由于经常重装系统，导致电脑的环境需要经常重新配置，其中尤其是cudatorch比较难以安装，因此记录一下安装GPU版本torch的过程。

一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比如秒级别）后，数据能够达到一致状态最终一致性：最终

文章目录Redis命令一.Redis命令1.启动redis服务器2.本地启动redis客户端3.远程启动redis客户端4.测试是否建立连接二.Redis键(key)RedisKey相关命令三.Redis

packagecom.example.redis;importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired

实现缓存雪崩定义引起缓存雪崩的原因规避/解决方案1.Redis中key设置为永不过期或过期时间错开2.Redis缓存集群实现高可用3.多缓存结合预防雪崩4.服务降级5.使用云服务缓存击穿定义引起缓存击穿的原因规避

目录1、缓存雪崩1.1、什么是缓存雪崩1.2、解决缓存雪崩2、缓存击穿2.1、什么是缓存击穿2.2、解决缓存击穿3、缓存穿透3.1、什么是缓存穿透3.2、解决缓存穿透3.3、基于RedisBloom实现布隆过滤器

1.缓存预热预先将MySQL中的数据同步至Redis的过程2.缓存雪崩Redis主机出现故障，或有大量的key同时过期大面积失效导致Redis不可用Redis中key设置为永不过期，或者过期时间错开Redis

接上集1.FOREIGNKEY约束1.1作用限定某个表的某个字段的引用完整性。例如：员工表的员工所在部门的选择，必须在部门表能找到对应的部分。1.2关键字FOREIGNKEY1.3主表和从表/父表和子表主表（父表）：被引用的表，被参考的表从表（子表）：引用别人的表，参考别人的表例如：员工表的员工所在部门这个字段的值要参考部门表：部门表是主表，员工表是从表。例如：学生表、课程表、选课表：选课表的学生

问题描述为什么Redis的指标显示CPU为70%，而ServiceLoad却达到了100%，如何来解释这两个指标，以及如何来缓解这样的情况呢？

Redis事务揭秘：如何确保数据一致性一.认识Redis事务二.事务相关的命令三.watch的实现原理Hello,大家好,这个专栏给大家带来的是Redis系列!

引言Redis是一款基于内存的高性能键值存储数据库，能够在多种场景下提供高效的数据存储与查询。然而，作为内存数据库，Redis的一个关键问题是内存的限制。

文章目录常见消息中间件1.RabbitMQ2.ApacheKafka3.RedisPub/Sub4.ActiveMQ5.AmazonSimpleNotificationService(SNS)和SimpleQueueService

用户注册—使用阿里短信接口和Redis文章目录用户注册—使用阿里短信接口和Redis步骤1.导入依赖2.redis属性配置文件3.spring集成redis配置文件4.短信接口属性配置文件5.短信接口核心配置类

本文将介绍如何实现一个微信公众平台的扫码登录系统，并结合Redis和MySQL来处理登录状态与用户信息。

引言Redis作为一款高性能的内存数据库，以其简单的设计和单线程模型广受欢迎。然而，随着用户需求和数据规模的增长，单线程的架构逐渐成为Redis性能的瓶颈。

sqlite在Windows环境下安装、使用、node.js连接前言：2024年9月10日1.下载安装sqlite的安装非常简单去官网下载对应压缩包将两个压缩包解压，并将解压出来的文件放在同一目录下将上面的目录路径配置到环境变量

现在比较流行用一键安装工具，只是我在线上、线下都试过，线上虽然安装好了，但线下安装太费内存，安装了两次都因为内存不够失败。所以，鉴于这样的需求背景下，我们自然需要熟练、独

docker部署参考：docker部署mysql+nginx+redisdocker-compose部署mysql+nginx+redismysql1、创建docker-compose-mysql.ymlversion

Docker运行MySql、Redis、Nginx服务MySql服务访问dockerhubDockerhub搜索Mysql网址：https://registry.hub.docker.com/这里我们用

文章目录docker部署redisdocker部署mysqldocker部署nginxdocker部署redis拉取镜像dockerpullredis:7.0.10拷贝一份redis.conf文件复制到

#开发环境MySQL8.0Redis7

文章目录什么是redis?

