mapreduce词频统计第31页

Flink基础系列8-Flink on yarn运行wordcount程序

hello.txt文件hellowordhellohdfshellomapreducehelloyarnhellohivehellosparkhelloflink一.Maven配置Flink依赖的配置org

只是甲·2023-09-28 11:10

较真儿学源码系列-PowerJob MapReduce源码分析

之前分析过PowerJob的时间轮源码，感兴趣的可以查看《较真儿学源码系列-PowerJob时间轮源码分析》1简介MapReduce是一种编程模型，以及在集群上使用并行、分布式算法处理和生成大数据集的相关实现

天瑕·2023-09-28 07:01

Hive 数据倾斜场景及解决方案详解

目录MapReduce流程简述a)Map倾斜b)Join倾斜c)Reduce倾斜首先回顾一下MapReduce的流程MapReduce流程简述**输入分片：**MapReduce作业开始时，输入数据被分割成多个分片

锵锵锵锵~蒋·2023-09-28 05:56

Spark SQL 教程

我们已经学习了Hive，它是将HiveSQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写Ma

printf200·2023-09-28 02:44

Hadoop集群安装部署

格式化操作8、启动hadoop集群启动HDFS集群：启动YARN集群9、访问HDFS的web页面（端口9870）10、访问Hadoop的web页面（node1:8088）11、HDFS一些命令的使用12、mapreduce

Wangsh@·2023-09-28 02:50

零知识证明词频统计

的某些字的频率，前提是A不能把所有的集合都给B如果A想要向B证明自己的统计都是正确的，那么，A向B提供1000万个数据集合该字出现的频率由B提出验证随机从1000万个数据集合提取某个集合，在数据hash后进行词频统计

百里求一·2023-09-27 22:26

基础 5.6. 递归,分治

因为有时候,用递归更加容易实现递归分治分治就是把一个问题,分成2个以上子问题如并归排序用了分治思想,这个过程用递归实现分治和分布式可以把任务分到几个计算机来计算MapReduce是Google提出的一个软件架构

胖达_4b7e·2023-09-27 21:26

Hive数据仓库你了解了吗

前面我们已经介绍了HDFS和MapReduce了，它俩结合起来能够进行各种运算，可是MapReduce的学习成本太高了，如果有一种工具可以直接使用sql将hdfs中的数据查出来，并自动编写mapreduce

喜讯XiCent·2023-09-27 20:44

hive面试题

1、什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）2、Hive的意义（最初研发的原因）避免了去写MapReduce

且从容.·2023-09-27 20:44

通过编写一个YARN Application 来了解Hadoop YARN

MapReduce就是泡在YARN之上的，其关系如下图，MapReduce通过YARN在cluster内申请内存和cpu资源，YARN执行MapReduceTask。

liuzx32·2023-09-27 13:38

hadoop （七）高级编程

hadoop（七）高级编程MapReduce过程输入（input）：将输入数据分成一个个split，并将split进一步拆除的形式。

cnliu·2023-09-27 12:02

Hadoop笔记（一）

在大数据领域提出了两个概念：分布式文件系统，用于存储大量的数据分布式计算框架MapReduce，高效地分析数据以上两个概念组成了一个名词叫HadoopHadoop的起源谷歌发布了三篇论文：GFS分布式存储系统

lew1sss·2023-09-27 08:50

Hadoop——MapReduce——WordCount手写经历

mac而且把shell换成了zsh所以在配置maven环境变量时，并不是在.bash_profile里面配置而是在.zshrc里面配置maven的环境变量相关代码Map阶段packagehadoop.mapReduce.wordCount

GetIdea·2023-09-27 08:12

Hadoop期末复习

hadoop期末复习整理第一章大数据概述1、两大核心技术：HDFS和MapReduce。

在屋顶藏着李的哥·2023-09-27 07:15

云计算技术的选择题Hadoop的知识点

A.为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduceB.提供整个HDFS文件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务C.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计

不想做程序猿的员·2023-09-27 07:11

hive详解

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能2）Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序（1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）

MYH516·2023-09-27 03:43

Pig介绍和相对于Hive的优势

我们都知道pig和hive的作用是一致的都是为了简化mapReduce的编程而开发的，但是hive是过程化语言SQL,pig是数据流语言pigLatin.就工具的选择来说，HiveQL类似于SQL，不需要大量的学习

