matlab模拟退火

方波 离散傅里叶级数 MATLAB

%方波离散时间傅里叶变换L=5;N=10;k=[-N/2:1:N/2];   %占空比基本周期离散时间的参数xn=[ones(1,L),zeros(1,N-L)];%生成方波序列XK=dfs(xn,N);magXK=abs([XK(N/2+1:N),XK(1:N/2+1)]);subplot(2,2,3);stem(k,magXK);axis([-N/2,N/2,-0.5,5.5]);xlabel
lingllllove·2024-01-09 23:23

效果极好，不容错过，独家原创：一种新型改进白鲸优化算法(KABWO)

它的迭代精度更深，效果更好，但是改进的难度也稍微略大，本人针对白鲸优化算法BWO，做出了一些改进得到一个算法KABWO：效果如下：测试集：cec2005,matlab：2023a改进点在说明文档里，matlab
莹莹苏莹·2024-01-09 20:30

caffe环境搭建-终于搞定caffe了(window官方版win7+VS2013)

吐槽完了，接下来，是配置步骤：PrerequisitesorRequirements：MATLAB+VS2013+Pyt
神木惊蛰·2024-01-09 20:54

多目标樽海鞘算法MATLAB实战（附源码）

今天给大家分享多目标樽海鞘算法，主要从算法原理和代码实战展开。需要了解智能算法、机器学习、深度学习和信号处理相关理论的可以后台私信哦，下一期分享的内容就是你想了解的内容。一、算法原理上一篇分享的SSA算法能够驱动salps向食物来源靠近，并在迭代过程中对其进行更新。但是，该算法不能解决多目标问题，主要有以下两个原因:1、SSA只保存一个解决方案作为最佳解决方案，因此它不能存储多个解决方案作为一个多
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:34

NSGA-II算法实战（附MATLAB源码）

1、NSGA-II算法原理NSGA-II算法全称非支配排序遗传算法II（Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmII，NSGA-II）。该算法是由 NSGA 改进而来的，用于解决复杂的、多目标优化问题。NSGA-II在NSGA的基础上引入了非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略。下面将详细介绍非支配排序、拥挤度、拥挤度比较算子和精英策略三种方法。(1)非支配排
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 20:33

122基于matlab的CSO-SVM，BA-SVM模式识别模型

基于matlab的CSO-SVM，BA-SVM模式识别模型。优化SVM的两个参数晚上最佳参数确定。输出分类识别结果和准确率。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-09 20:03

使用 matlab 求解最小二乘问题

有约束线性最小二乘其标准形式为：min⁡x12∥Cx−d∥22\mathop{\min}\limits_x\quad\frac{1}{2}\left\|Cx-d\right\|_2^2xmin21∥Cx−d∥22约束条件为：A⋅x≤bAeq⋅x=beqlb≤x≤ub\begin{aligned}A\cdotx&\leb\\A_{eq}\cdotx&=b_{eq}\\lb\le&x\leub\end
海雅信子·2024-01-09 20:31

曲线生成 | 基于多项式插值的轨迹规划(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

目录0专栏介绍1多项式插值2多项式插值轨迹规划3算法仿真3.1ROSC++仿真3.2Python仿真3.3Matlab仿真0专栏介绍附C++/Python/Matlab全套代码课程设计、毕业设计、创新竞赛必备
Mr.Winter`·2024-01-09 15:51

matlab中将视频流转换成图片 & 将图片集合成一段avi视频

一、将视频流转换成图片functionVideoStreamtTOPic(videoname,OutPicPath)%UNTITLEDSummaryofthisfunctiongoeshere%Detailedexplanationgoeshere%input:thenameofvideostreamandthepathtosavethepicture%output:picturea=mmread
酒酿小圆子～·2024-01-09 13:33

极限学习机原理及Python实现（ELM）

最近在看黄广斌教授的ELM原文，但是原文中的代码链接已经失效，各种途径搜索终于找到了黄教授当时写的代码，但由于是Matlab版本，诸多不便，于是自己动手写了一个Python版本。
Mobius8086·2024-01-09 12:56

Matlab实现标准化和归一化

一直使用python的sklearn库对数据进行标准化（归一化）处理，已经习惯了sklearn的一套操作（MinMaxScaler,StandardScaler）,但是最近项目需要使用Matlab，所以记录一下
Mobius8086·2024-01-09 12:56

cmd命令调用vivado tcl模式

原本计划使用cmd命令调用，网上给出的结果统一是vivado-modebatch或者tcl，这个也正常，在matlab中可以通过system进一步调用cmd来实现自动化采数。
chinxue2008·2024-01-09 11:32

MATLAB mat 文件

1.mat文件格式MATLAB（MatrixLaboratory）使用.mat文件格式来存储和加载数据。
RS&·2024-01-09 11:00

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）回归模型.
随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

matlab subs 函数计算太慢

最优解决方法fun_handle=matlabFunction(T_t2b_RPY_tmp);T_t2b_RPY_tmp是transformationmatrix，其中使用符号类型syms关节角度，直接把它转换成函数
Kasen's experience·2024-01-09 11:58

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来往期文章【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来一
随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:25

静态背景下运动目标检测 matlab_干货 | 视频显著性目标检测（文末附有完整源码）...

