matlab建模sar 第2页

9月12日云技术研讨会 | ECU电控软件开发及测试全流程解决方案

“软件定义汽车”时代洪流下，电子电气架构往集中式发展已是大势所趋，控制器功能呈现出集中化、复杂化的特点，基于AutoSar架构开发复杂软件已成为行业共识。

经纬恒润·2024-09-14 05:02

如何利用命令模式实现一个手游后端架构?

在GoF的《设计模式》一书中，它是这么定义的：Thecommandpatternencapsulatesarequestasanobject,therebylettingusparameterizeotherobjectswithdifferentrequests

隔窗听雨眠·2024-09-14 02:09

Kafka和Pulsar深入解析

Kafka多租户：单租户系统数据迁移：依赖MirrorMaker，需要额外维护。市场上也有ConfluentReplicator等供应商工具。分层存储：由供应商提供商业使用。组件依赖：KafkaRaft（KRaft）从Kafka2.8开始处于早期访问模式，允许Kafka在没有ZooKeeper的情况下工作。这对Kafka来说是一个显著的优势，因为它简化了Kafka的体系结构并降低了学习成本。云原生

jasen91·2024-09-14 01:39

六边形六边形架构（Hexagonal Architecture），也被称为端口和适配器架构（Ports and Adapters Architecture），是一种软件架构模式，用于构建可测试、可维护

六边形架构（HexagonalArchitecture），也被称为端口和适配器架构（PortsandAdaptersArchitecture），是一种软件架构模式，用于构建可测试、可维护和灵活的应用程序

leijmdas·2024-09-14 01:07

call/apply 的实现原理是什么？

func.call(thisArg,arg1,arg2,...)：第一个参数是this指向的对象，其它参数依次传入。

65649e6a691f·2024-09-14 01:39

Django 开发实战 2-2 模型 -创建模型类

python开发实战-创建模型类一、介绍：二、根据迁移文件生成映射书库据表。三、查看数据库是否根据牵引文件的需求生成数据库，因此返回终端去连接`filmdatabase`数据库。

爱之泪伤·2024-09-13 19:28

【django】创建模型类(已更新)

ORM框架一、创建模型类二、字段类型说明三、字段选项说明四、外键五、迁移六、添加测试数据a、数据库：需要提前手动创建数据库b、数据表：与ORM框架中的模型类一一对应c、字段：模型类中的类属性（Field

敲代码敲到头发茂密·2024-09-13 18:25

使用SVD将图像压缩四分之一（MATLAB）

SVD压缩前后数据量减少的原因在于，通过奇异值分解（SVD），我们将原始数据（如图像）转换成了一种更加紧凑的表示形式。这种转换依赖于数据内部的结构和相关性，以及数据中信息的不均匀分布。让我们简单分析一下这个过程为何能减少所需的数据量：数据的结构和相关性高度相关的数据：图像数据往往包含大量的空间相关性，即图像中相邻的像素点在颜色和亮度上通常非常接近。这种高度的相关性意味着原始图像可以通过更少的信息来

superdont·2024-09-13 17:49

影响数据分析导致数据建模错误！你可能都没发觉的几个小细节

避免常见的建模错误1.开始实施时没有明确的行动计划当涉及到的分析，如数据仓库或Elasticube建模数据资

丨程序之道丨·2024-09-13 17:51

python数学建模--非线性规划

1.从线性规划到非线性规划本系列的开篇我们介绍了线性规划（LinearProgramming）并延伸到整数规划、0-1规划，以及相对复杂的固定费用问题、选址问题。这些问题的共同特点是，目标函数与约束条件都是线性函数。如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，则是非线性规划。通常，非线性问题都比线性问题复杂得多，困难得多，非线性规划也是这样。非线性规划没有统一的通用方法、算法来解决，各种方法都有特定的

diudiu_aaa·2024-09-13 17:15

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。

Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

从零到一建设数据中台 - 架构概览

数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量，组成数据模型，为决策分析提供通用的数据分析能力。

我码玄黄·2024-09-13 16:42

CycleGAN学习：Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks, 2017.

