matlab模型预测第2页

慧星云+cherry studio ：云上部署DeepSeek告别使用卡顿

DeepSeek官网卡顿DeepSeek系列模型的现象级爆火，引发国内外广泛关注与讨论热潮，然而充满热情的使用者也让DeepSeek官网崩溃导致无法正常使用。

·2025-03-03 17:53

创新引领的人工智能模型系列：MiniMax-01 系列震撼登场

MiniMaxMiniMax发布并开源了全新系列模型——MiniMax-01。这个系列模型中包含两个模型，基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。

·2025-03-03 17:52

中间件专栏之Redis篇——Redis的基本IO网络模型

Redis主要采用的是单线程的事件驱动模型，通过I/O多路复用来实现高效的并发请求处理。一、单线程模型Redis采用单线程模型来处理所有请求，包括网络I/O和命令执行。

文弱书生子·2025-03-03 17:22

【大模型】Ollama 更改镜像源，通过魔搭拉取模型

Ollama更改镜像源，通过魔搭拉取模型1.选择模型2.拉取模型.3.指定量化4.指定模板当前比较流行使用Ollama部署本地大模型，但是由于资源问题，经常会遇到下载速度很慢或下载不成功的问题。

OpenSeek·2025-03-03 17:20

如何本地部署大模型及性能优化指南（附避坑要点）

本地部署大模型是AI从业者的核心技能之一，既能保障数据隐私，又能实现定制化需求。但面对复杂的硬件配置、性能瓶颈和安全隐患，新手如何高效避坑？

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-03 17:20

DeepSeek 1.5B 蒸馏模型的征程 6 部署（Llama 方式）

前言DeepSeek是一款基于人工智能的搜索引擎，旨在提升用户的搜索体验。它利用先进的自然语言处理技术，通过理解查询的上下文和意图，为用户提供更精确、相关的搜索结果。与传统的搜索引擎不同，DeepSeek不仅仅依赖于关键词匹配，还能通过深度学习分析用户的需求，呈现更加智能化的搜索结果。此外，DeepSeek还具备语义理解能力，能够处理复杂的查询，并在短时间内给出最符合用户需求的答案。DeepSee

·2025-03-03 17:17

人工智能 - AI Code中国AI原生IDE上线：Trae国内版如何革新开发者体验？

这款工具不仅填补了国内AI编程工具的空白，更通过深度适配中国开发场景、灵活切换多模型架构等功能，为开发者提供了“更懂本土需求”的智能协作体验129。本文将深入解析Trae的核心优势与创新功能，并探讨其

天机️灵韵·2025-03-03 17:20

【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(十一)——Stateflow中的en、du、ex应用对比

文章目录前言项目背景en类型du类型ex类型组合类型分析和应用总结参考资料前言见《【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构》见《【研发日记】

Mr.Cssust·2025-03-03 17:49

Llama 3.2入门基础教程（非常详细），Llama 3.2微调、部署以及多模态训练入门到精通，收藏这一篇就够了！

9月25日Meta发布了Llama3.2，包括11B和90B的视觉语言模型。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

中年猿人·2025-03-03 17:49

DeepSeek vs text2vec:谁更适合Python题库向量提取对比

以下是对两种模型在该场景下的适用性分析：1.应用场景分析在Python培训题库中，常见的任务可能包括：题目相似度计算：判断题目是否重复或相似。自动分类：将题目按照难度、知识点等分类。

黑金IT·2025-03-03 16:48

使用LLM API

1.获取所要调用大模型的APIkey等参数，将其保存到.env文件中，并将.env文件保存在项目根目录下2.使用代码读取.env文件importosfromdotenvimportload_dotenv

shownaier·2025-03-03 16:47

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 13

根轨迹分析根轨迹方法是一种图解法，他是古典控制理论中对系统进行分析和综合的基本方法之一。由于根轨迹图直观地描述了系统特征方程的根（线性系统的闭环极点）在s平面上的分布，因此用根轨迹法分析自动控制系统十分方便，在工程实践中也获得了广泛的应用。根轨迹反映了对于系统某一参数改变时，对系统的影响，从而较好的解决了高阶系统控制过程性能分析与计算。可以很直观的看出增加开环零极点对系统闭环特性的影响，可以通过增