Tim在路上·2023-09-26 18:05

SparkBase

Spark4大特点1-【速度快】面试题为什么Spark比MapReduce快？1-【MapReduce的中间数据是基于hdfs磁盘的多次读写，而Spark的中间数据是基于内存的，内存被磁盘快。】

weixin_45882263·2023-09-26 14:21

Spark 计算框架

ApacheSpark™是用于大规模数据处理的快速和通用引擎.速度:在内存中,运行程序比HadoopMapReduce快100倍，在磁盘上则要快10倍.ApacheSpark具有支持非循环数据流和内存计算的高级

记录哥·2023-09-26 10:25

【Python】PySpark 数据处理 ① ( PySpark 简介 | Apache Spark 简介 | Spark 的 Python 语言版本 PySpark | Python 语言场景 )

PySpark简介1、ApacheSpark简介Spark是Apache软件基金会顶级项目,是开源的分布式大数据处理框架,专门用于大规模数据处理,是一款适用于大规模数据处理的统一分析引擎;与Hadoop的MapReduce

韩曙亮·2023-09-26 08:25

MapReduce-海量数据离线处理

MapReduce的数据划分不是物理拆放,是逻辑划分，划分的是区域数据库以keyvalue的形式存在map中。key叫偏移量。

ssttIsme·2023-09-26 07:11

Go 并发编程之 MapReduce

为什么需要MapReduce？在实际的业务开发场景中，我们常常需要从不同的rpc服务或者不同的调用函数中获取相应属性来组装成复杂对象。

代码讲故事·2023-09-25 22:59

Hadoop Cluster Setup

其他服务(比如WebAppProxyServer，MapReduceJobHistoryserver)可以运行在独立硬件上，也可以共享运行，取决于

偷油考拉·2023-09-25 19:16

Hadoop 2.6.0的Web UI无法看到应用执行的历史信息

开始时，我的mapred-site.xml的配置如下：mapreduce.framework.nameyarn这个就是跟着官网上的tutorial一步步走到最后的结果。

AlstonWilliams·2023-09-25 12:35

Hadoop初识及信息安全（大数据的分布式存储和计算平台）

Hadoop的广义和狭义区分：狭义的Hadoop:指的是一个框架，Hadoop是由三部分组成：HDFS：分布式文件系统--》存储；MapReduce:分布式离线计算框架--》计算；Yarn:资源调度框架

墨痕诉清风·2023-09-25 11:40

IDEA连接Hive

IDEA连接Hive1、打开IDEA右侧database2、添加Hive连接3、手动下载依赖包3.1、hadoopcommon下的三个包3.2、hadoopMapReduce下的包3.3、hivelib

清梦清河·2023-09-25 10:08

云计算与大数据——部署Hadoop集群并运行MapReduce集群(超级详细！)

云计算与大数据——部署Hadoop集群并运行MapReduce集群(超级详细！)

星川皆无恙·2023-09-25 05:13

云计算与大数据——Spark的安装和配置

与传统的HadoopMapReduce相比，Spark的主要优势在于其能够将数据集缓存在内存中，从而大大减少了磁盘I/O操作，提高了数据处理速度。

星川皆无恙·2023-09-25 05:10

MapReduce(八)：Join多种应用

ReduceJoinMap端的主要工作：为来自不同表或文件的kv对，打标签以区别不同来源的记录。然后用连接字段作为key，其余部分或新加的标志作为value，最后进行输出。Reduce端的主要操作：在Reduce端以连接字段作为key的分组已经完成，我们只需要在每一个分组当中将哪些来源不同文件的记录（在Map阶段已经打标志）分开，最后进行合并就OK了。ReduceJoin总结缺点：合并方式的操作是

codeMover·2023-09-24 23:05

无精疯·2023-09-24 20:59

bug之org.apache.hadoop.io.nativeio.nativeio$windows.access0(ljava/lang/string;i)z

手写hadoop的MapReduce程序后，运行driver控制台会报错org.apache.hadoop.io.nativeio.nativeio$windows.access0(ljava/lang

kane0409·2023-09-24 19:52

大数据开发工程师的面试题

大数据开发工程师的面试题通常包括：1.对大数据技术的理解；2.如何使用Hadoop构建大数据系统；3.如何使用MapReduce来处理大数据；4.如何使用Spark分析大数据；5.如何使用NoSQL数据库构建大数据系统

