mapreduce词频统计第33页

黑猴子的家：Spark RDD 之 HBase的输入输出（数据读取与保存的主要方式之一）

HBase数据库由于org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat类的实现，Spark可以通过Hadoop输入格式访问HBase。

黑猴子的家·2023-08-30 15:41

大数据学习教程SD版第七篇【Hive】

MR程序Hive自带的客户端hiveclientbeelineclient特点HQL用于数据分析，但处理处理粒度粗处理大数据，但延迟高支持自定义函数架构原理Metastore元数据存储Client客户端MapReduce

道-闇影·2023-08-30 08:32

Hive面试题3:底层知识

目录1.hive架构什么是HiveHive架构Hive优点Hive使用场景Hive的执行流程2.sql如何转为mapreduce程序的1.hive架构什么是HiveHive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计

mr_cuber·2023-08-30 08:31

hadoop 学习：mapreduce 入门案例三：顾客信息与订单信息相关联（联表）

这里的知识点在于如何合并两张表，事实上这种业务场景我们很熟悉了，这就是我们在学习MySQL的时候接触到的内连接，左连接，而现在我们要学习mapreduce中的做法这里我们可以选择在map阶段和reduce

超爱慢·2023-08-29 23:45

hadoop学习：mapreduce入门案例二：统计学生成绩

这里相较于wordcount，新的知识点在于学生实体类的编写以及使用数据信息：1.Student实体类importorg.apache.hadoop.io.WritableComparable;importjava.io.DataInput;importjava.io.DataOutput;importjava.io.IOException;publicclassStudentimplements

超爱慢·2023-08-29 23:15

mapreduce:iterable迭代只能迭代一次

在学习hadoop的mapreduce的时候，reduce阶段要使用iterable去迭代map阶段传过来的K：V键值对但是有个问题，iterable只能迭代一次，不能回头如果需要多次循环可以使用list

超爱慢·2023-08-29 23:45

hadoop 学习：mapreduce 入门案例一：WordCount 统计一个文本中单词的个数

一需求这个案例的需求很简单现在这里有一个文本wordcount.txt，内容如下现要求你使用mapreduce框架统计每个单词的出现个数这样一个案例虽然简单但可以让新学习大数据的同学熟悉mapreduce

超爱慢·2023-08-29 23:10

全面剖析各类大数据的处理框架

前言：说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce：SimpliedDataProcessingonLargeClusters》。

丨程序之道丨·2023-08-29 19:24

hive搭建

其在Hadoop的架构体系中承担了一个SQL解析的过程，它提供了对外的入口来获取用户的指令然后对指令进行分析，解析出一个MapReduce程序组成可执行计划，并按照该计划生成对应的MapReduce任务提交给

Gavin_hello·2023-08-29 18:46

HDFS 集群读写压测

hadoopjar$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-cl

月亮给我抄代码·2023-08-29 14:03

Windows上安装Hadoop 3.x

hadoop-env.cmd2.创建数据目录3.core-site.xml4.hdfs-site.xml3.启动测试3.1namenode格式化3.2启动Hadoop3.3查看webui3.4测试hdfs3.5.测试MapReduce4

相国·2023-08-29 10:26

技术实践｜Hive数据迁移干货分享

它的优点是可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不用再开发专门的MapReduce应用程序，从而降低学习成本，十分适合对数据仓库进行统计分析。

中电金信·2023-08-29 07:56

MIT 6.824 lab1 mapreduce

而我呢，我大概花了一周才了解了go语言，又看了一周才了解mapreduce，然后才开始做lab1，不得不说里面的introduction，Read，lab全是英文，真的超烦人，有时候写程序写着也会忘

小满锅lock·2023-08-29 07:53

hadoop学习：mapreduce的wordcount时候，继承mapper没有对应的mapreduce的包

踩坑描述：在学习hadoop的时候使用hadoop下的mapreduce，却发现没有mapreduce。

超爱慢·2023-08-29 06:05

数据驱动洞察：各种词频分析技术挖掘热点数据

词频统计是热点分析的基础，本文将分别介绍基于ElasticSearch、基于Spark和基于Python的三种词频统计技术方案。

玄明Hanko·2023-08-28 22:25

MapReduce之去重计数类应用

应用需求在大数据文件中包含了大量的记录，每条记录记载了某事物的一些属性，需要根据某几个属性的组合，去除相同的重复组合，并统计其中某属性的统计值。解决方法在此类应用中，将计算过程分为两个步骤。第一步，map函数将每条记录中需要关注的属性组合作为关键字，将空字符串作为值，生成的对作为中间值输出。第二步，reduce函数则将输入的中间结果的key作为新的key,value仍然取空字符串，输出结果。因为所

