mapreduce运行日志第53页

大数据系列——HBase理论

以HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据计算，以HadoopHDFS来处理HBase中的海量数据存储，以Zookeeper作为其分布式协同服务、元数据存储，主要用来存储结构化、非结构化

mql007007·2023-04-03 06:29

2023秋招—大数据开发面经—蚂蚁金融

（数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘）5、讲讲MapReduce的原理6、环形缓冲区为什么要反向？7、实习的存储计算用的是什么组件8、有金融相关知识的储备吗？反问：1、这一面算是第一面吗（是）？

不断学习的克里斯·2023-04-03 06:27

【Hive进阶】-- Hive SQL、Spark SQL和 Hive on Spark SQL

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张表，提供类似SQL语句查询功能本质：将HiveSQL转化成MapReduce程序。

high2011·2023-04-03 05:58

Hadoop集群搭建（五：Hadoop HA集群模式的安装）

实验目的要求目的：1、Hadoop的高可用完全分布模式的安装和验证要求：完成Hadoop的高可用完全分布模式的安装；Hadoop的相关服务进程能够正常的启动；HDFS能够正常的使用；MapReduce示例程序能够正常运行

Eyeshort·2023-04-03 04:26

流式处理框架对比

分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析的过程，与MapReduce一样是一种通用计算框架，期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图(DAG)。

hxpjava1·2023-04-03 00:01

31学习大数据平台 Hadoop 的基本概念和架构，包括 HDFS、MapReduce

它包括两个核心组件：Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）和基于MapReduce的分布式计算框架。

玩机科技社·2023-04-03 00:39

大数据平台架构及主流技术栈

Google的三篇论文GFS(2003)，MapReduce(2004)，Bigtable(2006)为大数据技术奠定了理论基础。随后，基于这三篇论文的开源实现Hadoop被各个互联网公司广泛使用。

李旭me·2023-04-02 22:53

YARN 分布式资源管理与任务调度框架概念及原理介绍

技术背景Hadoop最初的设计为仅运行MapReduce作业。

章云邰·2023-04-02 21:01

第2章大数据处理架构Hadoop

概述Hadoop是一个开源的、可运行于大规模集群上的分布式计算平台，它实现了MapReduce计算模型和分布式文件系统HDFS等功能。它被公认为行业大数据标准开源软件。

wyz191·2023-04-02 20:22

大数据学习之Hadoop

大数据的关键技术：批处理技术、流计算、图计算、查询分析计算大数据处理架构Hadoop1.Hadoop简介apache软件基金会的开源软件，使用Java开发，但是Hadoop支持多种编程语言，有两大核心HDFS、MapReduceHadoop

@从心·2023-04-02 20:27

CentOS下部署Hadoop高性能集群

:部署Hadoop高性能集群Hadoop是什么Hadoop是Lucene创始人DougCutting，根据Google的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统，其中包含MapReduce

寰宇001·2023-04-02 20:24

第二章：大数据处理架构Hadoop

Hadoop集群的部署和使用方法1.Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下开源软件Hadoop可以支持多种编程语言：C、C++、Java、PythonHadoop两大核心—HDFS+MapReduce

饮马翰海·2023-04-02 19:51

hadoop系列之基础系列

分布式概念通过爬虫-->爬到网页存储-->查找关键字一台机器存储是有限的Google采用多台机器，使用分布式的概念去存储处理【关于计算】10TB数据，一台机器无法处理，可以用10台机器处理每台机器可以处理1TBMapreduce

xyzkenan·2023-04-02 19:45

Hadoop概念学习系列之Hadoop 生态系统（十二）

MapReducefork是计算机程序设计中的分叉函数。Google的网络搜索引擎在得益于算

weixin_33953249·2023-04-02 19:25

Hadoop 3.x 新特性剖析系列2

其内容包含：优化HadoopShell脚本、重构HadoopClientJar包、支持等待Container、MapReduce任务级别本地优化、支持多个NameNode、部分默认服务端口被改变、支持文件系统连接器

weixin_33806914·2023-04-02 19:25

Hadoop HBase概念学习系列之什么是HBase？（一）

HBase是GoogleBigtable的开源实现，类似GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce

weixin_33835103·2023-04-02 19:25

hadoop系列：hadoop集群搭建

系列简介：前段时间看了网上一些关于hadoop的文章，其中将hadoop说的神乎其神，之前只知道hadoop使用的是google的MapReduce理论；但是它到底能够完成什么样的事情？

chengxinwen·2023-04-02 19:29

Presto实现原理和美团的使用实践

但Hive使用MapReduce作为底层计算框架，是专为批处理设计的。但随着数据越来越多，使用Hive进行一个简单的数据查询可能要花费几分到几小时，显然

星河_赵梓宇·2023-04-02 18:25

Hadoop MapReduce 介绍

HadoopMapReduceMapReduce核心思想设计构思什么是MapReduceMapReduce的特点MapReduce的不足（局限性）MapReduce组成HadoopMapReduce实现流程

