matlab神经网络工具箱

MATLAB如何安装遗传算法工具箱(附方法代码和工具箱链接)

一般MATLAB的工具箱都是需要手动设置安装,下面我给大家介绍一种用代码安装工具箱的方法,就以谢菲尔德大学遗传算法工具箱为例代码和完整的工具箱见：https://download.csdn.net/download
MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:24

MATLAB实现古比雪夫滤波(附完整代码)

1.MATLAB实现古比雪夫滤波器clc;closeall;clearall;warningoff;%清除变量rand('seed',500);randn('seed',300);formatlongg
MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:24

【闲谈】初识深度学习

一、浅谈深度学习深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来模拟人脑处理和分析数据的能力。与传统的机器学习算法相比，深度学习能够自动提取数据的高级特征，无需人工设计特征提取器
爱写代码的July·2024-02-09 17:23

MATLAB知识点：逻辑运算函数

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-09 17:23

MATLAB知识点：使用逻辑值修改或删除矩阵元素

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-09 17:21

【MATLAB函数】function定义函数

1、函数声明定义：function[返回变量列表]=函数名（输入变量列表）如：function[y1,...,yN]=myfun(x1,...,xM)end声明一个名为myfun的函数，该函数接受输入参数x1,...,xM并返回输出参数y1,...,yN。此声明语句必须是函数的第一个可执行代码行。有效的函数名称以字母字符开头，并且可以包含字母、数字或下划线。在函数定义中必须对返回变量列表中的变量赋
嗑药的皮皮虾·2024-02-09 17:18

matlab 定义函数 调用,matlab 定义函数,matlab定义函数并调用

matlab定义函数,matlab定义函数并调用,Matlab自定义函数详解很久以前写的一篇Matlab自定义函数访问量很大，可惜没有点赞的，我感觉是我没讲清楚，这里又写了一篇笔记Matlab函数函数是组织好的
Judy指数基金定投·2024-02-09 17:18

Python与ArcGIS系列（一）ArcGIS中使用Python

目录0简述1arcgis中的python窗口2开始编写代码0简述按照惯例，作为本系列专栏的第一篇，先简单地介绍下本系列文章的内容：通过python语言创建arcgis环境脚本、将脚本以工具箱形式存放在arcgis
Auto工程师·2024-02-09 16:21

AI与Python - 深度学习

人工神经网络（ANN）是一种高效的计算系统，其中心主题借鉴了生物神经网络的类比。神经网络是机器学习的一种模型。在20世纪80年代中期和90年代初期，在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。
weixin_42238387·2024-02-09 15:01

成长日记2022年3月1日

三月的第一天，在家休息了也快一周了，烁妈也因为等待核酸结果没有去上班，我这一天都在迷迷糊糊睡觉了，因为早晨吃完早点没吃午饭，烁妈折腾了晚饭三点半全家就开动了，儿子继续玩前两天买的工具箱玩具，天天身份变化
易如人生·2024-02-09 14:22

大模型学习 一

计算单元多并行计算能力强指数更重要A10080GV100A100海外100元/时单卡多卡并行：单机多卡模型并行有资源的浪费反向传播反向传播（Backpropagation，简称BP）是一种用于训练人工神经网络的关键算法
wangqiaowq·2024-02-09 12:20

常用激活函数代码+图像

引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。没有激活函数的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后，无非还是个矩阵相乘罢了。
菜鸟向前冲fighting·2024-02-09 12:13

YOLOv5独家原创改进：大核卷积涨点系列| Shift-ConvNets，稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果 | 2024年最新论文

本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8在多个私有数据集和公开数据集
AI小怪兽·2024-02-09 11:17

微电网两阶段鲁棒优化（Matlab代码实现）

目录1概述2两阶段鲁棒模型及求解方法2.1两阶段鲁棒优化模型2.2求解方法3目标函数和约束条件3.1目标函数3.2约束条件3.3两阶段鲁棒模型:4参考文献5Matlab代码实现1概述站在巨人的肩膀上：参考文献
荔枝科研社·2024-02-09 11:36

【EI复现】考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据1概述文献来源：随着社会对于数据计算的需求，数据中心负荷在全社会用电量的占比增长迅速。
荔枝科研社·2024-02-09 11:36

【代码分享】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理

程序名称：基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理_实现平台：matlab-yalmip-gurobi/cplex代码简介：随着各社会资本逐步涌入电力市场，未来不同虚拟电厂将属于不同的利益主体
电力系统爱好者·2024-02-09 11:05