跟着大数据和AI去旅行·2023-08-28 15:25

青春程序不迷路·2023-08-28 15:30

MapReduce为什么要排序

MapReduce在reduce阶段需要分组，将key相同的放在一起进行规约，为了达到该目的，有两种算法：hashmap和sorthashmap算法太耗内存，而sort通过外排可对任意数据量分组，只要磁盘够大就行

遥遥晚风点点·2023-08-28 14:51

MapReduce：在大型集群上简化数据处理

概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。用户通过指定一个用来处理键值对(Key/Value)的map函数来生成一个中间键值对集合。

java进阶程序员xx·2023-08-28 01:07

contOS7 Spark StandAlone HA 环境搭建

1.确定环境是否安装好搭建环境之前先确定自己的环境是否做好1.jdk1.8版本2.HDFSMapReduceHadoop3.2.1+3.zookeeper4.python环境3.8+点击直接查看1,23,4

大白菜程序猿·2023-08-27 23:11

Spark3.2教程（九）CentOS7下Spark Standalone分布式搭建

local模式适合程序的开发测试Standalone模式适合小规模数据onYarn适合大数据量大，并且可能依赖于其他计算引擎，如MapReduce，这样可以更好的和Hadoop集成因为Spark本质上是一个计算引擎

Java朱老师·2023-08-27 23:09

算法通关村第十五关——用2GB内存在20亿个整数中找到出现次数最多的数

想要在很多整数中找到出现次数最多的数，通常的做法是使用哈希表对出现的每一个数做词频统计，哈希表的key是某一个整数，value是这个数出现的次数。

梦在深巷徘徊·2023-08-27 21:01

Hive原理剖析

提供类似SQL的HiveQueryLanguage语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

Hello.Reader·2023-08-27 18:33

大数据学习之MapReduce

1.MapReduce定义Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。

在远方的你等我·2023-08-27 17:45

hive数据调优

在使用hive进行数据查询时，底层执行引擎主要是MapReduce，而MapReduce流程加工处理期间有数据落盘情况，会浪费大量时间，接下来整理下hive是如何确定map和reduce数量及相关优化方法

稻草人_d41b·2023-08-27 16:59

Hadoop之HDFS简介

Hadoop有3大核心组件，分别是HDFS、MapReduce和YARN，本次我们重点介绍HDFS。一、HDFS简介HDFS全称HadoopDistributedFileSystem，是一个分布

数新网络·2023-08-27 10:18

关于hive sql进行调优的理解

hive其实是基于hadoop的数据库管理工具，底层是基于MapReduce实现的，用户写的hivesql最终转换成MapReduce的任务运行在hadoop上，不过MapReduce会因为磁盘IO的问题会运行较慢

世润·2023-08-27 07:59

【大数据】图解 Hadoop 生态系统及其组件

图解Hadoop生态系统及其组件1.HDFS2.MapReduce3.YARN4.Hive5.Pig6.Mahout7.HBase8.Zookeeper9.Sqoop10.Flume11.Oozie12

G皮T·2023-08-27 05:27

机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程

机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程大数据，云计算，架构，数据分析师，Hadoop，Spark，Storm，Docker，Mapreduce，Kafka，Flume

平蝶与波澜·2023-08-27 01:56

Python统计中文词频的四种方法

今天，我们总结了四种常见的中文词频统计方法，并列出代码，供大家学习参考。

PythonFun·2023-08-26 18:15

大数据之Spark（5）- SparkSql

我们已经学习了Hive，它是将HiveSQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有Spar

jackyan163·2023-08-26 14:07

YARN资源管理框架论述

一、简介为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。

Hello.Reader·2023-08-26 14:24

PyCharm整合Hive并通过SparkSQL执行引擎去操作Hive表

每一列是什么类型，以及表的数据保存在hdfs的什么位置执行HQL时，先到MySQL元数据库中查找描述信息，然后解析HQL并根据描述信息生成MR任务，简单来说Hive就是将SQL根据MySQL中元数据信息转成MapReduce

