matlab面向对象排序

opencv入门讲解

它由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
稚肩·2024-02-07 15:33

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2024-02-07 15:32

回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测（多指标，多图）附MATLAB实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
Matlab科研辅导帮·2024-02-07 15:02

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

一、DBN介绍（完整代码获取：私信或评论区）深度置信网络（DeepBeliefNetworks，DBN）是一种深度学习模型，由多个堆叠的受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachines，RBM）组成。DBN在回归预测任务中可以用于学习输入数据的非线性特征表示，并进行预测。DBN进行回归预测的步骤如下：1.数据准备：准备用于回归预测的训练集和测试集数据。确保数据已经进行预处理，
L0392·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。通过剔除不重要的特征，模型的复杂度降低，同时保持了较高的预测准确性。随机森林是一种集成学习算法，利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的
编程到天明·2024-02-07 15:31

MATLAB求单位脉冲，阶跃，斜坡响应。自动控制例题。

自动控制原理中，利用MATLAB求单位脉冲，阶跃，斜坡响应。
编程到天明·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。此外，特征选择可以帮助理解数据，并为进一步的特征工程提供指导，有效地提高模型的预测性能。梯度提升树（GBT）是一种强大的监督学习算法，常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学
编程到天明·2024-02-07 15:59

kotlin面向对象二

扩展扩展方法//定义一个函数，函数名为"被扩展类.方法"funFloat.info(){Log.d("Float","info:＝＝＝扩展的info方法＝＝＝")}//调用varf=0.4ff.info()程序为Float类扩展了info()方法之后，就像为Float类增加了info()方法一样，所有的Float对象都可调用info()方法，如果被扩展的类有子类，子类的实例对象也可以调用该方法对集
0246eafe46bd·2024-02-07 14:05

Python调用matlab程序

matlab官网：https://ww2.mathworks.cn/?s_tid=gn_logomatlab外部语言和库接口，包括Python、Java、C、C++、.NET和Web服务。
初学小白Lu·2024-02-07 14:49

Matlab数据快速处理指南

文件读取数据并加载到工作区Mat文件转ExcelExcel快速实现万行级填充各种数据类型的操作创建结构体访问结构体字段修改结构体字段的值添加新字段删除字段遍历结构体字段Excel文件转Mat或工作区在MATLAB
马上到我碗里来·2024-02-07 14:18

matlab | 一些总是忘记多次查的快捷键及符号

1、matlab注释多行快捷键多行注释:选中要注释的语句,快捷键:ctrl+r取消注释:选中要取消的语句，快捷键:ctrl+t2、改变matlab横纵坐标大小及名称，以及坐标轴数字大小xlabel('X
squirrel快乐敲码·2024-02-07 14:48

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-07 14:17

浅析Matlab中的Unit Delay、Memory以及代数环概念

文章目录1介绍①UnitDelay（单位延迟）②Memory（存储器）③代数环2区分3仿真验证1介绍在控制系统工程和信号处理领域，“UnitDelay”、"Memory"以及"代数环"是一些常用的概念，下面对它们进行简要解释：①UnitDelay（单位延迟）“UnitDelay”是一个用于表示系统或信号处理中的离散时间延迟的元件。在离散时间系统中，输入信号通过一个单位延迟后变为输出信号。这个延迟一
马上到我碗里来·2024-02-07 14:46

【MATLAB源码-第137期】基于matlab的NOMA系统和OFDMA系统对比仿真。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述NOMA（非正交多址）和OFDMA（正交频分多址）是两种流行的无线通信技术，广泛应用于现代移动通信系统中，如4G、5G和未来的6G网络。
Matlab程序猿·2024-02-07 14:15

一句话总结Docker与K8S的关系

一句话总结：Docker只是容器的一种，它面向的是单体，K8S可以管理多种容器，它面向的是集群，Docker可以作为一种容器方案被K8S管理。下文继续具体介绍。
快乐非自愿·2024-02-07 14:11

Dart语法 -- [06 - 类和对象]

Dart是一个面向对象的语言，面向对象中非常重要的概念就是类，类产生了对象。1.1.类的定义在Dart中，定义类用class关键字。类通常有两部分组成：成员（member）和方法（method）。
happy神悦·2024-02-07 14:38

【计算机网络】第四章·网络层

目录1.网络层概述1.1.分组转发和路由选择1.2.网络层向上提供的两种服务1.2.1.面向连接的虚电路服务1.2.2.无连接的数据报服务2.网际协议IP2.1.IPv4地址及其编制方法2.1.1.IPv4
hehelm·2024-02-07 14:50