【转发收藏】电力系统领域必读综述文章汇总

关注公X众X号：NewPowerSystem预测和优化理论分享新型电力系统预测和优化领域的理论研究成果，包括优秀论文、工程应用、仿真代码等电力系统预测和优化方向研究生必备matlab-yalmip代码！
电力系统爱好者·2024-02-09 11:35

【代码分享】考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法

程序名称：考虑灵活性的数据中心微网两阶段鲁棒规划方法实现平台：matlab-yalmip-gurobi/cplex代码简介：在数据中心微网的规划中，微网内部的可再生能源、负荷的不确定性与数据中心自身的批处理负载比例是影响规划结果的重要因素
电力系统爱好者·2024-02-09 11:05

图神经网络与图表示学习: 从基础概念到前沿技术

2.1DeepWalk:融合语义相似性与图结构2.2Node2Vec:灵活调整随机游走策略2.3LINE:一阶与二阶邻接建模2.4NetMF:矩阵分解的可扩展图表示学习2.5Metapath2Vec:异构图的全面捕捉3图神经网络系列
cooldream2009·2024-02-09 10:34

一文梳理经典图网络模型（附新书）

作者|Chilia哥伦比亚大学nlp搜索推荐整理|NewBeeNLP图神经网络已经在NLP、CV、搜索推荐广告等领域广泛应用，今天我们就来整体梳理一些经典常用的图网络模型：DeepWalk、GCN、Graphsage
科技州与数据州·2024-02-09 10:22

MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类

小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络，不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器，小波滤波器的参数不需要通过训练样本学习得到，因此其网络是非反馈式的。
哥廷根数学学派·2024-02-09 09:17

158基于matlab的用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹的程序

基于matlab的用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹的程序，输出齿轮啮合轨迹及传递误差。程序已调通，可直接运行。158matlab弧齿锥齿轮啮合轨迹传递误差(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-02-09 09:47

目标检测 | 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别和计算机视觉任务。它的设计灵感来自于生物学中视觉皮层的工作原理。
小哥谈·2024-02-09 08:59

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接，模型的输入数据之间是没有关联的，比如图像分类，每次输入的图片与图片之间就没有任何关系，上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。
zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

LLaMA 入门指南

LLaMA入门指南LLaMA入门指南LLaMA的简介LLaMA模型的主要结构Transformer架构多层自注意力层前馈神经网络LayerNormalization和残差连接LLaMA模型的变体Base
kadog·2024-02-09 08:06

MATLAB知识点：矩阵的除法

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-09 07:58

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM分类预测，CNN-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matl

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

刹车距离问题matlab参数估计

五、最小二乘准则拟合多项式的相关知识在matlab里使用ployfit函数进行拟合
日光倾·2024-02-09 06:05

ChatGPT-4.0：塑造未来对话的智能架构

一、语言理解：更加深入和广泛前沿技术：深度学习与大数据相结合ChatGPT-4.0利用了一个由1750亿参数构成的深度神经网络模型
Draven21·2024-02-09 06:32

（win10系统）在pycharm下配置tensorflow-gpu

在训练神经网络的时候，gpu的速度明显要高于cpu。所以配置gpu的版本就非常有必要。首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。
DmitryCai·2024-02-09 05:59

pytorch入门第一天

矩阵总所周知是神经网络里重要内容，信号传递等都需要用到矩阵的一些知识。这里的矩阵和numpy库中基本相似。使用基本运算符+-*/和另一个矩阵相乘
南子大帅哥·2024-02-09 04:23

拆解爆文笔记19《古典：高手与小白的区别》

收获古典的这篇文章提到一本物理学科普读物--《从一到无穷大》，它并没有按照物理学的发展历史来写，而是作者用自己的思维模式，打通了学科之间的知识框架：从数学说起，写到时空和爱因斯坦，从微观世界谈到宏观宇宙……这就是专家的思考工具箱所产生的知识裂变效应
朝挖夕锄书香满屋·2024-02-09 04:43

低版本MATLAB打开高版本Simulink文件的方法

打开simulink，依次点击“建模”、“环境”、“simulink预设项”，如图所示：然后在弹出的窗口中，点击“模型文件”，并取消勾选“不要加载用更新版本的simulink创建的模型”，接着点击“应用”即可。如图所示：
jk_101·2024-02-09 03:33

使用深度学习对视频进行分类

要为视频分类创建深度学习网络，请执行以下操作：使用预训练卷积神经网络（如GoogLeNet）将视频转换为特征向量序列，以从每帧中提取特征。基于序列训练LSTM网络来预测视频标签
jk_101·2024-02-09 03:03

