matplotlib散点图

python-matplotlib库画矩形

matplotlib库画矩形这样可以很清晰的看到各个参数是怎样控制作图的importmatplotlib.pyplotaspltif__name__=="__main__":fig1=plt.figure
什么吃热狗·2023-12-31 18:36

机器学习---adaboost二分类、回归

1.adaboost二分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_gaussian_quantiles
三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:53

sklearn 中matplotlib编制图表

代码#导入pandas库，并为其设置别名pdimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#使用pandas的read_csv函数读取名为'iris.csv'的文件
老大白菜·2023-12-31 16:32

matplotlib单变量和双变量可视化

使用seaborn库的tips数据集，其中包含了某餐厅服务员收集的顾客付小费的相关数据（评论区）单变量可视化直方图直方图是观察单个变量最常用的方法。这些值是经过"装箱"（bin）处理的直方图会将数据分组后绘制成图来显示变量的分布状况。importpandasaspdtips=pd.read_csv('data/tips.csv')tips['total_bill'].describe()impor
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-31 16:31

函数最优解优化问题

一、函数表达式二、函数最优解三、代码实现importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchdefhimmelblau(x):return(
机器人图像处理·2023-12-31 15:17

使用python求函数极限的求解

解：编写Python代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsympyassp#求函数y=arctan(1/x)的左右极限x=sp.Symbol
m0_72204851·2023-12-31 15:15

Mac 下matplotlib Ipython 的使用

环境：MacOS，Anaconda3；由于MacOS中已经自带了Python2.7的版本，在此建议不要随意覆盖，不然可能会出现一些意想不到的问题；所以就需要在此基础上新建一个Python3.6的环境，步骤如下：1.vim～/.bash_profile输入：aliaspython3=(python的安装路径)例如我的：/User/anaconda3/bin/python3.6aliaspip3=例如
Zero兴·2023-12-31 15:25

星巴克门店数据分析

1、导入所需Python模块及第三方包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2、获取数据，并显示前5行；#获取数据，并显示前
༺❀ൢ挽筝❀ൢ༻·2023-12-31 14:36

python查看数据集的类别、数量分布等

#%%fromglobimportglobimportpandasaspdimportnumpyasnpimportosimportcv2fromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotaspltfromtqdmimporttqdm
wang-jin·2023-12-31 14:53

【matplotlib】可视化解决方案——如何正确设置轴长度和范围

概述在matplotlib绘图时，往往需要对坐标轴进行设置，默认情况下，每一个绘图的最后都会调用plt.autoscale()方法，这个方法的底层是gca().autoscale(enable=enable
勇敢努力拼搏·2023-12-31 13:19

【matplotlib】可视化解决方案——如何设置轴标签的透明度和大小

首先来了解一下matplotlib是如何组织图表的。最上层是一个Figure实例，包含绘图中所有可见和不可见的内容。
勇敢努力拼搏·2023-12-31 13:59

【数学建模美赛M奖速成系列】Matplotlib绘图技巧（二）

Matplotlib绘图技巧（二）写在前面2.函数间区域填充函数fill_between()和fill()参数：3.散点图scatter4.直方图hist5.条形图bar5.1一个数据样本的条形图参数：
Better Rose·2023-12-31 12:09

【数学建模美赛M奖速成系列】Matplotlib绘图技巧（三）

Matplotlib绘图技巧（三）写在前面7.雷达图7.1圆形雷达图7.2多边形雷达图8.极坐标图subplot9.折线图plot10.灰度图meshgrid11.热力图11.1自定义colormap12
Better Rose·2023-12-31 12:09

优化算法3D可视化

编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出和的3D图importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorch#画出x**2classOp
Simon52314·2023-12-31 12:04

线性回归——————机械学习

/usr/bin/python#encoding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsx=[5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6
朱雀333·2023-12-31 10:23

机械学习预估未来GDP

/usr/bin/python#encoding:utf-8importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltprint("本程序中使用机械学习的方法来预估未来值,预测准确性取决于数据和拟合度
朱雀333·2023-12-31 10:53

Matplotlib 绘制多图

我们可以使用pyplot中的subplot()和subplots()方法来绘制多个子图。subpot()方法在绘图时需要指定位置，subplots()方法可以一次生成多个，在调用时只需要调用生成对象的ax即可。1.subplotsubplot(nrows,ncols,index,**kwargs)subplot(pos,**kwargs)subplot(**kwargs)subplot(ax)以上
xdpcxq1029·2023-12-31 10:52

