulti-labelTextCategorization》[1]），论文中思想讲的很透彻，图也一目了然，但是RNN的具体实现上还是要自己搞清楚，因此这个思考过程整个

Tobi_Obito·2023-11-27 19:47

RNN/LSTM/GRU/seq2seq公式推导

LSTM和GRU采用门结构来克服短时记忆的影响。门结构可以调节流经序列链的信息流。LSTM和GRU被广泛地应用到语音识别、语音合成和自然语言处理等。1.RNNRNN会受到短时记忆的影响。

dili8870·2023-11-27 19:47

Pytorch实现RNN, GRU, LSTM模型

文章目录RNN参数代码GRU公式代码LSTM公式代码如题，几个经典的NLP模型，Pytorch实现也比较简单，复杂的模型可以通过他们堆叠而成，比如encoderdecoder这些。

FrenchOldDriver·2023-11-27 19:16

RNN（包括GRU和LSTM）和其他seq2seq/encoder-decoder模型

特别地，我们会深入探讨RNN的两个重要变体：长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），它们各自在处理长序列数据时如何克服传统RNN的局限性。

诸神缄默不语·2023-11-27 19:46

MFC下拉框的使用

1.右击对话空点击属性，在工具箱中找到ComboBox添加下拉框：2.在下拉框上右击添加变量：改为私有类型，给下拉框起名为edit13.

WXF明·2023-11-27 19:57

Spring Cloud Netflex Eureka Server源码分析（二）

Jersey提供了自己的API，这些API扩展了JAX-RS工具箱，并具有其他功能和实用程序，以进一步简化REST

程序员L札记·2023-11-27 19:16

BP神经网络与小波神经网络（附matlab代码,不用工具箱！）

一、神经网络介绍神经网络是模拟人脑神经元传递信息的一种方式来进行数据特征的一个学习，其特点为：具有非线性映射能力；不需要精确的数学模型；擅长从输入输出数据中学习有用的知识；容易实现并行运算；由大量简单计算单元组成。现在已经出现了许多神经网络模型及相应的学习算法。其中BP神经网络的误差反向传播学习算法是一种最常用的神经网络算法。它利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，在利用这个误差估计更前

曾_某·2023-11-27 18:22

深度学习大数据物流平台 python 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM

Mr.D学长·2023-11-27 14:39

属性级情感分析（于restaurant14和laptop14数据集上使用LSTM和GRU、 MemNet和IAN以及CNN等）的对比分析

随着人们的社交活动、消费习惯、工作内容也逐渐由线下转移到线上，从互联网上海量文本中自动挖掘出人们对各类事务的需求、喜好、观点、态度等，具有广阔的应用场景和很高的商业价值。在自然语言处理领域，情感分析是一种从文本中自动抽取该文本中表达的对某些实体(比如产品、服务、话题、事件等)的情感、观点、态度的技术。情感分析主要分为三个级别【1】：(1)句子级别的情感分析(SentimentAnalysis)，(

Monkey typist·2023-11-27 13:17

计算机编程基础教程，中文编程工具下载，编程构件组合按钮

它的编程工具箱非常的丰富，最上方是构件板，全中文菜单。今天给大家介绍的是组合按钮构件，在按钮件构件板中，按钮件构件有12个，这个构件处于第11位。组合按钮构件：组合按钮构件是一组按

编程实战·2023-11-27 12:40

4 时间序列预测入门： LSTM+ATTENTION

0前沿注意力机制其本质是一种通过网络自主学习出的一组权重系数，并以“动态加权”的方式来强调我们所感兴趣的区域同时抑制不相关背景区域的机制。核心目标也是从众多信息中选择出对当前任务目标更关键的信息。Multi-HeadAttention（MHA）：MHA是一种多头注意力模型，将注意力机制扩展到多个头，从而增强模型对于不同特征的关注度。MHA的输入包括三个向量：查询向量（query）、键向量（key）

汀沿河·2023-11-27 12:37

1 时间序列模型入门： LSTM

0前言循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义，RNN就能够很好地解决这类问题。本质是一个全连接网络，但是因为当前时刻受历史时刻的影响。传统的RNN结构可以看做是多个重复的神经元构成的“回路”，每个神经元都接受输入信息并产生输出，然

汀沿河·2023-11-27 12:07

时间序列深度学习：seq2seq 模型预测太阳黑子

//www.cnblogs.com/xuruilong100本文翻译自《TimeSeriesDeepLearning,Part2:PredictingSunspotFrequencyWithKerasLstminR

R语言中文社区·2023-11-27 12:06

因果推断推荐系统工具箱 - Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions（十一）

文章名称BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections核心要点上一节中，介绍了消除Unfairness的三类方法，其中Regularization相关的方法只阐述了相应的框架，今天我们介绍一些具体方法，并介绍另一种方法Rebalancing。方法细节问题引入消除Unfairness的方法本质上可以理解为消除推荐结果对敏感特征的

processor4d·2023-11-27 12:20

2 时间序列预测入门：GRU

https://arxiv.org/pdf/1406.1078v3.pdfGRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种，可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题，与LSTM