【导读】图像到图像的转换技术一般需要大量的成对数据，然而要收集这些数据异常耗时耗力。因此本文主要介绍了无需成对示例便能实现图像转换的CycleGAN图像转换技术。文章分为五部分，分别概述了：图像转换的问题；CycleGAN的非成对图像转换原理；CycleGAN的架构模型；CycleGAN的应用以及注意事项。图像到图像的转换涉及到生成给定图像的新的合成版本，并进行特定的修改，例如将夏季景观转换为冬季

屎山搬运工·2024-09-13 15:35

Java基础：什么是多态

//如ArrayList和LinkedList都实现了List接口classArrayListimplementsList{}classLinkedListimpleme

试着奔跑的菜鸟·2024-09-13 15:05

matlab基础之脚本与函数

脚本与函数MATLAB命令的两种执行方式：交互式命令执行方式程序执行要充分利用MATLAB数据结构的特点（矩阵运算、矢量化编程），充分利用MATLAB自带的函数M文件：是一个文本文件，拓展名为.m可以用任何编辑程序来建立和编辑

吱吱鼠叔·2024-09-13 15:34

arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”

建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中，对提取的结构推理，例如句子的依存关系

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

go-etcd实战

etcd简介etcdisastronglyconsistent,distributedkey-valuestorethatprovidesareliablewaytostoredatathatneedstobeaccessedbyadistributedsystemorclusterofmachines.Itgracefullyhandlesleaderelectionsduringnetwork

小书go·2024-09-13 13:53

STM32与ESP8266的使用

值得注意的是要避免串口之间无限制的透明，可以采用互斥锁的方式进行限制使用方法对USART1和USART3(用他俩举例)的模式都是设置为Asynchronous，并开启对应的中断。

每天的积累·2024-09-13 11:09

vue3.0+echarts 嵌套数据的饼图并有联动效果

3、始终保持外层饼图有选中的状态效果如下：实现如下：1、数据结构letchartsArray=[{name:'外层1',value:2,selected:true,children:[{name:'内层

hehe-呵呵·2024-09-13 10:08

vue 预览 word_vue预览word

//将file转为bufferletfr=newFileReader();fr.readAsArrayBuffer(content.file);fr.addEventListener("loadend"

2401_84437530·2024-09-13 10:05

【 WPF 中常用的 `Effect` 类的介绍、使用示例和适用场景】

xml模糊背景、图像或文本，常用于突出前景内容或创建模糊背景效果。BitmapEffect通过位图管道为元素应用特效（已过时

TIF星空·2024-09-13 10:03

K-means 算法的介绍与应用

目录引言K-means算法的基本原理表格总结：K-means算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言

小魏冬琅·2024-09-13 09:00

2020-06-05MATLAB 使用匿名函数进行三重积分求解

需求，求解含有两个自由参数的三重积分通过符号函数进行定积分与不定积分https://blog.csdn.net/qq_34374664/article/details/79186465不定积分：int（f,x）f为符号函数句柄symsxf;f=x+1;int(f,x)定积分：int（f,x,a,b)dittoint的用法，以及二重积分如何把double转化为整数int8(a)将变量放入数组，对其索

锅炉工的自我修养·2024-09-13 08:51

ZB雕刻用鼠标和数位板的差别大不大？怎么买手绘板？ZB雕刻手绘是不是很重要？

哈喽，各位小伙伴好吖，这里是旺仔带你学建模!想必有很多萌新在建模方面有很多疑问吧！没关系，你们想问啥都阔以问哒，旺仔为你们热情解答哦！一个个来吧！首先，萌新1：旺仔，旺仔！

旺仔带你学建模·2024-09-13 07:14

vue3点击出现弹窗后背景变暗且不可操作

文章目录实现vue3点击出现弹窗后背景变暗且不可操作一、手写遮罩层方法1.效果2.代码3.代码分析4.改进4.将背景遮罩层封装成组件使用二、quasar方法实现vue3点击出现弹窗后背景变暗且不可操作一