东雁西飞·2025-03-03 16:46

minikube 的 Kubernetes 入门教程--Dify

Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。

NightReader·2025-03-03 16:14

ThinkPHP运行目录设置为public子目录

ThinkPHP是一个快速、兼容和简单的面向对象的PHP框架，它遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式。在ThinkPHP框架中，public目录扮演着非常重要的角色，它被设计为框架的公共访问目录。

NightReader·2025-03-03 16:43

【安装教程】Windows环境下Neo4j的安装与配置

Windows环境下Neo4j的安装与配置Neo4j的概念一、安装前准备——JDK二、Neo4j的安装三、Neo4j的环境配置四、安装验证Neo4j的概念Neo4j是一个高性能的图形数据库管理系统，它使用图形模型来存储和处理数据

慢热型网友.·2025-03-03 15:41

探索vLLM Chat：作为OpenAI API替代方案的强大工具

#探索vLLMChat：作为OpenAIAPI替代方案的强大工具##引言随着生成式AI技术的发展，许多应用都依赖于强大的语言模型API来提供自然语言处理任务的支持。

qq_37836323·2025-03-03 15:41

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

matlab科研助手·2025-03-03 15:41

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。

AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

Meta Platforms （原Facebook）计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能

近期，有消息传出MetaPlatforms计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能领域，这一举措无疑将对行业格局产生深远影响。

PM简读馆·2025-03-03 15:40

GPT-4.5实际性能评测：实际探索

尽管GPT-4.5在价格上有所提升且响应速度较慢，但测试结果显示其模型素质并未达到预期水平。这一发现提醒我们在评估新技术时应更加谨慎。

耶耶Norsea·2025-03-03 15:39

ollama 提供给外部访问

system/ollama.service2、增加配置OLLAMA_HOST绑定的主机与端口(默认“127.0.0.1:11434”)OLLAMA_ORIGINS允许的源的逗号分隔列表OLLAMA_MODELS模型目录的路径

麦当劳不要薯条·2025-03-03 15:38

精通Simulink第一课：在Simulink中基于水箱水位控制的三参数PID整定

在Simulink中基于水箱水位控制的三参数PID整定主要包括以下几个步骤：建立水箱水位模型：首先，需要建立一个反映水箱水位变化的数学模型。

Qing_er爱吃山竹·2025-03-03 15:38

GPT-4.5

OpenAI正式发布GPT-4.5——迄今为止最强大的AI模型的研究预览版。从今天起，它向Pro用户和开发者开放，引发了全球AI爱好者的热烈讨论。

开发者每周简报·2025-03-03 15:38

C++学习：继承

文章目录文章目录前言一、继承的基本语法二、继承的方式1.公共继承2.保护继承3.私有继承三、继承中的对象模型四、继承中的构造和析构顺序五、继承同名成员处理方式1.继承同名非静态成员处理方式2.继承同名静态成员处理方式总结前言

DesolateGIS·2025-03-03 15:37

图像分类项目 2.28

图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP（Truepositive，真正例）：将正类预测为正类数。

不要不开心了·2025-03-03 15:07

本地部署大语言模型-DeepSeek

DeepSeek是国内顶尖AI团队「深度求索」开发的多模态大模型，具备数学推理、代码生成等深度能力，堪称"AI界的六边形战士"。

NightReader·2025-03-03 15:36

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法，由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理：输入层接受传入的样本数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值，这些参数在整个训练过程中不会被修改。前向传播：输入数据通过已设定的权重和偏置传递给隐藏层，经过激活函数处理后产生隐藏层的输出。在得到隐藏层输出后，需找到从隐藏层到输出层的最佳权重。隐藏层到输出层的

DesolateGIS·2025-03-03 15:05

自动驾驶系统工程师的技术图谱与学习路径

以下是一个详细的自动驾驶系统工程师技术图谱与学习路径，按照“技能树与能力模型”展示，从基础到进阶，分层次列出了所需的核心技能和学习路线。一、基础能力层（数学、编程

执于代码·2025-03-03 15:34

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习2.2DeepSeek-R1：冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接

跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

Opencv Canny边缘检测

边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤：使用高斯滤波，以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测，以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测

noruta·2025-03-03 13:54

【NLP面试】大模型（NLP）岗位最新高频面题和面试经验总结，一定不要错过！！！（★思维导图版★）

青松ᵃⁱ·2025-03-03 13:52

JavaScript+CSS2+CSS3中文手册大全

本手册集提供了这三种技术的详细指南，包括基本语法、函数、对象操作、DOM操作、事件处理、BOM、AJAX以及ES6的新特性，同时深入介绍了CSS2的盒模型、布局技巧和CSS3的媒体查询