Matplotlib 绘制多图

我们可以使用pyplot中的subplot()和subplots()方法来绘制多个子图。subpot()方法在绘图时需要指定位置，subplots()方法可以一次生成多个，在调用时只需要调用生成对象的ax即可。1.subplotsubplot(nrows,ncols,index,**kwargs)subplot(pos,**kwargs)subplot(**kwargs)subplot(ax)以上
xdpcxq1029·2023-12-31 10:22

knn算法预测癌症肿瘤

项目地址https://gitee.com/lxgzhw/sklearn_study源码importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighbo
Python私教·2023-12-31 09:42

理想国matplotlib入门教程

优点：自律，稳重，热爱学习缺点：胖胖的课程简介教大家怎么简单的使用python做数据分析并可视化matplotlib简介python数据分析必学的基础库能够轻松的绘制折线图，柱状图，散点图，饼图等常见可视化图表使用简单
Python私教·2023-12-31 09:12

QChart柱状图、折线图和散点图图像及X轴刷新

使用QChart需要在*.pro中添加QT+=charts在*.h文件中添加使用Qt中预先定义好的宏：[cpp]viewplaincopyQT_CHARTS_BEGIN_NAMESPACEclassQChartView;classQChart;QT_CHARTS_END_NAMESPACEQT_CHARTS_USE_NAMESPACE或者使用usingnamespaceQtCharts柱状图：ma
洗砚·2023-12-31 09:24

sklearn学习之用matplotlib绘制鸢尾花（Iris）数据集的两个特征：花萼的长度和宽度

直接上代码sklearnIris数据集是机器学习和数据科学中经常使用的一个标准数据集，用于分类任务fromsklearnimportdatasets#加载Iris数据集iris=datasets.load_iris()#查看数据集中的特征名称print("特征名称:",iris.feature_names)#查看数据集中的目标类别（鸢尾花的种类）print("目标类别:",iris.target_
老大白菜·2023-12-31 07:14

NNDL 作业13 优化算法3D可视化

首先声明，我好几个图没整出来，不知道啥原因，求大佬们指点(╥╯﹏╰╥)ง编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出和的3D图importtorchimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltclassOp
এ琳·2023-12-31 06:51

【23-24 秋学期】NNDL 作业13 优化算法3D可视化

编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出和的3D图代码如下：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchfromnndl.opimportOp
今天也是元气满满的一天呢·2023-12-31 06:49

机器学习（二） -- 数据预处理（2）

未完待续……目录系列文章目录前言三、【数据清洗】1、缺失数据的检测与处理1.1、检测与统计1.2、处理1.1.1、删除缺失值（慎用）1.1.1、填充缺失值2、异常数据的检测与处理1.2、检测1.1.1、散点图方法
₫从心·2023-12-31 06:18

机器学习（二） -- 数据预处理（3）

本章开始会用到numpy，pandas以及matplotlib，这些就不在这讲了哈。“***”开头的是给好奇心重的宝宝看的，其实不太重要可以跳过。
₫从心·2023-12-31 06:42

GWAS power的计算

importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.specialimportchdtrifromcollectionsimportdefaultdict
许我少年·2023-12-31 02:16

Python 直方图的绘制-`hist()`方法（Matplotlib篇-07）

Python直方图的绘制-hist()方法（Matplotlib篇-07）       博主侯小啾感谢您的支持与信赖。
侯小啾·2023-12-30 23:33

ECharts图标类库学习笔记总计

系列类型（series.type）至少有：line（折线图）、bar（柱状图）、pie（饼图）、scatter（散点图）、graph（关系图）、tree（树图）等等类型echarts的使用者，使用option
前端小萝莉·2023-12-30 23:59

圣诞树绘制合集-python绘制

我们将使用一些基本的图形库，如turtle和matplotlib，来绘制圣诞树。如果你
Token_w·2023-12-30 20:43

OpenCV-Python(22)：直方图的计算绘制与分析

目标了解直方图的原理及应用使用OpenCV或Numpy函数计算直方图使用Opencv或者Matplotlib函数绘制直方图学习函数cv2.calcHist()、np.histogram()等原理及应用直方图是一种统计图形
图灵追慕者·2023-12-30 20:14

python 图像转视频

importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimg_root='result/'#这里写你的文件夹路径，比如：/home/youname/data/img/,注意最后一个文件夹要有斜杠
徴徴南风·2023-12-30 20:32