显著性检测近年来引起了广泛的研究兴趣。这种日益流行的原因在于在各种视觉任务(如图像分割、目标检测、视频摘要和压缩等)中有效地使用了这些模型。显著性模型大致可分为两类：人眼注视预测和显著目标检测。根据输入类型，可进一步分为静态显著性模型和动态显著性模型。背景将CNN应用于视频显著性的第一个问题是缺乏足够大、标记密集的视频训练数据。据我所知，CNN在计算机视觉方面的成功在很大程度上归功于大规模标注图像
weixin_39747049·2024-01-09 10:57

对数压缩和对数变换

对数压缩和对数变换一、对数压缩1、对数压缩公式2、对数压缩系数的计算3、不同的底数压缩效果二、对数变换1、对数变换公式2、对数变换系数的计算3、不同底数压缩效果附录：相关代码（Matlab）在数字图像处理技术中
这是一个图像·2024-01-09 09:20

高速公路表面图像裂缝检测程序

腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获取源码项目编号：BS-AI-002一，环境介绍语言环境：Matlab
qq_469603589·2024-01-09 09:18

孪生神经网络MATLAB实战[含源码]

一、算法原理孪生神经网络（Siameseneuralnetwork）是一种深度学习网络，它使用两个或多个具有相同架构、共享相同参数和权重的相同子网。孪生网络通常用于寻找两个可比较事物之间的关系的任务。孪生网络的一些常见应用包括面部识别、签名验证或释义识别。孪生神经网络是基于两个人工神经网络建立的耦合架构，孪生神经网络以两个样本为输入，输出其嵌入高维空间的表征，以比较两个样本的相似程度，狭义的孪生神
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 06:13

【MATLAB】CEEMDAN_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义CEEMDAN-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了完全扩展经验模态分解（CEEMD）和自适应噪声（AN）以及长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。首先，CEEMDAN算法将原始时间序列分解为一系列固有模式函数（IMF）和一个残差序列。与CEEMD不同的是，CEEMDAN在分解过程中引入了自适应噪声，通过在每个
Lwcah·2024-01-09 05:27

【MATLAB】ICEEMDAN_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义ICEEMDAN-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了改进的完全扩展经验模态分解（ICEEMDAN）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。ICEEMDAN算法是对CEEMDAN算法的改进，通过引入改进的完全扩展经验模态分解（ICEEMDAN），旨在进一步优化IMF的提取和分解精度。在ICEEMDAN中，通过改
Lwcah·2024-01-09 05:55

基于sigma-delta和MASHIII调制器的频率合成器simulink建模与仿真

2.算法运行软件版本matlab
简简单单做算法·2024-01-09 05:53

基于WIFI指纹的室内定位算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1WIFI指纹定位原理4.2指纹数据库建立4.3定位5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3
简简单单做算法·2024-01-09 05:23

基于yolov2深度学习网络的车辆行人检测算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序............
简简单单做算法·2024-01-09 05:21

2020-03-09 工作日志

11:15下载matlab完成从excel中导入两行数据然后相减matlab如何导入excel？导入的数据是什么形式又如何相减？
CowSword·2024-01-09 05:23

MATLAB的fzero的几种用法

使用fzero求非线性方程的根%%fzero的用法%用法1x1=fzero('x^2-2',0);%指的是要离0更近的那个根x2=fzero('x^2-2',[03]);%求一个区间里面的根%%用法2x3=fzero(@myfun,2)%先单独写一个函数文件，待求函数，一定要加上@%%用法3fun=@(x)x.^2-2+x.^3;%采用函数句柄的形式，就不需要@号x4=@fzero(fun,2);
atm7758258·2024-01-09 04:19

MATLAB中solve的用法

1.简单直接输入symsaxre=solve(2*x^2==a,x);2.先写方程y=2*x^2-a;re2=solve(y,x);3.右边有值symsabcxy=a*x^2+b*x+c==2;re3=solve(y,x);re3;4.其它函数，sin(x)*cos(x),求解的表达式symsxy=sin(x)*cos(x);re4=solve(y,x);[re4,pa,cond]=solve(y
atm7758258·2024-01-09 04:19

matlab矩阵嵌套

在Matlab中，可以使用以下方法给矩阵赋值：逐个元素赋值：A(row,column)=value;这种方法适用于给矩阵任意位置的元素赋值。
东北霸主劳德利·2024-01-09 03:57