在JavaScript中实现继承的几种方式

文章目录前言继承的几种方式构造方式继承进行测试结论修改原型继承进行测试结论（构造函数＋修改原型）组合继承进行测试结论基于组合继承的优化测试结论总结前言JavaScript作为一门面向对象语言，自然有封装
木讷鸭·2024-02-07 13:34

JavaScript中继承的方式有哪些？

继承是面向对象编程中一项重要的特性，它允许我们创建新类，并从现有的类中继承属性和方法。在JavaScript中，我们可以使用多种方式来实现继承，每种方式都有自己的特点和适用场景。
JJCTO·2024-02-07 13:00

【诗】虚空行者

图片发自App天很蓝比得上少女的眼白云很轻风掠过就变成烟树很静飞鸟落定枝叶不动海很深跃起的海豚再不跃起你很远走在梦里的幽深地我很怕站在无尽的浮桥上面向着世界的边缘伸出一只手去没有声音没有影子没有另一只手除了无尽的虚无虚无里的一切美好什么都没有
小倩星·2024-02-07 13:13

Java和JavaScript区别与联系

一、Java与JavaScript的基本概述Java：Java是一门静态类型、面向对象、类基础的编程语言。由SunMicrosystems（现OracleCorporation）开发。
五行缺你94·2024-02-07 13:25

推荐系统遇上深度学习(一二四)-[美团]面向大规模推荐系统的双重增强双塔模型

各位小伙伴们中秋快乐吖！今天给大家带来一篇美团在DLP-KDD2021上中稿的一篇论文，主要的出发点是解决双塔模型中两塔之间缺乏信息交互，以及在美团首页推荐中，面临多场景、多业务融合且不同业务类别分布不均衡的特定业务问题。一起来学习一下。1、背景在大规模工业界推荐系统的召回阶段，大都采用的是双塔模型，即通过querytower（usertower）和itemtower分别得到query（user）
文哥的学习日记·2024-02-07 13:20

抽象类和接口的区别

抽象类和接口在面向对象编程（如Java）中都是用于实现抽象和多态的关键机制，但它们有以下显著区别：定义方式与关键字：抽象类：使用abstract关键字定义，语法为abstractclass类名{…}。
见未见过的风景·2024-02-07 13:36

KtConnect 本地连接连接K8S工具

KTConnect简介KtConnect（KubernetesDeveloperTool）是一个阿里开源、轻量级的面向Kubernetes用户的开发测试环境治理辅助工具。
X_u·2024-02-07 13:32

springboot hikari jooq mongodb thrift 相关配置

正常我们使用Druid和spring的jdbcTemplate一起操作，不过JDBCTemplate好像不是纯面向对象的数据库操作，拼写sql，总是感觉弱弱的，也容易出错还有就是mybatis，这个吧，
Helen_Cat·2024-02-07 12:52

昆仑万维发布天工 2.0 大语言模型及AI助手App；AI成功破解2000年前碳化古卷轴

AI新闻昆仑万维发布天工2.0大语言模型及AI助手App摘要：昆仑万维近日推出了新版MoE大语言模型“天工2.0”和相应的“天工AI智能助手”App，宣称为国内首个面向C端用户免费的基于MoE架构的千亿级参数大模型应用
go2coding·2024-02-07 12:51

java基本类型与包装类型之间的关系

Booleanchar16bitCharacterbyte8bitByteshort16bitShortint32bitIntegerlong64bitLongfloat32bitFloatdouble64bitDoublevoid/Void为什么需要包装类Java并不是纯面向对象的语言
刚满十八工地搬砖·2024-02-07 12:42

【TCP与UDP】day4

1.连接性TCP是面向连接的，它在传输数据之前要先建立连接，传输完毕后再释放连接。UDP是无连接的，发送数据之前不需要建立连接，也不会维护连接状态。
唠个锤子·2024-02-07 12:39

阅读力-《老喻李岩直播对话》

家长都希望孩子能有无限可能，古圣先贤每一个都不是完人，但是他们合在一起，能补足局限3、阅读弥补老师的不足，分科体制培养出来的老师，教生物不懂化学，孩子不能也是这样的；4、分科取消，面向未来孩子需要的是一个综合性无边界的学
simba会加油·2024-02-07 12:40

网神 SecGate 3600 防火墙 route_ispinfo_import_save 文件上传漏洞复现

0x01产品简介网神SecGate3600防火墙是基于状态检测包过滤和应用级代理的复合型硬件防火墙，是专门面向大中型企业、政府、军队、高校等用户开发的新一代专业防火墙设备，支持外部攻击防范、内网安全、网络访问权限控制
OidBoy_G·2024-02-07 12:50