远方之巅·2025-03-03 13:51

【实战篇】DeepSeek + Cline 编程实战：从入门到“上头”

DeepSeek是杭州深度求索公司开发的一系列人工智能模型，特别擅长知识类任务。它能干的事儿可多了，像自然语言处理、代码生成、数据分析这些都不在话下。而且，De

再见孙悟空_·2025-03-03 13:50

深入解析：FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程

1.滤波器设计使用软件工具如MATLAB、Octave或者Python中的SciPy库来设计FIR滤波器。定义滤波器的规格，例如采样频率、截止频率、通带和阻带衰减等。生成滤波器的

king-agic·2025-03-03 12:46

【ECG心电信号】基于matlab GUI心电图数据计算心率（含判断）【含Matlab源码 11080期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作扫描文章底部二维码。

Matlab仿真科研站·2025-03-03 12:44

让 DeepSeek 更“聪明”：一键解析 PDF 和 Word 文档的 GUI 小工具，轻松处理复杂文档

前言作为测试工程师或开发者，我们常常需要分析和处理PDF或Word文档中的内容，将关键信息提取出来并传递给AI模型进行进一步解析。

Python测试之道·2025-03-03 12:10

必看系列：JAVA面试该怎么准备以及如何在面试过程中展示自己的技术能力

理解JAVA的内存模型，包括堆、栈和方法区，以及垃圾收集器的工作原理。掌握JAVA核心技术：对JAVA集合框架（如L

web13688565871·2025-03-03 11:39

deepseek使用记录18——文化基因之文化融合

一、佛教本土化：矛盾转化的实践模型当印度佛教遭遇儒家伦理，看似不可调和的矛盾恰恰成为文化创新的催化剂。儒家"未

qq_31541101·2025-03-03 11:37

【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战：打造工业级AI开发专家（附完整代码+案例）

——基于LoRA+GRPO算法，显存直降10倍，手把手教你训练行业大模型为什么这篇内容值得收藏？

爱吃青菜的大力水手·2025-03-03 11:06

在 MacBook 上设置 DeepSeek R1 (8B) 的 3 个步骤

简介DeepSeek最近发布了R1模型，该模型在本地AI推理方面表现出色。如果您希望在MacBook上运行它，Ollama提供了一种无缝的方式来下载和管理模型。

知识大胖·2025-03-03 11:04

探索Node.js全栈开发新境界：Express后端API实践项目

Express+Mysql实现RESTFULAPI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/todo-nodejs-api在现代Web开发中，Node.js以其异步非阻塞I/O模型和高效的性能备受青睐

黎玫洵Errol·2025-03-03 11:04

算力100问☞第68问：大模型红利何时到来？

目录1、技术成熟与市场认知：红利期的起点已至2、行业落地：红利分阶段释放3、时间窗口：2024-2034年或为红利持续期4、政策与区域布局：加速红利释放5、挑战与可持续性大模型红利的到来时间因行业和应用场景的差异而呈现不同步性

正儿八经的数字经·2025-03-03 11:34

Lucene硬核解析专题系列（三）：查询解析与执行

本篇将从查询的解析开始，逐步深入到查询类型、评分模型和执行流程，揭示Lucene搜索能力的底层原理。

yinlongfei_love·2025-03-03 11:02

deepseek根据需求文档生成测试用例

本文将介绍如何从DOCX文档中提取标题为“需求内容”的部分，并将其作为DeepSeek模型的输入，生成详细且格式化的测试用例。我们将使用Python编写相关脚本，并展示最终的测试用例输出格式。

Python测试之道·2025-03-03 10:30

Java内存管理与性能优化实践

Java的内存管理机制借助于垃圾回收（GC）来自动处理内存的分配和释放，但要实现高效的内存管理和优化性能，开发者仍然需要深入理解Java的内存模型、垃圾回收机制以及常见的性能瓶颈。

向哆哆·2025-03-03 10:57

YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究

文章目录1.YOLO中的SPPF模块分析2.FocalModulation简介3.在YOLO中用FocalModulation替换SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2训练对比