Matlab矩阵嵌套

在MATLAB中，可以使用嵌套矩阵来表示多维数据结构。嵌套矩阵是指一个矩阵中的元素本身也可以是矩阵。这种嵌套的结构可以创建多层的数据结构，非常灵活。
东北霸主劳德利·2024-01-09 03:24

MATLAB强化学习工具箱（四）创建水箱强化学习模型

问题描述如果直接在matlab使用open_system('rlwatertank')则会报错Nosystemorfilecalled‘rlwa
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习工具箱（十一）训练DDPG智能体控制飞行机器人

训练DDPG智能体控制飞行器飞行机器人模型创建集成模型动作与观察创建环境接口重置函数创建DDPG智能体训练智能体DDPG智能体仿真本示例说明如何训练深度确定性策略梯度（DDPG）智能体，并为飞行机器人生成轨迹。飞行机器人模型此示例的强化学习环境是飞行机器人，其初始条件围绕半径为15m的圆环随机化。机器人的方向也是随机的。机器人具有安装在主体侧面的两个推进器，用于推动和操纵机器人。训练的目标是将机器
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习实战(一) 强化学习智能体训练总览

强化学习智能体训练总览简介训练算法情节管理器保存候选智能体并行计算GPU加速验证训练后的策略环境验证简介创建环境和强化学习智能体后，您可以使用训练功能在环境中训练智能体。要配置您的训练，请使用rlTrainingOptions函数。例如，创建训练选项集opt，并在环境env中训练智能体。opt=rlTrainingOptions(...'MaxEpisodes',1000,...'MaxSteps
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习工具箱(三)-创建Simulink环境并训练智能体

创建Simulink环境并训练智能体水箱模型创建环境界面创建DDPG智能体训练智能体验证训练的智能体本地函数本示例说明如何在watertankSimulink®模型中转换PI控制器。使用强化学习深度确定性策略梯度（DDPG）智能体。水箱模型此示例的原始模型是水箱模型。目的是控制水箱中的水位。通过进行以下更改来修改原始模型：删除PID控制器。插入RLAgent块。连接观察向量[∫e dt e h][
王莽v2·2024-01-09 01:16

【FPGA】分享一些FPGA数字信号处理相关的书籍

【FPGA】分享一些FPGA入门学习的书籍【FPGA】分享一些FPGA协同MATLAB开发的书籍【FPGA】分享一些FPGA视频图像处理相关的书籍【FPGA】分享一些FPGA高速信号处理相关的书籍【FPGA
神仙约架·2024-01-09 00:32

【FPGA】分享一些FPGA入门学习的书籍

【FPGA】分享一些FPGA入门学习的书籍【FPGA】分享一些FPGA协同MATLAB开发的书籍【FPGA】分享一些FPGA视频图像处理相关的书籍【FPGA】分享一些FPGA高速信号处理相关的书籍【FPGA
神仙约架·2024-01-09 00:02

Matlab绘制动态心形线

1.代码foralpha=0:0.1:30x=-1.8:0.001:1.8;y=(x.^2).^(1/3)+0.9*(3.3-x.^2).^(1/2).*sin(alpha*pi*x);plot(x,y,'r-','LineWidth',1.2);set(gca,'YGrid','on');axis([-3,3,-2,4]);text(-2,3.35,'$f(x)=x^{\frac{2}{3}}+
喝过期的拉菲·2024-01-09 00:57

MATLAB 颜色提取器 —— APP 版

MATLAB颜色提取器——APP版日常设计GUI或者APP时，往往需要与颜色打交道，文章链接：MATLAB如何画出漂亮的图.在颜色选取上可以通过颜色对照表来选择合适的颜色，有个不方便之处就是需要一一对照
图像处理与MATLAB·2024-01-08 23:59

ROS中接收消息并保存数据，rosbag和rqt_plot的使用

ROS进行导航时，需要查看速度曲线等消息，可以编写listener文件接收保存消息，然后进行格式转换，利用其它工具如MATLAB绘图，但是这样很麻烦，rosbag这个工具就可以很方便的记录和保存数据，并利用
lovelybreeze·2024-01-08 21:02