高天艳阳·2023-09-24 08:00

大数据技术之Hadoop

3)高效性在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。4)高容错性自动保存多份副本数据，并且能够自动将失败的任务重新分配。2、Hadoop组成HDFS:一个

在远方的你等我·2023-09-24 08:48

大数据基础考试复习（考试前不停更）——《大数据技术与原理应用》

读数据的过程5、HBaseRegion的定位方式6、简述Map函数和Reduce函数的功能7、简述Map端和Reduce端的shuffle过程Map端Reduce端8、Hadoop1.0的局限和不足9、MapReduce1.0

Jeffrey_oWang·2023-09-23 21:21

用Python字典简单实现词频统计

1问题在生活中我们偶尔会碰到一个任务要求：需要统计一本小说中某个人的名字，或者某个关键词在文章中出现的次数，由于字数太多我们不可能人为的慢慢去计数，这时我们可以根据程序来自动获得其次数。2方法根据字典的性质，以此关键词或人名作为字典的键，出现次数作为其字典的值。首先对文中进行分词，对每个词建立键，以此遍历每个词。如果字典中有该词，则其值+1否则设为1并创建该词的键。代码清单1forexamle="

算法与编程之美·2023-09-23 08:57

Spark(一): 基本架构及原理

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce

麦子星星·2023-09-22 19:27

大数据初学者的福利——Hadoop快速入门教程

Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce

丨程序之道丨·2023-09-22 15:36

BD就业复习第五天

Hive将SQL查询转化为MapReduce任务，但由于MapReduce的延迟，性能可

密斯特.张先生·2023-09-22 12:48

大数据-hadoop

Cloudera、HortonworksApache版本最原始的版本Cloudera在大型互联网企业中用的较多Hortonworks文档较好1.4架构hadoop由三个模块组成分布式存储HDFS分布式计算MapReduce

highly2009·2023-09-22 10:59

Hive部署,hive客户端

Hive虽然是单机的，但是它可以提交分布式运行的MapReduce程序运行。1.1、规划我们知道Hive是单机工具后，就需要准备一台服务器供Hive使用即可。

新征程，再出发·2023-09-22 10:58

MongoDB将时间戳转化为时间格式用作aggregate 的$group条件以及在PHP中的使用

分组方式：group特征group缺点多多，我理解它是mapreduce的低配版，如返回结果集不能超过16M，group操作不会处理超过10000个唯一键，不支持分片，好像还不能利用索引。

pigfu·2023-09-22 01:53

2019-01-29 映射约减 (map reduce)

大规模机器学习的方法称为映射约减(mapreduce)方法，相比于随机梯度下降方法，映射化简方法能够处理更大规模的问题。

奈何qiao·2023-09-22 00:34

hadoop抽象文件系统filesystem框架介绍

通过Hadoop抽象文件系统，MapReduce目前可以运行在基于HDFS的集群上，也可以运行在基于AmazonS3的云计算环境里。Hadoop文件系统APIjava.

souy_c·2023-09-21 23:10

丢雷劳谋·2023-09-21 18:43

MapRdeuce工作原理

hadoop-(三)通俗易懂地理解MapReduce的工作原理-个人文章-SegmentFault思否MapReduce架构MapReduce执行过程Map和Reduce工作流程(input)->

丢雷劳谋·2023-09-21 18:11

使用Sqoop导Mysql数据到Hbase报错

报错日志20/04/1416:40:45WARNmapreduce.HBaseImportJob:CouldnotfindHBasetablehbase_company20/04/1416:40:45WARNmapreduce.HBaseImportJob

街角不冷·2023-09-21 10:43

HIVE，SparkSql和Presto对比

hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。

loophome·2023-09-21 09:20

面试系列之《Linux&Shell》(更新中)

1.用awk命令实现一个词频统计。

atwdy·2023-09-21 08:56

大数据学习之Hadoop

一、基础概念Hadoop包含HDFS和MapReduce，HDFS实现分布式存储，MapReduce实现数据分布式计算。HDFS：HDFS是由Namenode和Datanode组成。

我问你瓜保熟吗·2023-09-21 04:40

sqoop 导入数据到 hive，报错 Container killed on request. Exit code is 143

sqoop导入数据到hive，报错Containerkilledonrequest.Exitcodeis143报错信息：19/04/1009:49:01INFOmapreduce.Job:map0%reduce0%

cooooper·2023-09-20 22:38

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