基于粒子群算法的PID控制器优化设计(matlab实现)

PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其他应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。2案例背景2.1问题描述PID控
配电网和matlab·2024-02-09 01:34

基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算matlab仿真

目录1、PID控制器原理2、粒子群优化算法原理3、基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算步骤4、优缺点分析5、matlab核心程序6、matlab仿真结果基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算是一种利用粒子群优化算法来确定
fpga和matlab·2024-02-09 01:31

基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法matlab仿真

2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a....
可编程芯片开发·2024-02-09 01:01

利用matlab进行畸变矫正

文章目录前言1.标定采样2.计算相机参数2.1使用matlab工具计算相机参数2.2添加拍摄的棋盘图2.3其中的棋盘尺寸为21mm2.4得出计算结果cameraParams保存在工作区3.矫正前言目前流行的相机畸变矫正方案就是利用张正友教授的标定法
下山打蚂蚁·2024-02-09 00:09

matlab图形矫正,图像畸变矫正算法实现 matlab版

真正的相机镜头不理想，并在图像中引入一些失真。为了解释这些非理想性，有必要在透视投影的方程中添加失真模型。一、原图如下：二、实现的效果图三、算法具体实现functionundistorted_img=undistortImage(img,K,D)%Correctsanimageforlensdistortion.%K为内参矩阵，用来归一化坐标的，给定的%D为径向畸变参数，给定的[height,wi
张辰LMY·2024-02-09 00:08

利用Matlab工具箱Camera Calibrator实现图片的畸变矫正

2、使用Matlab代码矫正所有的畸变图片3、矫正效果这里需要注意两个点。径向畸变参数和相机内参矩阵。这里的四个参数对应内参矩阵中各自参数的位置。
mu_you_mu_qi·2024-02-09 00:38

Matlab中镜头畸变矫正

matlab中其实自己带了镜头畸变矫正的代码。
在下李谱·2024-02-09 00:38

matlab去图像畸变

Input_path=‘C:\Users\Dell\Desktop\毕业设计\去畸变\Image\1’;Output_path=‘C:\Users\Dell\Desktop\毕业设计\去畸变\Image\2’;namelist=dir(strcat(Input_path,‘*.jpg’));%获得文件夹下所有的.jpg图片len=length(namelist);fori=1:lenname=na
光电的一只菜鸡·2024-02-09 00:37

深度学习中常用的激活函数

激活函数2Tanh激活函数3ReLU激活函数4LeakyRelu激活函数5PRelu激活函数6ELU激活函数7SELU激活函数8Swish激活函数9Mish激活函数如何选择合适的激活函数参考资料前言在人工神经网络中
DeepDriving·2024-02-08 23:34

深度学习中常用激活函数介绍

具体如下：解决线性不可分问题：激活函数可以将输入特征的复杂度提升，使得神经网络能够处理非线性问题，从而增强网络的分类和回归能力。
神奇的布欧·2024-02-08 23:32

FPGA_工程_基于Rom的VGA图像显示

二理论补充显示图像的方法：使用matlab将图像格式转化为，.mif数据文件，再使用.mif数据文件对Rom进行初始化。三信号Vga_pic模块修改后框图
哈呀_fpga·2024-02-08 23:24

UED生涯 "且听风云的交互工具

几篇别人家的推荐：一套交互设计工具推荐产品经理工具箱｜原型及交互设计工具（APP端）交互神器！谁是最好用的原型绘制工具？懒得看是一种美德，可以看总结。总结●Axure，快
點儿F·2024-02-08 21:32

使用微PE安装U盘windows系统

1.下载微PE工具箱：微PE工具箱-超好用的装机维护工具2.下载windows系统下载工具：下载Windows10，创建ISO镜像3.打开微PE工具箱，安装PE到U盘4.装载windows10iso镜像文件
Ryan-Lily·2024-02-08 20:27

神经网络-反向传播

写了一个两层网络的反向传播过程importnumpyasnpdefnum_output(num_input,w):netput=np.dot(w,num_input)output=1.0/(1.0+np.exp(netput))returnoutput,netputdefdelte_of_w2(target,output,refer_output):delte=np.dot(-(target-ou
morie_li·2024-02-08 20:23

【神经网络】单层感知器

M-P模型其实就是现在的神经网络中的一个神经元，但是与之不同的点在于它没有非线性激活函数激活，也不能这么说，就是没有类似sigmoid或者tanh函数激活，而它用的仅仅是一个阈值去激活。
Loong_DQX·2024-02-08 19:45
上一页 19 20 21 22 23 24 25 26 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他