问题描述使用Redis-cli连接Redis服务，因为工具无法直接支持TLS6380端口连接，所以需要使用stunnel配置TLS/SSL服务。

Mac系统：打开终端，输入sudoki

在分布式系统中用来生成全局唯一ID的工具ID的组成：符号位：1bit，默认为0时间戳：31bit以秒为单位，可以使用约69年序列号：32bit，秒内的计数量，@ComponentpublicclassRedisIdWorker

缓存雪崩：大量的key同时失效或redis服务宕机，导致大量请求直接到达数据库,造成巨大压力解决方案：1.给不同的key的TTL+随机数，使其分散在一个时间段内2.利用redis集群提高redis服务的可靠性

通用指令：keys：查看符合模板的所有key，不建议在生产环境上使用。127.0.0.1:6379>keys*1)"age"127.0.0.1:6379>keysa*1)"age"del:删除一个指定的key127.0.0.1:6379>delage(integer)1exists:判断key是否存在127.0.0.1:6379>existsage(integer)1127.0.0.1:6379>

redis事务谈到事务大家可能就会想起mysql中的事务注意这里的事务不是指的是事务的四大特性acid持久性原子性隔离性一致性事务的概念就是一组命令,串行化执行而不被打断这里redis的事务和mysql

目录1.redis客户端-服务端模型的不足之处2.redis管道是什么？有什么好处？

Redis缓存深度解析：穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读一.什么是缓存?

1.2缓存雪崩问题分析造成缓存雪崩的关键在于同一时间的大规模的key失效，为什么会出现这个问题，主要有两种可能：第一种是Redis宕机

缓存穿透：客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，这样缓存永远不能生效，请求都会直接发送到数据库解决方案：1.缓存空对象查完数据库后，将该数据以空值缓存进redis中，同时增加命中时对命中空值的判断@

Redis的事务（MULTI/EXEC）和管道（PIPELINE）都是为了执行多条命令，但它们的工作原理和目标不同。以下是两者的详细对比。

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什么是Gossip协议Gossipprotocol也叫EpidemicProtocol（流行病协议），实际上它还有很多别名，比如：“流言算法”、“疫情传播算法”等。这个协议的作用就像其名字表示的意思一样，非常容易理解，它的方式其实在我们日常生活中也很常见，比如电脑病毒的传播，森林大火，细胞扩散等等。Gossipprotocol最早是在1987年发表在ACM上的论文《EpidemicAlgorith

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提到Redis，也许大家第一印象是：高性能的K-V缓存。其除了缓存业务上的热点数据还能做队列以及分布式锁。

api-ms-win-downlevel-kernel32-l2-1-0.dll是一个与MicrosoftVisualC++Redistributable和Windows操作系统相关的动态链接库(DLL

今天，看下签到功能怎么选择？现在的网站和app开发中，签到是一个很常见的功能，如微博签到送积分，签到排行榜~微博签到如移动app，签到送流量等活动，移动app签到用户签到是提高用户粘性的有效手段，用的好能事半功倍！下面我们从技术方面看看常用的实现手段：一.方案1直接存到数据库MySQL用户表如下：last_checkin_time上次签到时间checkin_count连续签到次数记录每个用户签到信

背景Spring-Boot的Redis自动配置类，RedisReactiveAutoConfiguration和RedisAutoConfiguration，组件ReactiveRedisTemplate

延迟任务（DelayedTask）是指在未来的某个时间点，执行相应的任务。也就是说，延迟任务是一种计划任务，它被安排在特定的时间后执行，而不是立即执行。延迟任务的常见使用场景有以下几个：定时发送通知或消息：发送定时短信、邮件或应用内消息，如注册确认、订单状态更新、促销活动通知等。定时推送新闻、天气预报、股票价格等实时信息。异步处理和后台任务：将耗时的操作安排为延迟任务，避免阻塞主线程或用户界面，提

引言在Redis中，持久化是确保数据安全和稳定运行的关键部分。Redis提供了两种持久化方式：RDB快照和AOF（AppendOnlyFile）日志。

1概念幂等性,通俗的说就是一个接口,多次发起同一个请求,必须保证操作只能执行一次比如:订单接口,不能多次创建订单支付接口,重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口,可能会多次回调,必须处理重复回调普通表单提交接口,因为网络超时等原因多次点击提交,只能成功一次等等2常见解决方案唯一索引--防止新增脏数据token机制--防止页面重复提交悲观锁--获取数据的时候加锁(锁表或锁行)乐观锁--基于版本

step1:创建一个sh批处理命令文件#vim/etc/batch_ssh/install_redis.shstep2：给当前用户，能够执行sh脚本权限#chmodinstall_redis.sh777step3

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包含组件内容RedisQueue：消息队列监听标识RedisQueueInit：Redis队列监听器RedisQueueListener：Redis消息队列监听实现RedisQueueService：Redis

本文将分五个部分来分析和总结Redis的内部机制，分别是：Redis数据库、Redis客户端、Redis事件、Redis服务器的初始化步骤、Redis命令的执行过程。

一、Redis的持久化机制1.简介Redis有两种持久化机制，分别是RDB和AOF，RDB：每个一段时间保存一个快照；AOF：保存每次写的操作指令；2.RDB（1）RDB的概念RDB：每隔一段时间，把内存中的数据写入磁盘的临时文件

1.Redis是什么?*redis是*一个运行在内存上的key-value存储系统。

一、Redis简介Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库，它基于内存运行并支持持久化，采用key-value的存储形式。