不知-_·2024-09-13 06:13

【游戏建模全流程】ZBrush生物模型雕刻教程：豹纹壁虎

本文为大家分享使用ZBrush创建一只可爱的豹纹壁虎的过程，并介绍如何进行雕刻和纹理。01模型参考选择创建豹纹壁虎是因为观察它们时，可以拿到皮肤、动作、外观和整体解剖结构上的所有细节。在开始一个项目前，需要花很多时间做研究，查看视频、图像和解剖参考，了解这个项目以及正在处理的所有模型。参考资料可以放到PureRef中整理。02ZBrush制作ZBrush的工作流程非常简单。在每个项目开始时，首先制

次世代3D游戏建模·2024-09-13 06:11

遗传算法（Genetic Algorithm,GA）-基于MATLAB环境实现

1.GA简介geneticalgorithm，美国Holland教授创立，基于达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。遗传算法类比了生物界中自然选择、交叉、变异等自然进化方式，利用数码串类比染色体，通过选择、交叉、变异等遗传算子模拟生物的进化过程。1.1遗传算法的流程1.编码伪代码：2.产生初始群体Chooseinitialpopulation3.计算适应度Evaluatethefitnessofeach

朱佩棋（代码版）·2024-09-13 04:19

CVA财务建模课程心得分享End

8月6号CVA协会重点讲述现金流折现估值法，首先要明确该方法的核心思想，即一家公司的价值是基于其未来可产生的现金流来计算，等于现金流按照能够反映其风险的折现率进行折现的结果。DCF的基本要素包括：加权平均资本成本，自由现金流，终值，企业价值和股权价值。其中需要搞清楚加权平均资本成本WACC，WACC是基于实体的股权资本成本以及债务资本成本计算的综合成本。另外，DCF分析主要依赖预测数据，所以需要注

爱尔兰诗人·2024-09-13 03:24

离线数仓VS实时数仓

数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表

james二次元·2024-09-13 03:14

pg13.x主从节点搭建以及数据同步

步骤1:安装postgres可参考：centosarm安装Postgres此处我搭建了2台postgres，分别为：10.211.110.55、10.211.110.56步骤2:主库配置比如在PostgreSQL

亦诗亦诗·2024-09-13 01:32

python可以不对变量初始化_Python的诡异陷阱

编程的人，特别是学过c语言，使用过很长时间c的人，都会觉得，python这种语言跟matlab一样，没什么内涵，很easy。

weixin_39609423·2024-09-13 00:57

数学建模笔记——动态规划

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题

liangbm3·2024-09-12 23:53

MATLAB车牌定位和识别系统

有很多方法可以实现MATLAB车牌的定位和识别系统。以下是一种可能的实现步骤：车牌定位：使用图像处理技术（如边缘检测、区域生长或颜色分割）来检测图像中的车牌区域。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

MATLAB车牌识别系统

MATLAB车牌识别系统是一个基于MATLAB开发的用于识别和提取车牌信息的系统。该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练

机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

AUTOSAR_EXP_ARAComAPI的5章笔记（4）

返回目录5.3.5Events对于远程服务提供的每个事件，ProxyClass包含一个特定于事件的包装类（事件类）的成员。在示例中，ProxyClass的成员名为BrakeEvent，类型为events::BrakeEvent。正如在5.2中看到的，ProxyClass的所有事件类都是在包含在代理命名空间中特定事件的命名空间中生成的。代理中的事件成员用于访问事件/事件数据，这些数据是由我们的代理所