Python/R/GUI/BI类型常用数据可视化工具

Python数据可视化工具MatplotlibMatplotlib是一个综合库，也是Py
数维图2D3D前端可视化·2023-12-30 19:40

python可视化数据分析常用图大集合（收藏）

python数据分析常用图大集合：包含折线图、直方图、垂直条形图、水平条形图、饼图、箱线图、热力图、散点图、蜘蛛图、二元变量分布、面积图、六边形图等12种常用可视化数据分析图，后期还会不断的收集整理，请关注更新
6adfad18196c·2023-12-30 19:52

鸿蒙HarmonyOS-图表应用

效果图特性与优势多样的图表类型：MPChart支持多种图表类型，从基本的折线图、柱状图、圆饼图、散点图到更复杂的蜡烛图、雷达图、瀑布图和
康帅傅2024·2023-12-30 18:25

python库使用笔记

文章目录control的官方网站部分函数示例强迫响应forced_responseexcel资源库xlrd绘图设置画板背景matplotlib.pyplot设置黑色背景pyzero库自娱自乐网络教程资源库安装
奇某人·2023-12-30 17:40

Matplotlib.pyplot -2 饼图

matplotlib.pyplot.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False
蜘蛛鱼·2023-12-30 15:32

2019-11-17

1、数据探索和预测importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsboston=datasets.load_boston
xias147·2023-12-30 14:45

Python音频处理库

Scipy：科学和工程计算Numpy：高阶大量的矩阵运算Matplotlib：一个Python的图形框架,用来绘制图表LibROSA:音乐和声音分析的库seqlearnisasequenceclassificationtoolkitforPython.Itisdesignedtoextendscikit-learnandofferassimilaraspossibleanAPI.https
Runningmusic·2023-12-30 14:03

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel
不做梵高417·2023-12-30 10:37

Python中matplotlib库的使用1

1matplotlib库简介matplotlib是一个数学绘图库，可以将数据通过图形的方式显示出来，也就是数据可视化。
棉猴·2023-12-30 09:41

YOLO训练results.csv文件可视化（原模型与改进模型对比可视化）

一、单独一个文件可视化（源码对应utils文件夹下的plots.py文件的plot_results类）frompathlibimportPathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddefplot_results
梦在黎明破晓时啊·2023-12-30 08:16

十二个常用的 matplotlib 绘图案例

在数据分析和机器学习中，matplotlib是一个常用的Python绘图库，用于创建各种类型的图表和可视化。本文总结了12种常用的图形。
加百力·2023-12-30 07:59

PyTorch CNN

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision#数据库模块importmatplotlib.pyplotasplt
Jancd·2023-12-30 07:34

Python中Matplotlib库的使用（三）—— Matplotlib绘制图的常用类型

Matplotlib绘制图的常用类型plot(x,y)plot(x,y)函数用于绘制折线图。折线图是一种用来展示连续数据之间关系的图表类型，适用于表示数据随着一个或多个变量的变化而变化的情况。
Python_P叔·2023-12-30 06:04

人工智能_机器学习084_使用聚类算法_提取图片主要颜色_对图片进行聚类提取特征_对图片进行压缩---人工智能工作笔记0124

然后我们再来看之前我们说聚类是可以进行数据压缩的对吧,现在我们用聚类KMeans进行对图片主要特征颜色提取,来压缩图片首先看一下我们准备的一张图片首先导包,显示一下图片importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt
脑瓜凉·2023-12-30 06:55

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6逻辑斯蒂回归

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6logistic回归一、零碎知识点1.torchvision2.np.linspace3.torch.Tensor(x).view4.matplotlib画一条直线二
失舵之舟-·2023-12-30 05:32

【Python入门系列】第六篇：Python常用内置库总结

hashlib库11.collections库12.itertools库13.functools库14.time库二、高级库（常用的第三方库及其功能）1.NumPy库（科学计算）2.Pandas库（数据分析）3.Matplotlib
JosieBook·2023-12-30 04:08

Matplotlib之 scatter散点图

Matplotlib之scatter散点图数据生成生成scatter图像美化图像数据生成n=1024X=np.random.normal(0,1,n)Y=np.random.normal(0,1,n)np.random.normal
樊i·2023-12-30 03:16

Matplotlib之Figure的使用

Matplotlib之Figure的使用意义实现方法代码实例现象拓展（图像参数设置）图像的展现曲线的展现代码及现象意义figure是画图的窗口，本文主要解决我们想多个窗口显示多样的数据时的问题实现方法代码实例下面展示一些内联代码片
樊i·2023-12-30 03:15
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