阿龙的代码在报错·2023-04-02 15:37

handoop三件套

Hadoop大数据简介_只是甲的博客-CSDN博客_hadoop大数据HDFS教程（超详细）_西门催学不吹雪的博客-CSDN博客_hdfs教程MapReduce详细教程_西门催学不吹雪的博客-CSDN博客

乒乒乓乓丫·2023-04-02 14:42

读写parquet格式文件的几种方式

摘要本文将介绍常用parquet文件读写的几种方式1.用spark的hadoopFileapi读取hive中的parquet格式文件2.用sparkSql读写hive中的parquet格式3.用新旧MapReduce

DemonHunter211·2023-04-02 14:27

Handoop之HDFS详解

Hadoop3个核心组件：分布式文件系统：Hdfs——实现将文件分布式存储在很多的服务器上（hdfs是一个基于Linux本地文件系统上的文件系统）分布式运算编程框架：Mapreduce——实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台

ch3rry·2023-04-02 14:26

Spark[3]：handoop生态与Spark架构启动等相关概念

框架的核心组件HDFS:HadoopDistributedFileSystemMapReduce:processingunitYARN：YetAnotherResourceNegotiatorHadoopCommon

little_miya·2023-04-02 14:08

大数据-Linux下hadoop集群的配置及搭建

说明：本篇文章只会介绍搭建hadoop集群比较核心的部分，hdfs、yarn和mapreduce部分。介绍：（1）版本是hadoop3.X版本。（2）JDK选择的是jdk1.8版本。

数据微醺·2023-04-02 13:36

关于ForkJoinPool使用ManagedBlocker防线程阻塞而降低吞吐量的说明

ForkJoinPool适合执行计算密集型且可进行拆分任务并汇总结果(类似MapReduce)的任务，执行这种任务可以充分利用多核处理器优势提高任务处理速度，实际上ForkJoinPool内部的工作窃取队列的高性能

heng_zou·2023-04-02 11:53

2021-12-24 迈向程序猿的第五十四步

1.1Presto的简介1.2Presto支持的数据源1.3Presto和Hive的比较1.4Presto与Impala的比较二、Presto的体系架构2.1简介与图解2.2Presto中SQL运行过程2.3MapReducevsPresto

改个昵称就有这么难吗·2023-04-02 09:57

presto和mysql对比

它的产生是为了解决Hive的MapReduce模型太慢以及不能通过BI或Dashboards直接展现HDFS数据等问题。Presto是一个纯粹的计算引擎，它不存储数据，其通过C

在知识的海洋中遨游·2023-04-02 09:20

（一）HIVE基本概念原理

简单来说，Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口，可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行，这样就使得数据开发和分析人员很方便的使用SQL来完成海量数据的统计和分析，而不必使用编程语言

默云客·2023-04-02 09:33

解决K8s证书过期问题

K8s出现的问题：证书过期参考K8s官方文档查看运行日志：journalctl-xefukubelet关键错误：partoftheexistingbootstrapclientcertificatein

易霭珞·2023-04-02 08:26

Hadoop学习笔记--Hadoop生态系统、体系架构及特点

文章目录引言1.Hadoop的特点1.1高可用性1.2高扩展性1.3高效性1.4高容错性1.5低成本1.6支持多种平台1.7支持多种编程语言2.Hadoop的生态系统2.1HDFS2.2MapReduce2.3YARN3

官乐·2023-04-02 06:09

Hadoop-特点+架构+HDFS详解（文件读写流程）+MapReduce详解（架构+原理）+Yarn详解（工作机制）

基本属性分布式结构：由于分布在不同主机上的进程，协同工作，一起才能构成整个应用。4V特征Volumn：体量大，单个数据体量大，数据条数也是海量。Velocity：数据快，数据时效性高，由于产生的数据基数大的原因，数据的截获，存储，操作必须要高速。Variaty：样式多，可以存储多种类型的数据，包括结构化数据，例如表格，半结构化数据，例如日志、网址，和非结构化数据，例如图片、视频等。Value：价值

欲乘风，潇潇雨·2023-04-02 06:56

Oozie&Azkaban区别

OozieAzkaban配置复杂简单使用重量级轻量调用MapReduce、pig、Java、脚本等…..MapReduce、pig、Java、脚本等…..定义文件xmlproperties传参支持参数和

_Levi__·2023-04-02 06:12

Hadoop概念以及架构介绍

Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务（Map）发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载（Reduce）到数据仓库里对于

damokelisijian866·2023-04-02 06:51

Hadoop的简单概述以及架构

2、hadoop是一个统称，hadoop主要包含三大组件：（1）hdfs：是一个分布式存储框架，适合海量数据存储（2）mapreduce：是一个分布式计算框架，适合海量数据计算（3）yarn：是一个资源调度平台