青草地溪水旁·2024-09-12 22:14

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十三）】三自由度机器人圆弧轨迹规划仿真实例

matlab代码如下：clear;clc;%建立机器人模型%定义连杆的D-H参数%thetadaalphaoffsetL1=Link

DRobot·2024-09-12 22:10

Matlab,Python,Java,C++的比较

Matlabmatlab是一个大型计算机，擅长矩阵计算与科学计算，适合构建模型；然而，编译软件的运行效率低，不适合大型软件开发。Pythonpython的优势是简单，入门快。

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

数仓建模之维度表&指标表

在数据仓库中，维度和指标是两个重要的概念。维度（Dimension）：维度是一种描述业务过程中各种属性的方法，用于对业务过程进行分析和归类。维度包括时间、地点、人员、产品、客户等各种业务属性，是数据分析的基础。指标（Measure）：指标是衡量业务过程效果的标准，是数据分析的重要指标。指标包括数量、金额、时间、比率、百分比等，用于衡量业务过程的各种结果。在数据仓库中，通常会使用维度表和指标表来进行

锵锵锵锵~蒋·2024-09-12 20:01

python学习——conda install Python库时报PackagesNotFoundError:的错误的解决方案，很实用

AnacondaPrompt交互式窗口中通过“condainstall库名称”实现Python库的安装，但是有时候在运用该命令进行安装时会提示PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels

_Oak_Tree_·2024-09-12 20:59

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记——非线性规划非线性规划1.模型原理1.1非线性规划的标准型1.2非线性规划求解的Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划

liangbm3·2024-09-12 20:59

that dataloader‘s workers are out of shared memory. Pleasetrytoraise your shared emory limit

thatdataloader'sworkersareoutofsharedmemory.Pleasetrytoraiseyoursharedemorylimit.翻译汉语RuntimeError:DataLoaderworker

AI算法网奇·2024-09-12 20:29

保研比赛利器：用AI比赛助手降维打击数学建模

好家伙VCC·2024-09-12 19:56

志愿者们主动感染新冠，会发生什么?

正如预期，没有一个参与者得了重病，科学家们密切跟踪他们的症状，并对感染期间SARS-CoV-2水平和症状从头到尾如何变化提出了独特的见解。

英格恩·2024-09-12 17:30

网络安全 L1 Introduction to Security

Theprocessofpreventinganddetectingunauthoriseduseofyourinformation.2.Thescienceofguardinginformationsystemsandassetsagainstmaliciousbehavioursofintelligentadversaries

h08.14·2024-09-12 14:23

【图像去噪】实用小技巧 | 使用matlab将.mat格式的图像转成.png格式的图像，适用于DnD数据集的转换，附DND图像形式的数据集

文章目录前言DnD数据集介绍matlab将.mat转成.png尝试制作Ground-truth图像形式

十小大·2024-09-12 11:36

前端开发需要了解的算法知识

=='object'){returnobj;}//处理数组if(Array.isArray(obj)){returnobj.map(item=>deepClone(item));}//处理对象constclonedObj

史努比的大头·2024-09-12 10:56

模型驱动架构 (MDA)

通常公认的元建模包含四层体系结构：元元模型（metametamodel）M3元模型（metamodel）M2模型（model）M1用户对象（userobject）M0元元建模层(meta-metamodling

青铁·2024-09-12 09:54

数学建模——Box-Cox变换

用途：当某个随机变量XXX不服从正态分布的时候，可以尝试通过这种变换将其变成正态分布。两个常用的变换对数变换：已知随机变量XXX，如果有ln⁡X∼N(μ,σ2)\lnX\simN(\mu,\sigma^2)lnX∼N(μ,σ2)，那么对XXX使用对数变换。适合随着自变量的增加，因变量的方差也增大的模型。平方根变换：已知随机变量XXX，如果有X∼N(μ,σ2)\sqrtX\simN(\mu,\sig

Desire.984·2024-09-12 06:08

Python 数学建模——方差分析

文章目录前言单因素方差分析原理核心代码双因素方差分析数学模型分析依据典型代码前言方差分析也是概率论中非常重要的内容，有时数学建模需要用到。方差分析是干什么的？

Desire.984·2024-09-12 06:38

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