【代码分享】基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法

程序名称：基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法实现平台：matlab代码简介：提出了一种针对负荷曲线聚类的聚类效果和速度并重的L-ISODATA(Loadcurve-ISODATA)算法
电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化

程序名称：计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化实现平台：matlab-yalmip-cplex/gurobi代码简介：为应对源端可再生能源及荷端负荷需求的随机性波动对综合能源生产单元
电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】电动汽车负荷接入对IEEEE33节点配电网电压与网损影响的分析

程序名称：电动汽车负荷接入对配电网电压与网损影响的分析实现平台：matlab代码简介：电动汽车的对IEEEE33节点电网的影响，包含汽车负荷预测与节点潮流网损、压损计算两部分！！！四种场景应用。
电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM
电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

【代码推荐指南】时间序列与回归分类预测、电力系统运行优化与规划

多变量单输出，包括点预测+概率预测+核密度估计曲线，MatlabR2021a及
电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】基于非支配排序的蜣螂优化算法的微电网多目标低碳经济优化调度matlab代码

程序名称：基于非支配排序的蜣螂优化算法的微电网多目标低碳经济优化调度实现平台：matlab代码简介：微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分，对降低能耗、环境污染具有重要意义。
电力系统爱好者·2024-02-07 11:09

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI
电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

LSTM进行时间序列预测还有哪些创新点，有什么推荐的好发论文的模型和代码？

下面是一些常见的时间序列分析方法和相应的MATLAB代码示例：移动平均法：%计算简单移动平均data=[1,2,3,4,5,6];windowSize=3;movingAverage=movmean(data
电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

多维时序 | Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-07 11:27

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。
机器学习之心·2024-02-07 11:27

时序预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型LSTM（长短期记忆）是一种递归神经网络（RNN）的变体，它在序列数据建模方面表现出色
机器学习之心·2024-02-07 11:55

生活

只要面向阳光，阴影就永远在我们的背后。你来人间一趟，愿你不乱于心，不困于情，不畏将来，不念过往✨半生荏苒，光华已逝，时常迷茫于生活，借酒醉半生，不知谁人伴余生。
和卿守·2024-02-07 11:37

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 28.Redis 6.0新特性（多线程、客户端缓存与安全）

简述Redis6.0新增了几个关键新特性，分别是面向网络处理的多IO线程、客户端缓存、细粒度的权限控制，以及RESP3协议的使用。
陈建111·2024-02-07 11:08

非springboot 使用aop 切面

在非SpringBoot应用中使用AOP（AspectOrientedProgramming，面向切面编程）的代码实现需要依赖SpringAOP库。
java知路·2024-02-07 11:03

【Iceberg学习一】什么是Iceberg？

ApacheIceberg是一个面向大型分析数据集的开放表格格式。
周润发的弟弟·2024-02-07 10:56

C++类与对象之多态

4.7.1多态的基本概念多态是C++面向对象三大特性之一多态分为两类*静态多态:函数重载和运算符重载属于静态多态，复用函数名*动态多态:派生类和虚函数实现运行时多态静态多态和动态多态区别：静态多态的函数地址早绑定
C语言小白的基础课·2024-02-07 10:17

scala的创建类和对象

类和对象scala是支持面向对象的，也有类和对象的概念。我们依然可以基于scala语言来开发面向对象的应用程序。
a大数据yyds·2024-02-07 10:10

Scala面向对象基础--类和对象

一、类和对象介绍在Scala里，类是用关键字“class”开头的代码定义，它是用于创建对象的蓝图。一个类就是一个类型，不同的类就是不同的类型，一个对象的类型就是创建它用的那个类。在类里可以定义val或var类型的变量，它们被称为“字段”；还可以定义函数，它们被称为“方法”；此外还可以定义：常量、类型、对象、特质、类等等，这些在类里定义的东西统称为“成员”。创建对象时是使用new关键词，外部想要访问
耐心的小黑·2024-02-07 10:40

[Scala] 伴生类和伴生对象

伴生类和伴生对象设计初衷由于static定义的类和对象破坏了面向对象编程的规范完整性，因此scala在设计之初就没有static关键字概念，类相关的静态属性都放在伴生对象object中。
好奇的小黑·2024-02-07 10:08

【Scala 】3. 类和对象

3.类和对象scala是一种面向对象的函数，其中一部分就是scala语言中支持类的实现。
sinply6·2024-02-07 10:36
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