汀沿河·2023-11-27 12:35

狐狸工具箱4.0---AK SK后cf利用工具的具体使用方法

狐狸工具箱4.0—AKSK后cf利用工具什么是AK和SK，以及泄露之后的危害：在调用阿里云API时您需要使用AccessKey完成身份验证。

梧六柒·2023-11-27 11:19

《萨提亚家庭治疗模式》读书笔记（4）

指引（271）：开发你自己的自尊维护工具箱。指引（275）：成为更加完整的我；开启新的一天。指引（276）：联结自我与他人。

dear心理咨询师黄倩雯·2023-11-27 06:41

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（二）

笃℃·2023-11-26 21:45

[当人工智能遇上安全] 10.威胁情报实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的实体识别万字详解

您或许知道，作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安

Eastmount·2023-11-26 21:26

[Python人工智能] 四十.命名实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的威胁情报实体识别万字详解

这篇文章将讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。基础性文章，希望对您有所帮助！

Eastmount·2023-11-26 21:52

基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法（Matlab代码实现）...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着能源需求的增长和环境问题的日益突出，对可再生能源的利用越来越受到关注。其中，风能作为一种广泛可利用的可再生能源

机器学习之星主·2023-11-26 20:17

基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本文基于QPSO-LSTM算法进行负荷、光伏和风电等时间序列的预测。

程序辅导帮·2023-11-26 20:16

【代码】基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法matlab

程序名称：基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法实现平台：matlab代码简介：代码是基于QPSO-LSTM的负荷、光伏、风电等时间序列预测，MATLAB编写。

玉子（代码分享版）·2023-11-26 20:16

MyBatis的底层实现之反射工具箱(reflector)

基础支持层位于MyBatis整体架构的最底层，支撑着MyBatis的核心处理层，是整个框架的基石。基础支持层中封装了多个较为通用的、独立的模块。不仅仅为MyBatis提供基础支撑，也可以在合适的场景中直接复用。反射模块详解MyBatis在进行参数处理、结果集映射等操作时会使用到大量的反射操作，Java中的反射功能虽然强大，但是代码编写起来比较复杂且容易出错，为了简化反射操作的相关代码，MyBati

歪歪··~·2023-11-26 19:45

Network Traffic Anomaly Detection Using Recurrent Neural Networks

本文通过使用LSTM单元来发现这些序列的关系以及其细微差别。然后使用语言模型来预测两个IP之间的通信，并且所预测出误差的被用来进行测量出特殊(atyptical)的通信与一

命运交叉的城堡·2023-11-26 17:00

论文阅读——MCAN（cvpr2019）

对问题的处理：首先分成词，最多分为14个词，然后用300-DGloVewordembeddings变成向量，然后过LSTM，使用LST

じんじん·2023-11-26 14:20

Linux find命令教程：如何使用查找文件及目录（附实例教程和注意事项）

Linuxfind命令介绍Linuxfind命令是Linux系统管理员工具箱中最强大的工具之一。它根据用户给定的表达式在目录层次结构中搜索文件和目录，并可以对每个匹配的文件执行用户指定的操作。

我要下东西噢·2023-11-26 08:04

【学习笔记】Understanding LSTM Networks

UnderstandingLSTMNetworks前言RecurrentNeuralNetworksTheProblemofLong-TermDependenciesLSTMNetworksTheCoreIdeaBehindLSTMsStep-by-StepLSTMWalkThroughForgetGateLayerInputGateLayerOutputGateLayerVariantsonLo

HERODING77·2023-11-26 05:25

LSTM+CNN实现时间序列预测(负荷预测)

文章目录LSTM+CNN实现时间序列预测(PyTorch版)基于PyTorch搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测配置类时序数据集的制作数据归一化数据集加载器搭建LSTM+CNN模型定义模型、损失函数

安替-AnTi·2023-11-26 03:31

初识Matlab2012a的神经网络工具箱（1）

听说高版本的已经有深度学习工具箱了，在2012a版本找了一圈，发现个神经网络工具箱，如图：就是这个名为nnstart的工具了。那么就从这里先开始熟悉吧。1产品描述本产品用来设计和模拟神经网络。

Intimes·2023-11-26 01:26

神经网络在matlab中的具体操作实现（入门）

该工具箱提供了许多功能，如训练神经网络、模拟神经网络等。以下是一个简单的示例，演示如何使用NeuralNetworkToolbox在Matlab中创建一个单层前馈神经网络并进行训练和测试。

adaierya·2023-11-26 01:21

使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音

我爱C编程·2023-11-26 01:21

MFC单选按钮的使用

将一组单选按钮添加到对话框选择“工具箱”窗口中的单选按钮(RadioButton)控件，并在对话框中单击希望放置该控件的位置。重复步骤1以添加所需的任意多个单选按钮。

hepfei90·2023-11-25 22:34

如何按数字顺序对多个文件进行批量重命名？

效果预览今天给大家介绍的是使用「我的ABC软件工具箱」批量按多个文件按数字顺序进行重命名。我们先来看一下文件名按数字顺序重命名后的效果吧！这里我们能看到，所有的文件名称都被数字序号给替代了。这是怎么做

尘絮缘·2023-11-25 22:00

最实用的四个APP!不知道就可惜了！快收藏备用！

1.多功能工具箱多功能工具箱是一款多功能软件，它拥有超多实用功能，罗盘、计步器、规尺什么的应有尽有，用了它，手机就好像一把瑞士军刀，是适合各种人的软件。

环像狗·2023-11-25 20:51

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