祝星kk·2023-04-02 06:38

Spark 高级面试题合集

ApacheSpark的特点包括：快速：相比于传统的MapReduce计算框架，Spark的计算速度更快。这是因为Spark使用内存计算，能够更高效地管理数据，

857技术社区·2023-04-02 03:48

大数据｜MapReduce模型 | Hadoop MapReduce的基本工作原理

前文回顾：HDFS分布式文件系统目录对付大数据处理：分而治之大数据的并行化计算大数据任务划分和并行计算模型构建抽象模型：Map和Reduce关键思想MapReduce抽象描述Map：(k1;v1)→[(

啦啦右一·2023-04-02 03:12

企业级Hadoop大数据平台实战（2）——Hadoop单机版实现和伪分布式的实现

1.基础知识Hadoop的架构核心，Hadoop主要有两个层次，即：加工/计算层(MapReduce)和存储层(Hadoop分布式文件系统)除了上面提到的两个核心组件，Hadoop的框架还包括以下两个模块

温柔梦9527·2023-04-02 00:52

Hadoop MapReduce进阶使用分布式缓存进行replicated join

概念：reduce-sidejoin技术是灵活的，但是有时候它仍然会变得效率极低。由于join直到reduce()阶段才会开始，我们将会在网络中传递shuffle所有数据，而在大多数情况下，我们会在join阶段丢掉大多数传递的数据。因此我们期望能够在map阶段完成整个join操作。主要技术难点：在map阶段完成join的主要困难就是mapper可能需要与一个它自己不能获得的数据进行join操作，如

快乐程序员·2023-04-01 23:34

大数据 - （三） - Hadoop生态圈技术栈 - Hive

数据仓库工具-HiveHDFS——海量数据存储MapReduce——海量数据分析和处理Yarn——集群资源的管理和作业调度Hive产生背景直接使用MapReduce处理海量数据，面临以下问题：开发难度大

啦啦啦喽啰·2023-04-01 16:55

Spark

与Hadoop的MapReduce引擎基于各种相同原则开发而来的Spark主要侧重于通过完善的内存计算和处理优化机制加快批处理工作负载的运行速度。

刘静咩·2023-04-01 13:02

超全的Spark简介

简单的说ApacheSpark是一个开源的、强大的分布式查询和处理引擎，它提供MapReduce的灵活性和可扩展性，但速度明显要快上很多；拿数据存储在内存中的时候来说，它比ApacheHadoop快100

二哥不像程序员·2023-04-01 13:53

大数据原理-关键技术

大数据时代大数据的由来关键核心技术计算模式大数据的由来关键核心技术计算模式大数据的由来：4V大数据量、繁多的数据类型、处理数据的速度快、价值密度低使得出现了大数据时代关键核心技术：分布式存储（HDFS、HBase、NoSql、NewSql）分布式处理（MapReduce

monster++·2023-04-01 08:19

Hive===笔记

本质还是将SQL转换为MapReduce/Spark的任务进行运算的，底层是由hdfs提供数据的存储。2.为什么用hive？

咏春-阿良·2023-04-01 07:04

Spark Streaming

SparkStreaming介绍随着大数据的发展，人们对大数据的处理要求也越来越高，传统的MapReduce等批处理框架在某些特定领域（如实时用户推荐、用户行为分析）已经无法满足人们对实时性的需求，因此诞生了一批如

@Heartworm·2023-04-01 07:45

hadoop资源调度框架YARN

YARN产生的背景Hadoop1.x版本时候，包含的MapReduce1.x存在单点故障和节点压力大，不易扩展的问题。

机灵鬼鬼·2023-04-01 06:07

机器学习算法系列

的用户画像实践（36）GBDT算法原理深入解析（35）使用Sklearn进行集成学习（实践）（34）使用Sklearn进行集成学习（理论）（33）特征处理（FeatureProcessing）（32）MapReduce

hello风一样的男子·2023-04-01 05:50

零基础学习hadoop到上手工作线路指导初级篇：hive及mapreduce

转自http://www.cnblogs.com/snowbook/p/5660572.html这篇文章总结的很好，一步一步来，简单很多hadoop1.x分为mapreduce与hdfs其中mapreduce

无尽的思念12138·2023-04-01 05:29

hive架构的个人想法

Hive基于Hadoop上的HDFS和MapReduce，提供了一个类SQL语言的数据仓库方案。

尘世美_w·2023-04-01 05:32

通过编写一个YARN Application 来了解Hadoop YARN

MapReduce就是泡在YARN之上的，其关系如下图，MapReduce通过YARN在cluster内申请内存和cpu资源，YARN执行MapReduceTask.最近学习了YARN，从部署的角度YARN

trumanz·2023-04-01 04:57

Hadoop 数据去重

下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。1.实例描述对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。

|旧市拾荒|·2023-04-01 03:22

推荐频道

mapreduce运行日志