matlab高斯曲线

matlab神经网络结果分析,BP神经网络仿真、结果分析

p=[-0.9956-0.7968;-0.99850.1235;-1.00001.0000;-0.6660-0.8380;-0.6737-0.1778;-0.67920.9324;-0.3354-0.8734;-0.3420-0.2247;-0.34670.1177;0.0737-0.8838;-0.0099-0.2688;-0.01650.7926;0.3296-0.9329;0.32380.0
残月灵火·2024-08-28 13:21

007不出局写作之第十篇：忽然一周

很多东西在走近你生命的那一刻如果不去记录很快它就走出了你的生命，也是记忆的遗忘曲线。生活中需要记录于我而言，很有必要。今天早上，一个好朋友问我了一个问题，我回答
战小云·2024-08-28 06:09

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。然而，由于风力发电的不稳定性和不可控性，风电预测成为了一个至关重要的问题。为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM
Matlab领域·2024-08-28 02:46

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.北方苍鹰优化算法(NGO)2.正则化极限学习机(RELM)3.NGO-RELM
机器不会学习CL·2024-08-28 02:44

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测
机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

Illustrator 教程，了解路径和曲线

欢迎观看Illustrator教程，小编带大家学习Illustrator的基本工具和使用技巧，了解在Illustrator中形状和路径是由什么组成的。Illustrator用于矢量绘图。这意味着你可以用它来创建形状和不同类型的路径。在本文中，通过使用不同的工具探索此项目文件中的路径，了解向量路径是由什么组成的。打开文件，要确保可以看到文档中的所有作品，选择「视图」-「画板适合窗口大小」。在左侧的「
Mac123123·2024-08-27 14:41

潘慧峰 matlab,金融工程方法与应用-以MATLAB为基础

1引言1.1金融理论的发展1.2金融工程技术的发展以及信息技术的影响1.3信息技术与金融工程教学的改革1.4本书的背景和安排【参考文献】2金融衍生产品介绍【知识点】2.1远期2.2期货2.3互换2.4期权2.5本章小结【练习题】【参考文献】1引言1.1金融理论的发展1.2金融工程技术的发展以及信息技术的影响1.3信息技术与金融工程教学的改革1.4本书的背景和安排【参考文献】2金融衍生产品介绍【知识
老肥胖子·2024-08-27 14:58

基于灰狼优化算法(GWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法原理与模型构建1.灰狼优化算法(GWO)2.CNN-BiGRU-Attention模型3.GWO优化CNN-BiGRU-Attention模型三、研究步骤与实现1.数据预处理2.模型构建与训练3.性能评估四、研究展望与挑战2
qq_551705769·2024-08-27 14:27

把财富自由之路 感悟一

1.只要你愿意，付诸行动，最终你就能活出那个形状的曲线。
Mandyyang2017·2024-08-27 13:54

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.
机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出 高引用先用先创新

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM
机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4M
科研_研学社·2024-08-27 06:33

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab
程序辅导帮·2024-08-27 06:00

基于北方苍鹰算法优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.模型组成2.研究步骤三、研究成果与应用前景四、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统
然哥爱编程·2024-08-27 05:58

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism）三、研究内容与方法四、预期成果与贡献五、结论与展望2运行结果3参考文献4Mat
创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

C++设计模式4：发布-订阅模式

假如有一个存有数据的对象，这个对象的数据产生了另外三个对象，一个曲线图对象，一个折线图对象，一个圆饼图对象，这时候，如果数据对象发生了改变，那么这三个对象应该及时收到相应的通知。
咩咩大主教·2024-08-27 04:49

测量坐标出现6位、7 、8位的情况

首先可以认定为高斯——克吕格投影。我国规定比例尺2.5万~50万采用6度分带，1万及以上采用3度分带。
软考鸭·2024-08-26 22:17

WPF：WPF绘制曲线

简述  WPF开发中经常需要绘制曲线、直方图等。虽然WPF自带了绘制图形等基础功能，但做程序一个很基础的原则就是避免重复造轮子。
H_MZ·2024-08-26 19:14

WPF 使用DrawingVisual绘制高性能曲线图

一、前言项目中涉及到了心率监测，而且数据量达到了百万级别，通过WPF实现大数据曲线图时，尝试过最基础的Canvas来实现，但是性能堪忧，而且全部画出来也不实际。
dotNET跨平台·2024-08-26 19:44