葡萄酒的评价matlab代码,MATLAB·设计论文葡萄酒质量评价的数学建模

葡萄酒质量评价的数学建模摘要：关于葡萄酒质量的评价，通常是通过评酒员的打分来确定的。本论文通过对酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的相关关系和评酒员打分进行了深入系统地分析，给出了葡萄酒质量评价的量化研究。基于相关数据，利用配对的t(α=0.05)检验、克隆巴赫系数信度分析、主成分分析、模糊C均值聚类、多元回归等方法，对酿酒葡萄质量评级模型，酿酒葡萄与葡萄酒之间的典型性相关分析关系模型等，并通过图像与
应轶群·2024-01-08 21:22

如何利用MATLAB进行数据拟合？

文章目录前言1引例一人口预测问题2曲线拟合的原理3曲线拟合的实现方法4实际应用-家庭储蓄规律问题小结前言本文是科学计算与MATLAB语言课程的第5章第5、6小结的学习笔记，通过查阅本文，可以轻松掌握利用
Nick.Q·2024-01-08 21:22

MATLAB 散点数据拟合曲线

Matlab是一个很强大的数据处理软件，是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时，会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时，经常要用到曲线拟合。
艾晓初·2024-01-08 21:21

MATLAB根据数据拟合曲线

MATLAB根据数据拟合曲线MATLAB根据数据拟合曲线视频观看MATLAB根据数据拟合曲线x1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53
静思心远·2024-01-08 21:17

超详细 | 遗传-粒子群自适应优化算法及其实现(Matlab)

作者在前面的文章中介绍了两种经典的优化算法——遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)，这些智能优化算法解决问题的方式和角度各不相同，都有各自的适用域和局限性，对智能优化算法自身做的改进在算法性能方面得到了一定程度的提升，但算法缺点的解决并不彻底。为了克服使用单一智能优化算法在求解复杂问题中表现出的精度不高、易陷入局部最值、不能在全局搜索等一系列不足，算法融合的思想开始被研究和应用。因此本文将GA与
KAU的云实验台·2024-01-08 19:52

基于ACO蚁群优化算法的WSN网络路由优化matlab仿真

2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB202
软件算法开发·2024-01-08 19:52

matlab遍历所有节点最短路径,【7.19 graphshortestpath graphallshortestpaths函数】matlab 求最短路径函数总结...

graphshortestpath函数是用来解决最短路径问题的。语法为：[dist,path,pred]=graphshortestpath(G,S)[dist,path,pred]=graphshortestpath(G,S,T)G是稀疏矩阵，S是起点，T是终点。dist表示最短距离，path表示最短距离经过的路径节点，pred表示从S到每个节点的最短路径中，目标节点的先驱，即目标节点的前面一个
步衫·2024-01-08 19:52

粒子群算法PSO优化BP神经网络(PSO-BP)回归预测-Matlab代码实现

一、粒子群算法PSO（代码获取：评论区或者私信获取）粒子群优化算法（Particleswarmoptimization，PSO）是由Kennedy等人于1995年提出的一种经典的启发式算法。PSO受启发于对鸟群捕食行为的研究，是通过群体中的个体之间的协作和信息共享，使得群体位置在解空间中从无序到有序，群体成员通过学习自己和其他成员的经验，不断改变搜索模式，从而寻得最优解。PSO由于具有调整参数少、
Matlab神经网络深度学习·2024-01-08 19:51

用MATLAB求最短路径（graphshortestpath）和求最小生成树（minspantree），代码演示

求最短路径（graphshortestpath），求最小生成树（minspantree）文章目录求最短路径（graphshortestpath），求最小生成树（minspantree）1、最短路径问题2、最小生成树1、最短路径问题最短路径：从图中的某个顶点出发，到达另外一个顶点的所经过的边的权重之和最小的一条路径。图：边和节点组成的结构，在数学建模中例如本题中道路和城市。边：带有方向的是有向图，否
曼诺尔雷迪亚兹·2024-01-08 19:20

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1遗传算法（GA）基本原理4.2粒子群优化（PSO）基本原理4.3GA-PSO混合优化算法4.4GA-PSO在DVRP中的应用5.完整程序1.程序功能描述车辆路径问题（VehicleRoutingProblem,VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找满足一系列送货或取货需求的最优车辆行驶路径。DVRP是一个经典
软件算法开发·2024-01-08 19:20

【matlab】matlab保存double类型图像

因为同态滤波处理后图像是double了些，直接用imwrite保存是空白解决方法：I1=uint8(round((T/20)*255));将double图像T归一化再乘255转化为unit8类型，就可以继续进行其他的图像操作了仍存问题是，我的图像double值为8~14，当double为0~255（一般都是），就直接如下操作就可以了I1=uint8(round((T));
时空如梦·2024-01-08 18:58
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