小柒心得·2023-08-26 09:18

hadoop原理和细节

一、Hadoop概述Hadoop是Google的集群系统开源实现Google的集群系统：GFS、MapReduce、BigTableHadoop的集群系统：HDFS、MapReduce、HBaseHadoop

truezqx·2023-08-26 05:18

Hive面试自学版

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为一张表，同时可以将H-SQL语句转化为MapReduce程序在集群上运行。

叫我莫言鸭·2023-08-26 04:30

HIVE 调优—— hive.fetch.task.conversion

Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。启用MapReduceJob是会消耗系统开销的。

Q以梦为马·2023-08-26 04:09

大数据——spark一文全知道

1、spark概述spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎，与Hadoop的MapReduce功能类似，但它是基于内存的分布式计算框架，存储还是采用HDFS。

AIGC人工智残·2023-08-25 16:20

大数据-Hive

2）Hive本质Hive是一个Hadoop客户端，用于将HQL（HiveSQL）转化成MapReduce程序。

ONLYYD·2023-08-25 13:27

大数据课程K7——Spark的容错&&缓存&&Checkpoint

Spark以前的集群容错处理模型，像MapReduce，将计算转换为一个

伟雄·2023-08-25 10:32

hadoop yarn 报错 ERROR org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager: RECEIVED SIGNAL

运行简单的样例程序报错bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jargrepinputoutput'dfs

gs80140·2023-08-25 07:21

【分布式系统】前言

现在的心得如下：不知道啥时候能破解哈～～内容包括部分6.824+读的论文+DDIA：DDIAmapreduceGFSVMwareFTRaftzookeeperchainreplication（CR）和CRAQtime

kkzz1x·2023-08-25 07:29

全面解析流式大数据实时处理技术、平台及应用

Hadoop技术体系实现并优化了MapReduce框架。Hadoop技术体系主要

丨程序之道丨·2023-08-24 22:59

Google MapReduce小记

MapReduce的本质可以说是一个模型，一个进行任务分割和结果汇总的模型。其高明之处在于使用于分布式并行计算，将大量的计算资源进行整合调配。

米切尔·2023-08-24 15:12

MongoDB学习（五）：聚合、管道与MapReduce

目录一.聚合&管道1.操作2.例子3.提高管道性能二.Map/Reduce聚合是MongoDB的高级查询框架，实际上在MySQL等关系数据库中，也有GROUPBY这样的类似功能。其主要作用是，从多个文档中提取、转换和整合数据，形成新的信息，可以用来发现文档间的一些关系，或者挖掘单个文档不具备的信息。例如，春节快到了，如果一家商店的店长想统计每月销售额、每种商品销售额、整年销售额，就必须以时间或商品

hbyangland·2023-08-24 05:05

黑猴子的家：MapReduce核心思想

分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段2）第一个阶段的maptask并发实例，完全并行运行，互不相干3）第二个阶段的reducetask并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有maptask并发实例的输出4）MapReduce

黑猴子的家·2023-08-24 01:55

大数据处理技术导论（8） | Datawhale组队学习46期

10.1.4简述Spark宽窄依赖10.1.5Hadoop和Spark的相同点和不同点10.1.6Spark为什么比MapReduce快？

mba1398·2023-08-23 20:35

最详细的大数据之Hadoop分布式系统架构解析！没有之一！

HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce引擎，该引擎由JobTrackers和TaskTrackers组成。

大数据学习01·2023-08-23 18:22

腾讯大佬三年大制作，大数据Hadoop和Spark的大集合

本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库

金光闪闪耶·2023-08-23 15:47

Hive3新特性

1.执行引擎变更：TEZ不用支持缓慢过时的MapReduce了，14年测试时TEZ比ＭapReduce快100%。

clive0x·2023-08-23 13:20

途牛科技与火山引擎数智平台合作打造企业大数据系统“降本”新范式

·2023-08-23 12:52

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