在WPF的MVVM架构中，用OxyPlot绘制曲线过程

3.新建CurveDisplayVM.cs绘制曲线的类。具体代码见附件。4.在UserControl2.xaml页面添加一个Grid用来放置画曲线的plot。点击该Grid。在右侧的Data
木子月月鱼·2024-08-26 19:42

我们不一样

此刻，或许你一如往常坐在电脑屏幕前，监控曲线，记录数据；或许你正在巡护巡检的路上，查看管道运行是否正常，查看设备有无异样；或许你正迎着黎明的太阳，在寒风刺骨的冬日里坚持不懈的晨练、奔跑。
窗外有猫·2024-08-26 16:59

Matlab图像处理学习笔记

Matlab图像处理Matlab基础数组1、向量生成方式1：x=[值]x=[123]%行向量y=[4;5;6]%列向量z=x'%行向量转列向量
BLFaker84516·2024-08-26 16:58

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

要点算法实现：PyTorch单尺度和多尺度质量指标算法|C++单尺度质量指标算法|Rust多尺度质量指标算法|LabVIEW单尺度质量指标算法|MATLAB单尺度质量指标算法|PyTorch完整参考图像质量测量指标
亚图跨际·2024-08-26 16:57

matlab画voronoi图,基于matlab的voronoi图绘制

voronoi多边形的图常常应用在各种建模中，matlab中的mpt工具箱可高效快捷绘制voronoi图，方法如下：1.安装mpt工具箱下载mpt工具箱：https://pan.baidu.com/s/
闪电姐姐的龙猫阿呆·2024-08-26 12:32

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。
moyao_miao·2024-08-26 11:21

你是如何克服编程学习中的挫折感的？

第一章：心态调整理解挫折的根源编程学习中的挫折感通常源于以下几个方面：学习曲线
刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:51

matlab计算对比两个点云的高程差

通常需要计算两个点云的高程差值代码如下假设pointCloud1和pointCloud2是两个点云数据的矩阵%每行代表一个点，列分别是x,y,z坐标%对齐点云[tform,~,pointCloud1Reg]=pcregistericp(pointCloud1,pointCloud2);%计算重叠区域%假设通过一定的距离阈值来提取重叠区域distanceThreshold=0.1;%可以根据需要调整
不勤劳的码字员·2024-08-26 07:30

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer,GWO）一、算法原理二、算法流程三、算法特点四、应用场景代码实现定义目标函数主函数径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念径向基函
passion更好·2024-08-26 06:56

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

目录引言基本原理主要特点应用领域发展趋势智能优化算法——蜣螂优化算法（DBO）算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）是一种单隐层前馈神经网络（SLFNs）的学习算法，由黄广斌教授于2004年提出。ELM以其训练速度快、泛化能力强、易于实现等
passion更好·2024-08-26 06:26

有所学有所思 |《小米生态链之分形创新》

旧物种经历：遗传+变异+隔离，再加自然选择，成长为新物种分形创新：第一曲线遗传+变异+隔离市场选择第二曲线二、分形创新五步走1、选择时机：在第一曲线破局点已过、极限点未到、增长拐点时2、梳理能力：梳理第一曲线现有子业务及和核心能力
利华·2024-08-26 05:28

基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab
qq_551705769·2024-08-26 02:28

【Python进阶（九）】——日期和时间

CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972   个人介绍:研一｜统计学｜干货分享        擅长Python、Matlab、R等主流编程软件        
小墨&晓末·2024-08-26 01:22

Matlab基础篇：数据输入输出

前言数据输入和输出是Matlab数据分析和处理的核心部分。良好的数据输入输出能够提高工作效率，并确保数据处理的准确性。
小魏冬琅·2024-08-26 00:47

2021-02-28

我首先接受了很多不好，不好是以前的认知，更确切讲是心电图的人生，每个人和事都有曲线，在面对曲线波动时要先平静的停住，在停顿时找寻自己的内在需要和最清晰的措施。那好，需要和措施何来，这就是学习的过程。
马立伟·2024-08-25 22:14

[Winform] Chat控件闪烁

使用Chat控件，根据接收到的串口数据实时绘制数据曲线，但是在绘制曲线时，绘图区闪烁严重，网上找了很多方法，都不起作用，双缓存也不起作用，最后使用protectedoverridevoidWndProc
※※冰馨※※·2024-08-25 19:48

SM2 加密工具和密钥对生成

它采用椭圆曲线密码体系（EllipticCurveCryptography，ECC）进行密钥交换、数字签名和公钥加密等操作。SM2算法和R
TechCraft·2024-08-25 16:59

基于MATLAB的变异函数计算与经验半方差图绘制

本篇博客便是第一篇——基于MATLAB的空间数据变异函数计算与经验半方差图绘制。  另一方面，由于
疯狂学习GIS·2024-08-25 15:20

【解原理懂世界】除了三维立体，物理中有十维空间你知道吗

：可能性的维度；七维：单一宇宙全部可能性的维度；八维：多重宇宙的维度；九维：翘曲多重宇宙的维度；十维：全部世界的维度（同时也是点的维度）解析：一只在直线上行走的毛毛虫只能前后移动，我们把它的轨迹直线或曲线叫做
骑士658·2024-08-25 14:59

Opencv Mat类成员函数详解

该方法返回Matlab式恒等矩阵初
weixin_kk·2024-08-25 12:37

高考结束，我密谋了一个大计。现在，就让我们出发吧...

亲爱的高考生们，今天你们结束了人生中的一次大型考试，从此上知天体运行原理，下知有机无机反应，前有椭圆双曲线，后又杂交生物圈，外可说英语，内可修古文，求得了数列，说的了马哲的知识顶峰时刻就一去不复返了。
平遥酒·2024-08-25 11:38

2022-10-20

遗忘曲线由德国心理学家艾宾浩斯(H.Ebbinghaus)研究发现，描述了人类大脑对新事物遗忘的规律。
温春燕·2024-08-25 11:01

matlab计算太阳高度角和方位角

内容：matlab计算太阳高度角和方位角输入年月日，小时，分钟，所在地经纬度，输出太阳高度角和方位角%%太阳高度角和方位角计算%xp%2024/1/2function[al,az]=f_sun_angle2
江理工刺头·2024-08-25 10:47

【公式推导+matlab代码】太阳位置（太阳方位角和太阳高度角）计算

一、计算公式二、太阳高度角计算太阳高度角的求解应先求解太阳赤纬角ds和太阳时角ts。2.1太阳时角定义sd为平太阳时；et为真太阳时时差；st为真太阳时；ts为太阳时角。doublesd=hour1+(minute1+(120-116.33)*4)/60;doubleet=0.0028-1.9587*sin(b)+9.9059*sin(2*b)-7.0924*cos(b)-0.6882*cos(2
inininnnn·2024-08-25 09:15

matlab绘制等高线图

在MATLAB中，你可以使用contour函数来绘制等高线图。以下是一个简单的示例，说明如何使用contour函数来绘制一个二维函数的等高线图。
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

matlab模拟退火算法

在MATLAB中实现退火算法（也称为模拟退火算法，SimulatedAnnealing,SA）通常涉及几个关键步骤：初始化系统状态、定义能量函数（或成本函数）、模拟退火过程（包括温度下降和状态转移）、以及判断是否达到停止条件
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

matlab实现梯度下降优化算法

以下是一个简单的MATLAB实现梯度下降算法的示例，该示例将用于优化一个简单的二次函数f(x)=ax2+bx+c的最小值点。
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

明天开课 | 两天速成脑电分析与SCI写作（直播：2023.5.13~5.14）

自己学脑电数据分析过程就是照葫芦画瓢，也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的SCI文章该如何撰写...茗创特推出脑电速成班，本班以脑电数据分析和处理技术为核心，以学员掌握技术、熟练应用为目的，从脑电预处理、MATLAB
茗创科技·2024-08-25 06:06

智能优化算法——遗传算法（Python&Matlab实现）[2]

初始化种群initPopulation(POP,N)进化过程==foritinrange(iter_N):#遍历每一代a,b=selection(N)#随机选择两个个体ifnp.random.random()<0.65:#以0.65的概率进行交叉结合child1,child2=crossover(POP[a],POP[b])new=sorted([POP[a],POP[b],child1,chil
2401_84009974·2024-08-25 05:51

基于改进蝙蝠算法及其在农用无人机路径规划的应用研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、改进蝙蝠算法的基本原理二、农用无人机路径规划的需求与挑战三、改进蝙蝠算法在农用无人机路径规划中的应用四、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、PPT讲解
qq_551705769·2024-08-25 04:43
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